هوش مصنوعی در حال تغییر بازی در حوزه ESG است.

(روزنامه دن تری) - هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به ابزاری استراتژیک برای کمک به کسب‌وکارها در اجرای مؤثر ESG است، از بهینه‌سازی عملیات و کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای گرفته تا افزایش شفافیت و دسترسی به سرمایه سبز.

طبق گزارش سال ۲۰۲۴ مک‌کینزی و شرکا، یک شرکت مشاوره جهانی پیشرو، هوش مصنوعی (AI)، به ویژه هوش مصنوعی مولد، در حال تبدیل شدن به ابزاری کلیدی برای کسب‌وکارها جهت مقابله با چالش‌های توسعه پایدار است.

در ۱۷ هدف توسعه پایدار سازمان ملل متحد، هوش مصنوعی نقش برجسته‌ای را در حداقل پنج مورد، مانند اقدامات اقلیمی، انرژی پاک و شهرهای پایدار، نشان داده است. داده‌های مک‌کینزی در مورد تقریباً ۶۰۰ کاربرد هوش مصنوعی در این حوزه‌ها، پتانسیل قابل توجهی را در بهبود اثربخشی اجرای ESG نشان می‌دهد.

با توجه به اینکه توسعه پایدار به طور فزاینده‌ای الزامی می‌شود، بسیاری از کسب‌وکارها به هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای پشتیبانی از اجرای ESG روی می‌آورند. از جمع‌آوری داده‌های انتشار گازهای گلخانه‌ای و ارزیابی ریسک گرفته تا گزارش‌دهی شفاف، هوش مصنوعی به بهبود اثربخشی اجرای ESG کمک می‌کند، ضمن اینکه فرصت‌هایی را برای دسترسی به سرمایه سبز و بهینه‌سازی عملیات نیز فراهم می‌کند.

چرا کسب‌وکارها در پیاده‌سازی ESG به هوش مصنوعی نیاز دارند؟

در بخش املاک و مستغلات، هوش مصنوعی به تدریج در حال تبدیل شدن به ابزاری برای کمک به مشاغل در ادغام معیارهای ESG در فرآیندهای توسعه و بهره‌برداری پروژه است. توماس رونی، معاون مدیر بخش املاک و مستغلات صنعتی، ساویلز هانوی، معتقد است که هوش مصنوعی ضمن تضمین بهره‌وری عملیاتی، به افزایش پایداری نیز کمک می‌کند.

او به عنوان مثال اشاره کرد: «در پروژه‌های صنعتی، هوش مصنوعی نقش حیاتی در مدیریت انرژی، اتوماسیون، بهینه‌سازی منابع و بهبود طراحی ایفا می‌کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از طریق کنترل سیستم‌های روشنایی، دما، رطوبت و کیفیت هوا (HVAC) و سایر سیستم‌هایی که در زمان واقعی سازگار می‌شوند، عملکرد عملیاتی را رصد و بهبود بخشند.»

علاوه بر این، آقای رونی اظهار داشت که هوش مصنوعی همچنین در نظارت بر مصرف منابع و پیش‌بینی نیازهای نگهداری کمک می‌کند و در نتیجه ضایعات و هزینه‌ها را به حداقل می‌رساند. علاوه بر این، طراحی مشتق‌شده (استفاده از هوش مصنوعی برای تولید خودکار چندین راه‌حل بهینه بر اساس معیارهای ورودی) و شبیه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی به معماران و توسعه‌دهندگان پروژه کمک می‌کند تا ساختمان‌هایی با بهره‌وری انرژی و سازگار با محیط زیست ایجاد کنند.

برای پروژه‌هایی که به دنبال گواهینامه‌های سبز مانند LEED، BREEAM یا Lotus هستند، این فرآیند اغلب بسیار پیچیده است. با این حال، این متخصص پیشنهاد می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند با نظارت و اطمینان از رعایت استانداردهای پایداری در طول چرخه عمر پروژه، از طراحی تا بهره‌برداری، به ساده‌سازی این امر کمک کند.

در بخش املاک و مستغلات، هوش مصنوعی به تدریج در حال تبدیل شدن به ابزاری برای کمک به مشاغل در ادغام معیارهای ESG در فرآیندهای توسعه و بهره‌برداری پروژه است (تصویر: Medium).

او اظهار داشت: «در شرایطی که کسب‌وکارها پایداری را در اولویت قرار می‌دهند و به دنبال فضاهای دارای گواهینامه سبز هستند، املاک صنعتی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند به نرخ اجاره و سطح اشغال بالاتری دست یابند. سرمایه‌گذاری در فناوری سبزِ یکپارچه با هوش مصنوعی، همزمان بهره‌وری انرژی را بهبود می‌بخشد و رضایت مستاجران را افزایش می‌دهد.»

به گفته آقای تران آنه توان، معاون مدیر موسسه تحقیقات کاربردی و نوآوری کسب و کار، هوش مصنوعی می‌تواند به کسب و کارهای ویتنامی در تحقق اهداف ESG کمک کند. به طور خاص، هوش مصنوعی می‌تواند به جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل سریع و دقیق داده‌ها کمک کند.

او توضیح داد: «به جای تکیه بر روش‌های دستی که وقت‌گیر و پرزحمت هستند، کسب‌وکارها می‌توانند از حسگرهای اینترنت اشیا برای جمع‌آوری داده‌ها در مورد کیفیت خاک، سطح آب آبیاری و شرایط آفات و بیماری‌ها در مزارع استفاده کنند. سپس، هوش مصنوعی این داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند تا توصیه‌هایی در مورد استفاده منطقی از کودها و آفت‌کش‌ها ارائه دهد و به حداقل رساندن تأثیرات منفی بر محیط زیست کمک کند.»

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و عملیاتی کمک کند. به عنوان مثال، کسب‌وکارها می‌توانند از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضای بازار و برنامه‌ریزی دقیق تولید، به حداقل رساندن موجودی و ضایعات استفاده کنند. همچنین می‌توان از آن برای بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل و کاهش انتشار کربن از وسایل نقلیه استفاده کرد.

معاون مدیر موسسه تحقیقات کاربردی و نوآوری کسب و کار معتقد است که هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود شفافیت و پاسخگویی کمک کند.

کسب‌وکارها می‌توانند از بلاکچین - یک فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی - برای ردیابی کل زنجیره تأمین، از تولید تا توزیع، استفاده کنند و ردیابی محصولات را برای مشتریان آسان‌تر کرده و اطمینان حاصل کنند که محصولات به صورت پایدار و اخلاقی تولید می‌شوند.

یک سیستم رباتیک خودکار برای مرتب‌سازی کالاها در یک شرکت حمل و نقل (عکس: VP).

این متخصص داستان Lemit Foods، یک استارتاپ تولیدکننده گوشت گیاهی از میوه‌های جوان جک‌فروت در استان سابق هائو گیانگ (که اکنون کان تو نام دارد ) را به عنوان نمونه‌ای بارز از به‌کارگیری هوش مصنوعی در ESG به اشتراک گذاشت.

آقای توآن به عنوان مثال اشاره کرد: «شرکت Lemit Foods از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، کنترل کیفیت محصول و پیش‌بینی تقاضای بازار استفاده کرده است. در نتیجه، این شرکت نه تنها محصولات خوشمزه و مغذی تولید می‌کند، بلکه به حفاظت از محیط زیست نیز کمک کرده و از جامعه محلی حمایت می‌کند.»

او به مثال دیگری اشاره کرد: شرکت رسانه‌ای و گردشگری C2T Ben Tre Limited از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی تورهای اکوتوریسم، به حداقل رساندن اثرات منفی زیست‌محیطی و ارائه تجربیات معنادار برای گردشگران استفاده کرده است. این متخصص تأکید کرد: «این داستان‌های موفقیت نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چیزی دور از دسترس نیست و کاملاً در ویتنام قابل اجرا است.»

در مورد مدیریت کسب و کار، آقای لی هونگ کوانگ، مدیر کل شرکت سهامی MISA، معتقد است که هوش مصنوعی به ابزاری اصلی در مدیریت کسب و کار مدرن تبدیل شده است. هوش مصنوعی به کسب و کارها کمک می‌کند تا بهره‌وری را افزایش دهند، در هزینه‌ها صرفه‌جویی کنند، کارایی عملیاتی را بهبود بخشند، تجربه مشتری را ارتقا دهند، حسابداری را خودکار کنند و از کسب و کارها در دسترسی سریع‌تر به سرمایه پشتیبانی کنند...

او مشاهده کرد: «در مدیریت، هوش مصنوعی می‌تواند در ارائه گزارش‌های بلادرنگ به تیم رهبری، تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی شاخص‌های کلیدی عملکرد و ارائه توصیه‌هایی به تیم رهبری کمک کند.»

چالش‌ها

توماس رونی استدلال می‌کند که علاوه بر مزایا، کاربرد هوش مصنوعی چالش‌های پایداری را نیز به همراه دارد. دلیل این امر آن است که فناوری‌های هوش مصنوعی به حجم زیادی از منابع محاسباتی برای آموزش مدل‌ها، پردازش و ذخیره داده‌ها نیاز دارند. طبق پیش‌بینی گارتنر، با نرخ فعلی، هوش مصنوعی می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ تا ۳.۵ درصد از کل مصرف برق جهانی را مصرف کند.

او گفت: «این امر بر تلاش‌ها برای کاهش مصرف انرژی جهت دستیابی به اهداف توسعه پایدار و رعایت مقررات انرژی فشار وارد می‌کند. با این حال، هوش مصنوعی همچنان ابزاری کلیدی در حفظ عملکرد ساختمان‌ها با ظرفیت کامل است.»

او به این واقعیت اشاره کرد که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در حال درک تأثیر کربن این فناوری هستند و دائماً در حال تحقیق در مورد راه‌حل‌هایی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای هستند. شرکت‌های بزرگ فناوری در حال اجرای طرح‌های متعددی برای به حداقل رساندن تأثیر زیست‌محیطی هوش مصنوعی هستند.

او به عنوان مدرک اشاره کرد: «آمازون، یکی از اپراتورهای پیشرو در مراکز داده، در حال گذار به انرژی ۱۰۰٪ تجدیدپذیر است، طول عمر سرورها را افزایش می‌دهد و قصد دارد تا سال ۲۰۳۰ به وضعیت «آب مثبت» برسد - به این معنی که آب بیشتری را نسبت به آنچه برای خنک‌سازی سیستم مصرف می‌کند، به جامعه بازمی‌گرداند. علاوه بر این، آمازون قصد دارد تا سال ۲۰۴۰ انتشار گازهای گلخانه‌ای را به صفر برساند.»

مایکروسافت، با سیستم Azure خود، جاه‌طلبی‌های حتی بالاتری دارد - رسیدن به سطح «کربن منفی» تا سال ۲۰۳۰. اگر مراکز داده بیشتری از این الگو پیروی کنند، ردپای زیست‌محیطی هوش مصنوعی همچنان کاهش می‌یابد و دیگر نگرانی قابل توجهی برای توسعه‌دهندگان املاک و مستغلات نخواهد بود.

کسب‌وکارهای ویتنامی، به‌ویژه شرکت‌های کوچک و متوسط ​​(SME)، اغلب با چالش‌های قابل توجهی در رابطه با کیفیت داده‌ها، کمبود منابع انسانی ماهر و هزینه‌های بالای سرمایه‌گذاری اولیه مواجه هستند (عکس: Shutterstock).

علاوه بر این، آقای رونی اظهار داشت که کاربرد هوش مصنوعی در ویتنام هنوز با مشکلاتی روبرو است، به ویژه به دلیل کمبود برق در مناطق صنعتی در مناطق توسعه یافته (بازارهای سطح ۱). این محدودیت‌های برق باعث می‌شود سرمایه‌گذاران تمرکز خود را به مناطق سطح ۲ تغییر دهند - جایی که رقابت کمتر، زمین بیشتر و توسعه زیرساخت‌ها آسان‌تر است.

به گفته آقای تران آنه توان، استقرار هوش مصنوعی برای ESG کار ساده‌ای نیست. کسب‌وکارهای ویتنامی، به‌ویژه شرکت‌های کوچک و متوسط ​​(SMEs)، اغلب با چالش‌های قابل توجهی در رابطه با کیفیت داده‌ها، کمبود منابع انسانی ماهر و هزینه‌های بالای سرمایه‌گذاری اولیه مواجه هستند.

او معتقد است برای غلبه بر این چالش‌ها، هماهنگی نزدیکی بین کسب‌وکارها، دولت و سازمان‌های حمایتی مورد نیاز است. دولت می‌تواند سیاست‌های تشویقی و حمایت مالی را برای کمک به کسب‌وکارها در دسترسی و به‌کارگیری هوش مصنوعی ارائه دهد.

معاون مدیر موسسه تحقیقات کاربردی و نوآوری تجاری خاطرنشان کرد: «سازمان‌های حمایتی می‌توانند آموزش و مشاوره ارائه دهند تا به کسب‌وکارها کمک کنند تا قابلیت‌های خود را در هوش مصنوعی و ESG افزایش دهند. در سمت کسب‌وکار، تعهد رهبری، مشارکت همه کارکنان و یک برنامه اجرایی ساختاریافته مورد نیاز است.»

هوش مصنوعی باید یک «دستیار» قدرتمند باشد.

توماس رونی خاطرنشان کرد که تفکر عملیاتی سنتی، بسیاری از کسب‌وکارها را در پذیرش راه‌حل‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی مردد می‌کند. هزینه‌های سرمایه‌گذاری اولیه و آموزش پرسنل نیز از عواملی هستند که باید در نظر گرفته شوند.

او اظهار داشت: «با این حال، سرمایه‌گذاری در تأسیسات یکپارچه با هوش مصنوعی نه تنها کارایی عملیاتی را بهبود می‌بخشد، بلکه ارزش املاک اجاره‌ای را نیز افزایش می‌دهد. بنابراین، کسب‌وکارهای املاک و مستغلات باید به‌طور فعال هوش مصنوعی را در استراتژی‌های توسعه انبار خود بگنجانند، از تحقیق، همکاری فناوری، آموزش منابع انسانی گرفته تا شفافیت داده‌ها برای تقویت اعتماد بازار.»

آقای تران آنه توآن پیشنهاد کرد که برای پیاده‌سازی مؤثر ESG با پشتیبانی هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند با گام‌های کوچک و مشخص شروع کنند. ابتدا، لازم است یک مشکل ESG موجود به وضوح شناسایی شود و فناوری هوش مصنوعی مناسب برای حل آن انتخاب شود. ایجاد یک پلتفرم داده با کیفیت بالا ضمن تضمین شفافیت و انصاف در الگوریتم‌های هوش مصنوعی، یک عامل کلیدی است.

همزمان، او استدلال کرد که پرورش فرهنگ نوآوری در کسب‌وکارها، تشویق نوآوری و خلاقیت در زمینه‌های ESG و هوش مصنوعی ضروری است. از همه مهم‌تر، کسب‌وکارها باید باور داشته باشند که با فناوری و عزم راسخ، می‌توانند تغییر ایجاد کنند.

ESG و هوش مصنوعی نه تنها به بهینه‌سازی عملیات کمک می‌کنند، بلکه ارزش‌های اصلی هستند که به کسب‌وکارهای ویتنامی کمک می‌کنند تا به طور پایدار توسعه یابند (عکس: GEP).

این متخصص اظهار داشت که هوش مصنوعی باید یک «دستیار» قدرتمند باشد، نه فقط ابزاری برای حل مشکلات فعلی. هوش مصنوعی باید برای پیش‌بینی خطرات و فرصت‌های آینده مورد استفاده قرار گیرد و به کسب‌وکارها کمک کند تا به طور فعال به تغییرات در محیط کسب‌وکار پاسخ دهند. خلاقیت و نوآوری در به‌کارگیری هوش مصنوعی در ESG باید تشویق شود و راه‌حل‌های منحصر به فرد و مؤثر ایجاد کند.

آقای توآن گفت: «استارت‌آپ‌های فناوری در بخش انرژی‌های تجدیدپذیر می‌توانند از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تولید برق از منابع خورشیدی و بادی، بهینه‌سازی توزیع برق و کاهش وابستگی به سوخت‌های فسیلی استفاده کنند. این امر نه تنها محصولات و خدمات سازگار با محیط زیست ایجاد می‌کند، بلکه برای سرمایه‌گذاران سود ایجاد کرده و برای جامعه شغل ایجاد می‌کند.»

به گفته معاون مدیر موسسه تحقیقات کاربردی و نوآوری کسب و کار، ESG و هوش مصنوعی نه تنها به بهینه‌سازی عملیات کمک می‌کنند، بلکه ارزش‌های اصلی هستند که به توسعه پایدار کسب و کارهای ویتنامی نیز کمک می‌کنند. با استراتژی مناسب، کسب و کارهای ویتنامی نه تنها رشد می‌کنند، بلکه ارزش مثبتی برای جامعه نیز ایجاد می‌کنند.

منبع: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm