انجمن ESG ویتنام: کنترل "شمشیر دولبه" هوش مصنوعی در ESG

(روزنامه دن تری) - هوش مصنوعی (AI) در حال تبدیل شدن به یک "گذرنامه" حیاتی است که به مشاغل ویتنامی کمک می‌کند تا ESG (محیط زیست، اجتماعی و حاکمیت شرکتی) را به طور مؤثر و شفاف اجرا کنند.

کارشناسان هشدار می‌دهند که هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند است، اما مانند یک شمشیر دولبه است. مزایای اقتصادی هنگفتی که هوش مصنوعی به همراه دارد، با خطرات جدی اخلاقی و امنیت داده‌ها همراه است و نیازمند نظارت مسئولانه و عزم راسخ از سوی رهبری ارشد است.

هوش مصنوعی شریک ارزشمندی است، اما خطراتی را نیز به همراه دارد.

هوش مصنوعی نقش حیاتی ایفا می‌کند و عمیقاً بر هر سه رکن ESG تأثیر می‌گذارد و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا از مدل‌های سنتی حاکمیت مبتنی بر شهود به عملیات مبتنی بر داده تغییر جهت دهند. هوش مصنوعی همچنین کلید خودکارسازی جمع‌آوری و گزارش‌دهی داده‌های ESG، تجزیه و تحلیل میلیون‌ها متغیر و تصمیم‌گیری به موقع در زمان واقعی است.

در نتیجه، هوش مصنوعی به بهینه‌سازی بهره‌وری عملیاتی، کاهش مصرف انرژی و کاهش انتشار کربن کمک می‌کند. با این حال، معایب این فناوری نیز قابل توجه است.

هوش مصنوعی نقش کلیدی ایفا می‌کند و تأثیر زیادی بر هر سه رکن ESG دارد (عکس: رویترز).

استقرار هوش مصنوعی با سرعت نگران‌کننده‌ای در حال مصرف منابع است. آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی می‌تواند مقادیر عظیمی برق مصرف کند. تخمین زده می‌شود که مراکز داده هوش مصنوعی و بلاکچین تا سال ۲۰۲۶ می‌توانند معادل کل کشور ژاپن برق مصرف کنند.

به گفته دکتر دین ویت سانگ، آموزش یک مدل بزرگ هوش مصنوعی می‌تواند پنج برابر کربن معادل طول عمر متوسط ​​یک ماشین منتشر کند. فرآیند آموزش برای یک مدل پیشرفته مانند GPT-3 می‌تواند تقریباً ۷۰۰۰۰۰ لیتر آب تمیز در هر جلسه آموزشی مصرف کند.

واضح است که برای اینکه هوش مصنوعی به ناجی کره زمین تبدیل شود، کسب‌وکارها باید بین قدرت فناوری و مسئولیت‌پذیری زیست‌محیطی تعادل برقرار کنند.

یکی از بزرگترین خطرات هوش مصنوعی، به ویژه در مورد رکن اجتماعی (S) ESG، مسائل اخلاقی و تعصب است. تعصب هوش مصنوعی، مانند تعصب نژادی یا رنگی، مستقیماً از کیفیت داده‌های ورودی ناشی می‌شود.

مدل‌های هوش مصنوعی از داده‌های اینترنتی یاد می‌گیرند و اگر داده‌های آموزشی جانبدارانه باشند، هوش مصنوعی این جانبداری‌ها را جذب و تقویت می‌کند. این امر به ویژه در فرآیندهای حیاتی مانند استخدام، که در آن از هوش مصنوعی برای غربالگری هزاران درخواست شغلی در یک ثانیه استفاده می‌شود، خطرناک است.

اگر داده‌های ارائه شده حاوی تعصب نژادی یا جنسیتی باشد، سیستم هوش مصنوعی می‌تواند صدای گروه‌های اقلیت را نادیده بگیرد و تصمیمات استخدامی ناعادلانه‌ای بگیرد و اهداف برابری جنسیتی و تنوع در نیروی کار در ESG را تضعیف کند.

برای رسیدگی به این مشکل، متخصصان باید اقدامات فنی دقیقی را اعمال کنند. آقای وو تان تانگ، مدیر هوش مصنوعی در CAIO، بر لزوم اطمینان از بی‌طرفی، تنوع و کامل بودن داده‌های ورودی تأکید کرد. پس از آن، باید با استفاده از آزمون‌های مختلف، آزمایش‌هایی انجام شود تا مشخص شود که آیا مدل، سوگیری خاصی را نشان می‌دهد یا خیر.

آقای وو تان ثانگ - مدیر هوش مصنوعی در CAIO - بنیانگذار شرکت سهامی امنیت سایبری SCS، عضو هیئت داوران انجمن ESG ویتنام.

در این صورت، کسب‌وکارها باید داده‌ها را برای ایجاد تعادل مجدد یا حذف آن مدل تکمیل کنند. حتی باید از تکنیک‌های پیشرفته‌تری مانند «تولید معنایی شیطانی» برای به چالش کشیدن خود هوش مصنوعی استفاده شود و منطق و دقت آن آزمایش شود تا از جعل اطلاعات توسط آن جلوگیری شود.

در کنار اخلاق، امنیت داده‌های شخصی یکی دیگر از ریسک‌های اصلی هنگام به‌کارگیری هوش مصنوعی است. داده‌ها ارزشمندترین دارایی یک کسب‌وکار هستند. با این حال، مدیریت اطلاعات حساس مشتری یا کارمند، در صورت نشت، می‌تواند منجر به عواقب جدی مانند کلاهبرداری، از دست دادن اعتماد به برند و آسیب به اعتبار شرکت شود.

در حال حاضر، ویتنام هنوز فاقد یک چارچوب قانونی مشخص برای هوش مصنوعی است و همین امر ارزیابی رفتارهای «غیراخلاقی» یا نقض‌های امنیتی را دشوار می‌کند. این یک تنگنای بزرگ است، به خصوص با توجه به اینکه نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد ۹۰ درصد از شرکت‌های کوچک و متوسط ​​(SME) در ویتنام، کارکنان یا سیستم‌های امنیت سایبری ندارند.

این امر آنها را در معرض خطر حملات سایبری، باج‌افزارها و به ویژه حملات مستقیم به مدل‌های هوش مصنوعی - که به عنوان "مغز" گرداننده کسب‌وکار در نظر گرفته می‌شوند - قرار می‌دهد.

برای مقابله با این خطرات، امنیت سایبری باید در کنار اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و بلاکچین به عنوان یکی از چهار رکن اصلی در نظر گرفته شود. علاوه بر این، این عنصر باید از همان ابتدا هنگام ساخت سیستم‌های ESG طراحی شود.

ایجاد چارچوبی برای کنترل مؤثر هوش مصنوعی.

با نهایی شدن چارچوب قانونی ملی برای هوش مصنوعی، کسب‌وکارها باید به‌طور فعال یک چارچوب قانونی داخلی قوی ایجاد کنند.

این چارچوب باید بر اساس قوانین و احکام ایالتی موجود (مانند قانون امنیت سایبری و قانون حفاظت از داده‌های شخصی) باشد تا به وضوح تعریف کند که کارمندان مجاز به انجام چه کارهایی با هوش مصنوعی هستند و چه کارهایی نیستند. به عنوان مثال، فقط باید از ابزارهای هوش مصنوعی تأیید شده استفاده شود و بارگذاری داده‌های حساس شرکت در پلتفرم‌های عمومی باید اکیداً ممنوع باشد.

علاوه بر این، پایبندی به حقوق مالکیت معنوی نیز یک اصل اساسی است که اتکا به هوش مصنوعی را برای محافظت از خلاقیت انسانی و سرمایه فکری محدود می‌کند. رهبران کسب‌وکار باید جلسات آموزشی منظمی را برای افزایش آگاهی کارکنان از خطرات اخلاقی و امنیتی ترتیب دهند و از این طریق خطرات ناشی از اقدامات غیرعمدی را به حداقل برسانند.

رهبری قوی عاملی حیاتی در ایجاد اجماع است و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا کاملاً متحول شوند و خود را از رقبا متمایز کنند (عکس: CNBC).

خانم تران فونگ نگا، مدیرعامل گروه تین لانگ، اظهار داشت که این گروه یک مدل هوش مصنوعی داخلی را بر اساس یک پلتفرم باز ساخته است و مقررات سختگیرانه‌ای را در مورد امنیت اطلاعات و رعایت حقوق مالکیت معنوی اعمال می‌کند تا از خطرات قانونی جلوگیری کند و اطمینان حاصل کند که محصولات در درجه اول از هوش انسانی ساخته می‌شوند.

اگرچه چالش‌های مربوط به هزینه، منابع انسانی و امنیت واقعی هستند، کارشناسان معتقدند که بزرگترین مانع برای کسب‌وکارهای ویتنامی، به ویژه شرکت‌های کوچک و متوسط، پول نیست، بلکه اراده رهبران آنهاست.

آقای وو تان ثانگ استدلال کرد که جوهره تحول هوش مصنوعی «سوزاندن پول» نیست، بلکه سرمایه‌گذاری برای کسب سود چند برابر است. سوال این است که آیا رهبران واقعاً نقش حیاتی هوش مصنوعی و ESG را درک می‌کنند و آیا عزم لازم برای اولویت‌بندی این عوامل را دارند یا خیر.

رهبری قوی عامل مهمی در ایجاد اجماع است و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تحول کاملی را پشت سر بگذارند و خود را از رقبا متمایز کنند.

رهبران اهداف را تعیین می‌کنند، در حالی که هوش مصنوعی صرفاً یک «شریک هوشمند» است که در اجرا کمک می‌کند؛ نمی‌تواند جایگزین انسان‌ها در تصمیمات استراتژیک و پرخطر شود. هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا درآمد خود را از ۱۰۰ میلیارد به ۱ تریلیون افزایش دهند، بدون اینکه تعداد کارمندان به طور متناظر افزایش یابد. این تنها در صورتی اتفاق می‌افتد که رهبران مصمم به ایجاد تحول باشند.

برای تضمین موفقیت و مدیریت مسئولانه «شمشیر دولبه» هوش مصنوعی، رهبری به تعهد و یک برنامه اجرایی ساختارمند نیاز دارد که با استانداردسازی داده‌ها آغاز می‌شود. موفقیت از آن سازمان‌هایی خواهد بود که می‌دانند چگونه قدرت فناوری را با مسئولیت‌پذیری در قبال کره زمین متعادل کنند.

بعدازظهر ۲۲ دسامبر، مجمع ESG Vietnam 2025 که توسط روزنامه دن تری سازماندهی شده است، در هانوی برگزار خواهد شد.

این انجمن، تحلیل عمیق و دیدگاه جامعی در مورد نقش فناوری در اجرای ESG ارائه داد.

در چارچوب این برنامه، مراسم اهدای جوایز ESG ویتنام 2025، مراسمی برجسته خواهد بود که از سازمان‌ها و کسب‌وکارهای پیشگام و نمونه در ترویج توسعه پایدار تجلیل می‌کند.

این رویداد با موضوع « علم و فناوری به عنوان نیروی محرکه توسعه پایدار» قصد دارد به ایجاد پایه و اساس آینده‌ای پایدار و مرفه برای ویتنام کمک کند.

خوانندگان علاقه‌مند می‌توانند برای شرکت در سمینار با دو بسته‌ی مشارکتی ثبت نام کنند: استاندارد و VVIP، با ظرفیت محدود.

پس از ثبت نام موفقیت آمیز، برگزارکنندگان بلیط شرکت شما را از طریق ایمیل ارسال خواهند کرد تا بتوانید در تاریخ ۲۲ دسامبر در برنامه ثبت نام کنید.

مزایای سطح استاندارد (به ارزش ۵۰۰۰۰۰ دونگ ویتنامی) شامل صندلی مناسب، دسترسی به مطالب سمینار و هدایای رویداد است.

مزایای بسته VVIP (دو میلیون دونگ ویتنامی) شامل صندلی VIP، شام خصوصی با سخنران در پولمن هانوی، هدایای اختصاصی، محل پذیرش خصوصی و مطالب سمینار از طرف برگزارکنندگان است. با توجه به محدودیت صندلی، در صورت پر شدن همه صندلی‌ها، ممکن است ثبت‌نام زودتر بسته شود.

منبع: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dien-dan-esg-viet-nam-kiem-soat-con-dao-hai-luoi-ai-trong-esg-20251216105052546.htm