روزنامه‌نگاری داده: یک روند اجتناب‌ناپذیر

طبق گزارش روندهای روزنامه‌نگاری و رسانه‌ای ۲۰۲۴ موسسه روزنامه‌نگاری رویترز (بریتانیا)، سه روند اصلی بر روزنامه‌نگاری و رسانه تأثیر می‌گذارند: ظهور انواع جدید دستگاه‌ها؛ رشد انفجاری پلتفرم‌های دیجیتال تخصصی و شبکه‌های اجتماعی برای تولید صدا و تصویر ؛ و موج هوش مصنوعی (AI).

هر سه این روندها شامل روزنامه‌نگاری داده می‌شود - شکلی از روزنامه‌نگاری که به طور فزاینده‌ای جایگاه و نقش خود را از طریق محیط رسانه‌های دیجیتال تثبیت می‌کند.

۳۰۴۹۵ [تبدیل شده].jpg
روزنامه‌نگاری داده به طور فزاینده‌ای جایگاه و نقش خود را تثبیت می‌کند.

روزنامه‌نگاری داده، شکل جدیدی از روزنامه‌نگاری است که توانایی‌های جمع‌آوری اطلاعات روزنامه‌نگاران را با مهارت‌های تحلیلی آمارشناسان و قابلیت‌های گرافیکی مدل‌سازان ترکیب می‌کند.

امروزه، با توجه به اینکه روش‌های سنتی روزنامه‌نگاری و ارائه‌های رسانه‌ای در جلب توجه عموم مردم شکست می‌خورند، پیاده‌سازی روزنامه‌نگاری داده‌محور یک روند اجتناب‌ناپذیر است. روزنامه‌نگاری باید رویکرد خود را تغییر دهد تا اطمینان حاصل شود که عموم مردم می‌توانند در اسرع وقت به اطلاعات دسترسی داشته باشند. داده‌ها، ارقام و شواهد باید از طریق نمودارها، اینفوگرافیک‌ها و سایر ابزارهای بصری به تصویر کشیده شوند و یک محصول روزنامه‌نگاری جذاب و آموزنده ایجاد کنند.

با پذیرش گسترده مدل «مخاطب-محور»، مصرف اطلاعات عمومی به تدریج به سمت پلتفرم‌های دیجیتال تغییر می‌کند و به اطلاعات اجازه می‌دهد صرف نظر از منبع آن به عموم مردم برسد. سازمان‌های رسانه‌ای برای ارتباط با خوانندگان و عموم مردم، به ویژگی‌ها و هویت‌های منحصر به فردی با نقاط قوت خاص خود نیاز دارند تا از گم شدن در میان سایر جریان‌های اطلاعاتی جلوگیری کنند. روزنامه‌نگاری داده می‌تواند به حل این مشکل کمک کند.

فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، رایانش ابری، کلان‌داده، اینترنت اشیا (IoT)، فناوری بلاکچین و متاورس (metaverse) به عنوان «مواد مغذی» برای توسعه روزنامه‌نگاری داده در نظر گرفته می‌شوند.

در بستر رونق هوش مصنوعی، روزنامه‌نگاری داده نقش فزاینده‌ای در سازمان‌های خبری ایفا می‌کند. با پشتیبانی هوش مصنوعی، سازمان‌های خبری می‌توانند به منابع داده باز نامحدود در اینترنت دسترسی پیدا کنند و از این طریق داده‌های بیشتری برای ساخت مقالات با کیفیت بالا به دست آورند.

با این حال، داده‌های موجود در اینترنت که دانشمندان برای آموزش نرم‌افزار هوش مصنوعی جمع‌آوری می‌کنند، شامل داده‌های دقیق و نادرست است. توجه به این نکته مهم است که نرم‌افزار هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با این داده‌ها مورد استفاده قرار گیرد و آموزش داده شود تا عمداً اطلاعات نادرست ایجاد کند و گمراه‌کننده باشد. اگر در تولید محتوای روزنامه‌نگاری سوءاستفاده شود، می‌تواند منجر به اطلاعات نادرست و تحریف شود. بنابراین، سانسور محتوای تولید شده توسط برنامه‌های هوش مصنوعی یک چالش بزرگ در روزنامه‌نگاری و رسانه است.

در عمل، تحت تأثیر فضای رسانه‌های دیجیتال، بسیاری از خبرگزاری‌های ویتنامی روزنامه‌نگاری داده را به طور کاملاً مؤثری اجرا کرده‌اند.

می‌توان گفت که ما خیلی سریع ادغام شده‌ایم و به تدریج در حال نزدیک شدن و رسیدن به سازمان‌های رسانه‌ای در منطقه و جهان از نظر فعالیت‌های روزنامه‌نگاری و رسانه‌ای در عصر هوش مصنوعی هستیم. برخی از «نقاط روشن» در روزنامه‌نگاری داده شامل روزنامه نهان دن، ویتنام‌پلاس و غیره می‌شود. با این حال، به طور کلی، عمق محصولات روزنامه‌نگاری داده در ویتنام هنوز در سطح خاصی است.

شرایط لازم و کافی

یک محصول روزنامه‌نگاری تنها در صورتی روزنامه‌نگاری داده محسوب می‌شود که داده‌ها نقش اصلی را در روشن شدن یک موضوع خاص ایفا کنند. مردم خواستار آن هستند که خبرنگاران و روزنامه‌نگاران بتوانند داده‌ها را تجزیه و تحلیل و ارزیابی کنند، نه اینکه صرفاً آنها را به شکلی خشک و خالی ارائه دهند که مردم نتوانند آن را به طور کامل درک کنند و مجبور شوند خودشان آن را تجزیه و تحلیل و ارزیابی کنند.

فرآیند به‌کارگیری علم داده در روزنامه‌نگاری و ایجاد محصولات روزنامه‌نگاری مبتنی بر داده توسط سازمان‌های رسانه‌ای شامل مراحل زیر است: تولید ایده؛ شناسایی و تعریف داده‌ها و منابع داده؛ انتخاب داده‌ها از منابع داده باز در اینترنت و منابع داده موجود؛ غنی‌سازی داده‌ها بر اساس پلتفرم‌های فناوری؛ تجزیه و تحلیل، ارزیابی و ساخت مجموعه محتوا؛ مصورسازی برای ایجاد مقالات با استفاده از روزنامه‌نگاری مبتنی بر داده.

business_set_33 [تبدیل شده].jpg
سازمان‌های خبری به لطف هوش مصنوعی، محتوای غنی و جذابی برای عموم تولید خواهند کرد.

بر اساس هوش مصنوعی، سازمان‌های خبری قادر خواهند بود محتوای غنی‌ای ایجاد کنند که برای عموم جذاب باشد. سازمان‌های خبری در حال حاضر دارای «گنجینه‌ای» عظیم از داده‌های ذخیره شده هستند. اگر آنها در پیوند دادن و به اشتراک گذاشتن این داده‌ها به خوبی عمل کنند، می‌توانند مقالات بهتر و مؤثرتری ایجاد کنند.

من معتقدم که روزنامه‌نگاری ویتنامی باید یک اکوسیستم روزنامه‌نگاری ایجاد کند که در آن سازمان‌های رسانه‌ای بتوانند داده‌ها را به اشتراک بگذارند و برای ایجاد یک مخزن داده مشترک همکاری کنند و از این طریق نگرانی‌ها در مورد تأثیرات منفی هوش مصنوعی را کاهش دهند.

نهادهای نظارتی مانند اداره تبلیغات، وزارت اطلاعات و ارتباطات و انجمن‌های حرفه‌ای مانند انجمن روزنامه‌نگاران ویتنام باید راهنمایی و هدایت ارائه دهند، یک پلتفرم مشترک برای سازمان‌های رسانه‌ای ایجاد کنند، یک «زمین بازی مشترک» ایجاد کنند که در آن داده‌ها بتوانند در صورت نیاز به اشتراک گذاشته شوند و از این طریق پتانسیل روزنامه‌نگاری داده را به حداکثر برسانند.

از سوی سازمان‌های رسانه‌ای، لازم است طرحی برای تغییر مدل عملیاتی خود بر اساس ایجاد اتاق‌های خبر دیجیتال و توسعه محصولات متنوع روزنامه‌نگاری دیجیتال در پلتفرم‌های مختلف تدوین شود تا تعامل با خوانندگان افزایش یابد و توسعه پایدار در محیط دیجیتال محقق شود.

در عین حال، سازمان‌های رسانه‌ای باید تجزیه و تحلیل داده‌ها، پردازش، پیش‌بینی و نظارت بر کیفیت اطلاعات را انجام دهند تا سطح بلوغ دیجیتال خود را ارزیابی کرده و فناوری را به شیوه‌ای سازگار، ایمن و پایدار به کار گیرند.

مؤسسات آموزش روزنامه‌نگاری و رسانه‌ای نیز باید برنامه‌های آموزشی خود را متناسب با نیازهای جدید و بر اساس پلتفرم‌های فناوری تطبیق دهند. گسترش، به‌روزرسانی و توسعه برنامه‌های آموزشی روزنامه‌نگاری دیجیتال برای آماده‌سازی نیروی کار برای اتاق‌های خبر دیجیتال آینده ضروری است. علاوه بر این، تدوین و اجرای برنامه‌های آموزشی و بازآموزی برای رهبران، خبرنگاران، سردبیران و غیره اتاق‌های خبر در مورد مهارت‌های اساسی و ضروری در ساخت، استقرار، پیاده‌سازی و بهره‌برداری از اتاق‌های خبر دیجیتال با اولویت توسعه روزنامه‌نگاری داده ضروری است.

روزنامه‌نگاری داده نقش فزاینده‌ای در سازمان‌های رسانه‌ای ایفا می‌کند. بر این اساس، سازمان‌های رسانه‌ای در سراسر جهان می‌توانند هوش مصنوعی و روزنامه‌نگاری داده را در مدیریت اتاق خبر به کار گیرند، آثار روزنامه‌نگاری خلق کنند و کانال‌های توزیع را متنوع سازند.

روزنامه‌نگاران و خبرنگاران، با بینش عمیق و مهارت‌های حرفه‌ای خود، از طریق تجزیه و تحلیل داده‌های خام جمع‌آوری‌شده با استفاده از ابزارها/نرم‌افزارهای پشتیبانی، می‌توانند ناهنجاری‌ها یا نکات برجسته یک رویداد/پدیده را شناسایی کنند تا مقالات باکیفیتی را برنامه‌ریزی و توسعه دهند که نیازهای مخاطبان را برآورده کند. با کاربردهای متنوع فناوری، مقالات روزنامه‌نگاری مبتنی بر داده را می‌توان بسیار سریع‌تر و آسان‌تر از روش‌های روزنامه‌نگاری سنتی ایجاد کرد.

دانشیار دکتر تران کوانگ دیو (آکادمی ملی سیاست هوشی مین)