استانداردهای دانشگاهی جدیدی مورد نیاز است.

روزنامه «اوداکیشن اند تایمز» با تمرکز بر روی این درفت و تجربه بین‌المللی، مصاحبه‌ای با دکتر هو تان تری - مدیر موسسه بین‌المللی HUIT، دانشگاه صنعت و تجارت شهر هوشی مین - انجام داده است.

- جناب، آیا بزرگترین مانع دانشگاه‌های امروزی در رویکرد به هوش مصنوعی، کمبود ابزارهای تکنولوژیکی است یا کمبود ضوابط اخلاقی دانشگاهی؟

به نظر من، بزرگترین نقطه ضعف بسیاری از دانشگاه‌های امروزی، کمبود ابزارهای تکنولوژیکی نیست، بلکه فقدان یک سیستم مدیریتی و آیین‌نامه رفتاری مشخص برای هوش مصنوعی در محیط دانشگاهی است.

در واقع، فناوری با سرعت بسیار زیادی در حال توسعه است. بسیاری از مدارس به نرم‌افزارهای ضد سرقت ادبی، نظارت بر امتحانات یا ابزارهای تشخیص محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی دسترسی کامل دارند. با این حال، چالش بزرگتر این است که ما هنوز میزان مجاز به ارائه پشتیبانی توسط هوش مصنوعی و مرز بین «پشتیبانی از یادگیری» و «جایگزینی شایستگی تحصیلی» را مشخص نکرده‌ایم.

در حال حاضر، در بسیاری از مدارس، دانش‌آموزان و حتی اعضای هیئت علمی هنوز به طور خودجوش از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. برخی مکان‌ها آن را کاملاً ممنوع کرده‌اند، در حالی که برخی دیگر هیچ دستورالعملی در این زمینه ندارند. این امر به راحتی منجر به عدم یکنواختی در ارزیابی تحصیلی و ایجاد شکاف در پاسخگویی می‌شود. بنابراین، آنچه مدارس اکنون به آن نیاز دارند، تدوین یک آیین‌نامه رفتاری شفاف و عملی در مورد هوش مصنوعی است.

برای مثال، باید مقررات روشنی در مورد زمان استفاده از هوش مصنوعی، سطح استفاده، تعهدات گزارش‌دهی و مسئولیت‌های تحصیلی مرتبط وجود داشته باشد. مهم‌تر از آن، این مجموعه قوانین نه تنها باید برای کنترل، بلکه برای راهنمایی آموزشی نیز باشد. این به معنای کمک به دانش‌آموزان در درک چگونگی استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای پشتیبانی از تفکر، تحقیق و خلاقیت است، نه اینکه کاملاً به این فناوری وابسته شوند.

دکتر هو تان تری - مدیر موسسه بین‌المللی HUIT، دانشگاه صنعت و تجارت شهر هوشی مین. عکس: لام نگوک

- آیا می‌توانید تجربیات برخی از کشورهایی که گام‌های مشخصی در مورد مدیریت هوش مصنوعی در آموزش عالی برداشته‌اند و ارزش بررسی دارند را به اشتراک بگذارید؟

در واقع، بسیاری از کشورهای جهان در حال تغییر از طرز فکر «ممنوعیت هوش مصنوعی» به طرز فکر «مدیریت هوش مصنوعی» هستند. در ایالات متحده و اروپا، دانشگاه‌های بزرگی مانند هاروارد و آکسفورد استفاده از هوش مصنوعی را در محدوده‌های خاصی مجاز می‌دانند و از دانشجویان می‌خواهند که استفاده خود از هوش مصنوعی را در دانشگاه‌ها اعلام کنند. به ویژه، کشورهای اطراف ویتنام، مانند چین، کره جنوبی و ژاپن، به سرعت در حال تدوین ضوابط رفتاری برای هوش مصنوعی در آموزش عالی هستند.

در چین، بسیاری از دانشگاه‌های بزرگ، مانند دانشگاه تسینگهوا و دانشگاه فودان، دستورالعمل‌های رسمی در مورد استفاده از هوش مصنوعی صادر کرده‌اند. برخی از دانشگاه‌ها از دانشجویان می‌خواهند که در صورت استفاده از هوش مصنوعی در کار خود، آن را اعلام کنند و حتی تصریح می‌کنند که هوش مصنوعی مجاز به جایگزینی فعالیت‌های اصلی مانند تولید ایده‌های تحقیقاتی، تجزیه و تحلیل داده‌ها یا تدوین نتیجه‌گیری‌های علمی نیست.

چین همچنین تأکید ویژه‌ای بر اخلاق هوش مصنوعی، امنیت داده‌ها و مسئولیت‌پذیری علمی زبان‌آموزان دارد. کره جنوبی به شدت بر «اخلاق هوش مصنوعی» در آموزش عالی تمرکز دارد. دانشگاه‌هایی مانند دانشگاه ملی سئول نه تنها دستورالعمل‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی تدوین می‌کنند، بلکه روش‌های آزمایش و ارزیابی را نیز برای محدود کردن اتکای بیش از حد به این فناوری ابداع می‌کنند.

شاید برایتان جالب باشد

پیش‌نویس استانداردها برای مؤسسات آموزش عالی: استفاده از کیفیت خروجی به عنوان معیاروزارت آموزش و پرورش پیش‌نویس بخشنامه‌ای را منتشر کرده است که استانداردهای مؤسسات آموزش عالی را اعلام می‌کند و تا اول جولای به دنبال دریافت بازخورد است.

به کارگیری علم و فناوری برای «ارتقاء» محصولات OCOP در ها تین.(Baohatinh.vn) - ترویج کاربرد علم و فناوری همراه با برندسازی، برای نهادهای OCOP (یک کمون، یک محصول) در هاتین، انگیزه‌ای ایجاد می‌کند تا ارزش و رقابت‌پذیری محصولات خود را افزایش دهند و به توسعه پایدار اقتصاد روستایی کمک کنند.

از دست دادن خون در دوران قاعدگی: یک خطر برای سلامتی زنان امروزی که به راحتی نادیده گرفته می‌شود.VTV.vn - سازمان بهداشت جهانی هشدار می‌دهد که زنان در سن باروری به دلیل از دست دادن خون قاعدگی در معرض خطر بالای کم‌خونی فقر آهن هستند که باعث ضعف و عواقب جدی سلامتی در درازمدت می‌شود.

در ژاپن، دانشگاه توکیو استفاده از هوش مصنوعی را مجاز می‌داند اما تأکید می‌کند که دانشجویان باید مسئولیت محتوای تحصیلی خود را بر عهده بگیرند. ژاپن به ویژه برای خودآموزی، تفکر مستقل و صداقت تحصیلی در عصر هوش مصنوعی ارزش قائل است.

واضح است که روند کلی، مخالفت با هوش مصنوعی نیست، بلکه ایجاد فرهنگی برای استفاده شفاف، مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی است. این چیزی است که دانشگاه‌های ویتنام باید در آینده در اولویت قرار دهند.

دانشجویان از محیط آموزشی دانشگاه ون لانگ بازدید می‌کنند. عکس: NTCC

- برای ساختن «فرهنگ صداقت دیجیتال»، دانشجویان، اساتید و دانشگاه چه مسئولیت‌هایی دارند، قربان؟

- برای دانش‌آموزان، مهم‌ترین چیز تغییر درک آنها از یادگیری در عصر دیجیتال است. هوش مصنوعی می‌تواند در جستجوی اطلاعات، پیشنهاد ایده‌ها یا افزایش بهره‌وری یادگیری کمک کند، اما نمی‌تواند جایگزین تفکر، مهارت‌های تحلیلی و توانایی‌های واقعی یادگیرندگان شود. اگر دانش‌آموزان کاملاً برای تکالیف، نوشتن گزارش یا تحقیق به هوش مصنوعی متکی باشند، در نهایت خودشان آسیب خواهند دید. بنابراین، مسئولیت دانش‌آموزان است که از هوش مصنوعی به طور شفاف و مسئولانه استفاده کنند، اطلاعات را تأیید کنند و به صداقت علمی احترام بگذارند.

برای مدرسان، نقش فعلی فقط انتقال دانش نیست، بلکه تبدیل شدن به راهنمایانی در مورد نحوه یادگیری و استفاده صحیح از فناوری است. مدرسان باید مهارت‌های دیجیتالی خود را به‌روز کنند و نحوه کار هوش مصنوعی را درک کنند تا روش‌های تدریس و ارزیابی مناسب‌تری را طراحی کنند. در عین حال، مدرسان باید الگویی از اخلاق دانشگاهی باشند و از هوش مصنوعی به طور مسئولانه در تحقیق و تدریس استفاده کنند.

از دیدگاه مدرسه، این عامل تعیین‌کننده در شکل‌دهی فرهنگ صداقت دیجیتال است. مدارس باید یک آیین‌نامه رفتاری برای هوش مصنوعی تدوین کنند که واضح، شفاف و عملی باشد. مهم‌تر از آن، مدارس باید یک محیط دانشگاهی ایجاد کنند که خلاقیت، تفکر مستقل و صداقت در یادگیری را تشویق کند، نه اینکه صرفاً به دنبال نمره باشد.

علاوه بر این، دانشگاه‌ها باید در آموزش مهارت‌های دیجیتال، اخلاق دیجیتال و قابلیت‌های هوش مصنوعی برای اساتید و دانشجویان سرمایه‌گذاری کنند. فناوری می‌تواند خیلی سریع تغییر کند، اما بدون ایجاد یک فرهنگ دانشگاهی سالم، تضمین کیفیت آموزش در درازمدت دشوار خواهد بود.

دوره مهارت‌های کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات علمی در دانشگاه بانکداری شهر هوشی مین، ژوئن ۲۰۲۵. عکس: NTCC

- اگر هر مدرسه مجموعه قوانین منحصر به فرد خود را در مورد یکپارچگی هوش مصنوعی تدوین کند، آیا این امر می‌تواند باعث ایجاد نابرابری‌های تحصیلی بین مؤسسات شود؟

- اول و مهمتر از همه، نهادهای نظارتی باید یک چارچوب قانونی یکپارچه برای کاربرد هوش مصنوعی در آموزش عالی ایجاد کنند. این امر برای جلوگیری از وضعیتی که هر موسسه آن را به طور متفاوتی اعمال کند و منجر به اختلاف در استانداردهای دانشگاهی یا شکاف در پاسخگویی و اخلاق شود، ضروری است. چارچوب قانونی باید اصول اساسی مانند: شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی، پاسخگویی دانشگاهی، حفاظت از داده‌ها، حریم خصوصی، اخلاق هوش مصنوعی و محدودیت‌های استفاده از هوش مصنوعی در آزمایش و ارزیابی را تصریح کند.

علاوه بر این، نقش دولت نباید محدود به مدیریت یا کنترل باشد، بلکه باید نوآوری در آموزش عالی را نیز ارتقا دهد. هوش مصنوعی یک روند جهانی و غیرقابل توقف است، بنابراین نهاد حاکم باید شرایطی را برای دانشگاه‌ها ایجاد کند تا مدل‌های آموزشی جدید را آزمایش کنند، روش‌های ارزیابی نوآورانه‌ای را ابداع کنند و قابلیت‌های هوش مصنوعی را برای اساتید و دانشجویان توسعه دهند.

شاید برایتان جالب باشد

بهبود کیفیت تغذیه مدارس در منطقه کوهستانی لای چائو.VHO - اخیراً، در لای چائو، گروه شیر موریناگا، با همکاری سازمان غیردولتی بین‌المللی پلان اینترنشنال (پلان اینترنشنال ژاپن و پلان اینترنشنال ویتنام)، مراسم تحویل پروژه بوفه مدرسه را برگزار کرد. این بخشی از پروژه "لبخند و سلامتی برای کودکان" است که از ژوئیه 2025 تا ژوئن 2026 اجرا می‌شود.

کاربرد فناوری در آموزش عالی: تقویت پاسخگویی دانشگاهیوزارت آموزش و پرورش به تازگی پیش‌نویس بخشنامه‌ای را منتشر کرده است که کاربرد فناوری در آموزش عالی را تنظیم می‌کند.

مقررات، ۵ گروه از دانش‌آموزان واجد شرایط انتقال مدرسه را از سال تحصیلی ۲۰۲۶-۲۰۲۷ مشخص می‌کند.در تاریخ ۲۴ ژوئن، اداره آموزش و پرورش شهر هوشی مین سندی را به کمیته‌های مردمی بخش‌ها، بخش‌ها، مناطق ویژه و مدیران مدارس متوسطه در شهر هوشی مین صادر کرد که در آن راهنمایی‌هایی در مورد درخواست و مراحل انتقال مدارس، که از سال تحصیلی ۲۰۲۶-۲۰۲۷ قابل اجرا است، ارائه شده است.

نقش حیاتی دیگر، ایجاد استانداردهای مشترک برای صداقت دانشگاهی در عصر دیجیتال است. این امر به عنوان پایه‌ای برای تضمین عدالت و کیفیت آموزش در بین مؤسسات آموزش عالی عمل خواهد کرد. دولت می‌تواند مجموعه‌ای از اصول اساسی را ارائه دهد، در حالی که دانشگاه‌ها آنها را بر اساس ویژگی‌های خاص خود اصلاح می‌کنند.

علاوه بر این، نهاد حاکم باید در زیرساخت‌های دیجیتال، داده‌های آموزشی و آموزش منابع انسانی باکیفیت در حوزه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کند. در حال حاضر، همه مدارس منابع فناوری کافی یا کارکنان حرفه‌ای برای پیاده‌سازی مؤثر هوش مصنوعی ندارند. بدون حمایت سیاستی و منابع از سوی دولت، شکاف تحول دیجیتال بین مدارس بیشتر خواهد شد.

تجربه بین‌المللی نشان می‌دهد که بسیاری از کشورها مانند چین، کره جنوبی، سنگاپور و کشورهای اروپایی به دولت اجازه می‌دهند تا در ایجاد چارچوب حاکمیتی برای هوش مصنوعی در آموزش و پرورش نقش داشته باشد، به جای اینکه آن را کاملاً به هر مدرسه واگذار کنند. این رویکرد، رویکردی مناسب برای ویتنام امروز نیز هست.

به نظر من، مهمترین چیز این است که نهاد حاکم تعادل بین دو هدف را حفظ کند: ارتقای نوآوری فناوری در آموزش عالی و در عین حال تضمین صداقت دانشگاهی، کیفیت آموزش و حقوق زبان‌آموزان در عصر هوش مصنوعی.

منبع: https://giaoducthoidai.vn/can-chuan-muc-hoc-thuat-moi-post781601.html