استراتژی متمایز مومو در حفاظت از کاربران.

DNVN - MoMo به جای تمرکز صرف بر مسدود کردن تراکنش‌های غیرمعمول، در حال توسعه یک مدل حفاظت از کاربر مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیل رفتاری است تا در صورت بروز نشانه‌هایی از دستکاری روانی در مشتریان، فوراً مداخله کند. این شرکت معتقد است که این یک رویکرد ضروری در زمینه کلاهبرداری آنلاین فزاینده و گسترده در پلتفرم‌های دیجیتال متعدد است.

در سال ۲۰۲۵، مردم ویتنام تقریباً ۸ تریلیون دونگ ویتنامی به دلیل کلاهبرداری آنلاین از دست دادند. نکته نگران‌کننده این است که در پلتفرم کیف پول الکترونیکی MoMo، قربانیان نه تنها افراد مسن بودند، بلکه ۵۰٪ از افراد مورد کلاهبرداری، دانشجویان زیر ۲۲ سال بودند. این آسیب‌ها نه تنها به امور مالی محدود می‌شد، بلکه عواقب شدیدی برای سلامت روان نیز به همراه داشت، به طوری که دو سوم قربانیان از استرس طولانی مدت رنج می‌بردند.

آقای نگوین مان تونگ - یکی از بنیانگذاران، رئیس هیئت مدیره و مدیرعامل گروه فناوری مالی مومو.

نگوین مان تونگ، یکی از بنیانگذاران، رئیس هیئت مدیره و مدیرعامل گروه فناوری مالی مومو، گفت: «مجرمان نه تنها پول می‌دزدند، بلکه به اعتماد جامعه و نسل جوان نیز حمله می‌کنند.»

در مواجهه با کلاهبرداری‌های پیچیده‌تر و با افزایش ۲۱۰۰ درصدی حملات دیپ‌فیک در سال ۲۰۲۴، مومو یک استراتژی حفاظتی کاملاً متفاوت تدوین کرده است.

برخلاف رویکرد سنتی صنعت مالی مبنی بر شناسایی و مسدود کردن تراکنش‌ها، مومو اذعان دارد که اکثر کلاهبرداری‌های موفق توسط خود قربانیان و تحت تأثیر عوامل روانی انجام می‌شود. بنابراین، استراتژی اصلی مومو از تلاش برای مسدود کردن کلاهبرداران به طرز فکر همکاری با افراد خوب برای محافظت از آنها در برابر اشتباه تغییر کرده است.

این سیستم به جای تکیه صرف بر الگوریتم‌های خشک، بر درک زمینه تمرکز می‌کند تا در زمان مناسب با هشدارهای هوشمند مداخله کند. هدف مومو ایجاد لحظه‌ای مکث است که به کاربران کمک می‌کند تا متوجه شوند که مورد سوءاستفاده قرار گرفته‌اند و از افتادن در انزوای تعیین‌شده توسط کلاهبرداران جلوگیری کنند. علاوه بر این، مومو قصد دارد کاربران را برای محافظت از خود و آموزش اطرافیانشان توانمند سازد.

برای تحقق این استراتژی، MoMo نه تنها از هوش مصنوعی استفاده می‌کند، بلکه از مدل‌های متعددی (مانند بیومتریک، نقاط رنگی و شبکه‌های عصبی گراف) نیز برای درک زمینه و روانشناسی کاربران استفاده می‌کند. انسان‌ها همیشه در این حلقه حضور دارند تا اطلاعات را ادغام کرده و تجربه کاربر را بهبود بخشند. ترکیب ماشین‌ها و انسان‌ها، سیستم را قادر می‌سازد تا رفتار و روانشناسی مشتری را درک کند و در نتیجه مداخله به موقع و مناسب را ارائه دهد.

هر تراکنش روی پلتفرم توسط سیستم با سرعت برق‌آسا، تنها در ۳۰۰ تا ۴۰۰ میلی‌ثانیه - سریع‌تر از یک چشم بر هم زدن - پردازش می‌شود. در آن لحظه، سیستم میلیون‌ها سیگنال رفتاری و دستگاه‌ها، شبکه‌ها و ماتریس‌های بیومتریک را تجزیه و تحلیل می‌کند. این رویکرد نتایج برجسته‌ای به همراه داشته است: به ازای هر ۱۰۰۰ کاربری که هشدار صحیح دریافت می‌کنند، ۹۹۵ نفر معاملات خود را متوقف می‌کنند. این سیستم هر روز به جلوگیری از ضرر تقریباً ۴۴ میلیارد دونگ ویتنامی، معادل ۱۵ تریلیون دونگ ویتنامی سالانه، کمک می‌کند و از میلیون‌ها «لحظه اعتماد» محافظت می‌کند.

اگرچه این سیستم بسیار مؤثر است، اما رهبری MoMo معتقد است که تمرکز صرف بر روی برنامه‌های بانکی یا کیف پول الکترونیکی مانند تماشای داستان در دقیقه ۸۹ یک فیلم ۹۰ دقیقه‌ای است. کلاهبرداری در واقع خیلی زودتر در رسانه‌های اجتماعی، از طریق پیام‌های متنی یا تماس‌های تلفنی آغاز می‌شود. در شرایطی که بازیگران مخرب با هزینه‌های بسیار کم، حتی ۲۰ دلار در ماه، از هوش مصنوعی برای ایجاد کمپین‌های فیشینگ در مقیاس بزرگ استفاده می‌کنند، سازمان‌ها نمی‌توانند به تنهایی با داده‌های پراکنده محلی مبارزه کنند.

با درک این موضوع، MoMo با وزارت امنیت عمومی برای طراحی یک پلتفرم بین سازمانی همکاری می‌کند که نهادهای مالی، مخابرات، رسانه‌های اجتماعی، تجارت الکترونیک، شرکت‌های تحویل و سازمان‌های دولتی را گرد هم می‌آورد. این پلتفرم بر اساس اصل اشتراک‌گذاری سیگنال‌های خطر در لحظه عمل می‌کند. به طور خاص، هنگامی که یک کاربر یک فعالیت کلاهبرداری را گزارش می‌دهد، سیگنال بلافاصله توسط سیستم مرکزی پردازش، از نظر ریسک ارزیابی و در کل شبکه تقویت می‌شود. در نتیجه، اگر قربانی دیگری قصد انتقال پول به آن حساب کلاهبرداری را داشته باشد، سیستم بلافاصله به او در مورد ریسک هشدار می‌دهد تا بتواند تراکنش را لغو کند.

مدیرعامل مومو تأیید کرد که زیرساخت دیجیتال یک زیرساخت ملی است، به همان اندازه شبکه برق یا جاده‌ها اهمیت دارد و برای پیروزی در نبرد برای محافظت از کاربران، سازمان‌ها و مشاغل باید با هم همکاری و اقدام کنند.

هین تائو

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nhan/chien-luoc-khac-biet-cua-momo-trong-bao-ve-nguoi-dung/20260514054709995