در این رویداد، DeepSeek پنج مورد از مخازن نرمافزاری پیشرفته خود را معرفی کرد، که مهمترین آنها سیستم فایل Fire-Flyer (3FS) است که این شرکت برای آموزش هوش مصنوعی و حجم کاری استنتاج از آن استفاده میکند.
DeepSeek پیشرفتهای زیادی در فناوری هوش مصنوعی ایجاد کرده است.
سیستم فایل 3FS که برای بهینهسازی وظایف هوش مصنوعی طراحی شده است، توجه بسیاری از متخصصان این حوزه را به خود جلب کرده است. این فناوری از ویژگیهای واحدهای ذخیرهسازی حالت جامد مدرن و شبکههای RDMA بهره میبرد و یک لایه ذخیرهسازی مشترک ایجاد میکند که استقرار برنامههای توزیعشده را ساده میکند. متخصصان Tom's Hardware اذعان دارند که کد 3FS بدون ذخیرهسازی خواندن عمل میکند و درخواستهای خواندن تصادفی را در اولویت قرار میدهد.
3FS انقلابی است که DeepSeek به ارمغان آورده است.
طبق گفتهی Tom's Hardware ، این امر برای مدلهای هوش مصنوعی که مرتباً به دادهها از سرورها دسترسی دارند، بسیار مهم است. در نتیجه، این سیستم فایل توزیعشده قادر است در هنگام کار در یک خوشه با ۱۸۰ گره، به توان عملیاتی خواندن کل تا ۶.۶ TiB/second و در معیار GraySort در یک خوشه با ۲۵ گره، به ۳.۶۶ TiB/minute دست یابد.
استارتاپ Perspective AI نیز این معیارها را به عنوان «سطح بعدی» مورد ستایش قرار داد و 3FS را انقلابی بالقوه برای حجم کاری فشرده داده مرتبط با هوش مصنوعی و تحقیقات توصیف کرد.
DeepSeek چیست و چه کسی پشت آن است؟
در مقالهای که تابستان گذشته منتشر شد، محققان DeepSeek ویژگیهای معماری محاسباتی پرسرعت Fire-Flyer 2 AI سفارشی خود را ارائه دادند. به لطف 3FS و سایر عناصر موجود در پشته نرمافزاری، DeepSeek به 80 درصد از عملکرد سرور DGX-A100 انویدیا تنها با 50 درصد هزینه و 40 درصد مصرف برق کمتر دست یافت.
DeepSeek در هفته متنباز، ضمن انتشار محصولات نرمافزاری متعدد به عنوان مخازن متنباز، از جمله پروژههایی مانند FlashMLA، DeepEP و DeepGEMM، قصد دارد شفافیت و نوآوری مبتنی بر جامعه را برجسته کند.
منبع: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm






نظر (0)