نسل Z به دلیل استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر دیجیتالی چهره‌ها در عکس‌های شناسایی، اخطار دریافت می‌کند.

(روزنامه دن تری) - استفاده از پرتره‌های ویرایش‌شده با هوش مصنوعی برای عکس‌های شناسایی در میان نسل Z در حال تبدیل شدن به یک روند است. با این حال، این فناوری چالش‌های زیادی را در مورد اصالت و امنیت هویت در محیط دیجیتال ایجاد می‌کند.

اخیراً دانشگاهی در شهر هوشی مین پس از کشف این موضوع که بسیاری از دانشجویان جدید در سال ۲۰۰۷ در طول فرآیند ثبت نام از ویرایش عکس تولید شده توسط هوش مصنوعی برای کارت شناسایی دانشجویی خود استفاده می‌کردند، هشداری صادر کرد.

به طور خاص، صفحه طرفداران جامعه دانشجویی مدرسه، یادآوری‌ای را برای دانش‌آموزان منتشر کرد تا هنگام ارسال تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی به مدرسه، از استفاده از آنها خودداری کنند و اظهار داشت: «مدرسه درخواست می‌کند که دانش‌آموزان جدید دیگر عکس‌هایی با چهره‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی برای کارت شناسایی خود ارسال نکنند. چهره واقعی که با عکس شناسایی متفاوت باشد، منجر به ممنوعیت ورود به اتاق امتحان خواهد شد.»

در این یادآوری، از شما درخواست می‌شود که در صورت استفاده از تصویر ویرایش‌شده، عکس اصلی را دوباره ارسال کنید و در مورد عواقب عدم رعایت این قانون هشدار داده شده است.

این اطلاعات به سرعت توجه را نه تنها در داخل مدرسه، بلکه در سراسر کشور نیز جلب کرد.

عکس‌های شناسایی فقط تصاویر نیستند، بلکه ابزارهای شناسایی هستند.

در بستر دیجیتالی شدن سریع، عکس‌های پرتره دیگر صرفاً نوعی نمایش شخصی نیستند. برای دانشجویان، عکس روی کارت شناسایی‌شان نه تنها برای زیبایی‌شناسی، بلکه برای تأیید هویت در امتحانات، امانت گرفتن مطالب، دسترسی به دانشگاه‌ها، شرکت در فعالیت‌های دانشگاهی و موارد دیگر نیز کاربرد دارد.

عکس شناسایی تولید شده توسط هوش مصنوعی (تصویر نمایشی).

بنابراین، اصل اساسی عکس‌های شناسایی، اصالت است. وقتی عکس‌ها با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد می‌شوند، که می‌تواند چهره‌ها را تحریف کند، پوست را روشن‌تر کند، پس‌زمینه را تغییر دهد و حتی ساختار صورت را تغییر دهد، دیگر به طور دقیق چهره واقعی صاحب خود را منعکس نمی‌کنند.

در این صورت، کارت شناسایی دانش‌آموزی کارکرد شناسایی خود را از دست می‌دهد. این فقط یک خطای فنی نیست، بلکه بر عدالت و نظم در مدرسه نیز تأثیر می‌گذارد.

از نظر قانونی، کارت دانشجویی یک مدرک شناسایی معتبر مانند کارت ملی یا گذرنامه محسوب نمی‌شود. با این حال، اگر دانشجویی عمداً و برای منافع شخصی عکسی ارسال کند که ظاهر واقعی او را نشان نمی‌دهد، طبق مقررات داخلی ممکن است همچنان مشمول اقدامات انضباطی شود.

طبق بخشنامه 10/2016/TT-BGDĐT، دانشجویانی که از اسناد یا مطالب جعلی برای کسب منافع یا ارتکاب کلاهبرداری استفاده می‌کنند، ممکن است با اقدامات انضباطی، از اخطار تا اخراج، مواجه شوند. در موارد جدی، حتی ممکن است طبق ماده 341 قانون مجازات به جرم جعل اسناد ادارات یا سازمان‌ها تحت پیگرد قانونی قرار گیرند.

با این حال، بسیاری از کارشناسان معتقدند که این حادثه را نباید «جعل سند» دانست، بلکه باید آن را پیامد اجتناب‌ناپذیر یک روند فناوریِ بدون نظارت دانست.

همه عکس‌های ویرایش‌شده جعلی نیستند.

نگوین فونگ آن، متخصص تحقیق و کاربرد هوش مصنوعی، معتقد است که در شرایطی که فناوری به طور فزاینده‌ای در دسترس قرار می‌گیرد، استفاده از عکس‌های ویرایش‌شده با هوش مصنوعی برای کارت‌های شناسایی دانش‌آموزان قابل درک است.

فونگ آن اظهار داشت: «در حال حاضر، ابزارهای هوش مصنوعی زیادی وجود دارند که به کاربران امکان می‌دهند عکس گرفته شده با تلفن را تنها در عرض چند دقیقه به عکس شناسایی تبدیل کنند. این برنامه‌ها می‌توانند نور، پس‌زمینه، لباس و حتی ویژگی‌های صورت را تنظیم کنند.»

«گرفتن یک عکس «قابل قبول» آسان است. اما اگر عکسی زیبا می‌خواهید که با الزامات واقعی مطابقت داشته باشد، کاربران هنوز به درک اولیه‌ای از نحوه نوشتن دستورالعمل‌ها و کنترل نتایج نیاز دارند.»

متخصص نگوین فونگ آنه طی یک سخنرانی، بینش‌هایی را در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره به اشتراک می‌گذارد (عکس: ارائه شده توسط مصاحبه‌شونده).

قبل از ظهور در عکس‌های کارت دانشجویی، روند استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد تصاویر، از طریق ترندهایی مانند عکس‌های شبیه‌سازی شده عروسی، در رسانه‌های اجتماعی رواج داشت.

بسیاری از جوانان، حتی آنهایی که ازدواج نکرده‌اند یا حتی در رابطه‌ای نیستند، عکس‌های پر زرق و برق «عروسی» خود را آپلود می‌کنند.

تعدادی از برنامه‌ها مانند Remini، Meitu، Xingtu... به سرعت به ابزارهای محبوبی تبدیل شدند که به کاربران کمک می‌کردند تا چهره‌های خود را «جوان‌سازی»، «زیباسازی» و «به‌طور مجازی بهبود» بخشند تا جایی که غیرقابل تشخیص شوند.

با این حال، به گفته آقای فونگ آن، لازم است به طور واضح بین عکس‌های «جعلی» و عکس‌های «ویرایش شده» تمایز قائل شد.

«عکس‌های کارت دانشجویی همیشه با فتوشاپ ویرایش شده‌اند: روشن‌تر کردن پوست، تغییر پس‌زمینه، حتی تغییر لباس. این ابزارها همچنین شامل هوش مصنوعی هستند؛ این چیز جدیدی نیست.»

او گفت: «چالش این است که چگونه عکس‌ها را ویرایش کنیم و در عین حال ویژگی‌های کلیدی شناسایی فرد مورد عکس را حفظ کنیم. اگر صورت آنها را تحریف کنید، چشمانشان را بزرگ کنید یا خال‌هایشان را بردارید، در نهایت هویت آنها تغییر خواهد کرد، حتی اگر کاربر قصد این کار را نداشته باشد.»

بنابراین، او استدلال کرد که نتیجه‌گیری در مورد اینکه دانش‌آموزان در حال «جعل اسناد» هستند، وقتی از هوش مصنوعی برای دستکاری تصاویر استفاده می‌شود، زود است.

آقای فونگ آنه اظهار داشت: «در حال حاضر، مدارس هیچ استاندارد خاصی در مورد عکس‌های «واقعی» یا «جعلی» ندارند. اگر آنها مدیریت سختگیرانه‌تری می‌خواهند، بهترین راه این است که الزام کنند عکس‌ها توسط مدرسه یا یک سازمان معتبر گرفته شوند.»

ظرفیت مدیریت هوش مصنوعی باید بهبود یابد.

روند ایجاد طرح‌های جعبه اسباب‌بازی با استفاده از هوش مصنوعی زمانی در رسانه‌های اجتماعی به سرعت فراگیر شد (تصویر تزئینی).

به گفته کارشناسان هوش مصنوعی، چنین فناوری‌هایی تازه آغاز راه هستند. در آینده نزدیک، توانایی ایجاد تصاویر و ویدیوها با استفاده از هوش مصنوعی با قدرت و پیچیدگی بیشتری توسعه خواهد یافت.

ما شاهد روندهای بسیار بیشتری در عکس‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی با موضوعات مختلف، از عکس‌های شناسایی و فارغ‌التحصیلی گرفته تا جعل هویت شخصیت‌ها، خواهیم بود. پس از مرحله‌ی دنبال کردن روند، کاربران به سمت ایجاد عکس‌های شخصی‌سازی‌شده طبق ترجیحات خود حرکت خواهند کرد. این یک نیاز مشروع برای خلاقیت و سرگرمی است و مطمئناً مورد استقبال تعداد زیادی از کاربران قرار خواهد گرفت.

تأکید بر این نکته مهم است که هوش مصنوعی مقصر نیست. فناوری، در صورت استفاده صحیح، همچنان ابزاری قدرتمند در یادگیری، مدیریت و حتی خلق آثار هنری است.

مشکل در نحوه استفاده افراد از هوش مصنوعی نهفته است. وقتی دانش‌آموزان از هوش مصنوعی برای ایجاد عکس‌های شناسایی استفاده می‌کنند، هدف اولیه ممکن است صرفاً «کمی بهتر به نظر رسیدن» باشد، اما عواقب آن می‌تواند منجر به عدم دقت داده‌ها، ناهماهنگی در مدیریت و خطر کلاهبرداری شود.

تشخیص و رسیدگی سریع دانشگاه به این موضوع نشان می‌دهد که این موسسه به طور مناسب، سریع و با اثر هشدار دهنده قوی واکنش نشان داده است.

داستان عکس‌های شناسایی هوش مصنوعی صرفاً مربوط به ویرایش تصویر نیست، بلکه نشان‌دهنده چالش گسترده‌تری در مدیریت داده‌ها و شناسایی دیجیتال در عصر هوش مصنوعی است.

با نفوذ روزافزون هوش مصنوعی در زندگی روزمره، مسئله دیگر فقط ایجاد تصاویر جذاب‌تر از نظر بصری نیست، بلکه تضمین اصالت، شفافیت و امنیت درون سیستم نیز مطرح است. تجهیز کاربران به توانایی درک و استفاده مسئولانه از فناوری، گامی ضروری در سازگاری با محیط دیجیتال به سرعت در حال تغییر است.

منبع: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dung-ai-ghep-mat-lam-anh-the-gen-z-nhan-canh-bao-20250916082442929.htm