استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد عکس‌های شناسایی، به نسل Z هشدار می‌دهد

(دن تری) - استفاده از پرتره‌های ویرایش‌شده با هوش مصنوعی به عنوان عکس‌های شناسایی در میان نسل Z در حال تبدیل شدن به یک روند است. با این حال، این فناوری چالش‌های زیادی را در مورد اصالت و امنیت هویت در محیط دیجیتال ایجاد می‌کند.

دانشگاهی در شهر هوشی مین اخیراً پس از کشف این موضوع که بسیاری از دانشجویان جدید در سال ۲۰۰۷ از عکس‌های پرتره ویرایش‌شده با هوش مصنوعی برای ارائه به عنوان کارت شناسایی دانشجویی در طول فرآیند پذیرش استفاده کرده‌اند، هشداری صادر کرد.

به طور خاص، صفحه طرفداران جامعه دانشجویی مدرسه مقاله‌ای منتشر کرد که به دانش‌آموزان یادآوری می‌کرد از ارسال عکس‌های هوش مصنوعی به مدرسه با این محتوا خودداری کنند: «مدرسه درخواست می‌کند که دانش‌آموزان جدید دیگر عکس‌هایی با چهره‌های ویرایش‌شده توسط هوش مصنوعی برای ساخت کارت ارسال نکنند. چهره‌های واقعی که با تصویر کارت متفاوت باشند، از ورود به اتاق امتحان منع خواهند شد.»

در یادآوری پیوست، در صورت استفاده از عکس فتوشاپی، درخواست می‌شود که عکس واقعی دوباره ارسال شود و در صورت عدم رعایت، عواقب آن هشدار داده می‌شود.

این اطلاعات به سرعت توجه همه را به خود جلب کرد، نه تنها در داخل مدرسه.

عکس شناسایی فقط یک تصویر نیست، بلکه یک ابزار شناسایی است.

در بستر دیجیتالی شدن شدید، عکس‌های پرتره صرفاً نوعی نمایش شخصی نیستند. برای دانشجویان، عکس روی کارت نه تنها برای زیبایی است، بلکه نقش تأیید هویت در امتحانات، امانت گرفتن مدارک، ورود و خروج از دانشگاه، شرکت در فعالیت‌های دانشگاهی و غیره را نیز ایفا می‌کند.

عکس شناسایی تولید شده توسط هوش مصنوعی (عکس نمایشی).

بنابراین هسته اصلی عکس‌های شناسایی، اصالت است. وقتی عکس‌هایی با هوش مصنوعی ایجاد می‌شوند که می‌توانند چهره‌ها را تحریف کنند، پوست را روشن‌تر کنند، پس‌زمینه‌ها را تغییر دهند و حتی ساختار صورت را تغییر دهند، عکس دیگر به طور کامل چهره واقعی صاحب آن را منعکس نمی‌کند.

در آن زمان، کارت دانش‌آموزی کارکرد شناسایی خود را از دست داد. این نه تنها یک خطای فنی است، بلکه بر عدالت و نظم در مدرسه نیز تأثیر می‌گذارد.

از نظر قانونی، کارت دانشجویی مانند CCCD یا گذرنامه یک مدرک شناسایی نیست. با این حال، اگر دانشجویی عمداً برای منافع شخصی عکس جعلی ارسال کند، همچنان می‌توان طبق مقررات داخلی با او برخورد کرد.

طبق بخشنامه 10/2016/TT-BGDĐT، دانشجویانی که از مدارک یا اسناد جعلی برای کسب مزایا یا ارتکاب کلاهبرداری استفاده می‌کنند، ممکن است مشمول اقدامات انضباطی، از اخطار گرفته تا اخراج، شوند. در موارد جدی، آنها همچنین ممکن است طبق ماده 341 قانون مجازات به دلیل جعل اسناد ادارات و سازمان‌ها تحت پیگرد قانونی قرار گیرند.

با این حال، بسیاری از کارشناسان معتقدند که حادثه فوق به معنای «جعل سند» نیست، بلکه پیامد اجتناب‌ناپذیر یک روند فناوری است که به درستی کنترل نشده است.

همه عکس‌های ویرایش‌شده جعلی نیستند

نگوین فونگ آن، متخصص تحقیقات و کاربردهای هوش مصنوعی، گفت که قابل درک است که دانش‌آموزان از عکس‌های ویرایش‌شده با هوش مصنوعی برای ساخت کارت‌ها در زمینه فناوری که به‌طور فزاینده‌ای در دسترس است، استفاده کنند.

آقای فونگ آن گفت: «اکنون ابزارهای هوش مصنوعی زیادی وجود دارند که به کاربران امکان می‌دهند عکس گرفته شده با تلفن را تنها در عرض چند دقیقه به عکس شناسایی تبدیل کنند. این برنامه‌ها می‌توانند نور، پس‌زمینه، لباس‌ها و حتی ویژگی‌های صورت را تنظیم کنند.»

«گرفتن یک عکس «قابل قبول» آسان است. اما اگر عکسی زیبا می‌خواهید که مطابق با نیازهای واقعی شما باشد، هنوز باید درک اولیه‌ای از نحوه نوشتن دستورالعمل‌ها و کنترل نتایج داشته باشید.»

متخصص نگوین فونگ آنه در یک سخنرانی درباره کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی صحبت می‌کند (عکس: NVCC).

پیش از ظهور در عکس‌های کارت دانشجویی، روند استفاده از هوش مصنوعی برای خلق تصاویر در شبکه‌های اجتماعی از طریق ترندهایی مانند عکس‌های شبیه‌سازی‌شده عروسی محبوب بود.

بسیاری از جوانان، حتی اگر ازدواج نکرده باشند یا حتی معشوقی نداشته باشند، هنوز عکس‌های درخشان «عروسی» خود را آپلود می‌کنند.

مجموعه‌ای از برنامه‌ها مانند Remini، Meitu، Xingtu... به سرعت به ابزارهای محبوبی تبدیل شدند که به کاربران کمک می‌کردند تا چهره‌های خود را «جوان‌سازی»، «زیباسازی» و «مجازی‌سازی» کنند تا جایی که غیرقابل تشخیص شوند.

با این حال، به گفته آقای فونگ آن، لازم است به طور واضح بین عکس‌های «جعلی» و عکس‌های «ویرایش شده» تمایز قائل شد.

«عکس‌های کارت دانشجویی همیشه با فتوشاپ ویرایش شده‌اند: روشن‌تر کردن پوست، تغییر پس‌زمینه، حتی تغییر لباس. این ابزارها هم هوش مصنوعی دارند، نه فقط الان.»

مشکل این است که چگونه آن را ویرایش کنیم تا همچنان ویژگی‌های مهم شناسایی فرد عکس‌گیرنده حفظ شود. اگر صورت را فشار دهید، چشم‌ها را بزرگ کنید، خال‌ها را بردارید... هویت تغییر خواهد کرد، حتی اگر کاربر عمداً این کار را نکرده باشد.»

بنابراین، او معتقد است که نباید در مواردی که از هوش مصنوعی برای دخالت در تصاویر استفاده می‌شود، عجله کنیم و به این نتیجه برسیم که دانشجویان در حال «جعل اسناد» هستند.

آقای فونگ آن گفت: «در حال حاضر، مدارس هیچ استاندارد خاصی برای عکس‌های «واقعی» یا «جعلی» ندارند. اگر مدیریت سختگیرانه‌تری می‌خواهیم، ​​بهترین راه این است که الزام کنیم عکس‌ها توسط مدرسه یا یک واحد معتبر گرفته شوند.»

نیاز به بهبود ظرفیت مدیریت هوش مصنوعی

روند ساخت جعبه‌های اسباب‌بازی با استفاده از هوش مصنوعی زمانی باعث تب و تاب در شبکه‌های اجتماعی شد (عکس).

به گفته کارشناسان هوش مصنوعی، چنین فناوری‌هایی تازه آغاز راه هستند. در آینده نزدیک، توانایی ایجاد تصاویر و ویدیوها با استفاده از هوش مصنوعی، قوی‌تر و پیچیده‌تر توسعه خواهد یافت.

ما همچنان شاهد روندهای بسیاری در خلق عکس‌های هوش مصنوعی با انواع مضامین، از عکس‌های شناسایی، عکس‌های سالنامه گرفته تا عکس‌های تغییر شخصیت، خواهیم بود. پس از مرحله‌ی دنبال کردن روند، کاربران به سمت خلق عکس‌های شخصی‌سازی‌شده طبق ترجیحات خود حرکت خواهند کرد. این یک نیاز مشروع برای خلاقیت و سرگرمی است و مطمئناً به طور گسترده توسط کاربران مورد استقبال قرار خواهد گرفت.

مهم است که تأیید کنیم هوش مصنوعی مقصر نیست. فناوری، اگر به درستی استفاده شود، هنوز ابزاری قدرتمند در یادگیری، مدیریت و حتی خلق آثار هنری است.

مشکل در نحوه استفاده افراد از هوش مصنوعی نهفته است. وقتی دانش‌آموزان از هوش مصنوعی برای تهیه عکس‌های شناسایی استفاده می‌کنند، هدف اولیه ممکن است فقط «زیباتر کردن آنها» باشد، اما عواقب آن شامل تحریف داده‌ها، از بین رفتن یکنواختی در مدیریت و خطر کلاهبرداری است.

تشخیص و رسیدگی سریع دانشگاه به این حادثه نشان می‌دهد که این مدرسه به طور مناسب، سریع و با هشدار بالا واکنش نشان داده است.

داستان عکس‌های شناسایی هوش مصنوعی صرفاً مربوط به ویرایش تصویر نیست، بلکه منعکس‌کننده چالش‌های گسترده‌تر مدیریت داده‌ها و هویت دیجیتال در عصر هوش مصنوعی است.

با نفوذ بیشتر هوش مصنوعی در زندگی ما، این فناوری نه تنها در مورد ایجاد تصاویر بهتر، بلکه در مورد تضمین اصالت، شفافیت و ایمنی در سیستم نیز کاربرد دارد. توانمندسازی کاربران برای درک و استفاده مسئولانه از فناوری، گامی ضروری برای سازگاری با محیط دیجیتالِ همواره در حال تغییر است.

منبع: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dung-ai-ghep-mat-lam-anh-the-gen-z-nhan-canh-bao-20250916082442929.htm