GPT-4 باعث می‌شود تحلیل داده‌ها با هزینه‌ای معادل ۱٪ نیروی انسانی انجام شود

به گفته محققان شرکت چینی علی‌بابا، هزینه GPT-4، آخرین نسخه LLM که توسط استارتاپ OpenAI توسعه داده شده است، تنها 0.45٪ از هزینه استخدام یک تحلیلگر ارشد داده است - که سالانه حدود 90،000 دلار یا 0.71٪ از یک تحلیلگر معمولی درآمد دارد.

برای کسی که تحلیل داده انجام می‌دهد، استخدام یک نیروی انسانی فقط برای یک نفر هزینه دارد. — مطالعه ChatGPT هزینه تحلیل داده‌ها را روشن می‌کند. عکس: Shutterstock

در این مطالعه، محققان سوالی را مطرح کردند و داده‌ها را ارائه دادند و کل فرآیند تجزیه و تحلیل داده‌ها را با استفاده از GPT-4 برای استخراج و تجزیه و تحلیل داده‌ها، سپس ایجاد بینش‌ها و نمودارها، خودکار کردند. نتایج تجزیه و تحلیل از نظر عملکرد، زمان و هزینه با تحلیلگران حرفه‌ای داده‌های انسانی مقایسه شد.

طبق این مطالعه، آزمایش‌ها نشان داد که GPT-4 نه تنها به طور قابل توجهی ارزان‌تر از یک تحلیلگر داده انسانی است، بلکه وظایف را بسیار سریع‌تر انجام می‌دهد. با این حال، این مطالعه خاطرنشان کرد که قبل از نتیجه‌گیری مبنی بر اینکه GPT-4 می‌تواند جایگزین تحلیلگران داده شود، تحقیقات بیشتری لازم است.

طبق این مطالعه، در برخی موارد، مدل هوش مصنوعی از نظر دقت معیارها و تحلیل، از تحلیلگران داده‌های انسانی بهتر عمل کرده است، در حالی که بینش‌های تولید شده توسط GPT-4 پیچیده‌تر بوده‌اند.

با این حال، GPT-4 از نظر نمایش دقیق داده‌ها در نمودارها و همچنین در ارائه و قالب‌بندی در برخی موارد، از انسان بسیار عقب ماند. این مطالعه نشان داد که با وجود برخی خطاها در برخی اعداد، GPT-4 همچنان قادر به تولید تحلیل‌های دقیق است.

این مطالعه، کاربرد رو به گسترش LLM در صنایع مختلف را روشن می‌کند، جایی که انتظار می‌رود کارایی را بهبود بخشد، اما مشاغل انسانی را نیز تهدید می‌کند. شرکت‌های فناوری چینی در حال رقابت برای توسعه سرویس‌های مشابه ChatGPT خود هستند.

علی‌بابا در حال کار بر روی راهکار خود به نام تونگیی کیان‌ون است که در ماه آوریل راه‌اندازی شد و اکنون چند هفته پس از اعلام سرویس ارنی بات بایدو، با دعوت‌نامه در دسترس مشتریان سازمانی قرار دارد.

مای وان (طبق SCMP)

منبع

برچسب: مدل زبان بزرگ جی‌پی‌تی-۴

نظر (0)

محبوب‌ترین

جدیدترین

No data