مدرن‌سازی نظارت بر ترافیک با هوش مصنوعی

GD&TĐ - همچنین انتظار می‌رود کاهش اتکا به عوامل انسانی، شفافیت، دقت و اثربخشی بازدارنده در رسیدگی به تخلفات رانندگی را افزایش دهد.

ترویج استفاده از تجهیزات فنی حرفه‌ای و هوش مصنوعی به پلیس راهنمایی و رانندگی کمک می‌کند تا کارایی رسیدگی به تخلفات را بهبود بخشد، شفافیت در رسیدگی به «جریمه‌های درجا» را افزایش دهد و به ایجاد یک محیط ترافیکی امن و متمدن کمک کند.

تشخیص دقیق پلاک خودرو با دقت ۹۳٪ یا بالاتر

در چارچوب تحول دیجیتال ملی شتاب‌یافته، کاربرد هوش مصنوعی و فناوری مدرن در بخش حمل‌ونقل به بهبود کارایی مدیریت دولتی کمک می‌کند. در عین حال، این امر همچنین راه‌حلی برای ترویج توسعه فرهنگ ترافیکی ایمن و متمدنانه است که هدف آن کاهش تصادفات و تضمین ایمنی و نظم پایدار ترافیکی است.

وزارت امنیت عمومی در حال حاضر در حال تهیه پیش‌نویس و جمع‌آوری نظرات عمومی در مورد پیش‌نویس بخشنامه‌ای است که چندین ماده از بخشنامه شماره 62/2024/TT-BCA وزارت امنیت عمومی در مورد استاندارد فنی ملی برای سیستم‌های نظارت بر امنیت، نظم و ایمنی ترافیک جاده‌ای؛ دستگاه‌های ردیابی خودرو و دستگاه‌های ضبط تصویر راننده؛ و مراکز فرماندهی ترافیک را اصلاح و تکمیل می‌کند.

این بازنگری و تکمیل مقررات فنی گامی مهم در جهت مدرن‌سازی مدیریت ترافیک، افزایش کاربرد هوش مصنوعی (AI)، کلان‌داده و فناوری دیجیتال در تشخیص و رسیدگی به تخلفات و کمک به ایجاد یک محیط ترافیکی امن‌تر، متمدن‌تر و شفاف‌تر تلقی می‌شود.

طبق پیش‌نویس، استاندارد فنی ملی در مورد «سامانه نظارت بر امنیت، نظم و ایمنی ترافیک جاده‌ای» نکات جدید و قابل توجهی دارد. از جمله برجسته‌ترین آنها، تغییر به یک مدل پردازش داده‌های توزیع‌شده، افزودن «خوشه‌های سرور منطقه‌ای» و «دستگاه‌های واسطه (Edge AI)» است تا امکان تجزیه و تحلیل و پردازش داده‌ها در محل قبل از انتقال به مرکز کنترل مرکزی فراهم شود.

این راهکار به کاهش بار سیستم مرکزی کمک می‌کند و در عین حال تحلیل و پردازش اطلاعات را به صورت بلادرنگ تسریع می‌بخشد. همچنین، این راهکار، پایه و اساس مهمی برای توسعه آینده سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS) محسوب می‌شود.

این پیش‌نویس همچنین مستلزم یکپارچه‌سازی جامع هوش مصنوعی برای سیستم‌های دوربین و تجهیزات نظارتی است. بر این اساس، دستگاه‌ها باید بتوانند پلاک خودروها را با دقت ۹۳٪ یا بالاتر در طول روز تشخیص دهند؛ تخلفات رانندگی را به طور خودکار تجزیه و تحلیل کنند؛ و جستجوهای هوشمند را بر اساس پلاک، رنگ خودرو، نوع خودرو و غیره انجام دهند.

علاوه بر این، مقررات جدید همچنین استانداردسازی داده‌ها و گسترش اتصال از طریق APIها برای به اشتراک‌گذاری داده‌های نقض‌شده، اعمال استانداردهای ONVIF و ادغام فراداده‌های هوش مصنوعی برای اطمینان از هماهنگی بین سیستم‌ها را الزامی می‌کند.

نکته قابل توجه دیگر، الزامات سختگیرانه‌تر ذخیره‌سازی داده‌ها است. طبق پیش‌نویس، داده‌های دوربین باید حداقل به مدت ۶۰ روز ذخیره شوند؛ داده‌های مربوط به تخلفات مورد استفاده برای پردازش، تحقیق و ردیابی باید تا ۳ سال ذخیره شوند.

در زمینه تحول دیجیتال که به طور فزاینده‌ای سریع می‌شود، این پیش‌نویس همچنین مقررات زیادی مربوط به امنیت اطلاعات و امنیت سایبری را اضافه می‌کند. سیستم‌های دوربین IP و تجهیزات نظارتی باید با استانداردهای فنی ملی و مقررات حفاظت از داده‌های وزارت امنیت عمومی مطابقت داشته باشند و خطر حملات سایبری یا نشت اطلاعات شخصی را محدود کنند.

نکته قابل توجه این است که این پیش‌نویس، سازوکاری برای اعلام انطباق و کنترل کیفیت تجهیزات وارداتی نیز اضافه می‌کند. این امر به غلبه بر وضعیت سرمایه‌گذاری پراکنده و ناهماهنگ کمک می‌کند و در عین حال، مبنایی قانونی برای مدیریت کیفیت سیستم در سطح کشور ایجاد می‌کند.

طبق ارزیابی وزارت امنیت عمومی، مقررات اصلاح‌شده، پایه و اساس گذار از مدل نظارت دستی به مدل نظارت خودکار و هوشمند را بنا خواهد نهاد. این سیستم جدید نه تنها از تشخیص و پردازش خودکار تخلفات پشتیبانی می‌کند، بلکه به پیش‌بینی تراکم ترافیک و تصادفات و مدیریت ترافیک در زمان واقعی نیز کمک خواهد کرد. همچنین انتظار می‌رود کاهش اتکا به مداخله انسانی، شفافیت، دقت و اثربخشی بازدارنده در رسیدگی به تخلفات رانندگی را افزایش دهد.

پیش‌نویس این بخشنامه، ۳ استاندارد فنی ملی مربوط به نظم و ایمنی ترافیک را اعلام می‌کند.

داخل مرکز فرماندهی ترافیک چه خبر است؟

این پیش‌نویس، فراتر از تمرکز بر سیستم نظارت، استاندارد فنی ملی در مورد «مراکز فرماندهی ترافیک» را نیز اصلاح می‌کند. استاندارد جدید از رویکرد فهرست‌بندی سیستم به یک مدل بلوکی مدرن و کاربردی تغییر می‌کند و به طور یکپارچه با معماری مرکز داده برای مدیریت، نظارت و بهره‌برداری از ترافیک مطابق با پروژه‌های دولتی و وزارت امنیت عمومی ادغام می‌شود. انتظار می‌رود ارتقاء مرکز فرماندهی ترافیک به مناطق محلی کمک کند تا در سرمایه‌گذاری، تخصیص منابع و ایجاد زیرساخت‌های فنی فعال‌تر باشند.

طبق این پیش‌نویس، مراکز فرماندهی به فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند هوش مصنوعی، کلان‌داده و سیستم‌های VMS/AI مجهز خواهند شد تا فرماندهی و کنترل ترافیک را به صورت بلادرنگ انجام دهند. این مقررات همچنین وظایف این مرکز را در تشخیص و رسیدگی به تخلفات، حل تصادفات و مبارزه با ازدحام ترافیک به وضوح تعریف می‌کند. این امر به بهبود ظرفیت نیروی پلیس راهنمایی و رانندگی و همچنین آگاهی عمومی از رعایت قانون کمک خواهد کرد.

نکته قابل توجه این است که برای اولین بار، این مقررات الزامات مربوط به حوزه‌های خدمات عمومی، پردازش و پذیرش شهروندان را مشخص می‌کند. این امر انجام مراحل اداری مانند ثبت نام خودرو، تمدید گواهینامه رانندگی، رسیدگی به تخلفات یا مناقصه برای پلاک خودرو را برای افراد آسان‌تر می‌کند.

تجربیات اخیر نشان داده است که استفاده از تجهیزات فنی حرفه‌ای و فناوری هوش مصنوعی، کارایی رسیدگی به تخلفات رانندگی را به طور قابل توجهی بهبود بخشیده است. به عنوان مثال، تیم‌های پلیس راهنمایی و رانندگی تحت نظارت اداره ۶، اداره پلیس راهنمایی و رانندگی، وزارت امنیت عمومی، به طور همزمان تجهیزات فنی حرفه‌ای را در بزرگراه‌ها مستقر کرده‌اند تا تخلفات را شناسایی و ثبت کنند. تنها در ۲۳ مه، مقامات ۶۳۵ تخلف را ثبت کردند که انتظار می‌رود ۵۵۵ مورد از آنها اخطار تخلف دریافت کنند.

منبع: https://giaoducthoidai.vn/hien-dai-hoa-giam-sat-giao-thong-bang-ai-post779492.html