تحولی بزرگ در آموزش و بهداشت

(NLDO)- هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند یادگیری را شخصی‌سازی کند و اثربخشی یادگیرنده را ارزیابی کند. در پزشکی ، هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها به کار می‌رود.

در ۸ ژانویه، دانشگاه بین‌المللی سایگون (SIU) کارگاهی با عنوان «سیستم‌های هوش مصنوعی کاربردی در آموزش و مراقبت‌های بهداشتی» با حضور دانشمندان برجسته، متخصصان فناوری، آموزش و مراقبت‌های بهداشتی از مؤسسات تحقیقاتی، دانشگاه‌ها و شرکت‌های فناوری معروف داخلی و بین‌المللی برگزار کرد.

پروفسور دکتر دو فوک، از دانشگاه فناوری اطلاعات (VNU-HCM)، مقاله‌ای را در این کنفرانس ارائه داد.

پروفسور دکتر دو فوک، از دانشگاه فناوری اطلاعات (VNU-HCM)، گفت که هر ساله فرآیند ارزیابی عنوان تحصیلی سازماندهی می‌شود و هر داوطلب شرح حال دقیقی از دستاوردهای پژوهشی و آموزشی خود ارائه می‌دهد. پردازش حجم زیادی از اسناد در مدت زمان محدود، کاری است که نیاز به هوش و زمان زیادی دارد.

پروفسور دکتر دو فوک در مقاله خود با عنوان «تحقیق در مورد کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP) با کمک هوش مصنوعی و مصورسازی داده‌ها برای پشتیبانی از پردازش درخواست کاندیدا»، کاربرد برخی از پیشرفت‌های پردازش زبان طبیعی با کمک هوش مصنوعی را برای پشتیبانی از فرآیند ارزیابی درخواست ارائه کرد. این پیشرفت‌ها با خودکارسازی استخراج اطلاعات از فرم‌های ثبت نام کاندیدا و استفاده از ابزارهای پردازش زبان طبیعی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها انجام می‌شود. این ابزارها شامل استخراج کلمات کلیدی برای شناسایی موضوعات تحقیقاتی، تشخیص نام نویسندگان خارجی، خلاصه‌سازی محتوای مقاله و خوشه‌بندی مقاله بر اساس عنوان برای تشخیص محتوای تکراری است.

علاوه بر این، پروفسور دو فوک در ارائه خود از ابزارهای بصری برای نشان دادن نتایج تحلیل پروفایل‌های بسیاری از کاندیداها استفاده کرد و دستاوردهای هر کاندیدا را برجسته نمود.

کارگاه «سیستم‌های هوش مصنوعی کاربردی در آموزش و پزشکی» شامل ۲۷ ارائه بود که ۹ مورد از آنها مستقیماً توسط متخصصان برجسته در زمینه‌های فناوری، پزشکی و آموزش ارائه شدند.

در حوزه آموزش، این کنفرانس بر موضوعات برجسته‌ای مانند استفاده از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی یادگیری و بهبود اثربخشی آموزش؛ ادغام فناوری هوش مصنوعی در مدیریت مدرسه و ارزیابی دانش‌آموزان؛ و به‌کارگیری ابزارهای ChatGPT و هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی درسی و طراحی سخنرانی تمرکز داشت.

در حوزه پزشکی، ارائه‌ها بر نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماری، تحلیل تصاویر پزشکی و شخصی‌سازی درمان؛ کاربردهای هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای مراقبت از بیمار و توسعه دارویی؛ اخلاق هوش مصنوعی در پزشکی: مدیریت ریسک و حفاظت از حریم خصوصی تأکید کردند.

نماینده دانشگاه بین‌المللی سایگون گفت که این کنفرانس با هدف ایجاد بستری برای دانشمندان داخلی و بین‌المللی جهت تبادل دانش آکادمیک، به اشتراک گذاشتن دانش، بحث در مورد چالش‌های عملی پیش روی آموزش و مراقبت‌های بهداشتی و بهره‌برداری از پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد راه‌حل‌های نوآورانه برگزار شده است. انتظار می‌رود این کنفرانس ظرفیت تحقیقات علمی اساتید، دانشجویان و فارغ‌التحصیلان را بهبود بخشد و تفکر خلاق در تحقیقات علمی را برای خلق آثاری با ارزش بین‌المللی تشویق کند.

منبع: https://nld.com.vn/ai-khoi-nguon-dot-pha-cho-giao-duc-va-y-te-196250108140609506.htm