برنامه‌نویسان ویتنامی در میان گروه پیشرو در برنامه‌های هوش مصنوعی در جنوب شرقی آسیا قرار دارند.

DNVN - ویتنام از نظر کاربرد هوش مصنوعی (AI) در فرآیند توسعه نرم‌افزار، به عنوان نقطه‌ای درخشان در جنوب شرقی آسیا در حال ظهور است. طبق گزارش اخیر منتشر شده توسط پلتفرم سفر دیجیتال Agoda، هوش مصنوعی به ابزاری ضروری در کار روزانه جامعه برنامه‌نویسی در کشور ما تبدیل شده است.

گزارشی درباره چگونگی کار مهندسان نرم‌افزار با هوش مصنوعی در جنوب شرقی آسیا و هند. عکس: آگودا.

بر اساس این گزارش، پذیرش هوش مصنوعی در بین توسعه‌دهندگان نرم‌افزار در جنوب شرقی آسیا و هند در بالاترین حد خود قرار دارد و ۹۵ درصد از توسعه‌دهندگان در این منطقه از استفاده هفتگی از هوش مصنوعی خبر می‌دهند که نشان می‌دهد این فناوری به بخش جدایی‌ناپذیری از روال کاری روزانه آنها تبدیل شده است.

در ویتنام، جامعه برنامه‌نویسی ابتکار عمل فوق‌العاده‌ای در ادغام هوش مصنوعی در هر مرحله از فرآیند توسعه و آزمایش نرم‌افزار نشان داده است. به طور خاص، ۹۴.۳٪ از برنامه‌نویسان ویتنامی هنگام نوشتن کد از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ۷۰٪ از این ابزار برای تدوین اسناد استفاده می‌کنند و ۶۲.۹٪ از هوش مصنوعی در آزمایش و تأیید نرم‌افزار استفاده می‌کنند.

یکی از تفاوت‌های قابل توجه، روند تنوع ابزارهای هوش مصنوعی در بین برنامه‌نویسان ویتنامی است. با توجه به اینکه ۴۱ درصد از مهندسان ویتنامی در ۶ ماه گذشته از پلتفرم Claude Code استفاده کرده‌اند، ویتنام اکنون از نظر تنوع در انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی در منطقه پیشرو است.

این بالاترین نرخ در بین تمام بازارهای مورد بررسی است و بسیار بیشتر از ابزارهای محبوب دیگری مانند Copilot و ChatGPT است که در بسیاری از مناطق دیگر غالب هستند.

هوش مصنوعی بهره‌وری را افزایش می‌دهد - محرک اصلی توسعه‌دهندگان

این میل به افزایش بهره‌وری است که نیروی محرکه اصلی پذیرش گسترده هوش مصنوعی است.

حدود ۸۰٪ از پاسخ‌دهندگان به نظرسنجی در این منطقه گفتند که سرعت و اتوماسیون دلایلی هستند که آنها هوش مصنوعی را در گردش کار خود ادغام می‌کنند. در حال حاضر، ۵۶٪ از برنامه‌نویسان همیشه در حین کار از ابزارهای دستیار هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و آنها را یک «دستیار» ضروری می‌دانند.

طبق نتایج، ۳۷٪ از مهندسان با استفاده از هوش مصنوعی بین ۴ تا ۶ ساعت در هفته صرفه‌جویی کردند که نشان‌دهنده تأثیر واضح آن بر زمان و بهره‌وری است. نکته قابل توجه این است که ۷۲٪ گفتند عملکرد و کیفیت کد آنها هنگامی که هوش مصنوعی در یک چارچوب کنترل معقول اجرا می‌شود، به طور قابل توجهی بهبود یافته است.

با این حال، هوش مصنوعی هنوز تا حد زیادی به عنوان یک ابزار بهره‌وری دیده می‌شود تا یک شریک واقعی نوآوری. تنها ۲۲٪ از توسعه‌دهندگان از هوش مصنوعی برای حل مشکلات جدید استفاده می‌کنند و ۴۳٪ معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند به همان سطح از شایستگی مهندسان سطح متوسط ​​​​دست یابد.

کاربرد مسئولانه - یک ضرورت در عصر هوش مصنوعی

در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت بخشیدن و افزایش کارایی کمک کند، پاسخگویی و قابلیت اطمینان همچنان به عنوان پایه‌های اصلی دیده می‌شوند. حدود ۷۹٪ از توسعه‌دهندگان در منطقه گفتند که خروجی‌های ناپایدار یا غیرقابل اعتماد، موانع اصلی جلوگیری از گسترش استفاده از هوش مصنوعی هستند.

برای اطمینان از کیفیت محصول، نظارت و تأیید نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی به یک گام ضروری تبدیل شده است. ۷۰٪ از برنامه‌نویسان مرتباً خروجی را ویرایش می‌کنند تا از دقت آن اطمینان حاصل شود و ۶۷٪ قبل از ادغام کد هوش مصنوعی تولید شده در یک پروژه، آن را آزمایش می‌کنند.

در واقع، تمرکز بر تأیید، نوآوری را کند نمی‌کند، بلکه به تقویت خلاقیت، تضمین کیفیت بالا و حفظ سرعت ثابت توسعه کمک می‌کند. بنابراین، نقش نظارت انسانی همچنان در یک استراتژی هوش مصنوعی مسئولانه، محوری تلقی می‌شود.

یکی از یافته‌های قابل توجه این نظرسنجی، تفاوت در دسترسی به آموزش رسمی هوش مصنوعی بین کشورها است. احتمال آموزش رسمی برنامه‌نویسان در سنگاپور تقریباً دو برابر ویتنام است که نشان‌دهنده شکاف خاصی در منابع است. با این حال، روحیه خودآموزی برنامه‌نویسان در منطقه هنوز بسیار قوی ارزیابی می‌شود. اکثریت - 71٪ - هوش مصنوعی را از طریق آموزش‌های خصوصی، پروژه‌های شخصی یا جوامع آنلاین به صورت خودآموز آموخته‌اند و سطح بالایی از ابتکار عمل را در به‌روزرسانی مهارت‌های جدید نشان می‌دهند. نکته قابل توجه این است که 87٪ از برنامه‌نویسان برنامه‌های تحصیلی یا کاری خود را برای استفاده از فرصت‌های هوش مصنوعی تنظیم کرده‌اند.

این روند به سمت یادگیری خودراهبر نشان می‌دهد که نیروی کار مهندسی سریع‌تر از قابلیت‌های آموزشی سازمان پیشرفت می‌کند و روحیه آزمایش، جاه‌طلبی و درک فزاینده از هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.

آیدان زالزبرگ، مدیر ارشد فناوری آگودا، گفت که هوش مصنوعی اساساً در حال تغییر نحوه ساخت، یادگیری و همکاری توسعه‌دهندگان است. به گفته وی، هوش مصنوعی از یک نقش پشتیبانی برای کدنویسی و آزمایش به یک جزء اصلی در کل چرخه توسعه نرم‌افزار تبدیل شده است.

در حال حاضر، هوش مصنوعی در جنوب شرقی آسیا و هند به شیوه‌ای عمل‌گرایانه در حال توسعه است و بر بهبود بهره‌وری به جای جایگزینی انسان تمرکز دارد. ارزش واقعی این فناوری در ایجاد فرآیندهای مسئولانه و پایدار نهفته است و از این طریق سطح بالای پذیرش فعلی را به قابلیت‌های پایدار و بلندمدت تبدیل می‌کند.

هین تائو

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709