مایکروسافت دو تراشه هوش مصنوعی سفارشی و اختصاصی معرفی کرد

این غول ویندوز اعلام کرد که هیچ برنامه‌ای برای تجاری‌سازی این تراشه‌ها ندارد. در عوض، تراشه‌های جدید هوش مصنوعی به صورت داخلی برای محصولات نرم‌افزاری و همچنین بخشی از سرویس محاسبات ابری Azure مورد استفاده قرار خواهند گرفت.

راهکارهای مقابله با افزایش هزینه‌ها

مایکروسافت و دیگر غول‌های فناوری مانند آلفابت (گوگل) با هزینه بالای ارائه خدمات هوش مصنوعی دست و پنجه نرم می‌کنند، که می‌تواند بیش از 10 برابر خدمات سنتی مانند موتورهای جستجو باشد.

تولید مستقل تراشه‌ها، روندی برای شرکت‌های فناوری است تا هزینه‌های گزاف هوش مصنوعی را کاهش دهند.

مدیران مایکروسافت می‌گویند که قصد دارند با استفاده از یک مدل پلتفرم مشترک برای ادغام عمیق هوش مصنوعی در کل اکوسیستم نرم‌افزاری، به افزایش هزینه‌های هوش مصنوعی بپردازند. و تراشه مایا دقیقاً برای انجام همین کار طراحی شده است.

تراشه Maia برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) طراحی شده است، که پایه و اساس سرویس Azure OpenAI است، که حاصل همکاری بین مایکروسافت و شرکتی است که ChatGPT را در اختیار دارد.

اسکات گاتری، معاون اجرایی بخش ابری و هوش مصنوعی مایکروسافت، گفت: «ما فکر می‌کنیم این به ما راهی می‌دهد تا بتوانیم راه‌حل‌های بهتری را با سرعت بیشتر، هزینه کمتر و کیفیت بالاتر به مشتریان خود ارائه دهیم.»

مایکروسافت همچنین اعلام کرد که سال آینده به مشتریان Azure سرویس‌های ابری ارائه خواهد داد که روی جدیدترین تراشه‌های پیشرو از Nvidia و Advanced Micro Devices (AMD) اجرا می‌شوند. این گروه در حال حاضر در حال آزمایش GPT-4 روی تراشه‌های AMD است.

افزایش رقابت در بخش رایانش ابری

تراشه دوم با نام رمز کبالت، توسط مایکروسافت برای صرفه‌جویی در هزینه‌های داخلی و رقابت با سرویس ابری AWS آمازون که از تراشه طراحی‌شده خود با نام «گراویتون» استفاده می‌کند، عرضه شد.

کبالت یک واحد پردازش مرکزی (CPU) مبتنی بر آرم است که در حال حاضر برای تأمین انرژی نرم‌افزار پیام‌رسان سازمانی Teams در حال آزمایش است.

نمایندگان AWS گفتند که تراشه Graviton آنها در حال حاضر حدود ۵۰،۰۰۰ مشتری دارد. این شرکت همچنین در اواخر این ماه یک کنفرانس توسعه‌دهندگان برگزار خواهد کرد.

یکی از نمایندگان AWS پس از اعلام خبر معرفی این دو تراشه هوش مصنوعی توسط مایکروسافت، در بیانیه‌ای گفت: «AWS به نوآوری خود برای ارائه نسل‌های آینده تراشه‌های سفارشی که عملکرد قیمتی حتی بهتری را برای هر حجم کاری مورد نیاز مشتریان ارائه می‌دهند، ادامه خواهد داد.»

رانی بورکار، معاون رئیس بخش سخت‌افزار و زیرساخت آژور، گفت که هر دو تراشه جدید با فرآیند ۵ نانومتری TSMC تولید شده‌اند.

در آن، مایا به جای استفاده از فناوری شبکه سفارشی و گران‌قیمت انویدیا که مایکروسافت در ابررایانه‌های ساخته شده برای OpenAI استفاده کرده است، با کابل‌های شبکه اترنت استاندارد جفت شده است.

(به نقل از رویترز)

مدیاتک تراشه هوش مصنوعی موبایلی عرضه می‌کند که می‌تواند بدون نیاز به اینترنت شعر بسراید و تصویر خلق کند

شرکت مدیاتک، طراح تراشه‌های موبایل، به تازگی تراشه دایمنسیتی ۹۳۰۰ 5G را با یک پردازنده هوش مصنوعی یکپارچه (که با نام APU نیز شناخته می‌شود) عرضه کرده است که با وظایف هوش مصنوعی مولد مانند تولید تصاویر از پیام‌های متنی بدون اتصال به اینترنت سازگار است.

انویدیا بلافاصله از صادرات برخی از تراشه‌های هوش مصنوعی خود منع شد

دولت ایالات متحده از انویدیا خواسته است که فوراً صادرات برخی تراشه‌ها را بدون مجوز وزارت بازرگانی متوقف کند.

تراشه هوش مصنوعی «یونیکورن» با سامسونگ همکاری می‌کند و انویدیا را به چالش می‌کشد

تنستورنت، یک استارتاپ میلیارد دلاری در حوزه تراشه‌های هوش مصنوعی که دفتر مرکزی آن در کانادا واقع شده است، به تازگی برای استفاده از فناوری ساخت ریزپردازنده‌های ۴ نانومتری سامسونگ به توافق رسیده است.

منبع