شرکت فناوریهای شانگهای گوکو میتواند به دومین شرکت DeepSeek چین تبدیل شود. عکس: بلومبرگ . |
یک صندوق معاملات کمی چینی با ارائه تحقیقات خود به یک کنفرانس جهانی پیشرو در زمینه هوش مصنوعی (AI) توجهها را به خود جلب کرده است. در این کنفرانس، آنها یک روش آموزش مدل جدید ارائه دادند که در مقایسه با تکنیکهای رایج فعلی، قابلیتهای برتر دارد.
شرکت فناوریهای گوکو شانگهای، که در سال ۲۰۱۵ تأسیس شد، یک مقاله تحقیقاتی به کنفرانس سیستمهای پردازش اطلاعات عصبی (NeurIPS) که به عنوان "المپیک هوش مصنوعی" شناخته میشود، ارائه داد. این رویداد، محققان برجسته جهانی در زمینههای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را گرد هم میآورد.
تحقیقات گوکو به محدودیتهای دو روش آموزش هوش مصنوعی محبوب فعلی اشاره میکند: آموزش تحت نظارت (SFT) و یادگیری تقویتی (RL)، که توسط شرکتهایی مانند OpenAI و DeepSeek استفاده میشوند. در عوض، این تیم روش جدیدی به نام SASR را پیشنهاد میکند که هدف آن آموزش ترکیبی است که گام به گام تطبیق مییابد و از نحوه یادگیری و توسعه تفکر انسانها الهام گرفته شده است.
تیم تحقیقاتی در مقاله خود نوشت: «نتایج آزمایش نشان میدهد که SASR نسبت به روشهای ترکیبی SFT، RL و آموزش استاتیک برتر است.»
اگرچه گوکو هنوز به درخواستهای اظهار نظر پاسخ نداده است، اما اعلام تحقیقات جدید و راهاندازی شرکت تابعه آن، AllMind، نشاندهنده جاهطلبی آنها برای گسترش در حوزه هوش مصنوعی است. طبق سوابق Qcc.com، AllMind در همان روزی که گوکو تحقیقات را اعلام کرد، ثبت شد.
به گزارش مجله اوراق بهادار چین ، وانگ شیائو، بنیانگذار گوکو و نماینده قانونی آلمایند، گفت که این شرکت جدید بر کاوش در مرزهای فناوری مدلهای هوش مصنوعی تمرکز خواهد کرد.
این توسعه نشان دهنده یک روند نوظهور در چین است، جایی که شرکتهای هوش مصنوعی شروع به ساخت واحدهای تحقیقاتی تخصصی کردهاند. های-فلایر، شرکت مادر دیپسیک، نیز هنگام تأسیس یک شرکت تابعه در سال ۲۰۲۳، استراتژی مشابهی را اتخاذ کرد. دیپسیک اکنون یکی از نامهای برجسته در صحنه استارتاپهای هوش مصنوعی چین است.
ورود گوکو به عرصه جهانی هوش مصنوعی با رویکرد آموزش مدل جدید، نشاندهندهی تلاش جدی چین برای توسعهی هوش مصنوعی از طریق نوآوریهای الگوریتمی، علیرغم محدودیتهای سختافزاری از سوی واشنگتن است.
منبع: https://znews.vn/sap-xuat-hien-deepseek-thu-2-post1555256.html







نظر (0)