هوش مصنوعی و انقلاب در پیش‌بینی زلزله

فناوری پیشرفته در حال تغییر نحوه تشخیص و واکنش انسان‌ها به زلزله است - اما آیا فناوری می‌تواند به ما در پیش‌بینی بلایا قبل از اینکه خیلی دیر شود، کمک کند؟

جزیره توریستی سانتورینی یونان اوایل امسال شاهد وقوع چندین زمین لرزه بود که باعث تخلیه فوری هزاران گردشگر و ساکنان این جزیره شد.

در همین حال، مارگاریتا سگو، متخصص زلزله، بلافاصله الگوریتم QuakeFlow را برای تحلیل آنچه اتفاق می‌افتاد، به کار انداخت.

QuakeFlow، یک سیستم محاسبات ابری توسعه‌یافته توسط دانشگاه استنفورد، از هوش مصنوعی (AI) برای شناسایی و تجزیه و تحلیل زلزله‌ها سریع‌تر و دقیق‌تر از روش‌های سنتی استفاده می‌کند.

به لطف هوش مصنوعی، خانم سگو از دسامبر ۲۰۲۴، ۱۵۰۰ زلزله کوچک را قبل از وقوع زلزله اصلی در ۲۶ ژانویه و اوج آن در ۲ فوریه، شناسایی کرد.

سگو گفت: «هنگام مطالعه زمین‌لرزه‌های بزرگ در سانتورینی، متوجه یک الگوی تکرارشونده شدیم: فعالیت لرزه‌ای با یک زلزله ۴ ریشتری شروع می‌شود، به دنبال آن یک زلزله ۵ ریشتری می‌آید و سپس به ۴ ریشتر برمی‌گردد، گویی که درون زمین در حال تنظیم به حالت تعادل است.»

فناوری هوش مصنوعی نه تنها به دانشمندان کمک می‌کند تا زلزله‌های کوچکی را که روش‌های قدیمی ممکن است از دست بدهند، شناسایی کنند، بلکه داده‌های حیاتی را برای ارزیابی خطر زلزله‌های آینده نیز فراهم می‌کند.

زلزله ویرانگر میانمار در 28 مارس بار دیگر شدت بلایای طبیعی و محدودیت‌های توانایی‌های پیش‌بینی انسان را به جهانیان یادآوری کرد.

اگرچه هوش مصنوعی پیش‌بینی طوفان و سیل را به طور قابل توجهی بهبود بخشیده است، اما پیش‌بینی دقیق زمان، مکان و شدت زلزله همچنان یک چالش حل نشده است.

کریستوفر جانسون، دانشمند آزمایشگاه ملی لوس آلاموس (ایالات متحده آمریکا)، گفت: «هوش مصنوعی توانایی تشخیص زلزله‌های کوچک - لرزش‌هایی که می‌توانند در نویز پس‌زمینه غرق شوند و توسط سیستم‌های معمولی از دست بروند - را متحول کرده است.»

اگرچه هوش مصنوعی در تشخیص زلزله امیدهایی را ارائه می‌دهد، اما این فناوری هنوز به داده‌های ورودی از لرزه‌نگارها متکی است - و همه کشورها منابع لازم برای سرمایه‌گذاری در چنین تجهیزاتی را ندارند.

کشورهای ثروتمندی مانند ایالات متحده و چین شبکه‌های متراکمی از حسگرها دارند، در حالی که بسیاری از کشورهای زلزله‌خیز مانند فیلیپین و نپال از کمبود شدید سیستم‌های نظارت بر زلزله رنج می‌برند. این امر باعث ایجاد شکاف دیجیتالی در پیش‌بینی زلزله و هشدار زودهنگام می‌شود.

برخی از محققان یک راه حل نوآورانه ارائه داده‌اند: تبدیل گوشی‌های هوشمند به دستگاه‌های اندازه‌گیری زلزله.

از سال ۲۰۲۰، گوگل یک سیستم هشدار زلزله را در سیستم عامل اندروید ادغام کرده است که به تلفن‌ها اجازه می‌دهد از حسگرهای شتاب‌سنج برای تشخیص لرزش‌ها و ارسال هشدارهای اولیه به کاربران استفاده کنند.

در هند، دانشمندان همچنین سیستم هشدار زلزله اوتاراکند را توسعه داده‌اند که از یک برنامه تلفن همراه برای ارائه اطلاعات در مورد مکان و شدت زلزله استفاده می‌کند و به تیم‌های نجات کمک می‌کند تا سریع‌تر اعزام شوند.

به گفته کارشناسان، هر ثانیه هشدار قبل از زلزله می‌تواند جان هزاران نفر را نجات دهد. هشدار زودهنگام می‌تواند به توقف جراحی‌های خطرناک، کاهش سرعت قطارهای سریع‌السیر یا تخلیه مردم از ساختمان‌های ناپایدار قبل از وقوع فاجعه کمک کند.

با وجود چالش‌های فراوان، دانشمندان معتقدند که هوش مصنوعی در حال متحول کردن نحوه‌ی درک ما از زمین است.

سگو اظهار داشت: «فناوری به ما کمک می‌کند تا داده‌ها را سریع‌تر از همیشه جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنیم. ما نباید همیشه در حالت وحشت باشیم - در عوض، باید از هوش مصنوعی برای واکنش پیشگیرانه به زلزله استفاده کنیم.»

(ویتنام/ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-and-the-revolution-in-earthquake-forecasting-post1024099.vnp