مراکز داده هوش مصنوعی ۱٪ از برق جهانی را «مصرف می‌کنند»: چه راهکارهایی برای بهینه‌سازی وجود دارد؟

مراکز داده هوش مصنوعی ۱٪ از برق جهانی را مصرف می‌کنند، با توسعه هوش مصنوعی، این عدد می‌تواند در آینده نزدیک به ۳-۴٪ افزایش یابد، حتی از مصرف برق کل فرانسه نیز پیشی بگیرد. راه حل برای بهینه‌سازی انرژی، کاهش هزینه‌ها و در عین حال تضمین عملکرد چیست؟

انفجار هوش مصنوعی و مشکل مصرف برق

توسعه سریع هوش مصنوعی، تقاضای بی‌سابقه‌ای برای برق در مراکز داده ایجاد می‌کند. مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا Midjourney نیاز به پردازش با GPU و سخت‌افزارهای تخصصی دارند و به جای دستگاه‌های شخصی معمولی، به زیرساخت‌های محاسباتی قدرتمند از مراکز داده ابری نیاز دارند.

جیمز واکر، مدیرعامل شرکت انرژی هسته‌ای نانو ، گفت: «ما با تعدادی از سرمایه‌گذاران مراکز داده صحبت کرده‌ایم که انتظار می‌رود برخی از آنها به حداکثر ۲ گیگاوات برق نیاز داشته باشند - معادل مصرف بیش از ۲ میلیون خانوار.»

علاوه بر این، جک گلد، تحلیلگر فناوری، نیز گفت که مرکز داده XAI ایلان ماسک در تنسی می‌تواند معادل ده‌ها هزار خانه برق مصرف کند.

مراکز داده هوش مصنوعی حدود ۱٪ از کل برق جهانی را تشکیل می‌دهند (عکس تصویری)

به گفته الکس دِ وریس، بنیانگذار دیجی‌اکونومیست، مراکز داده در حال حاضر حدود ۱٪ از کل مصرف برق جهانی را تشکیل می‌دهند. با این حال، با توسعه هوش مصنوعی، این عدد می‌تواند در آینده نزدیک به ۳-۴٪ افزایش یابد و حتی از مصرف برق کل فرانسه نیز پیشی بگیرد.

پیشرفت در مدیریت انرژی با هوش مصنوعی

در مواجهه با مشکل رو به رشد مصرف برق، اشنایدر الکتریک و ETAP برای توسعه یک دوقلوی دیجیتال پیشرفته برای کارخانه هوش مصنوعی که رسماً در 28 مارس 2025 راه‌اندازی شد، همکاری کرده‌اند.

این دوقلوی دیجیتالی که بر اساس طرح Omniverse™ شرکت NVIDIA توسعه داده شده است، نه تنها نیازهای انرژی را به طور دقیق شبیه‌سازی می‌کند، بلکه عملیات مرکز داده را نیز بهینه می‌کند. این راهکار عناصر متعددی مانند سیستم‌های الکتریکی، مکانیکی، حرارتی و شبکه را ادغام می‌کند و نمای جامعی از عملیات کارخانه ارائه می‌دهد.

در نتیجه، کسب‌وکارها می‌توانند تقاضای مصرف برق را با دقت بالا پیش‌بینی کنند، سناریوهای «چه می‌شود اگر» را به صورت انعطاف‌پذیر تحلیل کنند، عملکرد زیرساخت‌های برق را به صورت بلادرنگ رصد کنند، انرژی را بهینه کنند، تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شده را اجرا کنند و هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهند.

کارخانه هوش مصنوعی دوقلوی دیجیتال پیشرفته به بهینه‌سازی انرژی و کاهش هزینه‌های عملیاتی کمک می‌کند. (منبع: Etap)

دیون هریس، مدیر ارشد راهکارهای کارخانه هوش مصنوعی در انویدیا، اظهار داشت:

« مدیریت دقیق انرژی، هسته اصلی تضمین کارایی و پایداری هوش مصنوعی است. همکاری با اشنایدر الکتریک و ETAP به ما کمک می‌کند تا دید و کنترل بی‌سابقه‌ای بر زیرساخت مرکز داده خود ارائه دهیم .»

علاوه بر این، این فناوری به تحقق رویکرد «شبکه به تراشه» کمک می‌کند و امکان مدل‌سازی پویای بار در سطح ریزتراشه را فراهم می‌کند و در نتیجه طراحی سیستم قدرت را بهبود می‌بخشد و راندمان شبکه را افزایش می‌دهد.

میوه مروارید

لینک: منبع: مهندسی جالب

منبع: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html