آینده هوش مصنوعی «در دستان» گوگل یا OpenAI نیست

این ارزیابی برگرفته از یک یادداشت داخلی این غول جستجو است که اخیراً فاش شده است. در این سند، مدیران گوگل نگرانی عمیق خود را در مورد احتمال شکست در رقابت جاری هوش مصنوعی ابراز کرده‌اند.

یکی از نمایندگان گوگل بعداً صحت این سند را تأیید کرد و گفت که این فقط نظر یکی از افراد داخلی شرکت بوده است، اما اذعان کرد که آنها «در موقعیتی نیستند که در این رقابت پیروز شوند، و OpenAI هم همینطور.»

این غول جستجو معتقد است که جامعه متن‌باز در حال شکست دادن شرکت‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی است، اگرچه محصولات آنها از نظر کیفیت کمی برتری دارند، اما «این شکاف به سرعت در حال از بین رفتن است.»

اندازه سرمایه عامل اصلی نیست

هوش مصنوعی از اواخر سال ۲۰۲۲ با راه‌اندازی ChatGPT، یک چت‌بات مبتنی بر LLM (مدل‌های زبانی بزرگ) که توسط OpenAI، استارتاپی نزدیک به مایکروسافت، توسعه داده شده است، توجه عموم را به خود جلب کرده است. موفقیت این محصول، گوگل و بسیاری از شرکت‌های فناوری دیگر را بر آن داشته است تا به رقابت LLM بپیوندند.

مدل‌های LLM بر اساس تریلیون‌ها کلمه جمع‌آوری‌شده از اینترنت آموزش داده می‌شوند تا متون یا مکالماتی شبیه به انسان ایجاد کنند. این فرآیند ماه‌ها طول می‌کشد و ده‌ها میلیون دلار هزینه دارد، که منجر به نگرانی‌هایی مبنی بر تسلط شرکت‌های فناوری «ثروتمند» بر هوش مصنوعی می‌شود.

هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط جامعه متن‌باز، در حال تبدیل شدن به رقیبی واقعی برای غول‌های صنعتی مانند گوگل یا OpenAI است.

اما یادداشت داخلی گوگل نشان می‌دهد که این فرض اشتباه است. محققان جامعه متن‌باز از منابع آنلاین رایگان استفاده می‌کنند و به نتایجی قابل مقایسه با بزرگترین مدل‌های اختصاصی امروزی دست یافته‌اند.

بر این اساس، LLM ها را می‌توان از طریق تکنیکی به نام سازگاری سطح پایین یا LoRa «تنظیم دقیق» کرد، که به یک LLM موجود اجازه می‌دهد تا برای یک کار خاص بسیار سریع‌تر و ارزان‌تر از آموزش یک LLM از ابتدا، بهینه شود.

برای مثال، در ماه مارس، LLaMa، مدلی که توسط شرکت مادر فیسبوک، Meta، ساخته شده بود، به صورت آنلاین فاش شد. اگرچه این مدل کوچک و نسبتاً «ابتدایی» بود و تنها ۷ میلیارد پارامتر داشت، در مقایسه با ۵۴۰ میلیارد پارامتر در بزرگترین LLM گوگل، LLaMa به سرعت اصلاح شد تا در برخی از وظایف، نتایجی قابل مقایسه با نسخه اصلی ChatGPT ارائه دهد.

این امر می‌تواند تأثیر لرزه‌ای بر آینده توسعه هوش مصنوعی داشته باشد، زیرا «موانع آموزش و آزمایش، از نیاز به یک مرکز تحقیقاتی بزرگ گرفته تا نیاز به تنها یک نفر، یک شب و یک لپ‌تاپ پیشرفته» را از بین می‌برد.

نبرد بین جالوت غول‌پیکر و داوود چوپان

اکنون یک LLM می‌تواند تنها با ۱۰۰ دلار در عرض چند ساعت اصلاح شود. با مدل انعطاف‌پذیر، متصل و کم‌هزینه خود، «هوش مصنوعی متن‌باز مزایای قابل توجهی دارد» که شرکت‌های بزرگی مانند گوگل نمی‌توانند آن را تکرار کنند. به همین ترتیب، این یادداشت نتیجه‌گیری می‌کند که گوگل یا OpenAI در برابر این رقبای متن‌باز آسیب‌پذیر هستند.

جامعه متن‌باز مزایایی دارد که غول‌های فناوری نمی‌توانند آنها را تکرار کنند.

سیمون ویلیسون، برنامه‌نویس و تحلیلگر فناوری، به NBC گفت: «فکر نمی‌کنم برای بسیاری از کارها به چیزی به قدرتمندی ChatGPT-4 نیاز داشته باشم. اکنون سوال این است که مدل‌ها چقدر می‌توانند کوچک باشند و همچنان مفید باشند؟ و این چیزی است که جامعه متن‌باز خیلی سریع در حال بررسی آن است.»

این کاملاً شبیه به نظر بسیاری از کارشناسان است که معتقدند قوی‌ترین نقطه، در صورت بهره‌برداری و مشاهده صحیح، می‌تواند ضعیف‌ترین نقطه نیز باشد، مانند داستان شکست جالوت غول‌پیکر توسط داوود، پسر چوپان کوچک، تنها با یک تیرکمان.

با این حال، وقتی صحبت از توسعه هوش مصنوعی می‌شود، ممکن است همه با این استدلال موافق نباشند. واقعیت این است که نرم‌افزارهای اختصاصی پولی هنوز وجود دارند، مانند ادوبی فتوشاپ یا مایکروسافت ویندوز، و حوزه هوش مصنوعی نیز ممکن است همین مسیر توسعه را دنبال کند.

(طبق گزارش اکونومیست، یاهو فایننس)

منبع