آینده هوش مصنوعی در دستان گوگل یا OpenAI نیست.

این ارزیابی برگرفته از یک یادداشت داخلی است که اخیراً از این غول جستجو فاش شده است. در همان سند، مدیران گوگل نگرانی عمیق خود را در مورد احتمال شکست در رقابت جاری هوش مصنوعی ابراز کردند.

یکی از نمایندگان گوگل بعداً صحت این سند را تأیید کرد و اظهار داشت که این صرفاً نظر یکی از اعضای شرکت بوده است، اما اذعان کرد که «آنها در موقعیتی نیستند که بتوانند در این رقابت پیروز شوند، و OpenAI نیز همینطور.»

این غول جستجو معتقد است که جامعه متن‌باز در حال شکست دادن شرکت‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی است، اگرچه محصولات آنها از نظر کیفیت کمی برتری دارند، اما «این شکاف به سرعت در حال کاهش است».

اندازه سرمایه عامل اصلی نیست.

هوش مصنوعی از اواخر سال ۲۰۲۲ با راه‌اندازی ChatGPT، یک چت‌بات مبتنی بر LLM (مدل‌های زبانی بزرگ) که توسط OpenAI - استارتاپی که ارتباط نزدیکی با مایکروسافت دارد - توسعه داده شده است، در بین عموم مردم سر و صدایی به پا کرده است. موفقیت این محصول، گوگل و بسیاری از شرکت‌های فناوری دیگر را بر آن داشته است تا به رقابت LLM بپیوندند.

مدل‌های LLM با استفاده از تریلیون‌ها کلمه بازیابی شده از اینترنت آموزش داده می‌شوند تا متن یا مکالماتی شبیه به گفتار انسان تولید کنند. این فرآیند ماه‌ها طول می‌کشد و ده‌ها میلیون دلار هزینه دارد، که منجر به نگرانی‌هایی مبنی بر تسلط هوش مصنوعی بر شرکت‌های فناوری ثروتمند شده است.

هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط جامعه متن‌باز، در حال تبدیل شدن به یک رقیب واقعی برای غول‌های صنعتی مانند گوگل و OpenAI است.

با این حال، اسناد داخلی گوگل نشان می‌دهد که این فرض ناقص است. محققان جامعه متن‌باز از منابع آنلاین رایگان استفاده می‌کنند و به نتایجی دست یافته‌اند که حتی با بزرگترین مدل‌های اختصاصی امروزی قابل مقایسه است.

بر این اساس، LLM ها را می‌توان از طریق تکنیکی به نام سازگاری سطح پایین یا LoRa «تنظیم» کرد، که امکان بهینه‌سازی یک LLM موجود برای یک کار خاص را به سرعت و با هزینه بسیار کمتری نسبت به آموزش یک LLM از ابتدا فراهم می‌کند.

برای مثال، در ماه مارس، LLaMa، مدلی که توسط Meta - شرکت مادر فیس‌بوک - ساخته شده بود، به صورت آنلاین فاش شد. اگرچه این مدل کوچک و کاملاً "ابتدایی" بود و تنها 7 میلیارد پارامتر داشت، در مقایسه با 540 میلیارد پارامتر در بزرگترین LLM گوگل، LLaMa به سرعت اصلاح شد تا نتایجی قابل مقایسه با نسخه اصلی ChatGPT در برخی از وظایف ارائه دهد.

این امر می‌تواند تأثیر لرزه‌ای بر آینده توسعه هوش مصنوعی داشته باشد، زیرا «موانع آموزش و آزمایش که قبلاً به یک مرکز تحقیقاتی بزرگ نیاز داشت، به تنها یک نفر، یک شب و یک لپ‌تاپ با کارایی بالا کاهش یافته است.»

نبرد بین جالوت غول‌پیکر و داوود چوپان

اکنون، یک LLM می‌تواند تنها با ۱۰۰ دلار در عرض چند ساعت تنظیم دقیق شود. با مدل انعطاف‌پذیر، به‌هم‌پیوسته و کم‌هزینه خود، «هوش مصنوعی متن‌باز از مزیت قابل توجهی برخوردار است» که شرکت‌های بزرگی مانند گوگل نمی‌توانند آن را تکرار کنند. بنابراین، این سند نتیجه‌گیری می‌کند که گوگل یا OpenAI در برابر این رقبای متن‌باز آسیب‌پذیر هستند.

جامعه متن‌باز مزایایی دارد که غول‌های فناوری نمی‌توانند آنها را تکرار کنند.

سیمون ویلیسون، برنامه‌نویس و تحلیلگر فناوری، به NBC گفت: «فکر نمی‌کنم برای بسیاری از کارها به چیزی به قدرتمندی ChatGPT-4 نیاز داشته باشم. اکنون سوال این است که مدل‌ها چقدر می‌توانند تجزیه شوند و همچنان مفید باشند؟ و این چیزی است که جامعه متن‌باز خیلی سریع در حال بررسی آن است.»

این کاملاً با نظر بسیاری از کارشناسان سازگار است که می‌گویند بزرگترین نقطه قوت، در صورت بهره‌برداری و مشاهده صحیح، می‌تواند بزرگترین نقطه ضعف نیز باشد، درست مانند داستان شکست جالوت غول‌پیکر توسط داوود، پسر چوپان کوچک، تنها با یک تیرکمان.

با این حال، وقتی صحبت از توسعه هوش مصنوعی می‌شود، ممکن است همه با این نکته موافق نباشند. واقعیت این است که نرم‌افزارهای اختصاصی و پولی هنوز وجود دارند، مانند ادوبی فتوشاپ یا مایکروسافت ویندوز، و حوزه هوش مصنوعی نیز ممکن است مسیر توسعه مشابهی را دنبال کند.

(طبق گزارش اکونومیست، یاهو فایننس)

منبع