آینده روزنامه‌نگاری؟

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری متحول‌کننده با پتانسیل ایجاد انقلابی در صنایع مختلف ظهور کرده است و روزنامه‌نگاری نیز از این قاعده مستثنی نیست.

در حالی که هوش مصنوعی روزنامه‌نگاری را متحول می‌کند، تعدادی سوال اخلاقی و حقوقی، پاسخگویی و مالکیت معنوی را نیز مطرح می‌کند. (منبع: Vneconomy.vn)

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی در شکل‌دهی به چشم‌انداز روزنامه‌نگاری، از جمع‌آوری اخبار گرفته تا تولید محتوا و جذب مخاطب، ایفا کرده است. محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به هر نوع محتوایی اشاره دارد که توسط هوش مصنوعی و نه توسط انسان ایجاد می‌شود.

این می‌تواند شامل همه چیز باشد، از مقالات و پست‌های رسانه‌های اجتماعی گرفته تا جمع‌آوری اخبار، تبدیل متن به گفتار، تولید و تشخیص تصویر و حتی ساخت ویدیو …

با توانایی تولید حجم عظیمی از محتوا در کمترین زمان، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای بسیاری از سازمان‌های خبری به یک عامل متحول‌کننده تبدیل شده است. اما این روند برای آینده روزنامه‌نگاری چه معنایی دارد؟

و اگرچه هوش مصنوعی در حال متحول کردن روزنامه‌نگاری است و امکان گزارش‌دهی سریع‌تر، دقیق‌تر و محتوای شخصی‌سازی‌شده‌تر را فراهم می‌کند، اما تعدادی سوال اخلاقی و حقوقی را نیز پیرامون مسائلی مانند پاسخگویی و مالکیت معنوی مطرح می‌کند.

همزمان با تکامل فناوری هوش مصنوعی، برای روزنامه‌نگاران و قانون‌گذاران مهم است که پتانسیل آن را هم به عنوان یک ابزار و هم به عنوان یک تهدید بالقوه درک کنند.

هوش مصنوعی چگونه به آژانس‌های رسانه‌ای در نوآوری کمک می‌کند؟

حداکثر صرفه‌جویی در هزینه و زمان

بهره‌وری هزینه و زمان به توانایی تولید محتوای هوش مصنوعی در کاهش منابع مورد نیاز برای تولید محتوا ضمن حفظ کیفیت اشاره دارد. هوش مصنوعی می‌تواند محتوا را با سرعتی بسیار بیشتر از انسان تولید کند و در نتیجه زمان و منابع را آزاد کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند بدون نیاز به استراحت یا وقفه، محتوا را به صورت شبانه‌روزی تولید کند که این امر زمان تحویل محتوا را تسریع می‌کند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی به سازمان‌های خبری کمک می‌کند تا نیاز به سردبیران و خبرنگاران را کاهش دهند و به آنها اجازه می‌دهد تا در سایر زمینه‌های عملیاتی سرمایه‌گذاری بیشتری کنند.

نیویورک تایمز، آسوشیتدپرس، رویترز و واشنگتن پست از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده کرده‌اند. انجمن مطبوعات (بریتانیا) اکنون می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی، ماهانه 30000 خبر در همه اشکال: متن، تصویر، ویدیو و... تولید کند.

تقریباً دقت مطلق

دقت اطلاعات یک مزیت کلیدی هوش مصنوعی است، با استفاده از الگوریتم‌ها، ماشین‌ها طوری طراحی شده‌اند که از مجموعه‌ای از قوانین پیروی کنند که خروجی ثابت و دقیقی را تضمین می‌کند. ماشین‌ها می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را با کارایی بیشتری نسبت به انسان‌ها پردازش کنند و به دلیل استرس خسته نمی‌شوند یا اشتباه نمی‌کنند. این امر همچنین تضمین می‌کند که خروجی عینی است و تحت تأثیر احساسات یا تعصبات انسانی قرار نمی‌گیرد.

دقت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به کیفیت داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل هوش مصنوعی و الگوریتم‌های مورد استفاده در فرآیند تولید بستگی دارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم عظیمی از اطلاعات را به سرعت پردازش کنند، که می‌تواند دقت محتوای داده‌محور و تحلیل آماری را بهبود بخشد و از عملکرد انسان پیشی بگیرد.

در گزارش تحقیقاتی کمیسیون مطبوعات کاتالونیا با عنوان: «الگوریتم‌ها در اتاق خبر: چالش‌ها و توصیه‌هایی برای هوش مصنوعی با اخلاق روزنامه‌نگاری»، نتایج بررسی آژانس‌های مطبوعاتی که در مراحل انتشار اخبار و مقالات خود از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به شرح زیر است:

نتایج یک نظرسنجی توسط شورای مطبوعات کاتالان نشان می‌دهد که آژانس‌های مطبوعاتی تا چه حد از هوش مصنوعی در انتشار اخبار، مقالات و سایر تولیدات محتوا استفاده می‌کنند. (منبع: شورای مطبوعات کاتالان)

شخصی‌سازی پیشرفته و جذب مخاطب

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که نحوه توزیع و انتشار اخبار را تغییر دهد و یک تجربه شخصی‌سازی‌شده متناسب با هر خواننده ارائه دهد. با تجزیه و تحلیل ترجیحات، عادات، رفتار مرور وب و تعاملات کاربران در رسانه‌های اجتماعی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند اخبار مرتبط و موضوعات مورد علاقه را پیشنهاد دهند.

این امر باعث افزایش تعامل مخاطب می‌شود و به روزنامه‌نگاران اجازه می‌دهد محتوایی مرتبط با مخاطبان خاص ایجاد کنند، که این امر باعث افزایش خوانندگان و ایجاد ارتباط نزدیک‌تر بین روزنامه‌نگاران و خوانندگانشان می‌شود.

چالش‌های ناشی از هوش مصنوعی برای سازمان‌های خبری

فقدان خلاقیت و حساسیت

یکی از بزرگترین چالش‌های محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، فقدان خلاقیت و نبوغ در آن است. مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس داده‌ها و الگوهای موجود آموزش می‌بینند، که توانایی آنها را در ایجاد محتوای واقعاً بدیع محدود می‌کند. آنها در تشخیص و تکرار الگوها و ساختارها در پایگاه داده موجود خود عالی هستند، اما در تولید ایده‌های جدید و خلاقانه مشکل دارند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی فاقد حساسیت و ظرافت یک روزنامه‌نگار است، که توانایی درک و پاسخ به احساسات و رفتارهای انسانی است. این بدان معناست که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است ظرافت‌های یک موقعیت خاص را به تصویر نکشد یا زمینه فرهنگی یک محتوا را درک نکند، که منجر به خروجی می‌شود که به طور بالقوه بی‌احساس یا نامناسب و حتی در برخی موارد گمراه‌کننده است.

در نتیجه، بسیاری معتقدند که اگرچه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند برای وظایف خاصی مفید باشد، اما نباید جایگزین خلاقیت و شهود انسانی در صنایعی مانند روزنامه‌نگاری شود. روزنامه‌نگاران می‌توانند از دیدگاه‌ها و تجربیات منحصر به فرد خود برای ایجاد محتوایی استفاده کنند که هم دقیق و هم جذاب باشد، و در عین حال با نیازها و انتظارات در حال تغییر مخاطبان خود سازگار شود.

بنابراین، اگرچه هوش مصنوعی اکنون ابزاری بسیار قدرتمند است و از برخی جهات از روزنامه‌نگاران پیشی می‌گیرد، اما نباید نقش روزنامه‌نگاران را در فرآیند تولید و توزیع روزنامه‌ها به طور کامل حذف کند، بلکه باید در کنار تخصص انسانی برای ایجاد محتوای واقعاً جذاب، مرتبط و پاسخگو برای خوانندگان مورد استفاده قرار گیرد.

دقت و سوگیری

اگر الگوریتم‌ها به درستی طراحی نشده باشند، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند جانبدارانه یا نادرست باشد. به عنوان مثال، اگر مجموعه داده‌های آموزشی جانبدارانه باشد یا الگوریتم طوری برنامه‌ریزی شده باشد که عناصر خاصی را ترجیح دهد، این می‌تواند منجر به محتوای نادرست یا گمراه‌کننده شود.

احتمال سوگیری و تبعیض الگوریتمی یک نگرانی قابل توجه است. روزنامه‌نگاران و توسعه‌دهندگان باید با هم همکاری کنند تا اطمینان حاصل شود که سیستم‌های هوش مصنوعی شفاف، پاسخگو و بر اساس مجموعه داده‌های متنوع و نماینده ساخته شده‌اند.

هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند در صنعت روزنامه‌نگاری ظهور کرده است. (منبع: Digital.news)

مسائل اخلاقی و حقوقی

هنگام تولید محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، ملاحظات اخلاقی و قانونی وجود دارد، زیرا با روزنامه‌نگاری سنتی که به قضاوت انسانی متکی است، متفاوت است. مدل‌های هوش مصنوعی برای آموزش به مجموعه داده‌های بزرگی متکی هستند و جمع‌آوری و استفاده اخلاقی از داده‌ها مهم است.

مسائل مربوط به حریم خصوصی، رضایت و مالکیت داده‌ها می‌تواند زمانی ایجاد شود که اطلاعات شخصی یا حساس بدون رضایت یا بدون تدابیر حفاظتی مناسب مورد استفاده قرار گیرد. حفاظت از حریم خصوصی کاربر و تضمین رویه‌های اخلاقی در استفاده از داده‌ها، ملاحظات اساسی در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند.

در برخی موارد، هوش مصنوعی حتی می‌تواند برای اهداف مخرب دستکاری شود، مانند دیپ‌فیک - رسانه‌های مصنوعی که به طور قانع‌کننده‌ای محتوا، مانند ویدیوها یا ضبط‌های صوتی را تغییر می‌دهند یا جعل می‌کنند. دیپ‌فیک‌ها می‌توانند برای انتشار اطلاعات نادرست، دستکاری افکار عمومی یا آسیب رساندن به اعتبار افراد استفاده شوند. ارزیابی‌ها و کنترل‌های اخلاقی برای مبارزه با سوءاستفاده از فناوری هوش مصنوعی و توسعه مکانیسم‌هایی برای تأیید و تشخیص حوادث مخرب به منظور جلوگیری از آنها در زمان مناسب مورد نیاز است.

به طور خلاصه، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند در صنعت روزنامه‌نگاری ظهور کرده و جنبه‌های مختلف این حوزه را از جمع‌آوری اخبار گرفته تا تولید محتوا و جذب و تعامل با مخاطبان، متحول کرده است.

اگرچه هوش مصنوعی فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای کارایی، دقت و شخصی‌سازی ارائه می‌دهد، اما با چالش‌های اخلاقی نیز همراه است که نیاز به بررسی دقیق دارند. نکته این است که قانون‌گذاران، و همچنین متخصصان فناوری و تولیدکنندگان محتوا، باید با هم همکاری کنند تا از فرصت‌هایی که هوش مصنوعی ارائه می‌دهد، بهره‌برداری کنند و با مسئولیت‌پذیری به چالش‌هایی که ایجاد می‌کند، بپردازند.

منبع: https://baoquocte.vn/noi-dung-boi-tri-tue-nhan-tao-tuong-lai-cua-nganh-bao-chi-232336.html