آینده روزنامه‌نگاری چیست؟

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری متحول‌کننده با پتانسیل ایجاد انقلابی در صنایع مختلف ظهور کرده است و روزنامه‌نگاری نیز از این قاعده مستثنی نیست.

در حالی که هوش مصنوعی روزنامه‌نگاری را متحول می‌کند، سوالات متعددی را نیز در مورد اخلاق و مسائل حقوقی، پاسخگویی و مالکیت معنوی مطرح می‌کند. (منبع: Vneconomy.vn)

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی در شکل‌دهی به چشم‌انداز روزنامه‌نگاری، از جمع‌آوری اخبار گرفته تا تولید محتوا و جذب مخاطب، ایفا کرده است. محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به هر نوع محتوایی اشاره دارد که توسط هوش مصنوعی و نه توسط انسان‌ها ایجاد می‌شود.

این می‌تواند شامل همه چیز باشد، از مقالات و پست‌های رسانه‌های اجتماعی گرفته تا جمع‌آوری اخبار، تبدیل متن به گفتار، ایجاد و تشخیص تصویر و حتی ایجاد ویدیو …

با توانایی تولید حجم عظیمی از محتوا در کمترین زمان، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای بسیاری از سازمان‌های خبری به عاملی متحول‌کننده تبدیل شده است. اما این روند برای آینده روزنامه‌نگاری چه معنایی دارد؟

و اگرچه هوش مصنوعی در حال متحول کردن روزنامه‌نگاری است و امکان گزارش‌دهی سریع‌تر و دقیق‌تر و محتوای شخصی‌سازی‌شده‌تر را فراهم می‌کند، اما سوالات اخلاقی و حقوقی پیرامون مسائلی مانند پاسخگویی و مالکیت معنوی را نیز مطرح می‌کند.

همزمان با تکامل فناوری هوش مصنوعی، برای روزنامه‌نگاران و مدیران بسیار مهم است که پتانسیل آن را هم به عنوان یک ابزار و هم به عنوان یک تهدید بالقوه درک کنند.

هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به سازمان‌های خبری در دستیابی به موفقیت‌های چشمگیر کمک کند؟

تا حد امکان در هزینه و زمان صرفه‌جویی کنید .

مقرون به صرفه بودن و بهره‌وری از زمان به توانایی هوش مصنوعی در ایجاد محتوایی اشاره دارد که می‌تواند منابع مورد نیاز برای تولید محتوا را کاهش دهد و در عین حال کیفیت را حفظ کند. هوش مصنوعی می‌تواند محتوا را با سرعتی بسیار سریع‌تر از انسان تولید کند و زمان و منابع را آزاد کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند محتوا را به صورت شبانه‌روزی و بدون استراحت ایجاد کند و زمان تحویل محتوا را تسریع بخشد.

علاوه بر این، هوش مصنوعی به سازمان‌های خبری کمک می‌کند تا نیاز خود به سردبیران و خبرنگاران را کاهش دهند و به آنها اجازه می‌دهد تا در سایر زمینه‌های عملیاتی سرمایه‌گذاری بیشتری کنند.

نیویورک تایمز، آسوشیتدپرس، رویترز و واشنگتن پست همگی از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده کرده‌اند. انجمن مطبوعات (بریتانیا) اکنون می‌تواند ماهانه 30،000 خبر را با استفاده از هوش مصنوعی، در تمام قالب‌ها: متن، تصویر، ویدیو و غیره تولید کند.

تقریباً دقت مطلق

دقت اطلاعات یکی از مزایای اصلی هوش مصنوعی است. با استفاده از الگوریتم‌ها، ماشین‌ها طوری طراحی شده‌اند که از مجموعه‌ای از قوانین پیروی کنند که خروجی ثابت و دقیقی را تضمین می‌کند. ماشین‌ها می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را با کارایی بیشتری نسبت به انسان‌ها پردازش کنند و دچار خستگی یا خطای ناشی از استرس نمی‌شوند. این امر همچنین تضمین می‌کند که خروجی عینی است و تحت تأثیر احساسات یا سوگیری‌های انسانی قرار نمی‌گیرد.

دقت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به کیفیت داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل هوش مصنوعی و الگوریتم‌های مورد استفاده در فرآیند تولید بستگی دارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم عظیمی از اطلاعات را به سرعت پردازش کنند، که می‌تواند دقت محتوای داده‌محور و تحلیل آماری را بهبود بخشد و از عملکرد انسان پیشی بگیرد.

در گزارش تحقیقاتی کمیته مطبوعات کاتالونیا با عنوان «الگوریتم‌ها در اتاق خبر: چالش‌ها و توصیه‌هایی برای هوش مصنوعی با ارزش‌های اخلاقی در روزنامه‌نگاری»، نتایج تحقیقی در مورد کاربرد هوش مصنوعی توسط سازمان‌های رسانه‌ای در فرآیند انتشار به شرح زیر است:

یک نظرسنجی توسط شورای مطبوعات کاتالان نشان داد که سازمان‌های رسانه‌ای تا چه حد از هوش مصنوعی در انتشار اخبار و سایر تولید محتوا استفاده می‌کنند. (منبع: شورای مطبوعات کاتالان)

شخصی‌سازی پیشرفته و تعامل با مخاطب.

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که نحوه توزیع و انتشار اخبار را متحول کند و تجربیات شخصی‌سازی‌شده‌ای متناسب با هر خواننده ارائه دهد. با تجزیه و تحلیل ترجیحات، عادات، رفتار مرور وب و تعاملات رسانه‌های اجتماعی کاربر، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مقالات و موضوعات مورد علاقه مرتبط را پیشنهاد دهند.

این امر باعث افزایش تعامل مخاطب می‌شود و به روزنامه‌نگاران اجازه می‌دهد تا محتوایی متناسب با مخاطبان خاص ایجاد کنند، که این امر باعث افزایش خوانندگان و ایجاد ارتباط نزدیک‌تر بین روزنامه‌نگاران و خوانندگانشان می‌شود.

چالش‌هایی که هوش مصنوعی برای سازمان‌های خبری ایجاد می‌کند.

فقدان خلاقیت و بی‌احساسی

یکی از بزرگترین چالش‌های محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، عدم خلاقیت و پاسخگویی آن است. مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس داده‌ها و الگوهای موجود آموزش می‌بینند، که توانایی آنها را در ایجاد محتوای واقعاً بدیع محدود می‌کند. آنها در تشخیص و تکرار الگوها و ساختارها در پایگاه‌های داده موجود خود عالی هستند، اما در تولید ایده‌های جدید و نوآورانه مشکل دارند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی فاقد حساسیت و ظرافت یک روزنامه‌نگار است، که توانایی درک و پاسخ به احساسات و رفتار انسانی است. این بدان معناست که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است نتواند ظرافت‌های یک موقعیت خاص را به تصویر بکشد یا زمینه فرهنگی یک محتوا را درک کند، که منجر به خروجی بالقوه بی‌احساس یا نامناسب و حتی در برخی موارد گمراه‌کننده می‌شود.

بنابراین، بسیاری معتقدند که اگرچه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است برای وظایف خاصی مفید باشد، اما نباید جایگزین خلاقیت و شهود انسانی در زمینه‌هایی مانند روزنامه‌نگاری شود. روزنامه‌نگاران می‌توانند از دیدگاه‌ها و تجربیات منحصر به فرد خود برای ایجاد محتوایی استفاده کنند که هم دقیق و هم جذاب باشد و در عین حال با نیازها و انتظارات در حال تغییر مخاطبان خود نیز سازگار شود.

بنابراین، اگرچه هوش مصنوعی اکنون ابزاری بسیار قدرتمند است و در برخی جنبه‌ها از روزنامه‌نگاران پیشی می‌گیرد، اما این بدان معنا نیست که نقش روزنامه‌نگاران در تولید و توزیع اخبار باید کاملاً حذف شود. باید از آن در کنار تخصص انسانی برای ایجاد محتوای واقعاً جذاب و مرتبط که نیازهای خوانندگان را برآورده می‌کند، استفاده شود.

دقت و سوگیری

اگر الگوریتم‌ها به درستی طراحی نشده باشند، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند جانبدارانه یا نادرست باشد. به عنوان مثال، اگر مجموعه داده‌های آموزشی جانبدارانه باشد یا الگوریتم برای اولویت‌بندی عوامل خاص برنامه‌ریزی شده باشد، این می‌تواند منجر به محتوای نادرست یا گمراه‌کننده شود.

احتمال سوگیری و تبعیض الگوریتمی یک نگرانی قابل توجه است. روزنامه‌نگاران و توسعه‌دهندگان باید با هم همکاری کنند تا اطمینان حاصل شود که سیستم‌های هوش مصنوعی شفاف، پاسخگو و بر اساس مجموعه داده‌های متنوع و نماینده ساخته شده‌اند.

هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه روزنامه‌نگاری ظهور کرده است. (منبع: Digital.news)

مسائل اخلاقی و حقوقی

هنگام تولید محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، ملاحظات اخلاقی و قانونی وجود دارد، زیرا با روزنامه‌نگاری سنتی مبتنی بر قضاوت انسانی متفاوت است. مدل‌های هوش مصنوعی برای آموزش به مجموعه داده‌های بزرگی متکی هستند و ملاحظات اخلاقی در مورد جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها بسیار مهم است.

مسائل مربوط به حریم خصوصی، رضایت و مالکیت داده‌ها می‌تواند زمانی ایجاد شود که اطلاعات شخصی یا حساس بدون رضایت یا اقدامات حفاظتی کافی مورد استفاده قرار گیرد. حفاظت از حریم خصوصی کاربر و تضمین رویه‌های اخلاقی در مورد داده‌ها، ملاحظات اساسی در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند.

در برخی موارد، هوش مصنوعی حتی می‌تواند برای اهداف مخرب دستکاری شود، مانند دیپ‌فیک - ابزاری مصنوعی که برای تغییر یا ساخت متقاعدکننده محتوا، مانند ویدیوها یا ضبط‌های صوتی استفاده می‌شود. دیپ‌فیک می‌تواند برای انتشار اطلاعات نادرست، دستکاری افکار عمومی یا آسیب رساندن به اعتبار افراد استفاده شود. ارزیابی‌ها و کنترل‌های اخلاقی، از جمله اقداماتی برای مبارزه با سوءاستفاده از فناوری هوش مصنوعی و توسعه مکانیسم‌هایی برای تأیید و تشخیص اقدامات مخرب به منظور جلوگیری از آنها به موقع، مورد نیاز است.

به طور خلاصه، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند در روزنامه‌نگاری ظهور کرده و جنبه‌های مختلف این حوزه را از جمع‌آوری اخبار گرفته تا تولید محتوا و تعامل با مخاطبان، متحول کرده است.

اگرچه فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای کارایی، دقت و شخصی‌سازی ارائه می‌دهد، اما با چالش‌های اخلاقی نیز همراه است که نیاز به بررسی دقیق دارند. مسئله این است که مدیران، و همچنین متخصصان فناوری و تولیدکنندگان محتوا، باید برای بهره‌برداری از فرصت‌های ارائه شده توسط هوش مصنوعی و رسیدگی مسئولانه به چالش‌های ناشی از آن، با یکدیگر همکاری کنند.

منبع: https://baoquocte.vn/noi-dung-boi-tri-tue-nhan-tao-tuong-lai-cua-nganh-bao-chi-232336.html