برنامه هوش مصنوعی سرطان روده بزرگ را از تجزیه و تحلیل نمونه هیستوپاتولوژیک شناسایی می‌کند

محقق مسئول توسعه این مطالعه گفت که این ابزار جدید می‌تواند تمام انواع بافت‌های مرتبط با شناسایی سرطان روده بزرگ را با دقت ۹۶.۷۴ درصد شناسایی کند.

در ۲۷ فوریه، دانشگاه ییواسکیلا فنلاند اعلام کرد که محققان آن با استفاده از فناوری هوش مصنوعی (AI) ابزاری جدید برای شناسایی خودکار سرطان روده بزرگ از طریق تجزیه و تحلیل نمونه‌های بافت‌شناسی توسعه داده‌اند.

طبق گفته دانشگاه ییواسکیلا، مدل شبکه عصبی توسعه‌یافته در این مطالعه، از تمام روش‌های تجزیه و تحلیل قبلی در طبقه‌بندی نمونه بافت، عملکرد بهتری داشته است.

فابی پرزجا، محقق مسئول توسعه این روش، گفت که این ابزار جدید می‌تواند تمام انواع بافت‌های مرتبط با شناسایی سرطان روده بزرگ را با دقت ۹۶.۷۴ درصد شناسایی کند.

معمولاً، تجزیه و تحلیل بافت مستلزم آن است که یک آسیب‌شناس، اسلایدهای بافتی اسکن شده را بررسی کرده و هر نقطه‌ای را که بافت سرطانی و بافت مرتبط در آن دیده می‌شود، علامت‌گذاری کند.

با این حال، این ابزار که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شود، یک نمونه را تجزیه و تحلیل می‌کند و به طور خودکار نواحی حاوی انواع مختلف بافت را برجسته می‌کند. دقت این ابزار می‌تواند به طور قابل توجهی حجم کار پاتولوژیست‌ها را کاهش دهد و به طور بالقوه منجر به تشخیص سریع‌تر، پیش‌آگهی و درک بالینی شود.

شایان ذکر است که تیم تحقیقاتی دانشگاه ییواسکیلا این ابزار را به صورت رایگان در دسترس قرار داده است تا همکاری‌های تحقیقاتی را تشویق کند.

محقق پرزجا گفت: «هدف از ارائه رایگان این ابزار، تسریع پیشرفت‌های آینده با تشویق دانشمندان ، توسعه‌دهندگان و محققان در سراسر جهان به ادامه توسعه این ابزار و یافتن کاربردهای جدید برای آن است.»

با این حال، تیم تحقیقاتی دانشگاه ییواسکیلا همچنین خاطرنشان کرد که علیرغم نتایج امیدوارکننده، معرفی ابزارهای هوش مصنوعی به اقدامات بالینی باید به تدریج و با احتیاط انجام شود.

این ابزار توسط محققان دانشگاه ییواسکیلا، با همکاری موسسه علوم زیست‌پزشکی دانشگاه تورکو، دانشگاه هلسینکی و بیمارستان نوا در فنلاند توسعه داده شده است.

منبع: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp