برنامه هوش مصنوعی سرطان روده بزرگ را از تجزیه و تحلیل نمونه‌های هیستوپاتولوژیک شناسایی می‌کند.

محققانی که مسئول توسعه این روش تحقیقاتی هستند، گفتند که این ابزار جدید می‌تواند انواع بافت‌های دخیل در شناسایی سرطان روده بزرگ را با دقت ۹۶.۷۴ درصد شناسایی کند.

در ۲۷ فوریه، دانشگاه ییواسکیلا در فنلاند اعلام کرد که محققان آن با استفاده از فناوری هوش مصنوعی (AI) ابزاری جدید برای شناسایی خودکار سرطان روده بزرگ از طریق تجزیه و تحلیل نمونه‌های بافت‌شناسی ایجاد کرده‌اند.

طبق گفته دانشگاه جیواسکیلا، مدل شبکه عصبی توسعه‌یافته در این مطالعه از تمام روش‌های تحلیلی قبلی در طبقه‌بندی نمونه‌های بافت پیشی گرفت.

فابی پرزجا، محقق مسئول توسعه این روش، گفت که این ابزار جدید می‌تواند انواع بافت‌های مرتبط با تشخیص سرطان روده بزرگ را با دقت ۹۶.۷۴ درصد شناسایی کند.

معمولاً، تجزیه و تحلیل بافت مستلزم آن است که پاتولوژیست نمونه‌های بافت اسکن شده را بررسی کرده و هر نقطه‌ای را که بافت سرطانی و بافت‌های مرتبط در آن قابل مشاهده است، علامت‌گذاری کند.

با این حال، این ابزار، با کمک هوش مصنوعی، یک نمونه را تجزیه و تحلیل کرده و به طور خودکار نواحی حاوی انواع مختلف بافت را برجسته می‌کند. دقت این ابزار می‌تواند حجم کار پاتولوژیست‌ها را به میزان قابل توجهی کاهش دهد و به طور بالقوه منجر به تشخیص سریع‌تر، پیش‌آگهی و درک بالینی شود.

نکته قابل توجه این است که تیم تحقیقاتی دانشگاه جیواسکیلا این ابزار را به صورت رایگان ارائه داد تا تحقیقات مشارکتی را تشویق کند.

پرزجا، کارشناس پژوهشی، اظهار داشت: «هدف از ارائه رایگان این ابزار، تسریع پیشرفت‌های آینده با تشویق دانشمندان ، توسعه‌دهندگان و محققان در سراسر جهان به ادامه توسعه این ابزار و بررسی کاربردهای جدید برای آن است.»

با این حال، تیم تحقیقاتی دانشگاه ییواسکیلا همچنین خاطرنشان کرد که علیرغم نتایج امیدوارکننده، معرفی ابزارهای هوش مصنوعی در معاینات بالینی باید به تدریج و با احتیاط انجام شود.

این ابزار توسط محققان دانشگاه ییواسکیلا، با همکاری موسسه علوم زیست‌پزشکی دانشگاه تورکو، دانشگاه هلسینکی و بیمارستان نوا در فنلاند توسعه داده شده است.

منبع: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp