
در صد و چهاردهمین کنفرانس بینالمللی کار که توسط سازمان بینالمللی کار (ILO) در ژنو، سوئیس برگزار شد، هیئتهایی به نمایندگی از کارگران، کارفرمایان و کشورهای عضو، بسیاری از مسائل مهم شکلدهنده دنیای کار را مورد بحث قرار دادند. سازمان بینالمللی کار خواستار ترویج یادگیری مادامالعمر برای مقابله با خطر از دست دادن شغل به دلیل هوش مصنوعی (AI) شد.
گیلبرت اف. هونگبو، مدیرکل سازمان بینالمللی کار، در سخنان افتتاحیه خود در این کنفرانس تأکید کرد که آینده کار نه تنها توسط فناوری، بلکه توسط سیاستها، نهادها و گفتگوی اجتماعی که آن را هدایت میکنند، تعیین خواهد شد. در پسزمینه اقتصاد جهانی که در حال حاضر رشد کندی را تجربه میکند و با کمبود طولانیمدت مشاغل پایدار مشخص میشود، انتخابهای امروز تعیین خواهد کرد که آیا هوش مصنوعی فرصتها و رفاه مشترک را گسترش میدهد یا نابرابری و ناامنی را تعمیق میبخشد. کارگران در همه جا باید بتوانند در مزایای بهرهوری ایجاد شده توسط هوش مصنوعی سهیم باشند.
این مزایا باید از طریق دستمزدهای بهتر، حمایتهای قویتر از نیروی کار و رشد فراگیرتر به طور عادلانه توزیع شود. سازمان بینالمللی کار پیشبینی میکند که تحت سناریوی طولانی شدن بحران نفت، ساعات کاری جهانی میتواند معادل ۱۴ میلیون شغل تمام وقت در سال ۲۰۲۶ و ۳۸ میلیون شغل در سال ۲۰۲۷ کاهش یابد و ضرر ناشی از درآمد نیروی کار تا سال ۲۰۲۷ به ۳ تریلیون دلار برسد.
ترس از اینکه هوش مصنوعی مشاغل را «بدزدد» کاملاً موجه است و موضوعی داغ در سطح جهانی است. با این حال، اگر بیطرفانه نگاه کنیم، رابطه بین هوش مصنوعی و بازار کار صرفاً مسئله «جایگزینی هوش مصنوعی به جای انسان» نیست؛ بلکه یک تغییر و تغییر شکل بازار کار است. هوش مصنوعی به ویژه در پردازش دادهها، تشخیص الگو و انجام وظایف تکراری عالی عمل میکند.
ترس از اینکه هوش مصنوعی مشاغل را «بدزدد» کاملاً موجه است و یک موضوع داغ در سطح جهانی است.
بنابراین، مشاغلی که بیشترین فشار را متحمل میشوند شامل کارهای اداری، اداری، تولید و طراحی محتوای سطح مبتدی، برنامهنویسان سطح مبتدی و خدمات مشتری است. یک تصور غلط رایج این است که هوش مصنوعی یک عنوان شغلی را به طور کامل حذف میکند. در واقعیت، هوش مصنوعی معمولاً فقط جایگزین چند وظیفه در آن شغل میشود.
برای مثال، هوش مصنوعی به طور کامل جایگزین پزشک نمیشود، اما میتواند نتایج عکسبرداری با اشعه ایکس را سریعتر و دقیقتر بخواند. سپس پزشکان میتوانند زمان صرف شده برای تجزیه و تحلیل فنی را کاهش داده و بر مشاوره، تدوین برنامههای درمانی و تعامل با بیماران و تشویق آنها تمرکز کنند.
بزرگترین خطر نه در کمبود مشاغل جدید، بلکه در شکاف مهارتها و سرعت سازگاری است که منجر به بیکاری موقت میشود. هوش مصنوعی مشاغل جدیدی مانند مهندسان بهینهسازی فرمان، متخصصان اخلاق هوش مصنوعی، مهندسان داده و غیره ایجاد میکند، اما کسی که به تازگی شغل ترجمه یا ورود داده را از دست داده است، نمیتواند بلافاصله به این مشاغل پیشرفته روی آورد. شکاف ثروت گسترش مییابد زیرا کسانی که بر هوش مصنوعی تسلط دارند، ۵ تا ۱۰ برابر بیشتر مولد خواهند بود و حقوق بسیار بالایی دریافت میکنند. برعکس، کسانی که از هوش مصنوعی امتناع میکنند یا به آن دسترسی ندارند، عقب میمانند و منجر به خطر مازاد نیروی کار کممهارت میشوند.
در زمینه دیجیتالی شدن و هوش مصنوعی، گذار سبز و تغییرات جمعیتی که بازارهای کار را در سراسر جهان تغییر میدهد، سازمان بینالمللی کار از کشورها میخواهد که یادگیری مادامالعمر را به ستون اصلی سیاستهای اقتصادی و اجتماعی ارتقا دهند. به جای نگرانی از عقب ماندن از هوش مصنوعی، بهترین رویکرد این است که به طور فعال خود را از طریق یادگیری مادامالعمر ارتقا دهید تا به یک استاد هوش مصنوعی تبدیل شوید. کارشناسان توصیه میکنند روی ارزشهایی تمرکز کنید که هوش مصنوعی مدت زیادی طول میکشد یا هرگز نمیتواند به انسانها برسد، مانند هوش هیجانی (EQ)، تفکر انتقادی و اخلاق و خلاقیت پیشگامانه.
گزارش سازمان بینالمللی کار با عنوان «یادگیری مادامالعمر و مهارتهایی برای آینده» که بر اساس نظرسنجی از کارگران جدید، تجزیه و تحلیل آگهیهای شغلی آنلاین، دادههای نهادی و بررسی ۱۷۴ مطالعه تهیه شده است، هشدار میدهد که بدون سرمایهگذاری قویتر در سیستمهای یادگیری فراگیر، این تحولات خطر تشدید نابرابریها بین و درون کشورها را به همراه دارد.
سازمان بینالمللی کار تأکید میکند که یادگیری مادامالعمر، پلی بین مشاغل امروز و فرصتهای فردا است. این امر نه تنها با قابلیت استخدام و بهرهوری نیروی کار مرتبط است، بلکه از مشاغل با کیفیت بالا نیز پشتیبانی میکند، نوآوری واقعی را پرورش میدهد و جامعهای پایدار میسازد و یادگیری مادامالعمر را به عنصر اصلی هر استراتژی موفق برای رشد و توسعه پایدار تبدیل میکند.
منبع: https://nhandan.vn/ung-pho-thach-thuc-viec-lam-toan-cau-post966836.html








نظر (0)