ایجاد زیرساخت‌های مرکز داده انعطاف‌پذیر، هوشمند و پایدار

در عصر هوش مصنوعی، تقاضا برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها به شدت افزایش یافته و منجر به موجی از سرمایه‌گذاری در مراکز داده در بسیاری از کشورها، از جمله ویتنام، شده است. با این حال، رونق هوش مصنوعی با چالش‌هایی مانند مصرف عظیم انرژی نیز همراه است که مشکل ساخت زیرساخت‌های مرکز داده هوشمند، انعطاف‌پذیر و پایدار را ایجاد می‌کند.

در عصر هوش مصنوعی، تقاضا برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها به شدت افزایش یافته و منجر به موجی از سرمایه‌گذاری در مراکز داده در بسیاری از کشورها شده است. (عکس از آرشیو)

هوش مصنوعی در حال تغییر شکل مراکز داده است

در بازارهای نوظهور مانند آسیای جنوب شرقی، به ویژه ویتنام، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ستون استراتژیک در مسیر تحول دیجیتال و توسعه اقتصاد ملی در حال ظهور است.

طبق پیش‌بینی‌ها، بازار هوش مصنوعی در ویتنام به طور متوسط ​​سالانه ۱۵.۸ درصد رشد خواهد کرد و تا سال ۲۰۳۰ به مقیاس ۱.۵۲ میلیارد دلار خواهد رسید. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند تا سال ۲۰۴۰ تا ۱۳۰ میلیارد دلار به اقتصاد ویتنام کمک کند.

هوش مصنوعی باعث افزایش بی‌سابقه تقاضا برای داده‌ها شده است. داده‌ها، به ویژه، در حال تبدیل شدن به یک دارایی استراتژیک هستند و ذخیره‌سازی، پردازش و امنیت داده‌های داخلی در چشم‌انداز ژئوپلیتیکی ناپایدار بسیار مهم است.

طبق ارزیابی Deloitte، پیش‌بینی می‌شود ارزش کل بازار هوش مصنوعی در ویتنام تا سال ۲۰۳۵ به ۶۵ میلیارد دلار برسد که در سه بخش توزیع می‌شود: کاربرد (۳۰ میلیارد دلار)، پلتفرم (۱۰ میلیارد دلار) و زیرساخت (۲۵ میلیارد دلار). اگرچه هر سه بخش نقش مهمی دارند، اما در حال حاضر تمرکز به بخش زیرساخت، با تمرکز بر مراکز داده، تغییر یافته است و پایه‌ای را ایجاد می‌کند که آمادگی هوش مصنوعی هر کشور و منطقه را تعیین می‌کند.

طبق ارزیابی Deloitte، پیش‌بینی می‌شود ارزش کل بازار هوش مصنوعی در ویتنام تا سال ۲۰۳۵ به ۶۵ میلیارد دلار آمریکا برسد. (عکس از آرشیو)

آقای دونگ مای لام، مدیر کل اشنایدر الکتریک ویتنام و کامبوج، در کنفرانس اخیر روز نوآوری هانوی ۲۰۲۵ اظهار داشت که هوش مصنوعی به طور کامل نحوه طراحی، بهره‌برداری و بهینه‌سازی زیرساخت‌ها را به طور کلی و زیرساخت‌های مراکز داده را به طور خاص تغییر می‌دهد.

به طور خاص، وظایف هوش مصنوعی به صورت تصاعدی در حال رشد هستند و به زیرساخت‌های قدرتمندتری نسبت به گذشته نیاز دارند. این زیرساخت‌ها همچنین به انرژی بیشتری نیاز دارند. اگر در سال ۲۰۲۳، مصرف انرژی برای وظایف هوش مصنوعی و زیرساخت‌های مرتبط تنها حدود ۴.۳ گیگاوات بود، پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۸ این عدد ۳ تا ۴ برابر افزایش یابد و به ۱۳.۵ تا ۱۸ گیگاوات برسد.

از نظر نسبت، تا سال ۲۰۲۸، هوش مصنوعی می‌تواند ۱۵ تا ۲۰ درصد از کل مصرف برق مراکز داده را به خود اختصاص دهد که نسبت به ۸ درصد در سال ۲۰۲۳، افزایش قابل توجهی دارد. این بدان معناست که به ازای هر ۵ کیلووات ساعت مورد استفاده در یک مرکز داده، ۱ کیلووات ساعت به بارهای پردازشی هوش مصنوعی اختصاص داده می‌شود که به سیستم‌های خنک‌کننده کارآمدتر و تراکم محاسباتی بالاتری نسبت به سیستم‌های فناوری اطلاعات سنتی نیاز دارد.

آقای دونگ مای لام - مدیر کل اشنایدر الکتریک ویتنام و کامبوج - در رویداد روز نوآوری هانوی 2025 در 17 سپتامبر به اشتراک گذاشت.

در عین حال، مدل پردازش داده‌ها از متمرکز به توزیع‌شده در حال تغییر است و انتظار می‌رود حدود ۵۰٪ از وظایف هوش مصنوعی در یک مدل ترکیبی پردازش شوند، که به معنای ترکیب مراکز داده و پردازش لبه‌ای است که به افزایش سرعت پردازش و کاهش تأخیر کمک می‌کند. آقای دونگ مای لام تأکید کرد: «به همین دلیل است که ویتنام برای همگام شدن با موج هوش مصنوعی، به انقلابی در نحوه طراحی، ساخت و بهره‌برداری از مراکز داده نیاز دارد.»

۶ روندی که طراحی مراکز داده هوش مصنوعی را تغییر داده‌اند و در حال تغییر دادن هستند

به گفته مدیر کل اشنایدر الکتریک ویتنام و کامبوج، 6 روند وجود دارد که به طور خاص در مراکز داده هوش مصنوعی و به طور کلی در طراحی مراکز داده آینده در حال تغییر بوده‌اند.

اول، مراکز داده تعاملی‌تر و بهینه‌تر خواهند شد. برنامه‌ریزی بارهای پردازشی بر اساس شرایط شبکه و ریزشبکه نه تنها به تعادل بارها کمک می‌کند، بلکه در هزینه‌های انرژی نیز صرفه‌جویی قابل توجهی خواهد کرد.

در مرحله بعد، یک مایع دی‌الکتریک پایدار به تدریج جایگزین آب در فرآیند خنک‌سازی خواهد شد. این فناوری به بهبود راندمان اتلاف گرما کمک می‌کند و امکان بهبود عملکرد تراشه و کاهش هزینه‌های انرژی را فراهم می‌کند.

روند دیگر، ظهور رک‌های فناوری اطلاعات بسیار عمیق است که نیازهای پیچیده‌تری مانند سرور، کابل شبکه، لوله‌کشی و جایگذاری PDU را برای خوشه‌های هوش مصنوعی با تراکم بالا در خود جای می‌دهند.

آقای دونگ مای لام - مدیر کل اشنایدر الکتریک ویتنام و کامبوج - تأیید کرد که اشنایدر الکتریک آماده انتقال فناوری و همکاری نزدیک با شرکا و مشتریان ویتنامی برای ایجاد یک زیرساخت دیجیتال قوی و آماده برای هوش مصنوعی است.

علاوه بر این، سیستم خنک‌کننده چیلر با دمای بالا به بهینه‌سازی طراحی و عملکرد سیستم تبرید با هزینه‌های انرژی پایین‌تر کمک می‌کند.

علاوه بر این، به جای توزیع برق در سطح ولتاژ پایین، ترانسفورماتور ولتاژ متوسط ​​​​درست در فضای فنی قبل از بار IT قرار می‌گیرد. این امر به کاهش مقدار مواد مسی، کاهش هادی‌ها و کوتاه شدن زمان نصب کمک می‌کند.

در عین حال، PDU های رک بهینه شده با هوش مصنوعی نیز شکل ظاهری خود را تغییر خواهند داد و از سرورهای با تراکم بالاتر پشتیبانی می‌کنند و در عین حال تعداد سوکت‌های اضافی را محدود می‌کنند.

دونگ مای لام گفت: «تمام این تغییرات با هدف ایجاد زیرساخت‌های کارآمد و پایدار مرکز داده انجام می‌شود که برای حجم کاری رو به رشد هوش مصنوعی آماده باشد.»

راهکارهای انعطاف‌پذیر مرکز داده با نوسانات سازگار می‌شوند

به دلیل افزایش حجم کار هوش مصنوعی، مراکز داده منابع زیادی را مصرف می‌کنند، از برق گرفته تا آب خنک‌کننده و سایر منابع. در همین حال، شبکه برق در بسیاری از نقاط در تأمین برق کافی و پایدار با مشکل مواجه است.

واقعیت فوق، مشکل ایجاد یک استراتژی انرژی هوشمند و پایدار با نرم‌افزار مدیریت پیشرفته، که قادر به تعامل با شبکه و بهینه‌سازی عملیات باشد را مطرح می‌کند.

اشنایدر الکتریک یک راهکار جامع برای کل چرخه عمر یک مرکز داده، از طراحی و ساخت گرفته تا بهره‌برداری و نگهداری، ارائه می‌دهد که سخت‌افزار و نرم‌افزار را با هم ادغام می‌کند و به طور بهینه برای نیازهای مختلف برنامه‌های هوش مصنوعی طراحی شده است.

اشنایدر الکتریک در روز نوآوری هانوی 2025، MCSet Active با قطع کننده مدار EvoPact را معرفی می‌کند که پایدار، هوشمند و آماده برای شبکه آینده است.

در سطح طراحی، اشنایدر الکتریک با ابزارهایی مانند ETAP، EcoStruxure IT Designer، EcoConsult و همچنین مطالعات عمیق تحلیل سیستم الکتریکی، راهکارهای پایدار مرکز داده برای هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این پایه و اساس مراکز داده‌ای است که از ابتدا برای حجم کار هوش مصنوعی بهینه شده‌اند. اشنایدر الکتریک اکنون با انویدیا برای طراحی زیرساخت مرکز داده هوش مصنوعی در سطح جهانی همکاری می‌کند.

راهکار بعدی، یک سیستم برق با کارایی بالا و آماده برای هوش مصنوعی است، از تابلو برق‌ها و کابینت‌های برق ولتاژ پایین و ولتاژ متوسط، UPS سه فاز Galaxy، گرفته تا راهکارهای مدیریت انرژی مانند EcoStruxure Power Monitoring Expert، Power Operation... همه برای اطمینان از جریان برق پایدار، ایمن و قابل اعتماد برای بارهای پردازشی هوش مصنوعی.

برای سیستم‌های خنک‌کننده، اشنایدر الکتریک راه‌حل‌های خنک‌کننده هیبریدی با کارایی بالا ارائه می‌دهد که خنک‌کننده هوا را با خنک‌کننده مایع مستقیماً به تراشه ترکیب می‌کند و در هر منطقه از مرکز داده انعطاف‌پذیر است. علاوه بر این، چیلرهای دمای بالا و راه‌حل‌های خنک‌کننده رایگان از دمای محیط برای خنک‌سازی طبیعی استفاده می‌کنند و به کاهش مصرف برق کمک می‌کنند.

علاوه بر این، برای اطمینان از عملیات ایمن و پایدار، اشنایدر الکتریک راهکارهای مدیریت متمرکز AVEVA Unified Operations Center، خدمات و نرم‌افزار امنیت سایبری و برنامه پشتیبانی پس از فروش EcoCare را ارائه می‌دهد. این لایه حفاظتی است که به مشتریان در طول چرخه عمر عملیات مرکز داده آرامش خاطر می‌دهد.

آقای دونگ مای لام، مدیر کل اشنایدر الکتریک ویتنام و کامبوج، تأکید کرد: «راهکارهای فوق همگی یک هدف مشترک را دنبال می‌کنند: ساخت یک زیرساخت مرکز داده یکپارچه و انعطاف‌پذیر مطابق با مقیاس و نیازهای هر مشتری.»

ون توآن

منبع: https://nhandan.vn/xay-dung-ha-tang-trung-tam-du-lieu-linh-hoat-thong-minh-va-ben-vung-post910048.html