دانشجوی پسر، مطالعات زیادی را در کنفرانس بین‌المللی هوش مصنوعی منتشر کرد.

تران وونگ هوانگ، دانشجوی رشته علوم کامپیوتر در دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه علوم و فناوری هانوی، به عنوان نویسنده و نویسنده همکار چندین مقاله علمی منتشر شده در کنفرانس‌های بین‌المللی پیشرو در زمینه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی (AI) شناخته شده است.

انتشار تحقیقات در کنفرانس‌های بزرگ

هوانگ گفت که در نوشتن و انتشار چندین مقاله در مورد مدل‌های موضوعی عصبی، شاخه‌ای از تحقیقات در زمینه پردازش زبان طبیعی، مشارکت داشته است. این مقالات در کنفرانس‌های معتبر دانشگاهی مانند ACL، EMNLP و NAACL پذیرفته شده‌اند که تحقیقات پیشگامانه در زمینه زبان و هوش مصنوعی را گرد هم می‌آورند.

علاوه بر این، هوانگ دو مقاله تحقیقاتی در دست بررسی در NeurIPS و AAAI، دو کنفرانس پیشرو جهان در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، دارد. هوانگ به اشتراک گذاشت: «چیزی که من بیشتر دوست دارم این است که هر اثر، دیدگاه جدیدی در مورد چگونگی ترکیب روش‌های هوش مصنوعی باز می‌کند، ضمن اینکه به آموزش تفکر پژوهشی و مهارت‌های نوشتاری دانشگاهی نیز کمک می‌کند.»

• اگرچه هنوز دانشجو است، هوانگ دو مقاله تحقیقاتی در دست بررسی در NeurIPS و AAAI دارد. عکس: NVCC

یکی از موضوعاتی که هوانگ به طور خاص به آن علاقه دارد، تحقیق در مورد تقطیر دانش (Knowledge Distillation) است، روشی «تقطیر دانش» برای کاهش مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs) بدون کاهش قابل توجه عملکرد.

هوانگ توضیح داد: «این روش به مدل‌ها کمک می‌کند تا روی دستگاه‌هایی با زیرساخت محاسباتی محدود، مانند تلفن‌ها یا دستگاه‌های تعبیه‌شده، کارآمدتر عمل کنند و در نتیجه فرصت‌هایی را برای کاربرد گسترده و مقرون‌به‌صرفه LLM در عمل فراهم کنند.»

هوانگ از سال دوم به آزمایشگاه علوم داده در مدرسه پیوسته است. این جایی است که او می‌تواند به تحقیقات زودهنگام دسترسی پیدا کند، راهنمایی‌های سیستماتیک دریافت کند و با معلمان و دانش‌آموزان سال آخر که تجربه عمیقی در زمینه هوش مصنوعی دارند، همکاری کند.

هوانگ نه تنها در زمینه دانشگاهی فعالیت داشت، بلکه در یک دوره کارآموزی در ZenAI، یک شرکت فناوری که هوش مصنوعی را در کسب‌وکارها به کار می‌گیرد، نیز شرکت کرد. هوانگ گفت: «از طریق آن، من به وضوح تفاوت بین تحقیقات دانشگاهی و مشکلات عملی را دیدم. این به من کمک کرد تا مسیر توسعه تحقیقاتم را با وضوح بیشتری جهت‌دهی کنم، اما همیشه ارتباط نزدیکی با کاربرد داشته باشد.»

مطالعه، تحقیق و انجام فعالیت‌های فوق برنامه

با وجود تمرکز شدید بر تحصیلات، هوانگ هنوز هم می‌تواند برای شرکت در فعالیت‌های فوق برنامه وقت پیدا کند. او در سال ۲۰۲۳ به لطف دستاوردهایش در درس خواندن، تربیت بدنی، اخلاق، داوطلبی و ادغام در جامعه، عنوان ۵ دانش‌آموز خوب در سطح شهر (شهر هانوی ) را دریافت کرد.

هوانگ عنوان ۵ دانش‌آموز خوب در سطح شهر را در سال ۲۰۲۳ دریافت کرد. عکس: NVCC

هوانگ به اشتراک گذاشت: «من سعی نمی‌کنم همه کارها را همزمان انجام دهم، بلکه وقتم را به مراحل مختلف تقسیم می‌کنم. وقتی درس می‌خوانم، کاملاً تمرکز می‌کنم و وقتی در فعالیت‌های فوق برنامه شرکت می‌کنم، آن را فرصتی برای تمرین مهارت‌های نرم و ارتباط با مردم می‌بینم.»

هوانگ معتقد است که مهم‌ترین مهارتی که به او در دستیابی به دستاوردهای فعلی‌اش کمک کرده، خودآموزی است: «خودآموزی فقط به معنای خواندن اسناد بیشتر نیست، بلکه به معنای دانستن چگونگی پرسیدن سوال، یافتن رویکردهای مختلف و آزمایش مداوم تا زمانی که عمیقاً مشکل را درک کند نیز هست. این به من کمک می‌کند تا همیشه اشتیاق خود را برای تحقیق حفظ کنم، حتی زمانی که با مشکلاتی روبرو می‌شوم.»

یکی از چالش‌های اصلی هوانگ، ایجاد تعادل بین یادگیری در کلاس درس و تحقیق است که هر دو به زمان و تمرکز زیادی نیاز دارند. علاوه بر این، فرآیند آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی اغلب نتایج فوری به همراه ندارد، بنابراین برای اصلاح و بهبود مداوم، به صبر و شکیبایی نیاز است.

هوانگ پس از فارغ‌التحصیلی قصد دارد در صنعت فناوری مشغول به کار شود تا تجربه عملی بیشتری کسب کند. در عین حال، این دانشجوی پسر همچنان می‌خواهد تحقیقات بلندمدت را با هدف ایجاد مشارکت‌های عمیق در حوزه هوش مصنوعی دنبال کند.

دکتر نگو ون لین، مدرس دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه علوم و فناوری هانوی، اظهار داشت: «هوانگ دانشجویی است که همیشه در تحقیق فعال است، جدی و مسئولانه کار می‌کند و عجول نیست. او اغلب زمان زیادی را خارج از کلاس می‌گذراند تا عمیق‌تر در مورد مشکل یاد بگیرد.»

دکتر لین افزود: «من هنوز یک بار در طول تت را به یاد دارم، زمانی که بیشتر دانش‌آموزان در تعطیلات بودند، هوانگ همچنان با من تماس گرفت تا مدارک بیشتری درخواست کند و در مورد مسیرهای تحقیقاتی برای همگام شدن با پیشرفت صحبت کند. آن ابتکار و روحیه مترقی مرا بسیار تحت تأثیر قرار داد. من فکر می‌کنم او توانایی خودآموزی خوبی دارد و اگر این پشتکار را حفظ کند، قطعاً پیشرفت بیشتری خواهد کرد.»

منبع: https://thanhnien.vn/nam-sinh-cong-bo-nhieu-nghien-cuu-tai-hoi-nghi-quoc-te-ve-tri-tue-nhan-tao-185250912114431835.htm