L'intelligence artificielle (IA) incite les entreprises à innover.

DNVN – La hausse des coûts d'exploitation, la volatilité des marchés et le raccourcissement des cycles de vie des produits exercent une pression considérable sur les entreprises. Dans ce contexte, l'IA agent – ​​une génération d'IA capable d'auto-apprentissage et de prise de décision en temps réel – est perçue comme une technologie susceptible de transformer le fonctionnement et la compétitivité des entreprises.

Selon Mme Nguyen Thi Thu Giang, secrétaire générale de l'Association vietnamienne des services de logiciels et de technologies de l'information (VINASA), l'IA évolue d'un simple outil de support vers une plateforme opérationnelle hautement autonome pour les entreprises. Au lieu de se contenter de réagir après un incident, les agents d'IA permettent aux entreprises d'anticiper, d'apprendre et de gérer les problèmes en temps réel.

M. Nguyen Van Khoa, président de l'Association vietnamienne des services de logiciels et de technologies de l'information (VINASA), prend la parole lors de Biztech 2026.

L'un des changements majeurs réside dans l'émergence potentielle d'« entreprises qui ne dorment jamais ». L'intégration de l'IA au cœur des opérations permet à de nombreux processus de fonctionner en continu, 24 h/24 et 7 j/7, sans dépendre uniquement du personnel humain. Ceci aide les entreprises à relever le défi de la réactivité, à limiter les pertes de clients dues aux décalages horaires et à pallier les pénuries de personnel en dehors des heures normales de travail.

Selon les statistiques de l'Institut Capgemini (un groupe de conseil français), les organisations qui intègrent une main-d'œuvre numérique peuvent augmenter la vitesse de traitement du travail jusqu'à 300 %, tout en obtenant un retour sur investissement (ROI) moyen d'environ 171 %, soit trois fois plus élevé que les solutions traditionnelles.

Dans le domaine du service client, l'IA peut permettre d'économiser plus de 40 heures de travail par mois, d'accélérer le rapprochement financier de 30 à 50 % et de multiplier par 2 ou 3 le nombre de prospects.

Dans le secteur manufacturier, les données de Bosch Global Software Technologies montrent que l'IA contribue à réduire les coûts de maintenance d'environ 25 %, à augmenter la disponibilité des machines de 15 % et à améliorer la productivité globale de 5 à 10 %. Dans l'immobilier, cette technologie peut permettre de réduire les coûts d'exploitation de 10 à 15 % et de prolonger la durée de vie des actifs de 25 %.

Dans le secteur financier, les agents d'IA devraient surpasser les modèles traditionnels de lutte contre le blanchiment d'argent, qui reposent sur des règles fixes. Ce nouveau système est capable d'apprendre des comportements inhabituels et de détecter les risques en temps réel.

Au-delà de créer des opportunités de croissance, l'IA engendre également de nouvelles pressions concurrentielles. Selon le rapport CrowdStrike 2026, les pirates informatiques utilisant l'IA peuvent réduire le temps nécessaire pour prendre le contrôle d'un système à seulement 29 minutes, obligeant ainsi les entreprises à recourir à l'IA pour se protéger.

Cependant, l'application de l'IA au Vietnam se heurte encore à de nombreux obstacles.

Selon M. Nguyen Van Khoa, président de l'Association vietnamienne des services de logiciels et de technologies de l'information (VINASA), environ 65 % des entreprises vietnamiennes se sont intéressées à l'IA, mais la majorité en sont encore au stade expérimental ou l'utilisent comme un simple logiciel de support.

D'après M. Nguyen Tien Huy, PDG de Pencil Group, le principal obstacle aujourd'hui ne réside pas dans la technologie, mais dans les mentalités managériales et la qualité des données. Environ 70 % du personnel ne possède pas à la fois l'expertise sectorielle et les compétences en IA, tandis que 44 % des entreprises n'ont pas encore mis en place de politiques de gouvernance des données.

Les experts suggèrent que les entreprises souhaitant tirer pleinement parti des agents d'IA doivent changer d'approche et ne pas se contenter de se concentrer sur des plans de démonstration.

La première recommandation consiste à intégrer l'IA dans la structure opérationnelle formelle, en créant un modèle de « main-d'œuvre hybride » combinant humains et IA afin de libérer le personnel des tâches répétitives.

Par ailleurs, les entreprises doivent élaborer des stratégies reposant sur trois piliers : l’état d’esprit, les compétences et les outils. Concrètement, les dirigeants doivent passer d’une vision où « l’IA remplace l’humain » à une vision où « l’IA travaille aux côtés de l’humain » ; les employés doivent être dotés de compétences professionnelles et de capacités en IA ; et les entreprises doivent investir dans une infrastructure et des cadres de gouvernance adaptés à l’IA.

Les experts soulignent également que la résolution des problèmes liés aux « îlots de données » est une condition préalable au déploiement à grande échelle de l'IA. Une grande partie des données reste actuellement dispersée dans des dossiers papier ou « dans la mémoire » des employés.

Au lieu d'attendre un système complet, il est conseillé aux entreprises de commencer par des modèles réduits, comme la numérisation des données de maintenance ou la gestion des équipements, afin de mesurer rapidement l'efficacité et d'optimiser le retour sur investissement.

D’après les experts, le marché évolue rapidement d’un modèle de gouvernance fondé sur des règles vers un modèle opérationnel autonome. Dans ce contexte, l’IA n’est plus seulement un outil de soutien, mais devient un facteur déterminant de la compétitivité des entreprises.

Hien Thao

Source : https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nghiep/ai-agentic-tao-suc-ep-doi-moi-len-doanh-nghiep/20260514114058356