Facteurs de restructuration du secteur de la logistique
Lors du forum VALOMA LogTech 2026, placé sous le thème « L’IA façonne l’avenir de la logistique », des experts ont affirmé que l’IA n’est plus une technologie du futur, mais qu’elle est devenue un moteur de la restructuration globale du secteur de la logistique.
Lors du forum, le professeur agrégé Nguyen Thanh Chuong, président de l'Association vietnamienne pour le développement des ressources humaines en logistique (VALOMA), a déclaré que la technologie transforme en profondeur le fonctionnement des entreprises et la structure des chaînes d'approvisionnement mondiales. Alors qu'auparavant la logistique était considérée comme une simple activité de soutien, elle est devenue un secteur de services fondamental pour l'économie numérique, l'économie verte et le commerce international.
D'après M. Chuong, l'intelligence artificielle s'impose comme la technologie la plus influente en logistique ces dernières décennies. Elle est déjà présente dans la quasi-totalité des activités opérationnelles, notamment l'optimisation des itinéraires de transport, la prévision de la demande de fret, la gestion intelligente des entrepôts, l'automatisation portuaire, l'optimisation des conteneurs, la réduction des émissions de carbone et l'analyse en temps réel des données de la chaîne d'approvisionnement.
À l'échelle mondiale, l'IA a permis à de nombreuses entreprises de logistique de réduire considérablement leurs coûts d'exploitation, de raccourcir les délais de livraison et de renforcer la résilience de leurs chaînes d'approvisionnement face aux fluctuations mondiales. Parallèlement, le secteur de la logistique vietnamien affiche actuellement un taux de croissance annuel d'environ 14 à 16 %, parmi les plus élevés au monde. La logistique numérique devient progressivement un nouveau moteur de croissance économique et contribue à renforcer la compétitivité nationale.
Le professeur agrégé Dr. Nguyen Binh Minh, directeur de l'Institut de technologie numérique et d'économie de l'Université des sciences et technologies de Hanoï , estime que l'IA n'est plus seulement une option de référence, mais qu'elle est devenue une « infrastructure compétitive essentielle » pour le secteur de la logistique.
Selon M. Minh, la pression en faveur de la transformation est passée d'une simple recommandation à une nécessité absolue pour survivre. Citant une étude Deloitte, il a indiqué que, d'ici cinq ans, le pourcentage d'entreprises de la chaîne d'approvisionnement utilisant ou se préparant à utiliser l'IA devrait passer de 28 % à 82 %. Parallèlement, jusqu'à 71 % des dirigeants d'entreprise estiment que s'ils ne mettent pas en œuvre l'IA à temps, leurs opérations commerciales risquent d'être perturbées.
Gartner prévoit que d'ici 2031, environ 60 % des perturbations de la chaîne d'approvisionnement pourraient être gérées automatiquement, sans intervention humaine. Selon les statistiques de McKinsey, l'IA peut optimiser les coûts logistiques d'environ 15 %, réduire les stocks de 35 % et améliorer les niveaux de service jusqu'à 65 %.
Le Vietnam s'est également fixé pour objectif que d'ici 2035, 100 % des entreprises de services logistiques aient mis en œuvre une transformation numérique, réduisant ainsi les coûts logistiques à environ 10 à 12 % du PIB.
L'IA alimentée par des plateformes de données.
Malgré son fort potentiel, l'écart entre les capacités d'application de l'IA et sa mise en œuvre concrète dans les entreprises demeure important. Selon le professeur associé Nguyen Thanh Chuong, la plupart des entreprises de logistique vietnamiennes n'en sont actuellement qu'au stade rudimentaire de la numérisation de leurs processus ; le nombre d'entreprises qui appliquent réellement l'IA à l'analyse des données, aux prévisions ou à l'aide à la décision reste très limité.
« Les défis actuels résident non seulement dans la technologie, mais aussi dans la qualité des données, la connectivité des systèmes, les compétences en ressources humaines, l'infrastructure logistique, la capacité d'investissement et la mentalité de transformation des entreprises », a souligné M. Chuong.
M. Tran Thanh Hai, directeur adjoint du département des importations et des exportations (ministère de l'Industrie et du Commerce), a déclaré que de nombreuses entreprises de logistique vietnamiennes ont commencé à utiliser l'IA pour optimiser les itinéraires de livraison, gérer les entrepôts grâce à la vision par ordinateur et automatiser les processus. Toutefois, l'écart entre les attentes technologiques et les capacités de mise en œuvre réelles demeure un défi majeur pour nombre d'entre elles.
Partageant ce point de vue, M. Nguyen Tien Dong, directeur de la technologie IA chez CMC Group, a déclaré que la plupart des entreprises de logistique fonctionnent encore selon des modèles traditionnels. Bien que les données soient numérisées dans chaque service, elles restent fragmentées, tandis que les processus opérationnels et les décisions de gestion demeurent cloisonnés. Il en résulte un modèle opérationnel linéaire et une lenteur de réaction aux fluctuations du marché.
D'après M. Dong, l'IA a désormais démontré son efficacité dans de nombreuses tâches telles que la prévision, l'optimisation opérationnelle, l'aide à la décision et l'automatisation des processus. Grâce à l'IA, les entreprises peuvent passer d'un modèle de réponse lent et linéaire à un modèle intelligent et adaptatif en temps réel.
D'après les experts, pour que l'IA soit efficace, les entreprises de logistique doivent s'appuyer sur des données solides et élaborer une feuille de route de déploiement adaptée. Elles doivent évaluer leur niveau de maturité en matière de transformation numérique et leur capacité à appliquer l'IA dans des domaines tels que les données, les processus, les opérations, les ressources humaines et l'infrastructure technologique.
L'IA ne peut fonctionner efficacement que si les données sont standardisées, interconnectées et pleinement contextualisées. Les entreprises doivent également choisir des problèmes d'IA très réalisables et produisant des résultats concrets, comme l'optimisation des coûts, l'amélioration de la sécurité opérationnelle ou l'optimisation de la qualité de service.
Parallèlement, le professeur agrégé Nguyen Binh Minh recommande aux entreprises de se concentrer sur trois axes stratégiques. Premièrement, numériser et standardiser les données, car « sans données fiables, l'IA restera au stade de la démonstration ». Deuxièmement, privilégier la mise en œuvre de solutions à petite échelle, mesurables efficacement grâce à des indicateurs clés de performance (KPI), dans un délai de 90 jours. Troisièmement, mettre en place un mécanisme de gestion des risques liés à la sécurité des données, à l'éthique de l'IA, à la responsabilité et aux processus d'approbation.
Les experts estiment également que, dans un contexte de chaînes d'approvisionnement mondiales de plus en plus concurrentielles et d'exigences accrues en matière de rapidité, de transparence et de résilience, l'IA deviendra un outil décisif pour la compétitivité des entreprises de logistique.
L'application de l'IA permet non seulement aux entreprises de réduire leurs coûts et d'optimiser leurs opérations, mais elle jette également les bases d'une intégration plus poussée aux chaînes d'approvisionnement mondiales. Toutefois, pour tirer parti de cette opportunité, les entreprises de logistique vietnamiennes doivent changer de perspective et investir systématiquement dans les données, la technologie et les ressources humaines, au lieu de se concentrer uniquement sur des solutions numériques isolées.
Source : https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html
