L'intelligence artificielle contribue à ouvrir de nombreuses nouvelles perspectives dans le domaine de l'éducation.

Image pour la leçon 29.png — L'IA ouvre de nombreuses perspectives aux enseignants et aux apprenants. Photo : DALL-E

Les outils génératifs d'IA ont stupéfié le monde universitaire. Ils ont obtenu des résultats exceptionnels dès leur première année à Harvard, surpassé les étudiants de deuxième année de Stanford lors d'exercices de raisonnement clinique, et même surpassé les étudiants d'une université prestigieuse dans le domaine de la créativité — un domaine longtemps considéré comme le domaine exclusif des humains.

Il ne faut pas oublier les lacunes persistantes du système éducatif actuel, qu'il s'agisse de l'inégalité d'accès à l'éducation ou de l'épuisement professionnel des enseignants. L'intelligence artificielle représente non seulement un défi, mais aussi une opportunité de remédier à ces problèmes et de développer le potentiel humain et la créativité. Pour y parvenir efficacement, il est indispensable de repenser en profondeur la manière dont nous développons les compétences, évaluons les apprentissages et enseignons.

Quelles sont les compétences nécessaires dans le monde de l'IA ?

Quelles compétences seront essentielles pour les apprenants dans un monde dominé par l'IA ? Bien qu'il n'existe pas encore de réponse définitive, un point de départ logique consiste à acquérir une compréhension fondamentale de l'IA : son fonctionnement, ses atouts et ses faiblesses. Développer cette compréhension est crucial pour dissiper le mystère qui entoure l'IA et éviter les idées fausses, comme l'anthropomorphisme.

Une autre compétence essentielle est la capacité à identifier les problèmes, une compétence souvent éclipsée par les aptitudes à les résoudre. Dans un monde regorgeant d'outils d'IA capables de fournir des solutions instantanées, la véritable valeur réside dans l'identification correcte du problème, l'analyse précise de ses limites et sa reformulation créative afin d'élargir le champ des solutions.

L'évolution constante du paysage de l'IA exige également que les apprenants possèdent des compétences en matière d'exploration et d'expérimentation. Face à l'émergence croissante d'outils d'IA nouveaux et mis à jour, l'adaptabilité et l'apprentissage rapide sont essentiels. Ces outils étant souvent dépourvus de manuels d'utilisation et leurs applications pratiques pouvant surprendre même leurs créateurs, il est primordial de cultiver un esprit exploratoire et une volonté d'apprendre par essais et erreurs.

L'esprit critique et l'introspection prennent une importance croissante. Face à la frontière de plus en plus floue entre réalité et virtualité, et aux risques de désinformation ou de biais liés aux outils d'IA, il est essentiel de disposer de personnes capables de traiter l'information avec lucidité et esprit critique. Parallèlement, nous avons besoin de personnes qui puissent réfléchir à l'impact profond de l'IA sur notre manière de résoudre les problèmes, sur notre identité et sur la structure de la société, car l'IA imprègne de plus en plus tous les aspects de la vie.

Comment évaluer la situation à l'ère de l'intelligence artificielle comme compagnon ?

Les méthodes d'évaluation traditionnelles utilisées depuis longtemps dans le secteur de l'éducation deviennent progressivement obsolètes. Mais cela pourrait être un signe positif.

Reconnaître que les étudiants utiliseront des outils générés par l'IA – que ce soit autorisé ou non – ouvre la voie à de nouvelles attentes en matière d'apprentissage. Nous pouvons aller au-delà des dissertations ou des travaux quantitatifs et exiger des productions pédagogiques plus modernes, pratiques et axées sur l'application. Cela pourrait impliquer la création de prototypes, de logiciels ou d'objets fonctionnels qui préparent mieux les apprenants aux prochaines étapes de leurs études et de leur carrière.

Toutefois, autoriser l'utilisation de l'apprentissage généré par l'IA dans les devoirs n'est qu'une première étape. L'intégration d'un encadrement et d'un mentorat étroits de la part des enseignants est tout aussi importante. Cela requiert de nouvelles approches pédagogiques spécifiquement conçues pour le contexte de l'IA, mais s'appuyant sur des théories pédagogiques éprouvées.

Une éducation personnalisée pour tous.

L'enseignement personnalisé a longtemps été le privilège d'une petite partie des apprenants. L'avènement de l'IA pourrait changer la donne.

Ce projet propose une vision d'avenir où chacun a accès à un apprentissage adapté à ses besoins individuels, y compris les 250 millions d'enfants actuellement non scolarisés. Imaginez un monde où des assistants pédagogiques dotés d'intelligence artificielle créent des contenus et des réponses personnalisés pour chaque apprenant, en fonction de ses aptitudes et de ses centres d'intérêt, où qu'il soit dans le monde.

Cela semble relever de la science-fiction, mais c'est en train de devenir réalité. Par exemple, Khanmigo, un assistant IA développé par la Khan Academy pour accompagner les élèves dans diverses matières. Actuellement, les utilisateurs peuvent également créer des chatbots personnalisés avec ChatGPT sans avoir besoin de compétences en programmation.

L'intelligence artificielle promet également de fournir aux enseignants une suite d'assistants virtuels pour gérer les tâches administratives ou contribuer à la création de nouveaux supports pédagogiques. Face à la pénurie d'enseignants et à l'épuisement professionnel, l'IA pourrait faire toute la différence, permettant aux enseignants de consacrer davantage de temps et d'énergie à leur mission première : l'enseignement.

Dans un avenir où l'IA jouera un rôle central dans la diffusion de l'information, les objectifs de la salle de classe devront également évoluer. Les salles de classe pourraient adopter un modèle de « classe inversée », où le temps de classe serait consacré à des activités véritablement interactives et collaboratives.

La plus grande menace qui pèse sur l'éducation à l'ère de l'IA ne réside peut-être pas dans la technologie elle-même, mais dans notre réticence à explorer et à exploiter sérieusement le vaste potentiel de l'IA pour inaugurer une nouvelle ère d'apprentissage, d'enseignement et de développement.

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