De nouvelles normes académiques sont nécessaires.

GD&TĐ - Le projet de circulaire réglementant l'application des technologies dans l'enseignement supérieur souligne l'exigence de garantir l'intégrité académique lors de l'application de l'IA dans la formation, les tests, l'évaluation et la recherche scientifique.

Le journal Education & Times a mené une interview du Dr Ho Thanh Tri, directeur de l'Institut international HUIT de l'Université de l'industrie et du commerce de Hô Chi Minh-Ville, en se concentrant sur le projet et l'expérience internationale.

— Monsieur, le principal obstacle auquel les universités sont confrontées aujourd’hui lorsqu’elles abordent l’IA est-il un manque d’outils technologiques ou un manque de codes de conduite académiques ?

À mon avis, la plus grande faiblesse de nombreuses universités aujourd'hui n'est pas le manque d'outils technologiques, mais l'absence d'un système de gouvernance clair et d'un code de conduite pour l'IA dans le milieu universitaire.

En réalité, la technologie évolue très rapidement. De nombreux établissements scolaires ont pleinement accès à des logiciels anti-plagiat, à la surveillance des examens ou à des outils de détection de contenu généré par l'IA. Toutefois, le principal défi réside dans le fait que nous n'avons pas encore déterminé dans quelle mesure l'IA est autorisée à apporter un soutien, ni où se situe la limite entre « aide à l'apprentissage » et « substitution des compétences académiques ».

Actuellement, dans de nombreux établissements scolaires, élèves et même enseignants utilisent encore l'IA de manière spontanée. Certains l'interdisent totalement, tandis que d'autres n'ont aucune directive à ce sujet. Cela engendre facilement un manque d'uniformité dans l'évaluation académique et crée des lacunes en matière de responsabilité. Par conséquent, les établissements scolaires ont désormais besoin d'élaborer un code de conduite transparent et pratique concernant l'IA.

Par exemple, il est nécessaire d'établir une réglementation claire concernant l'utilisation de l'IA : quand elle peut être utilisée, à quel niveau, les obligations de déclaration et les responsabilités académiques qui en découlent. Plus important encore, ces règles ne doivent pas se limiter à un simple contrôle, mais aussi servir de guide pédagogique. Il s'agit d'aider les étudiants à comprendre comment utiliser l'IA comme un outil au service de la réflexion, de la recherche et de la créativité, plutôt que de les rendre totalement dépendants de cette technologie.

Dr Ho Thanh Tri – Directeur de l’Institut international HUIT, Université de l’industrie et du commerce de Hô Chi Minh-Ville. Photo : Lam Ngoc

- Pourriez-vous partager les expériences de certains pays qui ont pris des mesures concrètes en matière de gouvernance de l'IA dans l'enseignement supérieur et qui méritent d'être prises en considération ?

De nombreux pays à travers le monde abandonnent progressivement une approche répressive de l'IA au profit d'une approche de gouvernance de l'IA. Aux États-Unis et en Europe, de grandes universités comme Harvard et Oxford autorisent l'utilisation de l'IA dans certaines limites et exigent des étudiants qu'ils déclarent son utilisation dans le cadre de leurs études. Notamment, les pays voisins du Vietnam, tels que la Chine, la Corée du Sud et le Japon, élaborent rapidement des codes de conduite pour l'IA dans l'enseignement supérieur.

En Chine, de nombreuses universités prestigieuses, telles que l'université Tsinghua et l'université Fudan, ont publié des directives officielles concernant l'utilisation de l'IA. Certaines exigent des étudiants qu'ils déclarent s'ils utilisent l'IA dans leurs travaux et stipulent même que l'IA ne doit pas se substituer à des activités fondamentales comme la génération d'idées de recherche, l'analyse de données ou l'élaboration de conclusions scientifiques .

La Chine accorde une importance particulière à l'éthique de l'IA, à la sécurité des données et à la responsabilité académique des apprenants. La Corée du Sud, quant à elle, met l'accent sur l'éthique de l'IA dans l'enseignement supérieur. Des universités comme l'Université nationale de Séoul élaborent non seulement des lignes directrices pour l'utilisation de l'IA, mais innovent également dans les méthodes d'évaluation et de test afin de limiter la dépendance excessive à cette technologie.

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Au Japon, l'Université de Tokyo autorise l'utilisation de l'IA, mais insiste sur le fait que les étudiants doivent assumer la responsabilité de leurs propres contenus académiques. Le Japon valorise particulièrement l'apprentissage autonome, la pensée indépendante et l'intégrité académique à l'ère de l'IA.

Il est clair que la tendance générale n'est pas de s'opposer à l'IA, mais de promouvoir une culture d'utilisation transparente, responsable et éthique sur le plan académique de l'IA. C'est également une priorité que les universités vietnamiennes devront accorder à l'avenir.

Des étudiants visitent les installations d'apprentissage de l'université Van Lang. Photo : NTCC

— Monsieur, quelles sont les responsabilités des étudiants, des professeurs et de l’université pour instaurer une « culture de l’honnêteté numérique » ?

Pour les étudiants, l'enjeu principal est de faire évoluer leur perception de l'apprentissage à l'ère du numérique. L'IA peut faciliter la recherche d'informations, suggérer des idées ou accroître l'efficacité de l'apprentissage, mais elle ne saurait remplacer la réflexion, l'esprit d'analyse et les compétences réelles des apprenants. Si les étudiants s'en remettent entièrement à l'IA pour leurs devoirs, leurs rapports ou leurs recherches, ce sont eux qui, à terme, en pâtiront. Il est donc de leur responsabilité d'utiliser l'IA de manière transparente et responsable, de vérifier les informations et de respecter l'intégrité académique.

Pour les enseignants, le rôle actuel ne se limite plus à la transmission de connaissances, mais consiste aussi à guider les enseignants dans l'apprentissage et l'utilisation appropriée des technologies. Ils doivent actualiser leurs compétences numériques et comprendre le fonctionnement de l'IA afin de concevoir des méthodes d'enseignement et d'évaluation plus pertinentes. Parallèlement, ils doivent également faire preuve d'éthique académique et utiliser l'IA de manière responsable dans la recherche et l'enseignement.

Du point de vue de l'établissement scolaire, il s'agit d'un facteur déterminant pour instaurer une culture d'intégrité numérique. Les écoles doivent élaborer un code de conduite relatif à l'IA qui soit clair, transparent et pratique. Plus important encore, elles doivent créer un environnement académique qui encourage la créativité, la pensée critique et l'honnêteté dans l'apprentissage, plutôt que la course aux notes.

De plus, les universités doivent investir dans la formation aux compétences numériques, à l'éthique numérique et à l'intelligence artificielle, tant pour le corps professoral que pour les étudiants. La technologie évolue très rapidement, mais sans une culture universitaire solide, il sera difficile de garantir la qualité de l'enseignement sur le long terme.

Cours sur les compétences en applications de l'IA dans la recherche scientifique à l'Université de Banque de Hô Chi Minh-Ville, juin 2025. Photo : NTCC

- Si chaque établissement scolaire élabore son propre ensemble unique de règles d'intégrité de l'IA, cela pourrait-il créer des disparités académiques entre les institutions ?

Avant toute chose, les instances de régulation doivent établir un cadre juridique unifié pour l'application de l'IA dans l'enseignement supérieur. Ceci est essentiel pour éviter que chaque établissement n'applique l'IA différemment, ce qui engendrerait des disparités dans les normes académiques ou des lacunes en matière de responsabilité et d'éthique. Ce cadre juridique devrait énoncer des principes fondamentaux tels que la transparence dans l'utilisation de l'IA, la responsabilité académique, la protection des données, le respect de la vie privée, l'éthique de l'IA et les limites de son utilisation dans les tests et l'évaluation.

Par ailleurs, le rôle de l’État ne doit pas se limiter à la gestion ou au contrôle, mais doit également promouvoir l’innovation dans l’enseignement supérieur. L’intelligence artificielle étant une tendance mondiale et irréversible, les instances dirigeantes doivent créer les conditions permettant aux universités d’expérimenter de nouveaux modèles de formation, d’innover dans les méthodes d’évaluation et de développer les compétences en IA des enseignants et des étudiants.

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Un autre rôle crucial consiste à établir des normes communes d'intégrité académique à l'ère numérique. Celles-ci serviront de fondement pour garantir l'équité et la qualité de l'enseignement supérieur. L'État peut définir un ensemble de principes fondamentaux, que les universités adapteront ensuite à leurs spécificités.

De plus, l'instance dirigeante doit investir dans l'infrastructure numérique, les données éducatives et la formation de ressources humaines hautement qualifiées en IA. Actuellement, tous les établissements scolaires ne disposent pas des ressources technologiques ou du personnel spécialisé nécessaires pour mettre en œuvre efficacement l'IA. Sans soutien politique et financier de la part du gouvernement, le fossé de la transformation numérique entre les écoles se creusera.

L'expérience internationale montre que de nombreux pays, comme la Chine, la Corée du Sud, Singapour et les pays européens, permettent à l'État de jouer un rôle dans la mise en place d'un cadre de gouvernance pour l'IA dans l'éducation, au lieu de laisser cette responsabilité entièrement à chaque établissement scolaire. Cette approche est également pertinente pour le Vietnam aujourd'hui.

À mon avis, le plus important est que l'instance dirigeante maintienne un équilibre entre deux objectifs : promouvoir l'innovation technologique dans l'enseignement supérieur tout en garantissant l'intégrité académique, la qualité de la formation et les droits des apprenants à l'ère de l'IA.

Source : https://giaoducthoidai.vn/can-chuan-muc-hoc-thuat-moi-post781601.html