La hausse des coûts de l'IA oblige les entreprises à revoir leurs stratégies.

La hausse des coûts d'exploitation oblige les entreprises à abandonner les stratégies d'expansion de l'adoption de l'IA par le biais de subventions au profit d'une priorité donnée à l'efficacité, à l'optimisation des coûts et à la sélection des modèles les mieux adaptés à leurs besoins spécifiques.

La hausse des coûts d'exploitation oblige les entreprises du monde entier à réévaluer leurs stratégies d'adoption de l'intelligence artificielle (IA).

L’ère de « l’IA bon marché » subventionnée par les investisseurs touche à sa fin, laissant place à une pression intense pour optimiser les coûts.

Après le succès planétaire de ChatGPT, les entreprises spécialisées en IA ont adopté une stratégie bien connue de la Silicon Valley : proposer des prix défiant toute concurrence pour attirer les clients.

Kevin Simback, de l'incubateur de startups Delphi Labs, qualifie cette période d'ère de « l'intelligence subventionnée », où les investisseurs sont prêts à prendre en charge les coûts afin que les entreprises puissent accéder à l'IA à des prix défiant toute concurrence.

Cependant, la donne a changé. Les experts préviennent que les géants de l'IA sont désormais contraints de prouver leur rentabilité. Cette évolution intervient alors que les deux leaders du marché, OpenAI et Anthropic, préparent activement leur introduction en bourse (IPO) afin d'attirer les investisseurs particuliers d'ici la fin de l'année.

Les coûts augmentent de façon généralisée, principalement en raison de l'essor des agents IA. Contrairement aux chatbots classiques qui se contentent de répondre aux questions, les agents IA sont capables d'effectuer directement des tâches telles que la prise de rendez-vous, la programmation ou la gestion de données. Une tâche complexe peut mobiliser simultanément des dizaines d'agents, consommant des « jetons » (l'unité de paiement des modèles d'IA) des dizaines de fois plus qu'un simple message.

La pénurie de puces et le manque de centres de données ont également accentué le problème des coûts. Mark Barton, du cabinet de conseil en technologies Omniux, a déclaré que dans le domaine de la programmation, le coût d'utilisation de l'IA a augmenté de façon exponentielle.

Il convient de noter que cette « frénésie technologique » a conduit à une utilisation abusive de l'IA, également connue sous le nom de « maximisation des jetons ».

L'analyste Jack Gold de J.Gold Associates souligne que, dans de nombreux cas, les entreprises abusent de l'IA au point que le coût d'achat de jetons en un ou deux mois seulement a dépassé le coût du paiement des salaires des employés humains.

Sous la pression financière, de nombreuses entreprises ont dû revoir leurs politiques. Selon le Wall Street Journal, Andrew Bosworth, directeur technique de Meta, a récemment envoyé une note de service demandant aux employés de ne pas utiliser les outils d'IA par simple habitude, un revirement par rapport à la politique du début d'année qui encourageait l'utilisation maximale des jetons pour accroître la productivité.

Cette semaine, le directeur des opérations d'Uber a même admis franchement que les dépenses massives consacrées à l'IA n'avaient pas encore permis d'obtenir d'améliorations tangibles en matière de productivité.

Pour réduire leurs coûts, certaines entreprises se tournent vers des modèles d'IA libres et open source qui, bien que moins performants que ChatGPT ou Claude d'Anthropic, restent suffisants pour de nombreuses tâches courantes. D'autres privilégient des modèles plus petits et spécialisés pour des secteurs spécifiques comme l'immobilier ou la finance, plutôt que de grands modèles généralistes. Une autre approche consiste à décomposer les tâches d'IA en étapes plus petites, en confiant chaque étape au modèle le plus économique capable de la réaliser.

Adrian Balfour, du cabinet de conseil Enverso, a déclaré qu'un modèle monolithique massif coûte 15 dollars par million de jetons, mais que ce coût pourrait être réduit à seulement 5 centimes en utilisant un modèle réduit.

Cette tendance suggère que l'IA se démocratise progressivement, et que trouver le bon modèle au bon prix est plus important que de rechercher les noms les plus prestigieux. Cependant, les experts estiment que les modèles haut de gamme conserveront toute leur importance.

John Belton, gestionnaire de portefeuille chez Gabelli Funds, a déclaré : « Les consommateurs les plus férus de technologie seront toujours prêts à payer pour les meilleurs produits. Le marché continue de croître. »

(VNA/Vietnam+)

Source : https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp