Transformer l'IA en quelque chose de tangible.

La transformation par l'IA (intelligence artificielle) n'est pas seulement la prochaine étape de la transformation numérique, mais elle devient un véritable test des capacités d'innovation de chaque organisation.

Le Centre de services administratifs publics du quartier de Hoai Nhon (province de Gia Lai) met la science et la technologie au service de la population. (Photo : MY HA)

Cependant, dans la réalité, ce parcours se heurte encore à de nombreux « goulots d’étranglement », car de nombreuses organisations fonctionnent encore sur la base d’une expérience traditionnelle, tandis que les applications d’IA se développent de manière fragmentée et individualiste, manquant de connectivité et de stratégie globale.

Les facteurs de conversion interne sont limités.

La plupart des particuliers et des entreprises au Vietnam n'utilisent actuellement l'IA que pour des tâches ponctuelles, ce qui permet d'obtenir des résultats immédiats mais n'entraîne pas encore de changements systémiques.

M. Dang Trung Hieu, directeur de la société par actions Thanh Nam Fire Protection Technology, a indiqué que l'entreprise reconnaît pleinement le potentiel et les avantages considérables de l'IA, mais n'a pas encore investi à l'échelle de l'ensemble de l'entreprise. Actuellement, l'IA n'est utilisée que dans certains services.

D'après M. Hieu, de nombreux programmes de transformation et de formation auxquels les entreprises ont actuellement recours sont onéreux et se limitent à l'apprentissage des bases de l'IA. Ils n'abordent pas les spécificités de chaque secteur d'activité, ni les points de blocage ou les inefficacités en matière de coûts, ce qui empêche de proposer des solutions d'IA adaptées. Les entreprises sont prêtes à investir massivement lorsque le cabinet de conseil en transformation et formation comprend réellement leurs opérations, peut quantifier les bénéfices et démontrer que l'IA améliore l'efficacité par rapport aux méthodes de travail traditionnelles, et ce, à un coût raisonnable.

De même, les observations montrent que certaines agences de gestion publique, malgré un intérêt précoce pour la transformation numérique et l'application de l'IA à leurs opérations depuis 2020, demeurent au stade expérimental pour leurs activités principales, plus de cinq ans après. La principale raison tient à la prudence de leurs dirigeants face aux risques juridiques, à la responsabilité et à la rentabilité des investissements liés au déploiement à grande échelle de l'IA.

Le professeur agrégé Nguyen Xuan Hoai, directeur de l'Institut d'intelligence artificielle, a déclaré : « La transformation par l'IA est encore mal comprise dans de nombreux contextes, souvent perçue comme un simple projet technologique. Beaucoup d'organisations se concentrent excessivement sur l'aspect technologique, oubliant que l'enjeu principal réside dans la transformation des mentalités. En réalité, le terme comporte deux volets : l'« IA », qui représente la technologie, et, plus important encore, la « transformation », qui englobe les facteurs humains, les systèmes et la culture organisationnelle. Si les dirigeants ne maîtrisent pas pleinement l'IA, ils risquent de se fixer des objectifs irréalistes ou de ne pas en mesurer l'efficacité, ce qui les conduira à des décisions d'investissement erronées ou timides. Il s'agit là d'un obstacle majeur, car les décisions du leadership orientent l'ensemble du processus de transformation. Un manque de compréhension engendrera un sentiment d'insécurité chez les employés, provoquant résistance et manque de coopération, et empêchant ainsi la technologie d'être pleinement efficace. »

L'enjeu majeur de la transformation par l'IA réside dans les données, véritables piliers du système. Or, la gestion et le partage des données entre services et unités se heurtent depuis longtemps à de nombreux obstacles. Un exemple typique est le risque de fraude dans les examens et traitements médicaux : un patient peut se voir prescrire deux médicaments différents pour une même pathologie dans deux hôpitaux différents sans en être averti à temps, faute de connexion et de synchronisation des données en temps réel.

Transformer les mentalités et les méthodes de travail.

Les experts estiment que, pour que la transformation par l'IA soit véritablement efficace, les organisations ont besoin d'un programme de transformation suffisamment « profond », « large » et « durable » pour impacter leur culture de travail et leurs méthodes opérationnelles.

M. To Hong Luong, directeur adjoint du Centre de contrôle des paiements de l'assurance sociale et de l'assurance maladie électroniques ( Ministère des Finances du Vietnam), estime que la transformation par l'IA ne relève pas uniquement du département informatique, mais exige une détermination sans faille de la part des dirigeants et des équipes, ainsi qu'un changement de mentalité quant à la perception de l'IA comme un simple outil, une référence ou un projet pilote. Une compréhension approfondie, une vision à long terme et un leadership affirmé, conjugués à un programme de transformation clair, à des investissements conséquents et à l'intégration de l'IA dans les processus métiers essentiels, seront les garants du succès de cette transformation au sein du système.

Le professeur agrégé Nguyen Xuan Hoai soutient que, dans un contexte d'évolution des processus et des méthodes de travail, les programmes de transformation doivent s'attacher à faire évoluer les perceptions, les compétences et les modes de prise de décision des individus, en passant d'approches traditionnelles fondées sur l'expérience à des approches axées sur les données et l'intelligence artificielle. Parallèlement, il est nécessaire d'établir des principes de collaboration efficace entre les personnes et entre les personnes et l'IA. C'est le fondement d'une culture organisationnelle axée sur les données, plaçant ces dernières au centre et privilégiant l'IA (approche « IA d'abord »).

Pour accompagner la transformation des équipes, la mise en œuvre doit être décisive : il est essentiel de créer des tableaux de suivi et de gestion avec des données spécifiques, et d’intégrer les produits et technologies développés lors de la transformation dans les activités quotidiennes. Travailler directement et régulièrement avec les données favorisera l’adoption d’une approche axée sur les données au sein de l’équipe.

Selon M. Phan Phu Thuan, expert en sécurité de l'informationchez FPT Smart Cloud (groupe FPT), seules l'expérience pratique et un retour d'information régulier permettent aux employés de développer des compétences en résolution de problèmes et en créativité dans un environnement d'IA en constante évolution. Pour les entreprises souhaitant mener une transformation vers l'IA selon une feuille de route adaptée, il est conseillé de commencer par des projets de taille moyenne, mais de les mettre en œuvre de manière rigoureuse et efficace, en mesurant les résultats concrets, en tirant des enseignements du processus de mise en œuvre, puis en étendant progressivement le dispositif. Une véritable transformation n'intervient que lorsqu'une organisation est prête à faire évoluer sa mentalité et sa culture jusqu'au cœur même de ses opérations. L'objectif ultime est de devenir une organisation où l'IA n'est pas un ajout ultérieur, mais une composante indissociable du modèle opérationnel dès sa conception : une organisation nativement IA.

QUANG HUY

Source : https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html