Les données – le « noyau » de la transformation numérique du journalisme

Le processus de numérisation des journaux au Vietnam a débuté il y a plus de vingt ans. Depuis, le concept, la stratégie et le contenu de cette transformation numérique ont évolué et se sont enrichis de nombreux éléments, gagnant en force, en diversité et en profondeur.

Exploiter le Big Data pour générer des profits

Alors que les agences de presse s'efforcent de s'adapter à la transformation numérique, le Big Data s'est imposé comme un outil essentiel. Il est considéré comme le pilier central de la réussite de cette transformation.

Le Big Data que recherchent les agences médias englobe une multitude d'informations. Ce Big Data se caractérise par d'importants volumes de données, une vitesse de transmission élevée et une grande diversité de contenus et de types d'informations, offrant ainsi aux agences médias des perspectives et des opportunités précieuses pour améliorer la création de contenu, fidéliser les lecteurs et élaborer des stratégies économiques de relations presse.

Lorsque des quantités suffisantes de données sont créées, accompagnées d'outils et de processus puissants pour analyser et traiter ces données, les organisations de presse peuvent en tirer de nombreux avantages.

Les médias peuvent exploiter le Big Data pour mieux comprendre les préférences, les comportements et les habitudes de consommation de leur public. L'analyse de vastes ensembles de données leur permet d'identifier les contenus qui trouvent un écho auprès de leur audience cible, et ainsi de proposer des recommandations personnalisées, en adéquation avec les objectifs de cette dernière. Selon l'étude « Transformation numérique par les données », publiée par Deloitte et Google News Initiative, cette personnalisation aide les médias à élaborer de meilleures stratégies de contenu, à améliorer l'expérience utilisateur, à accroître l'engagement et à fidéliser leur audience.

L'analyse des mégadonnées permet également aux médias d'identifier les nouvelles tendances, les sujets et les formats les plus susceptibles de susciter l'intérêt du public. En intégrant l'intelligence artificielle (IA), les médias peuvent adapter leurs stratégies de contenu en analysant de vastes quantités de données, telles que les discussions sur les réseaux sociaux, les tendances de recherche et les commentaires des utilisateurs. Cette approche fondée sur les données garantit aux journalistes la possibilité de créer un contenu pertinent, engageant et optimisé pour répondre aux besoins du public.

Dans le rapport de recherche de la Commission catalane de la presse intitulé : « Les algorithmes dans les rédactions : défis et recommandations pour une IA respectueuse de l'éthique journalistique », les résultats de l'enquête montrent que les agences de presse appliquent l'IA pour traiter les données à presque toutes les étapes de la publication de leurs actualités et articles, depuis la détermination du contenu, les angles d'approche, la reconnaissance d'images, la sélection des titres et la production automatique de contenu.

Source : Guide de Deloitte et de l'initiative Google News pour aider les médias à tirer parti de la valeur des données

Renforcer les stratégies de génération de revenus

On peut affirmer sans risque que le Big Data offre aux médias des outils d'analyse complets et performants pour suivre et mesurer la performance de leurs ressources numériques. En analysant des indicateurs tels que le nombre de pages vues, les taux de clics et l'engagement sur les réseaux sociaux, les médias peuvent optimiser leurs stratégies de diffusion de contenu. Ces informations leur permettent d'identifier les axes d'amélioration, d'affiner leurs stratégies de contenu et de maximiser la portée et l'impact de leurs offres numériques.

Les médias peuvent également tirer parti du Big Data pour optimiser leurs stratégies de monétisation. En analysant les données d'audience, ils peuvent identifier des sources de revenus potentielles, comme la publicité ciblée et la diffusion de contenus pertinents auprès du public cible. L'analyse du Big Data permet également une segmentation précise de l'audience et un ciblage publicitaire optimal, ce qui se traduit par des taux de conversion plus élevés, une augmentation des abonnements et une hausse des recettes publicitaires.

Le problème majeur est que, malgré la reconnaissance des avantages que peuvent apporter les données et le big data, toutes les agences de presse n'ont pas élaboré de stratégies appropriées ni mis en œuvre avec succès des activités de constitution et d'exploitation de bases de données.

Source : Étude sur les algorithmes dans les rédactions réalisée par la Commission catalane de la presse

Par conséquent, pour constituer une base de données, les agences de presse doivent mettre en œuvre et investir dans plusieurs actions clés. Il est notamment nécessaire d'établir un mécanisme, d'innover et d'utiliser des technologies performantes pour la collecte de données, afin de recueillir des informations pertinentes provenant de sources diverses, telles que les réseaux sociaux, les outils d'analyse web, les systèmes de gestion de contenu et les systèmes de gestion des fichiers clients. Ces données doivent être intégrées dans un référentiel centralisé, garantissant ainsi à tous, des responsables d'agence aux journalistes et techniciens, un accès et une utilisation aisés.

Les responsables des rédactions doivent identifier et investir dans une infrastructure et des outils de stockage de données sécurisés et suffisamment performants pour gérer d'importants volumes d'informations. Les solutions cloud offrent flexibilité, économies et la possibilité d'étendre la capacité de stockage selon les besoins. Des pratiques efficaces de gestion des données, incluant le nettoyage, la normalisation et le contrôle qualité, sont essentielles pour garantir l'exactitude et la fiabilité des ensembles de données.

De plus, il est nécessaire d'investir dans des outils et technologies analytiques avancés, notamment l'intelligence artificielle, tels que les algorithmes d'apprentissage automatique et les plateformes de visualisation de données, et de les mettre en œuvre. De nombreuses agences de presse de notre pays utilisent désormais ces outils et technologies pour la production d'infographies, de vidéos et d'articles d'actualité, ainsi que pour leur diffusion automatique auprès du public cible, optimisant ainsi l'expérience de lecture et garantissant une meilleure qualité et diffusion des contenus.

On peut affirmer que, dans le processus de transformation numérique des agences de presse, le big data joue un rôle essentiel, constituant le pilier des stratégies de création de contenu, de l'acquisition d'audience et de la génération de revenus. En exploitant la puissance de l'analyse du big data, les agences de presse peuvent obtenir des informations précieuses sur leurs lecteurs, ce qui leur permet de les segmenter, d'optimiser la diffusion de leur contenu et d'améliorer la rentabilité de leur activité journalistique.

Nécessite une approche globale

La mise en place d'un système de mégadonnées efficace exige une approche globale. Elle implique une collecte, une intégration, un stockage, une analyse et une visualisation robustes des données, ainsi que des mesures appropriées de sécurité, de gouvernance éthique des données et de conformité.

La capture et la maîtrise des mégadonnées sont une garantie pour la transformation numérique des agences de presse, leur permettant de maintenir leur compétitivité, d'offrir des expériences personnalisées et de s'adapter aux besoins croissants des lecteurs.

Source: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm