Meta publie un modèle d'IA capable d'« auto-apprendre

(CLO) Meta, la société mère de Facebook, a annoncé vendredi le lancement d'une série de nouveaux modèles d'IA, dont un « évaluateur auto-apprenant » capable de réduire l'intervention humaine dans le processus de développement de l'IA.

L'annonce intervient après que Meta a présenté l'outil dans un article de recherche en août, décrivant comment il utilise une technique de « chaîne de pensée » similaire aux nouveaux modèles d'OpenAI pour porter des jugements précis sur les réponses du modèle d'IA. Cette technique décompose les problèmes complexes en étapes logiques plus simples, ce qui améliore la précision dans des domaines tels que les sciences , la programmation et les mathématiques.

modèle de méta-version qui peut s'auto-apprendre et s'auto-développer modèle 1 — Icône Meta AI. Photo : Reuters

Les chercheurs de Meta ont utilisé des données entièrement générées par l’IA pour former ce modèle de notation, éliminant ainsi complètement l’intervention humaine à ce stade.

La capacité d’utiliser l’IA pour évaluer l’IA elle-même montre le potentiel de développement d’agents d’IA autonomes capables d’apprendre de leurs propres erreurs, selon deux chercheurs de Meta.

De nombreux experts dans le domaine de l’IA envisagent ces agents numériques intelligents comme des assistants numériques capables d’effectuer une variété de tâches sans intervention humaine.

Les modèles capables de s’auto-améliorer pourraient éliminer le besoin du processus « d’apprentissage par renforcement à partir du feedback humain », qui nécessite des experts hautement qualifiés pour étiqueter les données et vérifier l’exactitude des réponses mathématiques et écrites complexes. Ce processus est actuellement très coûteux et inefficace.

« Nous espérons qu’à mesure que l’IA deviendra de plus en plus supérieure aux humains, elle parviendra à mieux vérifier son propre travail, dépassant même les compétences humaines », a déclaré Jason Weston, l’un des chercheurs du projet.

« La capacité d’apprendre et de s’auto-évaluer est essentielle pour développer l’IA à des niveaux surhumains », a-t-il ajouté.

Outre Meta, d’autres entreprises comme Google et Anthropic ont également publié des recherches sur le concept de RLAIF, ou « Apprentissage par renforcement à partir du feedback dans l’IA ». Contrairement à Meta, ces entreprises publient rarement leurs modèles pour un usage public.

Cao Phong (selon Reuters)

Source : https://www.congluan.vn/meta-phat-hanh-mo-hinh-ai-co-the-tu-hoc-va-tu-phat-trien-post317675.html