Recréer une profondeur et un niveau de détail sans précédent à l'intérieur des volcans.

L'image montre l'intérieur du volcan et la zone magmatique située en dessous.

CAPTURE D'ÉCRAN DE SCIENCE ALERT

Des chercheurs ont mis au point une nouvelle technique d'imagerie intelligente qui nous permet d'observer l'intérieur des volcans massifs avec un niveau de détail et une profondeur sans précédent.

Une équipe de recherche du Centre national de la recherche scientifique (CNRS) et de l'Institut de physique planétaire de Paris (PIGP) a emprunté des idées à l'imagerie médicale et à la microscopie optique pour développer son approche, selon Science Alert du 30 septembre.

Il s'agit d'une nouvelle méthode appliquée aux techniques existantes appelées imagerie matricielle, qui permet de surmonter certaines difficultés liées à la cartographie des volcans, telles que le manque de nombreux capteurs (récepteurs sismiques) pour enregistrer les ondes sismiques réfléchies par la Terre.

Ces ondes permettent d'identifier différents types de matériaux et d'agencements au sein de la croûte terrestre. L'imagerie matricielle facilite considérablement cette interprétation.

« Les éruptions volcaniques nécessitent une surveillance précise de la pression et du gonflement du magma pour une meilleure prévision. La compréhension des réservoirs magmatiques profonds est cruciale pour l'évaluation des risques, mais l'imagerie de ces systèmes représente un défi », selon une étude publiée dans la revue Nature .

Pour cette expérience, les chercheurs ont choisi le volcan de la Soufrière en Guadeloupe, territoire français d'outre-mer situé dans les Caraïbes. La couverture du réseau de sismomètres utilisé sur ce site a été qualifiée de « clairsemée » par les chercheurs.

« La technologie d'imagerie matricielle a permis de décoder avec succès les distorsions de la forme d'onde, révélant la structure interne du volcan La Soufrière à des profondeurs allant jusqu'à 10 km », selon les chercheurs.

Les résultats de cette étude comprennent la présence de multiples couches complexes de magma stockées sous terre et la manière dont ces couches sont reliées à d'autres structures géologiques profondes.

Ces données supplémentaires permettent de mieux comprendre ce qui se passe à l'intérieur du volcan, ce qui signifie que le moment d'une éruption peut être prédit avec plus de précision.

La bonne nouvelle est qu'aucun capteur supplémentaire n'est nécessaire, car l'imagerie matricielle peut exploiter les données existantes. Les chercheurs estiment que ces méthodes pourraient également être appliquées ailleurs.

Source : https://thanhnien.vn/tai-tao-hinh-anh-sau-va-chi-tiet-chua-tung-thay-ben-trong-nui-lua-18524093008412251.htm