Selon Xataka , la prochaine vague de sanctions américaines contre la Chine empêchera Nvidia de vendre ses puces d'IA A800 et H800 en Chine. Même le GPU GeForce RTX 4090 le plus puissant destiné au marché grand public sera affecté. Cela affectera Nvidia non seulement aujourd'hui, mais aussi à l'avenir, car l'entreprise pourrait perdre de nombreux clients chinois après la levée de l'interdiction, comme l'a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia : « Si la Chine ne peut pas acheter de GPU pour l'IA aux États-Unis, elle les fabriquera elle-même. »
Schéma de principe d'une puce de l'Université Tsinghua
À court terme, le déclin de Nvidia en Chine profite particulièrement à Huawei, qui dispose déjà de puces Ascend AI pour tenter de combler le vide laissé par Nvidia sur le marché d'ici une dizaine de jours. Par ailleurs, MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI et Vast AI Tech développent des puces avancées pour les applications d'IA.
Récemment, certains médias réputés en Asie ont rapporté que certaines entreprises chinoises spécialisées dans le matériel graphique et d'IA telles que MetaX ou Moore Threads ont recruté des ingénieurs d'AMD et de Nvidia pour réaliser les tâches qu'elles visent.
Les choses sont devenues encore plus intéressantes après la publication d'un article dans la revue Nature par un groupe de scientifiques chinois de l'Université Tsinghua. Dans cet article, les chercheurs détaillaient l'architecture d'une puce de vision par ordinateur puissante et extrêmement rapide, du moins en théorie. Outre la puissance graphique, les scientifiques ont indiqué que la puce était 3,7 fois plus rapide dans les tâches de vision par ordinateur que la puce A100 de Nvidia, lorsque les deux étaient confrontées à la même tâche intensive de classification d'images.
L'Université Tsinghua est l'une des institutions scientifiques les plus prestigieuses de Chine, le contenu de cet article est donc tout à fait pertinent. Le plus intéressant concernant cette puce est que ses performances théoriques sont supérieures à celles du GPU A100 de Nvidia.
Les puces sont fabriquées à l'aide de la technologie d'intégration CMOS 180 nm, une technique de lithographie très mature et beaucoup moins complexe que les technologies les plus avancées actuellement produites. Il est difficile d'évaluer dans quelle mesure leurs performances seraient améliorées si elles étaient fabriquées à l'aide de techniques de lithographie beaucoup plus avancées. Bien entendu, ces circuits intégrés ne sont pas encore produits en série ; il leur reste donc à franchir le cap de la production de masse.
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