האם בינה מלאכותית באמת יכולה לחשוב?

חברות כמו OpenAI ו-DeepSeek מקדמות צ'אטבוטים לחשיבה, שיכולים לבצע ביצועים טובים יותר במשימות חישוביות מסוימות.

הצ'אטבוט של OpenAI ממשיך להשתפר באמצעות טכנולוגיות חדשות. צילום: ניו יורק טיימס .

בספטמבר 2024, OpenAI הוציאה גרסה של ChatGPT המשלבת את מודל o1, שיכול להסיק מסקנות בנוגע למשימות הקשורות למתמטיקה, מדעים ותכנות מחשבים.

בניגוד לגרסה הקודמת של ChatGPT, הטכנולוגיה החדשה תיקח זמן "לחשוב" על פתרונות לבעיות מורכבות לפני מתן תגובה.

לאחר OpenAI, מתחרים רבים כמו גוגל, אנתרופיק ו-DeepSeek הציגו גם הם מודלים דומים של חשיבה. למרות שאינה מושלמת, זוהי עדיין טכנולוגיית שיפור צ'אטבוטים שמפתחים רבים סומכים עליה.

כיצד בינה מלאכותית מנמקת

בעיקרון, הנמקה פירושה שהצ'אטבוט יכול להקדיש יותר זמן לפתרון הבעיה שהוצגה על ידי המשתמש.

"היגיון הוא האופן שבו המערכת מבצעת עבודה נוספת לאחר שהיא מקבלת שאלה", אמר דן קליין, פרופסור למדעי המחשב באוניברסיטת קליפורניה, לניו יורק טיימס .

מערכת ההיגיון יכולה לפרק בעיה לשלבים בודדים, או לפתור אותה באמצעות ניסוי וטעייה.

כשהושקה לראשונה, ChatGPT יכלה לענות על שאלות באופן מיידי על ידי חילוץ וסינתזה של מידע. בינתיים, מערכת ההיגיון נזקקה לעוד כמה שניות (או אפילו דקות) כדי לפתור את הבעיה ולתת מענה.

דוגמה לתהליך החשיבה של מודל o1 בצ'אטבוט שירות לקוחות. צילום: OpenAI .

במקרים מסוימים, מערכת ההיגיון תשנה את גישתה לבעיה, ותשפר ללא הרף את הפתרון. לחלופין, המודל עשוי לנסות מספר פתרונות לפני שיחליט על הבחירה האופטימלית, או לבחון את דיוק התשובות הקודמות.

באופן כללי, מערכת ההיגיון תבחן את כל התשובות האפשריות לשאלה. זה כמו תלמיד בית ספר יסודי שרושם תשובות אפשריות רבות על פיסת נייר לפני שבוחר את הדרך המתאימה ביותר לפתרון בעיה מתמטית.

לפי הניו יורק טיימס , בינה מלאכותית מסוגלת כעת להסיק מסקנות בנוגע לכל נושא. עם זאת, המשימה תהיה יעילה ביותר עם שאלות הקשורות למתמטיקה, מדעים ותכנות מחשבים.

כיצד מאמנים את המערכת התאורטית?

בצ'אטבוט טיפוסי, משתמשים עדיין יכולים לבקש הסבר על התהליך או לבדוק את נכונות התשובה. למעשה, מערכי נתונים רבים של אימון ChatGPT כבר כוללים תהליך פתרון בעיות.

מערכת חשיבה הולכת רחוק יותר כאשר היא יכולה לבצע פעולה מבלי שהמשתמש יצטרך לבקש אותה. התהליך מורכב יותר ורחב היקף. חברות משתמשות במילה "היגיון" משום שהמערכת פועלת באופן דומה לחשיבה אנושית.

חברות רבות כמו OpenAI מהמרות שמערכות חשיבה הן הדרך הטובה ביותר לשפר צ'אטבוטים. במשך שנים, הן האמינו שצ'אטבוטים יעבדו טוב יותר אם יאמנו אותם על כמה שיותר מידע באינטרנט.

עד שנת 2024, מערכות בינה מלאכותית יכילו כמעט את כל הטקסט הזמין באינטרנט. משמעות הדבר היא שחברות יצטרכו למצוא פתרונות חדשים לשדרוג צ'אטבוטים, כולל מערכות חשיבה.

חברת הסטארט-אפ DeepSeek "עוררה פעם סערה" עם מודל חשיבה שעלה פחות מ-OpenAI. צילום: בלומברג .

מאז השנה שעברה, חברות כמו OpenAI התמקדו בטכניקה הנקראת למידת חיזוקים, תהליך שנמשך בדרך כלל מספר חודשים, שבו בינה מלאכותית לומדת התנהגות באמצעות ניסוי וטעייה.

לדוגמה, על ידי פתרון אלפי בעיות, המערכת יכולה ללמוד את השיטה האופטימלית לקבלת התשובה הנכונה. משם, החוקרים בנו מנגנוני משוב מורכבים המסייעים למערכת ללמוד את הפתרונות הנכונים והלא נכונים.

"זה כמו לאלף כלב. אם הוא טוב, אתה נותן לו חטיף. אם הוא רע, אתה אומר 'הכלב הזה רע'", אמר ג'רי טוורק, חוקר ב-OpenAI.

האם בינה מלאכותית היא העתיד?

על פי הניו יורק טיימס , למידה באמצעות חיזוקים עובדת היטב עם שאלות במתמטיקה, מדעים ותכנות מחשבים, שבהן ישנן תשובות נכונות או שגויות מוגדרות בבירור.

לעומת זאת, למידה באמצעות חיזוקים אינה יעילה באותה מידה בכתיבה יוצרת, פילוסופיה או אתיקה, תחומים שבהם קשה להבחין בין טוב לרע. אך חוקרים אומרים שהטכניקה עדיין יכולה לשפר את ביצועי הבינה המלאכותית, אפילו בשאלות מחוץ למתמטיקה.

"מערכות ילמדו את הנתיבים המובילים לתוצאות חיוביות ושליליות", אמר ג'ארד קפלן, מנהל המדע הראשי באנתרופיק.

אתר האינטרנט של Anthropic, הסטארט-אפ שבבעלותו מודל הבינה המלאכותית קלוד. צילום: בלומברג .

חשוב לציין כי למידת חיזוקים ומערכות חשיבה הן שני מושגים שונים. באופן ספציפי, למידת חיזוקים היא שיטה לבניית מערכות חשיבה. זהו שלב האימון הסופי של צ'אטבוטים כדי שיהיו להם יכולות חשיבה.

מכיוון שהם עדיין חדשים יחסית, מדענים אינם יכולים להיות בטוחים האם צ'אטבוטים מבוססי חשיבה או למידת חיזוקים יכולים לעזור לבינה מלאכותית לחשוב כמו בני אדם. חשוב לציין שמגמות עכשוויות רבות באימון בינה מלאכותית מתפתחות מהר מאוד בהתחלה ואז מתייצבות בהדרגה.

יתר על כן, צ'אטבוטים בעלי יכולת חשיבה עדיין יכולים לעשות טעויות. בהתבסס על הסתברות, המערכת תבחר את התהליך הדומה ביותר לנתונים שלמדה, בין אם הוא מגיע מהאינטרנט או באמצעות למידת חיזוקים. לכן, צ'אטבוטים עדיין יכולים לבחור בפתרון שגוי או לא סביר.

מקור: https://znews.vn/ai-ly-luan-nhu-the-nao-post1541477.html