בינה מלאכותית ועתיד העיתונות: איחוד כוחות כדי להתקדם צעד אחד קדימה

בינה מלאכותית (AI) משנה את אופן פעולתה של העיתונות ברחבי העולם, וחודרת לכל שלב בתהליך הייצור העיתונאי - החל מגילוי נושאים, דרך הפקת חדשות, אימות והפצה וכו' - השאלה היא: איזה תפקיד עדיין ממלאים עיתונאים בתהליך זה?

בשיחה עם כתבי עיתון נהן דן, שני מומחים בינלאומיים, פרגוס בל וטום טרווינארד מפאת'ם, אישרו: בינה מלאכותית לא תחליף עיתונאים, עיתונות ובינה מלאכותית אינן שני כוחות מנוגדים אלא יכולות לשתף פעולה כדי להתקדם יחד.

פרגוס בל וטום טרווינארד הם שני המייסדים של Fathm, חברת ייעוץ לטרנספורמציה דיגיטלית עבור ארגוני חדשות במדינות רבות, מסינגפור ועד ארה"ב, מצרים, קניה, קונגו, בריטניה ואירופה, ... כדי לדון כיצד בינה מלאכותית משנה את תעשיית העיתונות, ההזדמנויות והאתגרים שטכנולוגיה זו מביאה עמה, כמו גם את הכיוון העתידי של עיתונות מיינסטרים בעידן הדיגיטלי.

בינה מלאכותית בעיתונות: יד ימין, לא גוזל

כתב: לדעת מומחים, עד כמה חשוב תפקידה של הבינה המלאכותית בעיתונות המודרנית?

מר פרגוס בל: אני חושב ש-ChatGPT ממלא תפקיד חשוב בעתיד העיתונות מכיוון שקהלים - האנשים שצורכים חדשות - משתמשים גם הם יותר ויותר בבינה מלאכותית. בעתיד, בינה מלאכותית עשויה להפוך לחלק מרכזי באופן שבו אנשים ניגשים לחדשות וצורכים אותן. לכן, העיתונות צריכה להסתגל ולמצוא דרך שבה הבינה המלאכותית תשתלב במערכת האקולוגית של החדשות כדי לענות על צרכי הקהל.

ChatGPT, Grok ו-DeepSeek הם כלי הבינה המלאכותית הפופולריים ביותר כיום.

מר טום טרווינארד: לדעתי, עיתונאות היא תעשייה שצריכה לייעל את המשאבים הזמינים. בינה מלאכותית, כולל ChatGPT, יכולה לעזור להגדיל את הפרודוקטיביות של עיתונאים ועורכים. משמעות הדבר היא שאנחנו יכולים להתמקד במשימות שרק בני אדם יכולים לעשות היטב, במקום לבזבז מאמץ על משימות חוזרות ונשנות שניתן להפוך לאוטומטיות. בעזרת בינה מלאכותית, אנשים יכולים להקדיש יותר זמן להתמקדות במשימות כמו ניתוח מעמיק וחקירה.

כתב: אז, בינה מלאכותית תעצור רק בתפקיד של כלי תמיכה לעורכים ועיתונאים ולא תוכל להחליף אותם לחלוטין?

אני לא חושב שבינה מלאכותית יכולה להחליף בני אדם בתפקידים כמו עיתונאים או עורכים, אבל היא בהחלט יכולה למלא תפקיד חשוב בתמיכה בהם ובסיוע להם ליצור תוכן עיתונאי עקבי יותר, בצורה יעילה יותר.
ערכי הליבה של העיתונות יישארו, ואף יהפכו לחשובים יותר, ככל שהבינה המלאכותית תתפתח. בעולם שבו קהלים ניגשים לחדשות ממגוון מקורות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, תפקידו של העורך הופך חיוני עוד יותר.
מר פרגוס בל

בינה מלאכותית לא תחליף עורכים או עיתונאים, אבל היא בהחלט תחליף חלק מהמשימות שהם מבצעים. לדוגמה, האופי החוזר על עצמו של הפקת תוכן על פני פלטפורמות מרובות. הסיוע של בינה מלאכותית במשימות אלו ישחרר עורכים, מנהלי חדרי חדשות ועיתונאים להתמקד ביצירה וסיפור סיפורים מעמיקים. זה לא תחליף, זה משלים - בינה מלאכותית מאפשרת לנו להתמקד במשימות חשובות יותר במקום בדברים שמכונות יכולות להתמודד איתם.
מר טום טרווינארד

בינה מלאכותית יכולה ליצור חדשות מזויפות, אבל התקשורת המרכזית עדיין שולטת באמת

כתב: בינה מלאכותית היא גם אחד הגורמים שמפיצים חדשות כוזבות ומידע שגוי. בהקשר זה, מה על חדרי החדשות לעשות כדי לשמור על תפקידם כ"שומרי סף" של מידע ולהגן על האמת?

מר טום טרווינארד: בדיוק, בינה מלאכותית היא גם אחד הגורמים שמפיצים חדשות כוזבות, מידע שגוי, ולכן בינה מלאכותית מדגישה את חשיבותם של עיתונאים ועורכים. יש לנו אחריות להבטיח שחדשות מבוססות עובדות מופצות כראוי באמצעות בינה מלאכותית. חדרי חדשות צריכים להבין כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי ליצור מידע שגוי ולמצוא דרכים להתמודד עם בעיה זו.

אימות מידע בעיתון נהן דאן.

מר פרגוס בל: גם ארגוני חדשות וחדרי חדשות במדינות מתפתחות צריכים להיות זהירים בעת שיתוף התוכן והנתונים שלהם. נכון לעכשיו, ארגוני חדשות מערביים השתמשו בנתונים רבים מסוכנויות ידיעות גדולות כדי לאמן מודלים של בינה מלאכותית. כאשר מקור נתונים זה יתאזן, הם יפנו למדינות שבהן אנגלית אינה השפה העיקרית ויש הרבה תוכן מקומי עשיר. זה יכול לפתוח הזדמנויות לשיתוף פעולה, אך חדרי חדשות צריכים לחשוב אסטרטגית על נושא זה, על מחסן הנתונים שלהם כדי לקבל את ההחלטות הנכונות, לפני שהם משתפים באופן נרחב מדי.

כתב: כדי לשמור על תפקיד השליטה באמת, העלאת המודעות לבינה מלאכותית בתעשיית העיתונות בהחלט ממלאת תפקיד חשוב, אפילו גורם מפתח במאבק נגד חדשות מזויפות. מה חושבים מומחים על הערכה זו?

העלאת המודעות לבינה מלאכותית בעיתונות היא לא רק חשובה, אלא גם דחופה, שכן היא טכנולוגיה מגדירה את זמננו. בינה מלאכותית משפיעה על היבטים רבים של חיינו, כולל האופן שבו קהל ניגש למידע וצורך אותו.
אם אנחנו רוצים לשמור על תפקידנו כשומרי האמת, העיתונות לא יכולה לעמוד מנגד. למעשה, תעשיית העיתונות נוטה לאמץ טכנולוגיה חדשה באיטיות, מה שמוביל להחמצת הזדמנויות. אם חדרי חדשות ילמדו ויישמו באופן יזום את הבינה המלאכותית באופן אסטרטגי, לא רק נמנע מהסיכון של פיגור, אלא גם ננצל את הפוטנציאל של טכנולוגיה זו כדי לשרת את מטרות העיתונות המרכזית.
מר פרגוס בל

הבנת הבינה המלאכותית היא הצעד הראשון והחשוב ביותר עבור העיתונות כדי שתוכל לנצל ביעילות את הטכנולוגיה הזו. בינה מלאכותית לא רק יוצרת אתגרים אלא גם מביאה הזדמנויות, אך כדי לנצל את הפוטנציאל הזה, עלינו לצייד את עצמנו בהבנה מוצקה של אופן פעולתה. טכנולוגיית הבינה המלאכותית מתפתחת בקצב מסחרר, ואם לא נשקיע בהעלאת המודעות כעת, העיתונות תישאר מאחור יותר ויותר במרוץ המידע.
מר טום טרווינארד

למדינות מתפתחות כמו וייטנאם יש הזדמנות לאמץ בינה מלאכותית בצורה גמישה ויצירתית.

כתב: כיצד לשלב בינה מלאכותית בפעילות חדרי החדשות, במיוחד במדינות מתפתחות כמו וייטנאם?

מר פרגוס בל: כדי שעיתונות ובינה מלאכותית יעבדו יחד בצורה בת קיימא, חדרי חדשות צריכים ליצור סביבה פתוחה לחדשנות ומעודדת ניסויים בבינה מלאכותית בהיבטים רבים ושונים של העיתונות. אימוץ בינה מלאכותית אינו מיועד רק לאנשים בעלי ידע טכנולוגי, אלא דורש גם השתתפות של כתבים צעירים ועיתונאים ותיקים כאחד, שכן כל קבוצה מביאה נקודות מבט וחוויות שונות.

וחשוב מכך, במקום לנסות לשכנע אנשים לאמץ בינה מלאכותית, עלינו לעזור להם להבין שניתן להשתמש בבינה מלאכותית בבטחה ובאחריות.

כאשר תהיה שקיפות לגבי הגבולות בין מה שבינה מלאכותית יכולה לתמוך לבין מה שדורש מומחיות אנושית, עיתונות תוכל למנף את כוחה של הטכנולוגיה מבלי לאבד את ערכי הליבה שלה.

הצורך ליצור כללים לשימוש בבינה מלאכותית צריך להתחיל עכשיו. פשוט התחילו עם כמה עקרונות בסיסיים, ואז התאימו אותם בהתאם לתרגול. מסגרת ברורה תעזור לבינה מלאכותית להפוך לכלי בעל ערך לעיתונות ולא למקור לדאגה.

מר טום טרווינארד: למדינות מתפתחות כמו וייטנאם יש הזדמנות לאמץ בינה מלאכותית בצורה גמישה וחדשנית. בדומה לאופן שבו דרום מזרח אסיה דילגה על שלב המחשב השולחני וקפצה ישר למכשירים ניידים, גם חדרי חדשות יכולים למנף בינה מלאכותית כדי ליצור שינויים משמעותיים, במקום ללכת בדרך המקובלת של מודלים עיתונאיים מסורתיים.

חשוב שהתקשורת המרכזית תאמצו באופן יזום את הטכנולוגיה, ותהפוך את הבינה המלאכותית לכלי תמיכה רב עוצמה במקום להיות פסיבית נוכח שינוי. בעזרת אסטרטגיה ברורה, בינה מלאכותית לא רק מסייעת בשיפור היעילות אלא גם פותחת גישות חדשות, ועוזרת לעיתונות להגיע רחוק יותר בעידן הדיגיטלי.

כתב: אם התקציב מוגבל, באילו היבטים על חדרי החדשות לתעדף השקעה כדי ליישם בינה מלאכותית ביעילות?

התחילו עם בדיקות ממוקדות. במקום לפזר את התקציב שלכם בצורה דלילה, חדר החדשות שלכם יכול להקצות תקציב קטן לכלי בדיקה כמו ChatGPT או Gemini, ולהעריך איזה מהם מתאים ביותר לצרכים שלכם בעולם האמיתי.
גישה נוספת היא לבחור רעיון ספציפי בעל פוטנציאל ברור ליצירת ערך, ליישם אותו תחילה, ולהשתמש בו כבסיס להרחבת יישומי בינה מלאכותית עתידיים.
מר פרגוס בל

כתבים ועורכים של עיתון נהאן דאן לומדים כיצד לבנות כלים משלהם בשיעור בינה מלאכותית באפריל 2025.

חדרי חדשות צריכים להעריך את יעילות הבינה המלאכותית על סמך מדדים ספציפיים, ולא רק לעקוב אחר מגמות.
לדוגמה, האם בינה מלאכותית מגבירה את שיעור ההמרה מסיכום למאמר? האם היא משפרת את מעורבות הקוראים? האם היא משפרת את הפרודוקטיביות של העיתונאים?
כאשר יהיו נתונים קונקרטיים המדגימים את הערך של בינה מלאכותית, לחדרי חדשות יהיה בסיס לקבלת החלטות השקעה בנות-קיימא וארוכות טווח יותר.
מר טום טרווינארד

כתב: כיצד תשפיע הבינה המלאכותית על תעשיית העיתונות ב-5-10 השנים הבאות וכיצד העיתונות יכולה לשמור על תפקידה המרכזי בעידן הטכנולוגי?

פרגוס בל: במהלך חמש השנים הבאות, האופן שבו חדשות מוצגות ומופצות לקהל ישתנה באופן דרמטי הודות לבינה מלאכותית. העיתונות תתמקד יותר ויותר בהתאמה אישית של תוכן, במתן מידע בהתאם לצרכים, להרגלים ולתחומי העניין של כל קורא.

טכנולוגיית בינה מלאכותית תעזור לייעל את החוויה הזו, החל מהצעת תוכן רלוונטי ועד לאוטומציה של שלבים מסוימים בתהליך העריכה.

עם זאת, חשוב שהעיתונות תשתתף באופן פעיל בפיתוח הבינה המלאכותית, במקום לתת לטכנולוגיה להכתיב את הקשר בין בינה מלאכותית לחדשות. אם העיתונות המרכזית לא תוביל את עיצוב אופן השימוש בבינה מלאכותית, פלטפורמות הטכנולוגיה יעשו זאת, והגבול בין מידע אותנטי לחדשות כזב עשוי להפוך למטושטש מתמיד.

עיתונות ובינה מלאכותית אינן שני כוחות מנוגדים, אלא יכולות לשתף פעולה כדי להתקדם יחד. כאשר חדרי חדשות ידעו כיצד לנצל את הבינה המלאכותית תוך שמירה על ערכי ליבה - דיוק, שקיפות ואתיקה מקצועית - הטכנולוגיה תהפוך לכוח המניע של תעשיית העיתונות להתפתח בצורה חזקה יותר. זוהי לא רק הזדמנות, אלא גם אחריות עבור העיתונות להמשיך ולמלא את תפקיד "שומר הסף" של האמת בעידן הדיגיטלי.

פרגוס בל - מייסד ומנכ"ל פאת'ם

פרגוס בל – מייסד ומנכ"ל פאת'ם

פרגוס בל הוא מומחה לחדשנות עיתונאית, עם דגש מיוחד על בדיקת עובדות ובינה מלאכותית למאבק בחדשות כוזבות. עם ניסיונו בסוכנות הידיעות AP וניהול Fathm, חברת ייעוץ לטרנספורמציה דיגיטלית לעיתונות, הוא מסייע לחדרי חדשות לאמץ טכנולוגיות חדשות לפיתוח בר-קיימא.

טום טרווינרד - מייסד ומנכ"ל Fathm

טום טרווינארד הוא אסטרטג דיגיטלי המתמקד בשילוב בינה מלאכותית בעיתונות. הוא הוביל יוזמות שסייעו לחדרי חדשות לייעל את תהליכי הפקת החדשות שלהם ולמדוד את השפעת העיתונות שלהם באמצעות טכנולוגיה.

מגזין אלקטרוני | Nhandan.vn
כיוון יישום: הונג מין
תוכן: HAI YEN-PLUM BLOSSOM
מוגש על ידי: ואן טאנה
תמונה בכתבה: שני מומחים פרגוס בל וטום טרווינארד השתתפו בהוראה בתוכנית Newsroom AI Catalyst 2024 אסיה- פסיפיק (WAN-IFRA APAC Newsroom AI Catalyst 2024) של האיגוד העולמי לעיתונים ומגזינים, נובמבר 2024.

מקור: https://nhandan.vn/special/aivatuonglainganhbaochi/index.html