כיצד סייעו בינה מלאכותית ולוויינים במאמצי סיוע לאסונות במהלך רעידת האדמה במיאנמר?

מדינות המעורבות במאמצי סיוע לאחר רעידות אדמה במיאנמר מקבלות תמיכה מטכנולוגיית חלל, המשתמשת בשילוב של תמונות לוויין ובינה מלאכותית כדי לזהות מבנים שקרסו.

בעקבות רעידת האדמה במיאנמר ב-28 במרץ, שהרגה אלפים, מיקרוסופט פרסה תמיכה באמצעות שילוב תמונות לוויין ובינה מלאכותית כדי לזהות אזורים הזקוקים לסיוע דחוף.

מפה המציגה את הערכת הנזקים במיאנמר לאחר רעידת האדמה. צילום: מיקרוסופט

ב-29 במרץ, מעבדות פלאנט (PBC) צילמו תמונות לוויין של האזורים שנפגעו מרעידת האדמה מיד לאחר שהעננים התפזרו ושלחו אותן למעבדת הבינה המלאכותית של מיקרוסופט. במטה מיקרוסופט ברדמונד, וושינגטון (ארה"ב), בסביבות השעה 23:00 ב-28 במרץ, צוות מומחים היה מוכן לקבל את התמונות ולהשתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח את הנזק, לזהות מבנים שקרסו וניזוקו קשות.

לפני ההתקדמות הטכנולוגית של ימינו, הערכת נזקים לאחר אסונות כמו רעידות אדמה ושיטפונות הסתמכה על ניתוח באתר. שיטה זו הייתה גוזלת זמן, ונמשכה ימים עד שבועות. למרות שסיפקה נתונים מפורטים, היא לא יכלה לעמוד בדרישות הפעולה הדחופה.

אלו הן תמונות שצולמו על ידי לווייני Planet Labs PBC לפני ואחרי רעידת האדמה במיאנמר. (צילום: Planet Labs PBC)

מיקרוסופט שיתפה כיצד הבינה המלאכותית שלה מנתחת את היקף ההרס מתמונות לוויין ברזולוציה גבוהה. המערכת משתמשת ברשתות עצביות קונבולוציוניות (CNN), סוג של מחשב-על המתמחה בעיבוד נתונים חזותי, כדי להשוות תמונות לפני ואחרי אסון. לאחר מכן המודל מיישם מערכת ניקוד כדי לכמת את חומרת הנזק, ומסווג אזורים לקטגוריות כגון "ללא נזק", "נזק קל", "הרוס חלקית" ו"הרוס לחלוטין".

מיקרוסופט מדגישה כי בהקשר של תגובה לאסונות, הערך של הערכת נזקים אוטומטית טמון במהירות ההסקה ולא בדיוק המוחלט. לכן, הפעם, צוות המחקר פיתח מודל מותאם אישית במיוחד עבור מנדליי, משום שלדברי מדען הנתונים הראשי של מיקרוסופט, לביסטה פרש, "כדור הארץ מגוון מדי, אסונות טבע מגוונים מדי, ותמונות לוויין שונות מדי מכדי להשתמש במודל יחיד לכל סיטואציה".

על פי כלי התקשורת המקומיים, מנדליי היה האזור שנפגע הכי קשה ברעידת האדמה ב-28 במרץ. ניתוח בינה מלאכותית הראה כי 515 בניינים שם סבלו מנזק של 80% עד 100%, בעוד שכ-1,524 בניינים אחרים סבלו מנזק של 20% עד 80%. אזורים אחרים שנפגעו קשות כללו את יאנגון ומינקון.

זו לא הפעם הראשונה שמעבדת הבינה המלאכותית של מיקרוסופט, AI for Good, משתמשת בבינה מלאכותית כדי להעריך נזקים. בשנת 2023, הצוות עקב אחר שיטפונות הרסניים בלוב כדי לחזות סיכונים ולסייע במאמצי ההתאוששות; ניתח את הנזקים מרעידת אדמה גדולה בטורקיה במרץ; והעריך את השפעת שריפות היער במאווי באוגוסט, תוך ניתוח של יותר מ-2,810 מבנים.

נכון לעכשיו, מאמצי החילוץ במיאנמר מתקדמים באיטיות עקב הפסקות חשמל, מחסור בדלק, שיבושי תקשורת ומפולות קרקע המנתקות אזורים רבים. המחסור בציוד מודרני גם מעכב את פעולות החיפוש וההצלה, ומכריח אנשים רבים לחפור ביד בתנאי מזג אוויר קשים וחמים.

(לפי הודו טודיי, theglobeandmail)

מראות ההרס במיאנמר לאחר רעידת האדמה: בסאגינג, מוקד רעידת האדמה במיאנמר, הרשויות נאבקות לקבור אלפי קורבנות שמתו באסון ב-28 במרץ.

מקור: https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html