עיתונאות נתונים: מגמה בלתי נמנעת.

על פי דו"ח מגמות העיתונאות והמדיה לשנת 2024 של מכון רויטרס לעיתונאות (בריטניה), שלוש מגמות עיקריות משפיעות על העיתונאות והמדיה: הופעתם של סוגים חדשים רבים של מכשירים; הצמיחה המתפרצת של פלטפורמות דיגיטליות ייעודיות ורשתות חברתיות ליצירת אודיו ווידאו ; וגל הבינה המלאכותית (AI).

שלוש המגמות הללו עוסקות בעיתונות נתונים - סוג של עיתונות אשר תובעת יותר ויותר את מעמדה ותפקידה דרך סביבת המדיה הדיגיטלית.

30495 [הומר].jpg
עיתונות נתונים תומכת יותר ויותר במעמדה ותפקידה.

עיתונאות נתונים היא צורה חדשה של עיתונאות המשלבת את יכולות איסוף המידע של עיתונאים עם הכישורים האנליטיים של סטטיסטיקאים ויכולות הגרפיות של מודלרים.

יישום עיתונות מונעת נתונים הוא מגמה בלתי נמנעת כיום, שכן מצגות עיתונאיות ותקשורתיות מסורתיות אינן מצליחות ללכוד את תשומת הלב הציבורית. העיתונות חייבת לשנות את גישתה כדי להבטיח שהציבור יוכל לגשת למידע במהירות האפשרית. יש להציג נתונים, מספרים וראיות באמצעות תרשימים, אינפוגרפיקות ועזרים חזותיים אחרים, וליצור מוצר עיתונאי מרתק ואינפורמטיבי.

עם האימוץ הנרחב של מודל "קהל קודם", צריכת מידע ציבורית עוברת בהדרגה לפלטפורמות דיגיטליות, מה שמאפשר למידע להגיע לציבור ללא קשר למקורו. כדי להתחבר עם הקוראים והציבור, ארגוני תקשורת זקוקים למאפיינים וזהויות ייחודיים בעלי חוזקות משלהם כדי להימנע מאיבוד בין זרמי מידע אחרים. עיתונות נתונים יכולה לסייע בטיפול בבעיה זו.

טכנולוגיות כמו בינה מלאכותית, מחשוב ענן, ביג דאטה, האינטרנט של הדברים (IoT), טכנולוגיית בלוקצ'יין והמטא-וורס נחשבות ל"מרכיבים התזונתיים" לפיתוח עיתונאות הנתונים.

בהקשר של פריחת הבינה המלאכותית, עיתונאות נתונים ממלאת תפקיד חשוב יותר ויותר בארגוני חדשות. בעזרת תמיכת הבינה המלאכותית, ארגוני חדשות יכולים לנצל מקורות נתונים פתוחים בלתי מוגבלים באינטרנט, ובכך לצבור יותר נתונים כדי לבנות מאמרים איכותיים.

עם זאת, הנתונים הזמינים באינטרנט שאוספים מדענים כדי לאמן תוכנות בינה מלאכותית כוללים נתונים מדויקים ולא מדויקים כאחד. חשוב לציין שניתן גם להשתמש ולאמן תוכנות בינה מלאכותית עם נתונים אלה כדי ליצור מידע שגוי ולהטעות במכוון. שימוש לרעה בתוכנות אלה ביצירת תוכן עיתונאי עלול להוביל למידע שגוי ועיוות. לכן, צנזורה של תוכן שנוצר על ידי יישומי בינה מלאכותית היא אתגר מרכזי בעיתונות ובתקשורת.

בפועל, תחת השפעת סביבת המדיה הדיגיטלית, סוכנויות ידיעות וייטנאמיות רבות יישמו עיתונות נתונים ביעילות רבה.

ניתן לומר שהשתלבנו מהר מאוד ובהדרגה מתקרבים ומשיגים את הפער עם ארגוני תקשורת באזור ובעולם מבחינת פעילות עיתונאית ותקשורתית בעידן הבינה המלאכותית. כמה "נקודות אור" בעיתונות הנתונים כוללות את עיתון Nhan Dan, Vietnamplus וכו'. עם זאת, באופן כללי, עומק מוצרי עיתונות הנתונים בווייטנאם עדיין ברמה מסוימת.

תנאים הכרחיים ומספיקים

מוצר עיתונאי נחשב לעיתונות נתונים רק אם הנתונים ממלאים תפקיד מוביל בהבהרת נושא מסוים. הציבור דורש שכתבים ועיתונאים יוכלו לנתח ולהעריך נתונים, ולא פשוט להציג אותם בצורה יבשה וריקה שתשאיר את הציבור ללא יכולת להבין אותם במלואם ותכריח אותם לנתח ולהעריך אותם בעצמם.

תהליך יישום מדעי הנתונים בעיתונות ויצירת מוצרים עיתונאיים מונעי נתונים על ידי ארגוני תקשורת כולל את השלבים הבאים: יצירת רעיונות; זיהוי והגדרה של נתונים ומקורות נתונים; בחירת נתונים ממקורות נתונים פתוחים באינטרנט ומקורות נתונים קיימים; העשרת נתונים על בסיס פלטפורמות טכנולוגיות; ניתוח, הערכה ובניית מערכי תוכן; ויזואליזציה ליצירת מאמרים המיישמים עיתונות מונעת נתונים.

business_set_33 [הומר].jpg
ארגוני חדשות ייצרו שפע של תוכן שמעניין את הציבור הודות לבינה מלאכותית.

בהתבסס על בינה מלאכותית, ארגוני חדשות יוכלו ליצור שפע של תוכן שמעניין את הציבור. ארגוני חדשות כבר מחזיקים ב"אוצר בלום" עצום של נתונים מאוחסנים. אם הם יעשו עבודה טובה בקישור ושיתוף נתונים אלה, הם יוכלו ליצור מאמרים טובים ויעילים רבים יותר.

אני מאמין שעיתונות וייטנאמית צריכה לבנות מערכת אקולוגית עיתונאית שבה ארגוני תקשורת יכולים לשתף נתונים ולשתף פעולה כדי ליצור מאגר נתונים משותף, ובכך להפחית את החששות לגבי ההשפעות השליליות של בינה מלאכותית.

גופים רגולטוריים כמו מחלקת התעמולה, משרד המידע והתקשורת, ואגודות מקצועיות כמו איגוד העיתונאים של וייטנאם חייבים לספק הדרכה והכוונה, לבנות פלטפורמה משותפת לארגוני תקשורת, ליצור "מגרש משחקים משותף" שבו ניתן לשתף נתונים בעת הצורך, ובכך למקסם את הפוטנציאל של עיתונות הנתונים.

מצד ארגוני התקשורת, יש צורך לפתח תוכנית לשינוי מודל הפעילות שלהם המבוסס על בניית חדרי חדשות דיגיטליים ופיתוח מוצרים עיתונאיים דיגיטליים מגוונים בפלטפורמות שונות כדי להגביר את האינטראקציה עם הקוראים, במטרה לפיתוח בר-קיימא בסביבה הדיגיטלית.

במקביל, ארגוני מדיה צריכים לבצע ניתוח נתונים, עיבוד, חיזוי וניטור איכות המידע כדי להעריך את רמת הבשלות הדיגיטלית שלהם וליישם טכנולוגיה באופן עקבי, בטוח ובר-קיימא.

מוסדות להכשרה לעיתונאות ולתקשורת חייבים גם הם להתאים את תוכניות ההכשרה שלהם כדי לעמוד בדרישות חדשות, המבוססות על פלטפורמות טכנולוגיות. יש צורך להרחיב, לעדכן ולפתח תוכניות הכשרה לעיתונאות דיגיטלית כדי להכין כוח אדם לחדרי חדשות דיגיטליים עתידיים. יתר על כן, חיוני לפתח וליישם תוכניות הכשרה והכשרה מחדש למנהיגים, כתבים, עורכים וכו' של חדרי חדשות, במיומנויות הבסיסיות וההכרחיות בבנייה, פריסה, יישום ותפעול של חדרי חדשות דיגיטליים, תוך מתן עדיפות לפיתוח עיתונאות נתונים.

עיתונות נתונים ממלאת תפקיד חשוב יותר ויותר בארגוני תקשורת. בהתאם לכך, ארגוני תקשורת ברחבי העולם יכולים ליישם בינה מלאכותית ועיתונות נתונים בניהול חדרי חדשות, ליצור עבודות עיתונאיות ולגוון ערוצי הפצה.

באמצעות ניתוח נתונים גולמיים שנאספו באמצעות כלים/תוכנות תומכות, עיתונאים וכתבים, עם תובנות חדות וכישוריהם המקצועיים, יכולים לזהות אנומליות או נקודות עיקריות של אירוע/תופעה כדי לתכנן ולפתח מאמרים איכותיים העונים על צרכי קהל הקוראים. בעזרת היישומים המגוונים של הטכנולוגיה, ניתן ליצור מאמרים עיתונאיים מבוססי נתונים מהר וקל הרבה יותר מאשר בשיטות עיתונאיות מסורתיות.

פרופ' חבר ד"ר טראן קוואנג דיו (האקדמיה הלאומית לפוליטיקה של הו צ'י מין)