פתרונות לבניית נתונים דיגיטליים לעסקים

[מודעה_1]

יצירת ערך מאסטרטגיית נתונים

לדברי מר הוין לונג טוי, המנכ"ל של VieON, לפני 10-15 שנה, בניית אתר אינטרנט או אפליקציה לשירות הייתה פשוט בניית מוצר ושחרורו באינטרנט. לאחר מכן המפרסם היה צריך רק לפרסם את המוצר כדי שהמשתמשים יוכלו לדעת עליו בקלות, לגשת אליו ולהשתמש בשירות.

עם זאת, עם ההתפתחות המהירה של הטכנולוגיה והאינטרנט, יותר ויותר מוצרי טכנולוגיה מפותחים ומוצעים במרחב הקיברנטי, והתחרות הולכת וגוברת, מה שמוביל לכך שהחשיבה על נתונים ושימוש בנתונים לניהול פעולות ופיתוח מוצרים מתחילה לקבל יותר תשומת לב ועניין.

" כדי שאפליקציה או מוצר יצליחו, חיוני לשים לב לגורמים של יצירה, ניהול ותפעול של מוצר זה המבוססים לחלוטין על נתונים. לכן, אפליקציית ה-OTT של VieON Entertainment, עוד מראשיתה, נאלצה להקדיש תשומת לב מיוחדת לשימוש בנתונים בניהולה ובתפעולה", אמר מר ת'וי.

בסביבה העסקית, מידע על נתוני שוק ומגזרי עסקים חשוב מאוד לתכנון אסטרטגיית הפיתוח של הארגון. בניית מערכת לאיסוף מידע שוק היא הכרחית ביותר.

מידע נתונים יכול להיות מחקרי שוק, סקרים, האזנה למידע על מוצרים ושירותים של עסק ברשתות חברתיות, או על אסטרטגיות פרסום וקידום מכירות של מתחרים בתעשייה. מידע זה יסייע בקבלת החלטות ניהול נכונות והכרחיות בכל עת.

קבלת החלטות המבוססות על נתונים במקום קבלת החלטות המבוססות על רגשות תעזור לעסקים להיות בטוחים יותר מבחינת תפעול ותעזור לעסקים להבין טוב יותר את כיוון ההתפתחות של החברה.

קבלת החלטות המבוססות על נתונים במקום קבלת החלטות המבוססות על רגשות תעזור לעסקים לפעול בצורה יעילה יותר. (צילום: לה אן דונג)

לדברי מר ת'וי, לנתונים במודל הביג דאטה יש קיבולת גדולה מאוד (מאות טרה-בייט או יותר), ומהירות העיבוד היא בזמן אמת. לכן, זיהוי נתונים יקרי ערך בין מיליוני מיליוני נתונים הוא משימה חשובה ביותר.

" אפשר לדמיין את מודל עיבוד הנתונים כדומה לפירוק חלקי לגו והכנסתם לקופסה גדולה. משימת עיבוד הנתונים היא לסדר, לסכם ולעצב אותם לאובייקטים כמו בתים, מכוניות ולמסור את המסר לאנשי העסקים להקשיב ולהבין מה הנתונים מעבירים."

"לנתונים יש ערך אמיתי רק באופן שבו אנשים קוראים אותם ומשתמשים בהם. האם משתמשים יכולים להבין את הנתונים בקלות או לא תלוי באופן שבו אנו מציגים אותם", ניתח מר טהו.

מר לואו הואנג פו, יועץ לניהול נתונים ב-FPT IS, הדגיש את חשיבות ניהול הנתונים ואמר: ניהול נתונים יאפשר לארגון לנהל את הנתונים שלו כנכס; לנטר ולכוון את תאימות המדיניות, השימוש בנתונים ופעילויות ניהול...

מר פו מתאר את מסע ניהול הנתונים הארגוניים כדלקמן: תכנון מודלי נתונים, אחסון נתונים ואבטחת נתונים, ופיתוח אינטגרציה ויכולת פעולה הדדית של מערכות נתונים; שלב כריית הנתונים דורש פיתוח באיכות הנתונים, מטא-נתונים וארכיטקטורת הנתונים. לאחר ניהול הנתונים כראוי, ביצוע ניתוחים מתקדמים.

מר פו הציע גם מודל קישור מומלץ לעסקים/סוכנויות/ארגונים בווייטנאם. במודל קישור זה, ארגון ניהול נתונים מתאם עם יחידות רבות כדי לשמור על הגדרות ותקנים עקביים בתוך הארגון; מה שהופך את שיתוף הנתונים בין יחידות עסקיות לבטוח וקל יותר; ומרכז נתונים כדי לנצל בעיות גדולות בצורה יעילה יותר.

" בהקשר של קשיים רבים בעמידה בעקביות נתונים במערכות גדולות עקב נתונים המגיעים ממקורות נתונים רבים עם הגדרות/גרסאות שונות, המודל המאוחד יחסוך בעלויות ויגביר את היעילות התפעולית על ידי ביטול בזבוז וכפילויות בהזנת נתונים, עיבוד ואחסון ", הדגיש מר פו.

יש להתייחס ברצינות לאבטחת מידע.

אחת התנאים המוקדמים ביישום בניית מערכת נתונים היא אבטחת נתונים ועמידה בחוק הוייטנאמי בנושא אבטחת מידע ונתונים.

לכן, כאשר עסקים מתחילים לפרוס מערכות ביג דאטה, עליהם להקדיש תשומת לב מיוחדת לבניית מדיניות אבטחת מידע פנימית, תנאי השירות למשתמשי המוצר חייבים תמיד לעמוד בהוראות חוק אבטחת הסייבר, צו ממשלתי מס' 53/2022 המפרט מספר סעיפים בחוק אבטחת הסייבר...

אחת הדרישות המוקדמות ביישום מערכת נתונים היא אבטחת מידע.

בפרט, עסקים צריכים לציית בקפדנות לצו ממשלתי מס' 13/2023 בנושא הגנת מידע אישי, שנכנס לתוקף החל מ-1 ביולי 2023.

" חברות ועסקים שפרסמו בעבר מדיניות ויישמו פעילויות ניהול פרטיות בהתאם לתקנות אבטחת מידע כלליות או תקנות פרטיות אחרות עדיין לא ייחשבו כמי שעומדים בצו מס' 13."

"עסקים צריכים להתחיל לבחון באופן מיידי את המדיניות הפנימית שלהם ואת נוהלי ניהול הפרטיות כדי לזהות פערים וחוסר עקביות בין המדיניות הפנימית שלהם ויישומן לבין דרישות צו מס' 13 ולתכנן פעולות מתאימות ", ציין מר ת'וי.

חלק מהתקנות המרכזיות שיש לעמוד בהן כוללות: זיהוי סוג המידע האישי המעובד; זיהוי הבסיס המשפטי לעיבוד מידע אישי; דרישות להודעה על עיבוד מידע אישי; הודעות פרטיות; יישום מנגנון למשיכת הסכמה של אנשים; יישום מערכת לטיפול בבקשות של נושאי מידע; הגנת מידע והודעה/דיווח על הפרות של תקנות הגנת מידע...

מנקודת מבטו של מומחה אבטחה, נציג של Viettel Security הצביע על כמה סיכוני נתונים בעסקים: עובדים ממורמרים (העומדים בפני הודעות פיטורים או עומדים להתפטר, מטופלים בצורה לא הולמת על ידי ממונים ורוצים לנקום) עלולים לגרום להתנהגויות מזיקות בארגון.

עובדים חשים שיש להם את הזכות להשתמש/לנצל מידע רגיש; סכסוכים בעבודה עם עמיתים לעבודה עלולים לגרום להתנהגויות המזיקות לארגון; אמונות דתיות ופוליטיות עלולות לקדם התנהגויות מזיקות.

ארגוני פשע או סוכנויות ריגול עשויים להעסיק עובדים לביצוע פעילויות פנים; עובדים עשויים לחפש כסף מהיר כדי לפתור בעיות כלכליות...

כדי להימנע מסיכונים, מר תאי טרי הונג, מנהל הטכנולוגיה הראשי של מומו, ממליץ לעסקים לפרוס פתרונות רב-שכבתיים להגנה על נתונים. באופן ספציפי, שכבת הטכנולוגיה תתכנן נתונים מרובי אזורים, תצפין את כל האזורים החשובים, תיישם ביזור, מערכות ניטור ומניעה פרואקטיבית.

שכבת המדיניות תגביל את הגישה, תסדיר את השימוש, אתיקה של נתונים... שכבת האדם תחנך למודעות, תנטר באמצעות כלים, תמנע באמצעות טכנולוגיה.

" יישום נתונים בפעילות עסקית הוא ללא ספק הדבר הנכון לעשות, אך כדי להשיג תוצאות חיוביות מאסטרטגיית נתונים, צריך להיות מודעים לחלוטין לסיכונים האפשריים, ותמיד להיות סקפטיים לגבי מסקנות 'מוטבעות סטטיסטית' ", יעץ מר הונג.

היין מין

[מודעה_2]
מָקוֹר