עבודות שהן "מלוכלכות, קשות ומסוכנות"
אסיה בדרך להפוך לאחד האזורים המזדקנים ביותר בעולם . במדינות כמו יפן, האוכלוסייה מזדקנת במהירות וכוח העבודה מצטמצם. אוכלוסיית יפן כיום מונה כ-124 מיליון איש, וצפויה לרדת ב-30% עד 2070, על פי ההערכות האחרונות של המכון הלאומי לביטחון סוציאלי ומחקר אוכלוסין מאפריל 2023.
חדשנים בחקלאות מתמודדים באופן פעיל עם אתגרים, תוך התמקדות במחסור בכוח אדם ובחדשנות מבוססת מורשת. טקנורי פוקאו, פרופסור לרובוטיקה באוניברסיטת טוקיו, צופה עתיד של חוות הממקסמות אסטרטגית את יעילות הרובוטים.
על פי ה"יפן טיימס", חקלאים במחוז סאיטאמה משתמשים ברובוטים בעלי ארבעה גלגלים המונעים באמצעות בינה מלאכותית כדי לקצור מלפפונים בשלים באופן סלקטיבי. הרובוטים, שפותחו על ידי חברת הסטארט-אפ Agrist Inc., משתמשים במצלמות כדי להעריך את גודל המלפפונים ובבינה מלאכותית כדי לקבוע את זמן הקציר האופטימלי. כל שתי דקות, הרובוטים חותכים מלפפון אחד עד שלושה ומניחים אותם בקופסאות. הרובוטים מפגינים דיוק במיקום זרועותיהם יחסית למלפפונים ולצמחים, ומבטיחים שהגבעולים לא יינזקו במהלך הקציר. ההשקעה של יפן בחקלאות חכמה אינה מוגבלת לשימוש ביתי. חברת Inaho Inc. השכירה רובוטים המונעים באמצעות בינה מלאכותית המסוגלים לקטוף עגבניות שרי לחווה בהולנד. הטכנולוגיה של בחירת עגבניות בשלות לקציר מדגימה איזון עדין בין דיוק המכונה לטיפול ביבול.
במלזיה, סוכנות ממשלתית בשם Mimos Berhad שיתפה פעולה עם Ancom Nylex Berhad ועם החברה הגרמנית Helm AG כדי להציג פלטפורמות חקלאות מדויקת לחקלאים. יוזמה זו מעניקה לחקלאים גישה חופשית לנתוני לוויין וטכנולוגיית בינה מלאכותית, המאפשרת להם לנטר גידולים ולשפר את היבולים ביעילות.
על פי ה"יומון העממי", אחד הפרויקטים המרכזיים במפת הדרכים של מלזיה בתחום הבינה המלאכותית לשנים 2021-2025 הוא פיתוח רובוטים אוטומטיים לקציר עצי דקל. מלזיה היא אחת מיצואניות שמן הצמחי הגדולות בעולם. שיווה קומאר באלאסונדראם, פרופסור חבר לחקלאות מדויקת באוניברסיטת פוטרה מלזיה, אמר כי בינה מלאכותית יכולה לטפל במחסור בכוח אדם בתעשיית החקלאות, שכן ניתן לתכנת רובוטים לבצע משימות "מלוכלכות, קשות ומסוכנות". "אנחנו יכולים להכניס את כל המידע הזה לפלטפורמת עיבוד בינה מלאכותית ואז לבצע את המשימה באמצעות רובוט. זה יפתור הרבה צווארי בקבוק", הוסיף באלאסונדראם. בינה מלאכותית יכולה גם להבטיח שימוש נכון בדשנים וחומרי הדברה, מה שלא רק יגדיל את הפרודוקטיביות אלא גם יפחית עלויות על ידי מזעור בזבוז בחקלאות.
הגדלת הפרודוקטיביות, הפחתת עלויות.
בהודו, המגמה של יישום בינה מלאכותית בחקלאות מתחילה להדגים את יעילותה הפרקטית והיעילה באמצעות פרויקטים רבים. על פי מידע מהפורום הכלכלי העולמי, ממשלת מדינת טלנגאנה בדרום הודו, בשיתוף פעולה עם מספר ארגוני תמיכה חקלאיים וחברות טכנולוגיה, השיקה פרויקט פורץ דרך בשם Saagu Baagu. יוזמה זו מתמקדת בתמיכה ב-7,000 מגדלי צ'ילי באמצעות פתרונות מבוססי בינה מלאכותית, ומסמנת צעד משמעותי בשילוב טכנולוגיות מתפתחות בחקלאות. מרכיב מרכזי ביוזמה זו הוא הצ'אטבוט של WhatsApp, שפותח בשיתוף פעולה עם Digital Green ומפתחת הקוד הפתוח Glific. צ'אטבוט זה בשפה הטלוגו מספק לחקלאים המלצות בזמן המותאמות לשלבים השונים של גידול היבול.
 |
KrishiTantra, סטארט-אפ בתחום הטכנולוגיה החקלאית, הקים מרכזי בדיקות קרקע מקומיים המצוידים בטכנולוגיית למידת מכונה. חדשנות זו האיצה את תהליך בדיקות הקרקע, וסיפקה לחקלאים תובנות לגבי בריאות הקרקע והמלצות לדישון. סטארט-אפ נוסף בתחום הבינה המלאכותית, AgNext, הציג מערכת ראייה ממוחשבת להערכת איכות הצ'ילי ישירות בשטח, המאפשרת לחקלאים לזהות פגמים ולהעריך את איכות הצ'ילי על סמך צבע, צורה וגודל, ובכך משפר את ערך היבול וממזער בזבוז.
פריסת כלי בינה מלאכותית בתוכנית פיילוט שנמשכה שלוש עונות רצופות (18 חודשים) הניבה תוצאות יוצאות דופן. חקלאים חוו עלייה של 21% בגידול היבולים לדונם (כ-4,000 מ"ר ), יחד עם הפחתה של 9% בשימוש בחומרי הדברה, הפחתה של 5% בשימוש בדשנים ועלייה של 8% במחירי המכירה. ממשלת טלנגנה הרחיבה את התוכנית ל-500,000 חקלאים ומספר סוגי גידולים אחרים.
השפעת הבינה המלאכותית על החקלאות הופכת עמוקה יותר ויותר, ומחוללת מהפכה בשיטות החקלאות המסורתיות ברחבי העולם. טכנולוגיות מבוססות בינה מלאכותית מציעות פתרונות לאתגרים רבים העומדים בפני חקלאים, כגון אופטימיזציה של לוחות זמנים של שתילה, ניטור בריאות הגידולים, חיזוי נגיעות מזיקים ומחלות ושיפור תחזיות היבול. התקדמויות אלו לא רק מגדילות את יבולי היבולים אלא גם תורמות לשיטות חקלאיות בנות-קיימא על ידי הפחתת השימוש במים, דשנים וחומרי הדברה.
יוזמות דומות מיושמות במקומות רבים. לדוגמה, באנדרה פרדש, הודו, שיתוף פעולה בין ICRISAT ומיקרוסופט סיפק לחקלאים הודעות המלצה לשתילה המונעות על ידי בינה מלאכותית, וכתוצאה מכך גדלו 30% בתנובת היבולים. בנוסף, השותפות של מיקרוסופט עם United Phosphorous בהודו הובילה ליצירת ממשק ה-API לחיזוי סיכוני מזיקים (Pest Risk Prediction API), המשתמש בבינה מלאכותית כדי לחזות התפרצויות מזיקים ולהפחית כישלונות יבולים. בקרנטקה, הממשלה משתמשת בבינה מלאכותית כדי לחזות מחירי סחורות חקלאיות, ובכך מסייעת לחקלאים לקבל החלטות מושכלות יותר.
שימור וקידום חוזקות מסורתיות
כיצואנית האורז המובילה בעולם, תאילנד מיישמת בינה מלאכותית בחקלאות כדי למנף את נקודות החוזק שלה. על פי ה"בנגקוק פוסט", פובין קונגסוואט, מנכ"ל ומייסד שותף של סטארט-אפ הטכנולוגיה Easy Rice Digital Technology, סיפק פתרונות המונעים על ידי בינה מלאכותית כדי "לפתור את החולשות של תעשיית האורז: ערבוב זני האורז וחוסר הדיוק בבדיקות האורז", אמר. מחקרו של פובין מראה כי בדיקה ידנית של דגימות אורז כדי לקבוע זן, איכות ותכולת לחות גוזלת זמן רב ביותר.
 |
מר פובין קונגסוואט, מנכ"ל Easy Rice. צילום | בנגקוק פוסט |
חברת Easy Rice השיקה שני שירותים מיוחדים. הראשון הוא פתרון בדיקת איכות מבוסס בינה מלאכותית המופעל על ידי טכנולוגיית סריקה, המפחית את זמן הבדיקה ל-3-5 דקות לכל 25 גרם אורז, בהשוואה ל-15-20 דקות בשיטות קונבנציונליות. טכנולוגיה מתקדמת זו גם מפחיתה את העלויות בכ-30%, תוך הבטחה שדגימות האורז עומדות בכל 25 תקני האורז התאילנדים. השירות השני הוא כלי שתוכנן על ידי בינה מלאכותית לבדיקת זני אורז, המכוון לחקלאים וקואופרטיבים המספקים אורז לטוחנים. לשירות זה מסד נתונים מקיף של זרעים הכולל עד 84 זנים. תהליך הבדיקה של Easy Rice באמצעות בינה מלאכותית, המובטח לדיוק של 95%, מהיר פי עשרה משיטות מסורתיות וחוסך מעל 160 מיליון באט בעלויות דחייה שנתיות.
מאז הקמתה בשנת 2019, החברה משכה אליה בסיס לקוחות גדול הכולל למעלה מ-200 יצואנים ויותר מ-20,000 חקלאים. מר פובין אמר כי החברה מרחיבה את פעילותה גם לווייטנאם ומפתחת טכנולוגיה דומה שיכולה לבדוק צמחי דוריאן וקפה.
אורז קל הוא דוגמה לאופן שבו מדינות דרום מזרח אסיה משתמשות בבינה מלאכותית כדי לשנות את החקלאות, במטרה לבנות מגזר חקלאי יעיל, בר-קיימא וידידותי לאקלים. האזור הוא לא רק ביתם של יצואנים חקלאיים גדולים כמו תאילנד ווייטנאם, אלא גם מתגאה באוכלוסייה של למעלה מ-600 מיליון וביקוש גובר למזון. ממשלת תאילנד מסבסדת כיום חקלאים לשימוש ברחפנים לצורך מריחת דשנים וחומרי הדברה. בווייטנאם, מערכת השקיה אוטומטית הנשלטת על ידי סמארטפון נוסתה בפיילוט כדי לאפשר לחקלאים לנהל באופן יזום את השקיה הביתית שלהם.
המכון הבינלאומי לחקר האורז, שבסיסו בפיליפינים, משתמש גם במענק של 2 מיליון דולר מ-Google.org כדי להשתמש בבינה מלאכותית כדי להעריך את בנק הגנים של האורז שלו. זה יכול להאיץ את פיתוחם של זנים בעלי תפוקה גבוהה ומותאמים לאקלים.
מקור: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html
תגובה (0)