
בינה מלאכותית לא תחליף אותך, אבל משתמשי בינה מלאכותית כן.
"בינה מלאכותית לא תחליף את בני האדם, אבל אלו שיודעים כיצד להשתמש בבינה מלאכותית יוכלו לעשות זאת."
זה מה שנגוין וייט הונג (יליד 1995), מנכ"ל חברת פיתוח תוכנה ליישומי בינה מלאכותית בהאנוי , אמר לעתים קרובות לצוות שלו לפני מספר שנים.

נגוין וייט הונג (נולד ב-1995) הוא מנכ"ל של חברת פיתוח תוכנה בהאנוי.
המנכ"ל הצהיר כי באמצעות שיחות בתוך החברה, אנשים שינו בהדרגה את תפיסותיהם, ועברו מסקרנות גרידא לחיפוש פעיל אחר ידע משום שלא רצו להישאר מאחור.
מההתחלה, החברה שאפה ש-100% מכוח העבודה שלה ידעו כיצד לשלב בינה מלאכותית בעבודתם, אך לא כולם הבינו כיצד לעשות זאת נכון.
"בינה מלאכותית היא מושג רחב מאוד. ישנם כ-30,000 עד 40,000 כלים שונים. רק לומר שעובדים צריכים לדעת כיצד להשתמש בבינה מלאכותית זה כללי מדי", הוא העיר.
לדברי הונג, שימוש בכלים פופולריים כמו ChatGPT הוא רק ההתחלה. מה שעושה את ההבדל טמון ביכולת ליישם בינה מלאכותית לעומק בתחומים ספציפיים.

"בינה מלאכותית לא תחליף את בני האדם, אבל אלה שיודעים איך להשתמש בה יוכלו לעשות זאת", שיתף הונג.
כלי מסוג זה מיועד במיוחד לתחומים כמו תוכנה, בדיקות, פיננסים, שירות לקוחות וכו', והוא ה"נשק" שיוצר יתרון משמעותי עבור אלו שיודעים כיצד להשתמש בו.
נתונים מהחברה מראים כי לאחר שילוב כלי בינה מלאכותית ייעודיים בתהליך העבודה, מהירות פיתוח התוכנה שולשה, או אפילו גדלה פי ארבעה, ושיעור השגיאות הופחת בכמחצית.
במקום לפנות לפיטורים כאשר בינה מלאכותית אפשרה ל"אדם אחד לעשות את העבודה של שלושה", הצהיר המנכ"ל כי האסטרטגיה שלו היא לשמר את כוח העבודה כדי להשיג צמיחה דרמטית הן בכמות והן באיכות העבודה. משם, החברה יכולה להיכנס למגרש משחקים גדול יותר.
עם זאת, הונג הדגיש כי שימוש בבינה מלאכותית לא תמיד מבטיח יעילות.
"לכל דבר יש שני צדדים. עבור אלו שניגשים למכונות מבלי להבין לחלוטין את אופי העבודה, השימוש בכלי יכול לסבך את הדברים. שגיאות גוברות, יעילות יורדת, משום שחסרה להם היכולת לשלוט בפלט של הבינה המלאכותית", ציין הבמאי הצעיר.
בהתבסס על מציאות זו, החברה קבעה עיקרון ברור: אל תשתמשו בבינה מלאכותית אלא אם כן יש לכם הבנה מוצקה של המומחיות. אחרת, המשתמשים יהיו רק חוליות חלשות במערכת כאוטית.
"אתה צריך להבין את אופי התפוקה של הכלי. אחרת, תיצור מערכת טלאים שאינה בת קיימא ומלאה בסיכונים עבור הלקוחות", הוסיף הונג.

כלי בינה מלאכותית הם כמו חרב פיפיות.
הפרודוקטיביות זינקה בזכות הבינה המלאכותית, אך האם העובדים יקבלו העלאת שכר?
בינה מלאכותית מיושמת במגוון דרכים מיוחדות בתוך חברה זו.
צוות הבדיקות כבר לא צריך לנסח ידנית תיעוד או סקריפטים, אלא יכול להתמקד באופטימיזציה של התהליך כך שהבינה המלאכותית תוכל לטפל אוטומטית בשאר.
צוותי שירות הלקוחות ופיתוח הפתרונות משתמשים גם בכלים לניתוח נתונים, הבנה טובה יותר של משתמשים ומתן המלצות רלוונטיות יותר.

בינה מלאכותית מיושמת במגוון דרכים מיוחדות בתוך חברה זו.
"רק כשאתה מבין את הלקוחות שלך לעומק מספיק, אתה יכול להציע פתרונות עם סבירות גבוהה להצלחה", שיתף הונג.
עם זאת, עלייה בפריון מביאה גם לחצים חדשים: האם העובדים ייהנו מהערך המוסף שנוצר?
זו אינה משימה קלה עבור אף עסק. בעבר, בכל פעם שפותחה פיצ'ר חדש, הצוות היה נפגש כדי להעריך את הזמן הנדרש. אבל עכשיו, עם בינה מלאכותית שמקטינה משמעותית את זמן הפריסה, הציפיות השתנו.
"גם הצוות מבין את זה. הם יודעים שאם הם ידבקו בדרכים הישנות, הם יהיו הראשונים שייבדקו. או שאתה משתנה או שהחברה תיאלץ לשנות אותך", הוא הצהיר בגילוי לב.
לדברי הונג, כאשר בינה מלאכותית מסייעת להגביר את הפרודוקטיביות, היא תוביל לעסקים למכור מוצרים במחירים נמוכים יותר כדי להתחרות במחיר. מנכ"ל זה השווה זאת לסיפור של "יבול ענק, מחירים נמוכים" שחווים חקלאים.
"לכן, לא מדובר בעובדים שישלשו את עומס העבודה שלהם בהשוואה לעבר בזכות הבינה המלאכותית, אלא שגם הכנסתם תשלש. עם זאת, הם יחוו גם צמיחה טובה יותר בשכר ובבונוסים עקב עלייה בהכנסות החברה הנובעת מהיתרונות שנוצרים על ידי הבינה המלאכותית. זה מדרבן עובדים לחקור וליישם את הבינה המלאכותית לעומק רב יותר במשימות הנוכחיות שלהם", שיתף הונג.
השוק נכנס לשלב קונסולידציה.
שוק תוכנות יישומי הבינה המלאכותית נכנס לתקופה של שינוי משמעותי. לדברי המנכ"ל הצעיר, שני שינויים עיקריים מעצבים מחדש את התעשייה כולה: צמצום דרסטי של חסמי כניסה ותחרות מחירים עזה יותר ויותר.
"בעבר, בניית חברת תוכנה דרשה השקעה משמעותית בהרבה דברים: החל מכוח אדם ותשתיות ועד טכנולוגיה. כיום, אפילו עם צוות קטן, או אפילו מתכנת עצמאי יחיד, ניתן ליצור מוצר תחרותי. כלי בינה מלאכותית הפכו הכל לנגיש הרבה יותר", ציין הונג.

לדברי הונג, שוק יישומי התוכנה המונעים על ידי בינה מלאכותית נכנס לתקופה של שינוי משמעותי.
כאשר הכניסה לשוק הופכת קלה, התוצאה הבלתי נמנעת היא פיצול. גופים קטנים רבים צצים עם מודלים גמישים וגישות מגוונות. ההיצע גדל, ובמהרה מתפתחת מלחמת מחירים.
אפילו החברה של הונג התאימה את אסטרטגיית התמחור שלה כדי להתאים אותה. עם זאת, הוא מתעקש שזו אינה תוצאה של ויתור על איכות, אלא נובעת מעלייה משמעותית בפריון.
"מספר המתכנתים לא השתנה הרבה, אבל מספר הפרויקטים כמעט הוכפל בשנה. בינה מלאכותית מסייעת לקצר לוחות זמנים, להפחית את הלחץ על כוח האדם, וכך להוריד את עלויות הייצור", שיתף הונג.
מנקודת מבטו של הונג, זוהי פעולה טבעית של חוק ההיצע והביקוש. כאשר הפריון עולה והעלויות יורדות, מחירי השירותים יתאימו בהתאם.
"בין אם נרצה בכך ובין אם לא, כל התעשייה תצטרך להשתנות בכיוון הזה", אמר.
עם זאת, הוא הדגיש גם כי המחיר מעולם לא היה הגורם העיקרי שהלקוחות שוקלים.
בתחום פיתוח התוכנה, הגורמים הראשונים הנלקחים בחשבון הם תמיד מומחיות, יכולות תמיכה ארוכות טווח ותיק עבודות שהושלמו. בינה מלאכותית יכולה לקצר לוחות זמנים ולתמוך בפעילות, אך היא אינה יכולה להחליף את יכולות הליבה של עסק.
לחץ תחרותי מעלה גם את רמת האיכות הכוללת. ככל שכל גוף נאלץ לייעל את תהליכיו, המוצרים הסופיים של התעשייה משתפרים בהדרגה, אך מצד שני, גם השוק עובר ארגון מחדש.
על ידי מינוף בינה מלאכותית, עסקים וייטנאמיים יכולים להתחרות ביעילות בעולם.
שאלת התחרותיות של חברות תוכנה וייטנאמיות בשוק הבינלאומי הופכת דחופה מתמיד, במיוחד כאשר גל הבינה המלאכותית מתחיל לעצב מחדש את כל תעשיית הטכנולוגיה העולמית.

ככל שבינה מלאכותית תיפרס ברחבי העולם, מה שהיו בעבר נקודות החוזק של וייטנאם, כמו עלויות עבודה נמוכות ומהירות פריסה, יפחתו בהדרגה.
במהלך השנים, וייטנאם מיצבה את עצמה כאחת ממדינות מיקור החוץ של התוכנה הצומחות והגדולות בעולם . שלושה גורמים עיקריים תורמים ליתרון זה.
ראשית, לאנשים וייטנאמים יש בסיס חזק בחשיבה לוגית ומתמטית, הודות למערכת חינוך המדגישה את מדעי הטבע. זהו גורם מכריע בהכשרת מתכנתים.
שנית, רמת חיים מתונה מסייעת לשמור על עלויות עבודה נמוכות.
שלישית, וייטנאם בנתה לעצמה מוניטין של איכות עקבית, יישום מהיר ותמחור סביר.
"בשלבים המוקדמים, החברה שלי קיבלה הזמנות גדולות רבות מתאגידים בינלאומיים. לקוחות פנו אלינו כי יכולנו להבטיח שלושה דברים: שירות מהיר, עבודה איכותית ומחירים סבירים", שיתף הונג.
עם זאת, הנוף משתנה. ככל שבינה מלאכותית נפרסת ברחבי העולם, נקודות החוזק הקודמות של וייטנאם, כגון עלויות עבודה נמוכות ומהירות פריסה, הולכות ופוחתות.
"לא רק אנחנו יודעים איך להשתמש בבינה מלאכותית. גם מדינות אחרות יוכלו ליישם אותה, ואולי אף יעשו זאת מהר יותר ובהיקף נרחב יותר. המדינה עם אסטרטגיית פריסה חכמה ומסונכרנת יותר תיצור במהירות יתרון תחרותי חדש", הצהיר ראש החברה.
יתר על כן, אנו חיים בעולם שטוח. מתכנת בכל מדינה יכול לעבוד מרחוק עבור חברה הממוקמת בכל מקום.
בינתיים, בעזרת תמיכת בינה מלאכותית, עסקים זרים יכולים לקצץ בעלויות על ידי מינוף משאבים מקומיים במקום מיקור חוץ למדינות כמו וייטנאם.
"ככל שפער העלויות בין מיקור חוץ מקומי לבינלאומי מצטמצם בהדרגה הודות לכלים, גם התמריץ למיקור חוץ פוחת. זהו גורם שאנו עוקבים אחריו מקרוב", הוסיף מנכ"ל 9X.
בטווח הארוך, הוא מאמין שווייטנאם תשמור על מעמד מסוים בתעשיית מיקור החוץ הבינלאומית של תוכנה, הודות ליסודות הטכניים המוכחים שלה ולאיכות לאורך זמן. עם זאת, שאננות אינה מקובלת. מגרש המשחקים משתנה.
"אנחנו כבר לא מתחרים על עלויות נמוכות, אלא על איכות, הבנה בתעשייה, יכולות חדשנות, וכמה חכם אנחנו מיישמים בינה מלאכותית", הוא אמר.
פיתוח תוכנה בווייטנאם מתקדם במהירות, אך קצב זה צריך להיות מלווה באסטרטגיה ברורה וביכולת להסתגל במהירות לשינויים גלובליים.
בינה מלאכותית הופכת בהדרגה ל"כוח עבודה בלתי נראה" של כל תעשייה.
"זו לא תעשיית הטכנולוגיה, אלא עסקים שמגיבים הכי מהר לגל הבינה המלאכותית", ציין נגוין וייט הונג.
בתוך שנתיים-שלוש בלבד מאז צצו מודלי ChatGPT ומודלים של בינה מלאכותית מהדור הבא, עסקים רבים ביקשו באופן יזום לשלב בינה מלאכותית כמעט בכל היבט של פעילותם.
מגיוס וניהול משאבי אנוש ועד שירות לקוחות ופיתוח מוצרים, בינה מלאכותית הופכת נפוצה יותר ויותר.
"שמנו לב לביקוש גובר במהירות למערכות יישומי בינה מלאכותית, לא רק במגזר הטכנולוגיה אלא גם בתעשיות שנראות לא קשורות כמו שירותי בריאות, תיירות וחינוך. עסקים לא מחכים למגמות; הם מחפשים באופן יזום דרכים למנף כלים חדשים כדי ליצור בידול", אמר הונג.
בגיוס עובדים, בינה מלאכותית משמשת לסינון אוטומטי של מאות אלפי קורות חיים מדי יום, התאמת מידע לדרישות התפקיד ואף הצעת מועמדים מתאימים על סמך נתוני התנהגות. "מה שלקח בעבר שבועות, ניתן להשלים כעת תוך דקות", אמר הונג.
גם מגזר הבריאות עובר טרנספורמציה. עסקים רבים מתחילים לפרוס טכנולוגיית ראייה ממוחשבת, המאפשרת לבינה מלאכותית "לקרוא" ולנתח תמונות רפואיות, לסייע לרופאים באבחון, ניטור ואוטומציה חלקית של תהליכי טיפול בחולים.
בתעשיית התיירות, מספר חברות מפתחות מערכות המסוגלות ליצור מסלולי טיול מלאים: החל מהזמנת מלונות ובחירת מסעדות ועד קביעת מסלולי נסיעה והצעת חוויות מותאמות אישית לכל מטייל. כל זה מבוסס על נתוני משתמשים והתנהגות.
בינה מלאכותית אינה עוד כלי בלעדי למהנדסים או למתכנתים. היא הופכת בהדרגה לפלטפורמת התפעול החדשה, הקיימת בכל תעשייה ובכל רמה של הארגון.
בהקשר זה, האתגר אינו רק שמירה על קצב הטכנולוגיה, אלא פיתוח חשיבה אדפטיבית - כיצד להבטיח שאנשים וכלים יעבדו יחד בצורה חלקה. והאופן שבו כל עסק יענה על שאלה זו יעצב את מעמדו בעתיד.
מקור: https://dantri.com.vn/cong-nghe/chien-thuat-dung-ai-nguoc-giup-startup-viet-nhan-doi-quy-mo-20250503165708164.htm






תגובה (0)