טכנולוגיית בינה מלאכותית מסייעת לחנויות לנתח את הביקוש ולהזמין מוצרים נחוצים

[מודעה_1]

בינה מלאכותית

אחד היישומים הנפוצים ביותר של בינה מלאכותית (AI) בקמעונאות הוא חיזוי ביקוש. אלגוריתמים למדו להבין אילו מוצרים לקוחות אוהבים, כמו גם מתי והיכן הם רוצים לקנות אותם. זה מאפשר לחנויות לנהל את שרשראות האספקה שלהן, לייעל את רמות המלאי ולהימנע מהנחות.

שוק הבינה המלאכותית בתחום הקמעונאות צפוי לגדול מ-5.5 מיליארד דולר (בשנת 2022) ליותר מ-55.5 מיליארד דולר עד 2030. תחזית הביקוש כה חשובה עד שנייקי רכשה את סטארט-אפ הבינה המלאכותית Celect תמורת 110 מיליון דולר בשנת 2019 כדי להבין טוב יותר את לקוחותיה.

טכנולוגיית בינה מלאכותית מסייעת לחנויות לא רק לנתח את הביקוש, אלא גם להזמין באופן אלקטרוני את הסחורה הנדרשת מספקים. מערכת המידע של החנות מתקשרת עם מערכת המידע של הספק ומכינה חבילות בהתאם לכמות המוצרים הנדרשת למשלוח.

בנוסף, בינה מלאכותית יכולה אפילו לקבוע את המחיר האופטימלי עבור מוצר. קמעונאות היא עסק תחרותי, והמחירים משתנים מחנות לחנות בהתבסס על מגוון גורמים. האלגוריתמים עצמם משווים את המחירים הללו ומציעים אפשרויות משלהם.

טכנולוגיה ביומטרית מאפשרת לקצר את זמן התשלום.

טכנולוגיה ביומטרית מוצגת גם בחנויות. מערכות זיהוי חיוכים יכולות לאפשר למשוך כסף ללא כרטיס פיזי. ביומטריה נמצאת בשימוש נרחב גם בבנקים ובתחבורה ציבורית, שם ניתן לשלם באמצעות הפנים.

ניתוח וידאו

בעוד שבעבר השימוש במצלמות בחנויות הוגבל לאבטחה, כיום ענף הקמעונאות משתמש בטכנולוגיית ראייה ממוחשבת למגוון צרכים עסקיים, פשוט כמו שליטה על תצוגות מדפים.

על פי קבוצת IHL (ארה"ב), תעשיית הקמעונאות העולמית מפסידה 900 מיליארד יורו מדי שנה עקב חוסר במלאי וחידוש מוצרים לא בזמן. רשת הקמעונאות האמריקאית וולמארט פותרת בעיה זו על ידי חיבור מצלמות למכונות ניקוי רצפות עבור עובדי החנויות, ולאחר מכן שליחתן לניקוי מסדרונות ומחסנים.

מצלמות רושמות מלאי על המדפים ושולחות את המידע למרכז נתונים, שם בינה מלאכותית מנתחת מחסורים ומחליטה על חידוש המלאי. מכונות כאלה מצלמות יותר מ-20 מיליון תמונות של מוצרים על המדפים מדי יום.

קמעונאים אחרים משתמשים בסורק רובוטי שנע במורד המעברים של מרכז הפצה, סורק כל משטח ומסייע במניעת חוסר מלאי. ישנן גם מצלמות במסדרון, כגון מערכת ניתוח וידאו, המנטרת את זמינות המוצרים על המדפים ושולחת אותות למתקן הייצור לגבי כמות המוצר שנותרה.

ראייה ממוחשבת משמשת לא רק בחנויות, אלא גם במשאיות משלוחים. משאיות משלוחים נעות מסביב לשעון, ולכן חשוב לעקוב אחר מצבו של הנהג בכל שעה ביום.

מערכת אנטיסון (רוסיה) פועלת ישירות בתא הנוסעים ומנטרת האם הנהג נרדם על ההגה. אם זה קורה, המערכת מעירה את הנהג ולאחר מכן מודיעה למרכז הבקרה שעל הנהג לעצור ולנוח.

ניתוח וידאו מסייע בניטור בטיחות בחנויות, כמו גם סטנדרטים ונהלים של שירות בקופה. אם מתרחשת תקרית פתאומית בקופה, המערכת תזהה אותה מיד ותודיע למחלקה הרלוונטית על התקרית.

בנוסף, מצלמות עוקבות אחר תורים באולם: המערכת מודיעה לצוות על התקהלויות ומסמנת לפתוח במהירות קופה רושמת נוספת. על פי מחקר של קבוצת Honeywell בבריטניה, הגבלת תורים ארוכים מגבירה את נאמנות הלקוחות ב-35%.

סוגיות אבטחת מידע הופכות דחופות יותר ויותר, אפילו בתעשיית הקמעונאות.

אבטחת סייבר

בשנת 2022, 67% מחברות הקמעונאות ברוסיה ובחבר העמים דיווחו על איומי דליפות מידע. הדליפות הנפוצות ביותר כללו נתוני לקוחות ועסקאות (71%), מידע פיננסי (41%) ותיעוד טכני (21%). מערכי נתונים כאלה מעניינים מאוד תוקפי סייבר.

חנויות מצוידות לעיתים קרובות במספר רב של מכשירים "חכמים", מה שהופך אותן למטרה קלה להאקרים. איומים אלה מתועדים ומונעים על ידי מרכזי ניטור ותגובה לאירועי אבטחת מידע, שתפקידם העיקרי הוא לשמור על אמון הלקוחות ולהגן על הנתונים האישיים שלהם.

הגישה הרצינית של קמעונאים לאבטחת מידע היא חלק בלתי נפרד מתהליכי העסק שלהם, ומאפשרת לחנויות לפעול בצורה חלקה ולמשוך לקוחות. הלקוחות יודעים שהנתונים שלהם מוגנים ושהמדפים תמיד יכילו את המוצרים הדרושים להם.

(לפי RBK)

[מודעה_2]
מָקוֹר