טכנולוגיית בינה מלאכותית עוזרת לחנויות לנתח את הביקוש ולהזמין מוצרים נחוצים.

[מודעה_1]

בינה מלאכותית

אחד היישומים הנפוצים ביותר של בינה מלאכותית (AI) בקמעונאות הוא חיזוי ביקוש. אלגוריתמים למדו להבין את המוצרים שהלקוחות אוהבים, כמו גם מתי והיכן הם רוצים לקנות אותם. זה מאפשר לחנויות לנהל את שרשראות האספקה שלהן בצורה אופטימלית, להפחית את רמות המלאי ולהימנע מירידות מחירים.

שוק הבינה המלאכותית במגזר הקמעונאות צפוי לגדול מ-5.5 מיליארד דולר (בשנת 2022) ליותר מ-55.5 מיליארד דולר עד 2030. ביקוש צפוי זה כה יקר עד שנייקי רכשה את סטארט-אפ הבינה המלאכותית Celec תמורת 110 מיליון דולר בשנת 2019 כדי להבין טוב יותר את לקוחותיה.

טכנולוגיית בינה מלאכותית מסייעת לחנויות לא רק לנתח את הביקוש אלא גם להזמין באופן אלקטרוני את הסחורה הדרושה מספקים. מערכת המידע של החנות מתקשרת עם מערכת המידע של הספק ומכינה חבילות בהתאם לנפח המוצר הנדרש למשלוח.

יתר על כן, בינה מלאכותית יכולה אפילו לקבוע את המחיר האופטימלי עבור מוצר. קמעונאות היא עסק תחרותי, והמחירים בכל חנות תלויים בגורמים רבים ושונים. האלגוריתמים עצמם ישוו את המחירים הללו ויציעו אפשרויות משלהם.

טכנולוגיה ביומטרית מאפשרת זמני עיבוד תשלומים קצרים יותר.

טכנולוגיה ביומטרית מוצגת גם בחנויות. מערכות זיהוי חיוכים מאפשרות למשוך מזומן ללא כרטיס פיזי. ביומטריה נמצאת בשימוש פעיל גם בבנקים ובתחבורה ציבורית, שם ניתן לשלם עבור נסיעות באמצעות הפנים.

ניתוח וידאו

בעוד שהשימוש במצלמות בחנויות הוגבל בעבר לאבטחה, כיום ענף הקמעונאות משתמש בטכנולוגיית ראייה ממוחשבת למגוון רחב של צרכים עסקיים, החל מניטור פשוט של תצוגת סחורות על המדפים.

על פי קבוצת IHL (ארה"ב), תעשיית הקמעונאות העולמית מפסידה 900 מיליארד יורו מדי שנה עקב מחסור בסחורות ועיכובים בחידוש המלאי. רשת הקמעונאות האמריקאית וולמארט מטפלת בבעיה זו על ידי כך שעובדי החנויות מחברים מצלמות למכונות ניקוי רצפות ולאחר מכן שולחים אותן לניקוי מסדרונות ומחסנים.

המצלמות רושמות את רמות המלאי על המדפים ושולחות את המידע למרכז נתונים, שם בינה מלאכותית מנתחת מחסור במלאי ומחליטה מתי לחדש את המלאי. מכונות אלו לוכדות מעל 20 מיליון תמונות מוצרים על המדפים מדי יום.

קמעונאים אחרים משתמשים בסורק רובוטי שנע לאורך מעברי מרכז ההפצה, סורק את כל המשטחים ומסייע במניעת חוסר במלאי. ישנן גם מצלמות במסדרונות, כגון מערכת ניתוח וידאו, המנטרת את זמינות המוצרים על המדפים ושולחת אותות למתקן הייצור לגבי רמות המלאי הנותרות.

ראייה ממוחשבת לא משמשת רק בחנויות; היא משמשת גם במשאיות מטען. משאיות מטען נעות מסביב לשעון, ולכן חיוני לנטר את מצב הנהג בכל רגע נתון.

מערכת אנטיסון (רוסיה) פועלת ישירות בתא הנוסעים ומנטרת האם הנהג נרדם בזמן הנהיגה. אם זה קורה, המערכת תעיר את הנהג ולאחר מכן תודיע למרכז הבקרה שעל הנהג לעצור ולנוח.

ניתוח וידאו מסייע בניטור בטיחות בחנויות, כמו גם סטנדרטים ונהלים של שירות בקופה. אם מתרחשת תקרית פתאומית בקופה, המערכת תזהה אותה מיד ותודיע למחלקה הרלוונטית.

בנוסף, מצלמות המנטרות תורים אינן מותקנות בתוך האולם: המערכת מודיעה לצוות על התקהלויות ומסמנת לפתוח במהירות קופה רושמת נוספת. על פי מחקר של Honeywell's בבריטניה, צמצום תורים ארוכים מגביר את נאמנות הלקוחות ב-35%.

אבטחת מידע הופכת לנושא דחוף, אפילו בתעשיית הקמעונאות.

אבטחת סייבר

בשנת 2022, 67% מהחברות ברוסיה ובחבר העמים במגזר הקמעונאות דיווחו על איומי דליפות נתונים. הדליפות הנפוצות ביותר כללו נתוני לקוחות ועסקאות (71%), מידע פיננסי (41%) ומסמכים טכניים (21%). מערכי נתונים כאלה מבוקשים מאוד על ידי תוקפי סייבר.

חנויות מצוידות לעיתים קרובות במספר רב של מכשירים "חכמים", מה שהופך אותן למטרה קלה להאקרים. איומים אלה מתועדים ומונעים על ידי מרכזי ניטור ותגובה לאירועי אבטחת מידע. המשימה העיקרית של מרכזים אלה היא לשמור על אמון הלקוחות ולהגן על הנתונים האישיים שלהם.

רצינותם של קמעונאים בנוגע לאבטחת מידע היא חלק מתמיד מתהליכי העסק שלהם, מה שמאפשר לחנויות לפעול בצורה חלקה ולמשוך לקוחות. הלקוחות יודעים שהנתונים שלהם מוגנים ושהמדפים תמיד יכילו את המוצרים שהם צריכים.

(לפי RBK)

[מודעה_2]
מָקוֹר