מודל חדש זה לא רק מאתגר את הדומיננטיות של הענקיות האמריקאיות, אלא גם מעצב מחדש את כל המשחק עם קוד פתוח (איור: DS).
למודל יש 685 מיליארד פרמטרים והוא משוחרר תחת רישיון קוד פתוח. תוצאות בדיקה ראשוניות מראות כי ביצועיו עומדים בקנה אחד עם מערכות קנייניות של OpenAI או Anthropic, ופותחים גישה חדשה לפיתוח והפצה של מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית.
ביצועים ועלות
זמן קצר לאחר השקתו בפלטפורמת Hugging Face, DeepSeek V3.1 קיבל ציון של 71.6% במבחן התכנות Aider. מבחינה טכנית, המודל מסוגל להתמודד עם הקשרים של עד 128,000 טוקנים (שווה ערך לספר של כ-400 עמודים). הארכיטקטורה מוצגת כ"היברידית", המשלבת פונקציות שיחה, חשיבה ותכנות.
"DeepSeek V3.1 השיגה 71.6% ב-Aider, כ-1% יותר מ-Claude Opus 4, אך עלתה פחות משמעותית", אמר חוקר הבינה המלאכותית אנדרו כריסטיאנסון ברשת החברתית X.
ההערכה היא שהעלות הממוצעת להשלמת משימת תכנות באמצעות גרסה 3.1 היא כ-1.01 דולר, בעוד שמערכות מקבילות יכולות לעלות קרוב יותר ל-70 דולר.
כמה מפתחי קהילה ציינו גם את נוכחותם של ארבעה "טוקנים מיוחדים" בארכיטקטורה, המאפשרים למודל לשלב חיפוש אינטרנט בזמן אמת ולטפל בתהליכי הסקה מורכבים.
הבדל זה מתורגם לחיסכון של מיליוני דולרים עבור עסקים המטפלים באלפי אינטראקציות של בינה מלאכותית מדי יום.
יתרונות משנים את כללי המשחק
השקת גרסה 3.1 מגיעה שבועות ספורים לאחר ש-OpenAI ו-Anthropic הכריזו על מודלים חדשים. על ידי בחירת גישת קוד פתוח, DeepSeek נוקטת באסטרטגיה שונה מחברות אמריקאיות רבות שממסחרות מודלים של בינה מלאכותית באמצעות ממשקי API בתשלום.
יש הטוענים כי הפיכת יכולות מתקדמות לזמינות באופן נרחב עשויה לאפשר לארגונים ולעסקים לפרוס אותן מהר יותר, ובמקביל לאתגר מודלים עסקיים המבוססים על מונופולים טכנולוגיים.
הופעתה של DeepSeek V3.1 מראה שבינה מלאכותית מתקדמת אינה רק נחלתם של תאגידים גדולים, אלא גם של קבוצות מחקר קטנות יותר.
התחרות בתחום זה אינה מוגבלת עוד לבניית המערכת החזקה ביותר, אלא סובבת גם סביב הפיכת הטכנולוגיה לנגישה ובמחיר סביר.
בהקשר זה, השאלה עבור חברות טכנולוגיה היא כיצד לשמור על ערך מסחרי כאשר מופיעים יותר ויותר מודלים של קוד פתוח בעלי ביצועים ועלויות תחרותיים.
מקור: https://dantri.com.vn/cong-nghe/deepseek-am-tham-ra-phien-ban-ai-moi-20250820121017977.htm






תגובה (0)