ג'מיני חוצה את גבולות הצ'אטבוטים.

השיפורים סביב ג'מיני מדגימים את הכיוון החדש של גוגל, ומעבירים את המיקוד שלה מממשקי צ'אטבוט לסוכנים פעילים באופן רציף.

המנכ"ל סונדר פיצ'אי נואם ב-Google I/O 2026. צילום: אנדרואיד סנטרל .

בכנס I/O 2026 שנערך בשעות המוקדמות של ה-20 במאי (שעון וייטנאם), גוגל הכריזה על הגרסה האחרונה של ג'מיני יחד עם מודל בינה מלאכותית המדמה את העולם הפיזי בשם Omni.

לפי CNET , האירוע התרחש כאשר גוגל מיהרה לעמוד בקצב פיתוח מודלים של בינה מלאכותית, תוך מתן שירותים נוספים לבסיס המשתמשים העצום שלה.

I/O 2026 הוא גם אירוע שיא, שכן השוק מתמקד בהערכות השווי הגאות של OpenAI ו-Anthropic, שתיהן צפויות להשיק הנפקות ראשוניות לציבור (IPO) השנה.

ג'מיני 3.5 פלאש: מהיר וחסכוני

גוגל מתמקדת עדיין במערכת האקולוגית של ג'מיני. באירוע, החברה הציגה את ג'מיני 3.5 פלאש, גרסה יעילה ששומרת על יעילותה אך עולה חצי, או אפילו שליש, ממחירם של דגמים מתקדמים יותר דומים.

בשיחה עם כתבים לפני האירוע, שיתף המנכ"ל סונדר פיצ'אי כי Gemini 3.5 Flash "מהיר בצורה מדהימה". גוגל הצהירה שזה יהיה הדגם המוגדר כברירת מחדל במצב הבינה המלאכותית של Gemini וחיפוש גוגל ברחבי העולם.

"אתם כבר לא צריכים להתפשר על איכות למען מהירות", הדגישה גוגל. החברה הצהירה כי הגנת הסייבר של Gemini 3.5 Flash השתפרה, מה שמפחית את קצב יצירת התוכן הזדוני ודחיית פקודות רגילות בטעות.

פלאש Gemini 3.5 זוכה לשבחים בזכות יעילותו הגבוהה ומהירות הפלט המהירה שלו. תמונה: גוגל .

Gemini 3.5 Flash מותאם במיוחד לזרימות עבודה מורכבות מבוססות סוכנים. לפי גוגל, הוא עולה על Gemini 3.1 Pro במספר מבחנים, כגון Terminal-Bench 2.1 (76.2% לעומת 70.3%) ו-MCP Atlas (83.6% לעומת 78.2%).

כשחושבים על מספר הטוקנים המופקים בשנייה, Gemini 3.5 Flash מהיר פי ארבעה מדגמים חדשים אחרים. לדברי גוגל, הדגם יכול לקצר את זמן ההשלמה של משימות מסוימות שלקחו בעבר ימים או שבועות בעלות נמוכה יותר, מה שהופך אותו לאידיאלי עבור מתכנתים, עסקים, מדענים ומשתמשים כלליים כאחד.

"כדי לשים את זה בפרספקטיבה, חברות גדולות מעבדות כטריליון טוקנים ביום. אם היו מעבירות 80% מעומס העבודה הזה ל-3.5 Flash, הן היו חוסכות מעל מיליארד דולר בשנה, סכום משמעותי של הון שניתן להשקיע ישירות בעסק", הדגיש פיצ'אי.

בעקבות ג'מיני 3.5 פלאש, גוגל חשפה כי ג'מיני 3.5 פרו נמצאת בפיתוח ונמצאת בשימוש פנימי, עם שחרור רחב צפויה ביוני.

הרחבת תאומים

אפליקציית Gemini עוצבה מחדש גם היא עם שפה אקספרסיבית עצבית. תכונה חדשה היא Gemini Spark, סוכן בינה מלאכותית אישי פעיל באופן רציף. תכונה זו פועלת על פלטפורמת Gemini 3.5 ויכולה להתחבר ישירות עם Gmail, Google Docs או Slides.

מה שמייחד את Gemini Spark הוא היכולת שלה לפעול ברקע, מה שמאפשר לה לפעול גם כאשר המשתמש נועל את הטלפון או המחשב שלו.

חלק מהשימושים של Spark כוללים ניתוח דפי אשראי חודשיים כדי להתריע על דמי מנוי או חיובים נסתרים, בדיקת מיילים כדי לחלץ ולסכם מידע חשוב, סיכום פגישות וכתיבתן ב-Google Docs ועוד.

בקרוב יהיו תכונות חדשות באפליקציית ג'מיני. צילום: גוגל .

באנדרואיד, משתמשים יכולים לעקוב אחר עדכונים חיים והתקדמות משימות מגורמים כמו Spark דרך ממשק חדש בשם Android Halo, שצפוי להיות מושק בהמשך השנה.

עד סוף הקיץ הזה, Spark יפעל גם ישירות בתוך Chrome, ויהפוך את הדפדפן לסוכן המסייע למשתמשים באינטרנט.

כדי להבטיח פרטיות, משתמשים יכולים לבחור שלא להפעיל את Gemini Spark ולבחור אילו אפליקציות מחוברות. תכונה זו צפויה להיות זמינה למנויי Google AI Ultra בארה"ב החל מסוף מאי.

"תקציר יומי" הוא גם תכונה חדשה ב-Gemini, שיכולה לספק סיכום מותאם אישית בכל בוקר. המידע נאסף מהודעות דוא"ל ויומנים כדי ליצור דוח תמציתי.

תכונת הסיכום היומי באפליקציית ג'מיני. צילום: גוגל .

משתמשים יכולים לבקש סוגי מידע בעלי עדיפות ואף להנחות את הבינה המלאכותית בשלבי העיבוד הבאים. נכון לעכשיו, Daily Brief תומך רק במנויי AI Plus, Pro ו-Ultra בשוק האמריקאי.

גוגל חשפה גם מספר עדכונים לאפליקציית Gemini ב-macOS, כולל שילוב עם Gemini Spark לעיבוד ואוטומציה של זרימות עבודה.

מערכת זיהוי הדיבור של Rambler נתמכת גם ב-macOS, ומסוגלת להסיר מילים מיותרות כדי להמיר דיבור לטקסט בצורה חלקה יותר.

צור סרטונים עם Gemini Omni

ג'מיני אומני הוא מודל המדמה את העולם הפיזי. חברת DeepMind פיתחה בעבר מספר מודלים דומים, אך לשימוש ברובוטיקה ובמשחקים בלבד.

בעזרת Omni, משתמשים יכולים לשלב תמונות, אודיו וטקסט כדי ליצור סרטונים באיכות גבוהה, המבוססים על בסיס הידע של Gemini מהעולם האמיתי.

לפי גוגל, אומני יכולה ליישם במדויק את חוקי הפיזיקה על ההקשר, כגון כוח משיכה, אנרגיה קינטית ודינמיקת נוזלים. הודות לידע הקיים שלה מג'מיני, המודל מסוגל לחזות אירועים עוקבים.

סרטון שנוצר על ידי ג'מיני אומני. צילום: גוגל .

המודל תומך בעריכת שפה טבעית, וההקשר נשאר עקבי עם כל עריכה. באמצעות פקודות, משתמשים יכולים להוסיף בקלות תווים, להכניס אובייקטים או לשנות את הסצנה.

Omni תומך גם ביצירת אווטארים וירטואליים עם מראה וקולות מציאותיים. לכל הסרטונים יש סימן מים של SynthID לזיהוי תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית.

גוגל אומרת שהגרסה הראשונה, שנקראת Gemini Omni Flash, תיושם באפליקציות Gemini, Flow ו-YouTube Shorts. בעתיד, דגם זה יתמוך בפלט וידאו ואודיו כאחד.

גוגל מדגישה את יכולתה של ג'מיני אומני לדמות במדויק את העולם הפיזי. צילום: גוגל .

בנוגע לגוגל, עלויות ההשקעה הגוברות שלה הובילו את וול סטריט לציפיות גבוהות. על פי CNET , משקיעים רוצים לראות את החברה משלבת בינה מלאכותית עמוקות במוצרי הליבה שלה כדי לייצר רווחים בני קיימא. כלי סוכנים יכולים למלא תפקיד מכריע.

סוכנים חכמים כמו Spark ו-Daily Brief הם התשובה של גוגל. באמצעות שילוב של Gemini 3.5 Flash ו-Omni חסכוניים, החברה שואפת לשמור על מעמדה מול המתחרים.

זה לא רק גוגל; הציפיות מחברות בינה מלאכותית ממשיכות לעלות, במיוחד לאחר ש-Anthropic הכריזה על Mythos. מודל זה נחשב לחזק כל כך שהוא יכול לזהות אלפי פגיעויות אבטחה חסרות תקדים בתשתיות תוכנה גלובליות.

מקור: https://znews.vn/gemini-vuot-khoi-ranh-gioi-chatbot-post1652959.html