ל-DeepSeek הולך ואוזל הקיטור.

DeepSeek בחרה להתחרות על ידי הצעת מחירים נמוכים. צילום: בלומברג .

בתחילת 2025, השקת DeepSeek R1 גרמה ל-Nvidia לאבד 600 מיליארד דולר משווי השוק ביום אחד. באותה תקופה, עולם הטכנולוגיה העולמי זעזע מהדגם הצעיר הזה מסין. שנה לאחר מכן, DeepSeek V4 שוחרר ונראה כי לא הצליח להשפיע.

DeepSeek כבר אינו בגדר תעלומה. מודל ה-V4 בנוי על ארכיטקטורת MoE עם 1.6 טריליון פרמטרים, אך כל הסקה מפעילה רק 49 מיליארד פרמטרים. מנגנון "קריאה לפי דרישה" זה מפחית באופן דרסטי את עלויות ההסקה מבלי להשפיע על הביצועים. חלון ההקשר מגיע למיליון טוקנים, ומאפשר למשתמשים להכניס שורות פקודה שלמות או דוחות של מאות אלפי מילים לשיחה אחת.

DeepSeek מכירה בכך שדגם ה-V4 מפגר אחרי דגמי לולאה סגורה בכ-3-6 חודשים. עם זאת, כאשר אשכול המחשוב שמפעיל את שבב Huawei Ascend 950 יהפוך לפעיל בהמשך השנה, מחירו של ה-V4 יירד בחדות.

"זוהי הצהרה של חברה שכבר תכננה את הצעד הבא שלה, לא של חברה שמגיבה תחת לחץ", העיר אנליסט בתעשייה.

הבעיה עם ה-V4 אינה קשורה לביצועים מעולים. הם פשוט טובים מספיק כדי להיות הסטנדרט המינימלי בתעשייה. ניתוח של Union Bancaire Privee מצביע על כך שפער הביצועים בין הדגמים המובילים יהיה כמעט זניח עבור הרוב המכריע של המשתמשים בעולם האמיתי.

כאשר הכל מספיק טוב, הקרב עובר למחיר, למערכת האקולוגית ולמי שהופך לבחירת ברירת המחדל בתהליך העבודה הגלובלי של המפתחים. DeepSeek מבינה זאת היטב. אסטרטגיית הקוד הפתוח שלהם היא דרך למשוך עשרות אלפי מפתחים גלובליים לבנות אפליקציות בפלטפורמה שלהם מבלי להסתכן בעלויות שיווק או צוות מכירות.

DeepSeek טרם קיבלה השקעה חיצונית. נראה כי טנסנט ועליבאבא, שתי חברות שפיתחו מודלים משלהן לבינה מלאכותית, מתחרות על השתתפות בסבב ההשקעה הראשון של DeepSeek. הסיבה לכך היא שלאסטרטגיית "יעילות מקסימלית בתוספת קוד פתוח" של DeepSeek יש פוטנציאל לעצב את הסטנדרט העולמי לתשתית הבינה המלאכותית.

מקור: https://znews.vn/deepseek-hut-hoi-post1646660.html