מחקר של משרד המשפטים מראה כי יישום הבינה המלאכותית בחקיקה ובאכיפה עדיין נתקל בקשיים ומכשולים; טרם נוצרה מערכת אקולוגית לאומית מאוחדת של נתונים משפטיים עקב נתונים מפוזרים, חוסר סטנדרטיזציה ואי-אינטגרציה ויכולת פעולה הדדית מספקת בין מערכות. ניצול ביג דאטה ויישום הבינה המלאכותית עדיין נמצאים בשלב הניסוי ולא יושמו באופן סינכרוני לאורך כל תהליך הניסוח, ההערכה, הבדיקה והסקירה של מסמכים משפטיים.
מר פאם קוואנג הייאו, מנהל מחלקת טכנולוגיית המידע במשרד המשפטים, הצהיר כי יישום הבינה המלאכותית בפרקטיקה המשפטית עדיין מתמודד עם אתגרים בנוגע לדיוק ואמינות. בדיקת החוקתיות והחוקיות, או גילוי סכסוכים משפטיים בין-מגזריים במסמכים משפטיים, עדיין אינה נעשית ביעילות. למערכות ניסיוניות עדיין יש שיעור גילוי כוזב גבוה, הדורש התערבות אנושית ובדיקה חוזרת, ובכך מפחית את יעילות האוטומציה. בינתיים, משאבי אנוש ותשתית טכנית נותרו מוגבלים.
ניצול ביג דאטה ויישום בינה מלאכותית עדיין נמצאים בשלב הניסויי ועדיין לא יושמו באופן סינכרוני לאורך כל תהליך הניסוח, ההערכה, הבדיקה והסקירה של מסמכים משפטיים.
הערכות ראשוניות של המצב הנוכחי של מקורות נתונים הקשורים למשפט וכמה מאגרי מידע ייעודיים מראות גם כי הפיצול וחוסר הקישוריות של נתונים משפטיים מקשים על קבלת תמונה מקיפה של המערכת המשפטית. משרד המשפטים מבקש כעת משוב כדי לסיים שני פרויקטים: "בניית מסד נתונים גדול על משפט" ו"יישום בינה מלאכותית בפיתוח ויישום חוק".
משרד המשפטים שואף לבנות מאגר נתונים משפטי גדול שיהפוך לתשתית נתונים לאומית, שתשלב נתונים על מסמכים משפטיים, תקדימים, פסקי דין, תיקי חקיקה, הליכים מנהליים, משוב והמלצות. לדברי סגן שר המשפטים נגוין טאן טין, נתונים משפטיים הם תנאי הכרחי; בינה מלאכותית היא הכוח המניע האינטלקטואלי; והפלטפורמה המשפטית הדיגיטלית היא פתרון פורץ דרך. פיתוח משאבי אנוש בתחום הנתונים והבינה המלאכותית קשור קשר הדוק לרפורמה בחשיבה משילותית המבוססת על נתונים.
המטרה היא לבנות מחדש את מסד הנתונים המשפטי הלאומי, לתקנן את כל הנתונים במסמכים משפטיים ולהציג אותם בפורמט סטנדרטי קריא על ידי מכונה. זה כולל דיגיטציה של כל התהליכים והרשומות הקשורים לניסוח מסמכים משפטיים; בניית מחסן נתונים משפטי מרכזי; ויצירת גרף ידע משפטי לאומי לתמיכה בחיפוש, ניתוח וניצול חכמים, וכן יישום טכנולוגיה דיגיטלית לסיוע בעבודת ניסוח ויישום חוקים...
ראוי לציין כי גישת השותפות הפתוחה בין הציבור לפרט ביישום יוזמות גדולות אלו צפויה ליצור מרחב לחברות טכנולוגיה וייטנאמיות להשתתף, תוך הימנעות מ"תקיעה" במגזר הציבורי.
נתונים משפטיים הם התנאי המוקדם; בינה מלאכותית היא הכוח המניע האינטלקטואלי; והפלטפורמה המשפטית הדיגיטלית היא הפתרון פורץ הדרך. פיתוח משאבי אנוש בתחום הנתונים והבינה המלאכותית קשור קשר הדוק לרפורמה בחשיבה הממשלתית המבוססת על נתונים.
סגן שר המשפטים Nguyen Thanh Tinh
לדברי מר בוי טהאן מין, סגן מנהל משרד מועצת המחקר לפיתוח כלכלי פרטי (Board IV), החדשנות של מודל הצמיחה הציבה דרישות חדשות למערכת המשפטית. יש למקם ביג דאטה ובינה מלאכותית במשפט כתשתית מוסדית דיגיטלית, הן כדי להסיר צווארי בקבוק ביישום והן כדי לפתוח מודלים חדשים של עסקים ושירותים משפטיים דיגיטליים.
מר מין ניתח את הנושא מנקודת מבטם של אזרחים ועסקים וטען כי צוואר הבקבוק בגישה ואכיפת החוק כיום טמון לא רק בחוסר מידע, אלא גם ביכולת לתרגם תקנות לפעולות נכונות בעלות נמוכה. אזרחים זקוקים בדחיפות לתשובות בשפה יומיומית, קלות להבנה וניתנות לאימות כדי ליישם ביעילות את החוק. עסקים זקוקים לתשובות המותאמות למצב העסקי הספציפי שלהם, לתעשייה, למיקום ולסיכוני הציות כדי לנצל הזדמנויות במהירות.
ד"ר צ'ו טי הואה, סגן מנהל המכון למדעי המשפט במשרד המשפטים, ציין כי בניית תשתית נתונים ויישום בינה מלאכותית בניהול המדינה נתקלים במכשולים משפטיים בעת יישום טכנולוגיות חסרות תקדים כמו יצירת בינה מלאכותית או ביג דאטה. מנגנון ארגז החול הוא המפתח לבדיקת מודלים של תשתית נתונים משותפת ואלגוריתמים של בינה מלאכותית כדי לתמוך בניסוח ובסקירה של מסמכים לפני יצירתם בתהליך החקיקה. עם זאת, יש צורך בתקנות ברורות בנוגע לאחריותיות ופטורים בבדיקות כדי להתגבר על ההיסוס והחשש מטעויות בקרב מנהלים ומיישמים.
סגן מנהל משרד המשפטים של הו צ'י מין סיטי, טראן טי הונג האן, הציע לבנות מסד נתונים משפטי מקיף מהרמה המרכזית ועד לרמה המקומית, תוך סטנדרטיזציה של מבנה הנתונים, הסטנדרטים הטכניים ומנגנונים לעדכון וניקוי הנתונים על מנת להבטיח דיוק, שלמות, ניקיון, כדאיות, עקביות ושימוש משותף.
מקור: https://nhandan.vn/dinh-vi-hoan-thien-ha-tang-the-che-so-post963925.html
תגובה (0)