כאשר הטכנולוגיה זקוקה למנטור שידריך אותה.

שיפור סטנדרטים של כשירות דיגיטלית ובינה מלאכותית עבור מורים.

בתוך זמן קצר, פיתוח תעשיית הבינה המלאכותית בווייטנאם הפך לצורך דחוף לניצול הזדמנויות, יצירת פריצות דרך בתהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית הלאומית, שיפור פריון העבודה והתחרותיות, וקידום כלכלה בת קיימא מבוססת ידע.

הדבר בא לידי ביטוי בבירור במדיניות ובהחלטות רבות של המפלגה והממשלה בתקופה האחרונה. בינה מלאכותית מדורגת במקום הראשון ברשימת הטכנולוגיות האסטרטגיות ומוצרי הטכנולוגיה האסטרטגיים של וייטנאם. החלטה מס' 71-NQ/TW של הפוליטביורו מדגישה עוד יותר את הדרישה ל"טרנספורמציה דיגיטלית מקיפה, אימוץ נרחב ויישום חזק של טכנולוגיה ובינה מלאכותית בחינוך ובהכשרה", תוך אישור הצורך להעלות את הסטנדרטים של כשירות דיגיטלית ובינה מלאכותית עבור מורים ולומדים בכל הרמות, תוך שילוב תוכן זה בתוכנית הלימודים הרשמית.

משרד החינוך וההכשרה מפתח גם מסגרת לכשירות בינה מלאכותית לתלמידים ולמורים, תוך שילוב תכני בינה מלאכותית המתאימים לכל רמת חינוך, וקידום טרנספורמציה דיגיטלית בכל בתי הספר. בינה מלאכותית בחינוך אינה רק טרנד, אלא הכרח של התקופה. במקביל, משרד החינוך וההכשרה זיהה סדרה של פתרונות למניעת הפיכתה של בינה מלאכותית ל"משחק דו-מהיר" בין אזורים, בין בתי ספר ציבוריים ופרטיים, ובין תלמידים עם וללא משאבים: שכלול מדיניות, שילוב תכני בינה מלאכותית המתאימים לכל רמת חינוך, חיזוק הטרנספורמציה הדיגיטלית בכל בתי הספר, והבטחת גישה שווה לטכנולוגיה לכל התלמידים.

בסמינר "קידום יישום הבינה המלאכותית בחינוך ובהכשרה - יתרונות ואתגרים", הדגיש ד"ר לה טי מאי הואה, סגן מנהל מחלקת החינוך (ועדת התעמולה המרכזית וגיוס המונים): "בינה מלאכותית מבשרת עידן של טרנספורמציה מקיפה בחינוך, תורמת לעיצוב מחדש של שיטות הוראה ולמידה, ניהול והערכת איכות החינוך ברחבי העולם". עבור וייטנאם, יישום הבינה המלאכותית אינו רק דרישה טכנית אלא גם משימה פוליטית ואסטרטגית שמטרתה לפתח משאבי אנוש איכותיים בעידן המהפכה התעשייתית 4.0.

ד"ר מאי הואה הציעה שש המלצות לפריסה יעילה של בינה מלאכותית: פיתוח תוכניות אוריינות בינה מלאכותית לתלמידים ולמורים; הכשרת מחנכים במיומנויות דיגיטליות ואתיקה דיגיטלית; שילוב בינה מלאכותית במקצועות STEM; הקמת מסגרת אתית אקדמית; פיתוח תשתית דיגיטלית ופלטפורמות בינה מלאכותית של "Make in Vietnam"; וקידום תקשורת והעלאת מודעות הציבור בנושא בינה מלאכותית.

ברמת בית הספר התיכון, נציגים רבים מאמינים שיש צורך להתחיל בלימוד בינה מלאכותית מגיל צעיר, כדי שיוכלו להכיר ולהבין אותה נכון כבר מרמת בית הספר היסודי. מר נגוין וייט טרונג, סגן מנכ"ל חברת KDI, מאמין שלימוד בינה מלאכותית מגיל צעיר עוזר לתלמידים לפתח חשיבה תכנותית, חשיבה עיצובית ומיומנויות פתרון בעיות, תוך כדי מודעות להיבטים אתיים, זכויות פרטיות ואבטחת מידע.

גב' דו נגוק צ'י, מנהלת בית הספר היסודי נגוין בין חיאם (הו צ'י מין סיטי), שיתפה את ניסיונה המעשי בבניית "חדר מיומנויות דיגיטליות" - מקום שבו תלמידים לומדים לשלוט בטכנולוגיה, במקום להיות נשלטים על ידה. המורים מאומנים במיומנויות לשימוש בחומרי למידה דיגיטליים, יישום בינה מלאכותית לתמיכה בהוראה, ומעבר מ"העברת ידע" ל"פיתוח מיומנויות".

בבית הספר התיכון לה הונג פונג למחוננים (הו צ'י מין סיטי), המנהלת פאם טי בה הואן ציינה כי בינה מלאכותית נלמדת כבר שבע שנים בשלוש רמות: בסיסית, יישום מתקדם ומחקר מתקדם. עם זאת, היא מאמינה כי המחסור במורי בינה מלאכותית הוא האתגר הגדול ביותר כיום, ודורש מדיניות הכשרה ושיתוף פעולה בין בתי ספר, אוניברסיטאות ועסקים כדי להתגבר על כך.

הכנסת בינה מלאכותית לחוק - נתיב לחדשנות אחראית.

בינה מלאכותית חודרת עמוק לחינוך, אך המסגרת המשפטית, תוכניות ההכשרה והמנגנונים המימון לא עמדו בקצב. גב' נגוין טי ניהיפ, מנהלת בית הספר התיכון צ'ו ואן אן למחוננים (האנוי), הצביעה על המציאות: "חלק מבתי הספר השקיעו רבות בבינה מלאכותית, בעוד שאחרים לא שמו לב. קיים פער ברור בין אזורים עירוניים לכפריים, ובין בתי ספר ציבוריים לפרטיים". לדבריה, אם בתי הספר רוצים לשלב בינה מלאכותית בהכשרה או בהוראה, הם זקוקים למסגרת משפטית ספציפית, תקנות בנושא מימון, רמות כוח אדם ומנגנונים ברורים להוראה ולמידה משלימים. "ללא מנגנונים אלה, בתי הספר לא יודעים היכן להתחיל ליישם אותה, למרות שהם באמת רוצים", אמרה.

ד"ר טו הונג נאם, סגן מנהל מחלקת המדע, הטכנולוגיה והמידע (משרד החינוך וההכשרה), הצביע על אתגר נוסף: לומדים כיום בעיקר לומדים בינה מלאכותית באופן עצמאי דרך מדיה חברתית או קורסים מקוונים, ללא מנגנון לאימות איכות. "אנשים רבים מכנים את עצמם 'מורי בינה מלאכותית' אך חסרים מומחיות, מה שמותיר את התלמידים לא בטוחים מה ללמוד", אמר, והציע את הצורך במערכת לאומית להערכה, הכרה וסטנדרטיזציה של כשירות בתחום הבינה המלאכותית.

ד"ר לה לין לואונג (איגוד הבלוקצ'יין והנכסים הדיגיטליים של וייטנאם) מאמין שווייטנאם צריכה להכשיר צוות ליבה של מורים לפני פריסה בקנה מידה גדול. הוא מציע מודל כשירות בינה מלאכותית תלת-שכבתי: מודעות כללית (לכל האזרחים); יישום ייעודי (ללומדים בכל תחום); מחקר ופיתוח (למהנדסים ומדענים הלומדים את מודל "Make in Vietnam").

בניית צוות של כ-1,000 "מורי ליבה בתחום הבינה המלאכותית".

פרופסור חבר הואנג מין סון, מנהל האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם בהאנוי, מאמין שבינה מלאכותית פותחת הזדמנויות לעצב מחדש את האופן שבו אנשים לומדים, חוקרים ויוצרים. עם זאת, חינוך אינו יכול להיעצר בטכנולוגיה בלבד, אלא חייב לשאוף לחינוך חכם, אנושי ובר-קיימא. לכן, האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם בהאנוי בונה מערכת אקולוגית מקיפה של בינה מלאכותית, ומיישמת אותה לא רק בטכנולוגיה אלא גם במדעי החברה, מדעי הרוח, כלכלה, משפטים וחינוך.

פרופסור הואנג אן טואן, רקטור אוניברסיטת מדעי החברה והרוח, הדגיש: "אנחנו לא רק מכשירים מיומנויות בינה מלאכותית, אלא גם מתמקדים בכישורים אתיים והומניסטיים. סטודנטים במדעי החברה והרוח צריכים גם להכיר בינה מלאכותית כדי לא להישאר מאחור."

לדברי מר הו דוק טאנג, מנהל המכון הלאומי לטכנולוגיה דיגיטלית וטרנספורמציה דיגיטלית (משרד המדע והטכנולוגיה), הכנסת בינה מלאכותית לבתי ספר יסודיים היא צעד בזמן, אך יש לעשות זאת "במהירות ובבטחה", בהתבסס על תוכנית פעולה בת חמישה שלבים: קביעת יעדים ברי השגה וממוקדים: לא הכשרת "מהנדסי בינה מלאכותית לילדים", אלא ציידו ילדים בשלוש יכולות ליבה - הבנת מהי בינה מלאכותית, ידיעת שימוש בטוח בבינה מלאכותית וחשיבה יצירתית בעת אינטראקציה עם טכנולוגיה. קביעת שני מחסומי בטיחות: ראשית, בנוגע לפיקוח ולגיל (כל הפעילויות חייבות להיות מודרכות על ידי מורים); שנית, בנוגע לכלים (שימוש רק בתוכנה ב"רשימה הלבנה" שאושרה). התמקדות במורים: בניית צוות של כ-1,000 "מורי ליבה לבינה מלאכותית" להפצת ידע וניסיון.

תוכנית הפיילוט תיושם במשך 18-24 חודשים, לפני שתתרחב. "החינוך לא יכול לעקוב אחר מגמות. עלינו לנקוט צעדים בטוחים, תוך התמקדות במורה, ולהבטיח שהכלים בטוחים ומתאימים לילדים צעירים", הדגיש מר טאנג.

כדי שמורים יהפכו באמת למרכז החדשנות החינוכית, נדרשת מערכת מדיניות מקיפה, הכוללת הכל, החל משכר, הכשרה ופיתוח מקצועי ועד לסביבת העבודה. במציאות, מורים רבים עדיין נמצאים תחת לחץ עצום בכל הנוגע לעומס עבודה, הכנסה ונהלים אדמיניסטרטיביים, בעוד שההזדמנויות לגשת לתוכניות הכשרה טכנולוגית וטרנספורמציה דיגיטלית נותרות מוגבלות.

יישובים רבים אימצו גישות חדשניות: הקמת מרכזים להכשרת מורים בנושא טרנספורמציה דיגיטלית; בניית "מאגרי שיעורים דיגיטליים" לשיתוף חומרי למידה; ועידוד מורים להשתתף במחקר וחדשנות של שיטות הוראה. חלק מהאוניברסיטאות להכשרת מורים הן חלוצות בפיתוח מודל של "מרצים כפולים", בעלות מומחיות פדגוגית ומיומנויות טכנולוגיות כאחד.

צעדים אלה, אם ישוכפלו ויקושרו למסגרת מדיניות ברורה, ייצרו בסיס איתן למורים וייטנאמים להסתגל, לפתח ולהפיץ ידע בעידן החדש.

לפיכך, החלטה 57-NQ/TW אישרה שוב כי משאבי אנוש הם מרכזיים לפיתוח, ומורים הם מרכזיים למשאבים אלה. רפורמה חינוכית לא יכולה להתחיל אך ורק בתוכנית לימודים או בטכנולוגיה, אלא חייבת להתחיל במורים עצמם - אלו שמעוררים השראה, מנחים ומטפחים ערכים הומניסטיים. כאשר מורים זוכים לכבוד, להעצמה, וכשירותם המקצועית והאתיקה שלהם מפותחות, החינוך הווייטנאמי יהיה באמת חזק במסעו לבניית בסיס של ידע נאור, דור של אזרחים יצירתיים, רחומים ומשולבים ברמה עולמית.

פרופסור הוין טאן דאט, סגן ראש המחלקה המרכזית לתעמולה וגיוס המונים, הביע את ביטחונו : "ברוח החלטה 71-NQ/TW של הפוליטביורו, ובתמיכתם של אינטלקטואלים, מחנכים, מדענים ועסקי טכנולוגיה, נבנה מערכת חינוך וייטנאמית מודרנית, אנושית ויצירתית המשקפת את הזהות הלאומית ואת רוח התקופה."

לצד הפצת הבינה המלאכותית בחינוך, וייטנאם חוקרת גם חוק בנושא בינה מלאכותית, במטרה לנהל טכנולוגיה זו באופן מקיף. לדברי נציגים ממשרד המדע והטכנולוגיה, החוק יתבסס על אסטרטגיית "הגנה בת שלוש שכבות": שכבה ראשונה: סינון סיכונים חכם - ניהול על סמך רמות סיכון, ולא על סמך "איסור או היתר" נוקשים. שכבה שנייה: בטיחות משלב התכנון - מערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה חייבות לעבור הערכה קפדנית של נתונים ואלגוריתמים. שכבה שלישית: ניטור מתמשך וסנקציות מחמירות - הבטחת שליטה בטכנולוגיה ומניעת שימוש לרעה.
גישה זו מעודדת חדשנות וקובעת גם גבולות בטיחות, ומבטיחה שהטכנולוגיה משרתת את האנושות ולא תחליפה. הבעיה שנותרה טמונה במודעות, באחריות ובחזון של מורים, לומדים וקובעי מדיניות כאחד. בעוד שבינה מלאכותית יכולה לעזור לבני אדם ללמוד מהר יותר ולהבין לעומק רב יותר, רק בני אדם יכולים ללמד בני אדם אחרים כיצד להיות אנושיים.

מקור: https://baophapluat.vn/khi-cong-nghe-can-nguoi-thay-dan-dat.html