כאשר הטכנולוגיה זקוקה למורה שידריך אותה

שיפור סטנדרטים של כשירות דיגיטלית ויכולות בינה מלאכותית עבור מורים

בתוך זמן קצר בלבד, בווייטנאם, פיתוח תעשיית הבינה המלאכותית הפך לדרישה דחופה על מנת לנצל הזדמנויות, ליצור פריצת דרך בתהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית הלאומית, לשפר את פריון העבודה ואת התחרותיות, לקראת כלכלה מבוססת ידע ופיתוח בר-קיימא.

הדבר ניכר בבירור במדיניות ובהחלטות רבות של המפלגה והממשלה בתקופה האחרונה. בינה מלאכותית מדורגת במקום הראשון ברשימת הטכנולוגיות האסטרטגיות ומוצרי הטכנולוגיה האסטרטגיים של וייטנאם. החלטה מס' 71-NQ/TW של הפוליטביורו ממשיכה להדגיש את הדרישה ל"טרנספורמציה דיגיטלית מקיפה, פופולריזציה ויישום חזק של טכנולוגיה ובינה מלאכותית בחינוך ובהכשרה", תוך אישור הצורך לשפר את הסטנדרטים של יכולת דיגיטלית ויכולת בינה מלאכותית עבור מורים ולומדים בכל הרמות, ולכלול תוכן זה בתוכנית החינוך הרשמית.

משרד החינוך וההכשרה בונה גם מסגרת לכשירות בינה מלאכותית עבור תלמידים ומורים, משלב תכני בינה מלאכותית המתאימים לכל רמת חינוך, ומקדם טרנספורמציה דיגיטלית עבור כל בתי הספר. בינה מלאכותית בחינוך אינה רק טרנד, אלא צו של התקופה. במקביל, משרד החינוך וההכשרה זיהה סדרה של פתרונות למניעת הפיכתה של בינה מלאכותית למשחק "דו-מהירויות" בין אזורים, בין בתי ספר ציבוריים לפרטיים, בין תלמידים עם וללא תנאים: שכלול מדיניות, שילוב תכני בינה מלאכותית המתאימים לכל רמת חינוך, קידום טרנספורמציה דיגיטלית עבור כל בתי הספר, והבטחת גישה שווה לטכנולוגיה עבור כל התלמידים.

בסמינר "קידום יישום הבינה המלאכותית בחינוך ובהכשרה - יתרונות ואתגרים", הדגיש ד"ר לה טי מאי הואה, סגן מנהל מחלקת החינוך (הוועדה המרכזית לתעמולה וגיוס המונים): "בינה מלאכותית פותחת עידן של טרנספורמציה מקיפה בחינוך, תורמת לעיצוב מחדש של שיטות ההוראה והלמידה, ניהול והערכת איכות החינוך ברחבי העולם". עבור וייטנאם, יישום הבינה המלאכותית אינו רק דרישה טכנית אלא גם משימה פוליטית ואסטרטגית, שמטרתה לפתח משאבי אנוש איכותיים בתקופת המהפכה התעשייתית 4.0.

ד"ר מאי הואה הציגה שש המלצות ליישום יעיל של בינה מלאכותית: בניית תוכנית אוריינות בינה מלאכותית לתלמידים ולמורים; הכשרת מיומנויות דיגיטליות ואתיקה דיגיטלית למורים; שילוב בינה מלאכותית במקצועות STEM; בניית מסגרת אתיקה אקדמית; פיתוח תשתית דיגיטלית ופלטפורמת בינה מלאכותית "Make in Vietnam"; וקידום תקשורת והעלאת המודעות החברתית בנושא בינה מלאכותית.

ברמה הכללית, נציגים רבים מאמינים שיש צורך להתחיל בלימוד היכרות והבנה של בינה מלאכותית אצל תלמידים כבר מבית הספר היסודי. מר נגוין וייט טרונג, סגן המנכ"ל של חברת KDI, אמר כי לימוד בינה מלאכותית בשלב מוקדם עוזר לתלמידים לתרגל חשיבה תכנותית, חשיבה עיצובית ופתרון בעיות, תוך מודעות להיבטים אתיים, פרטיות ואבטחת מידע.

גב' דו נגוק צ'י, מנהלת בית הספר היסודי נגוין בין חיאם (HCMC), שיתפה את ניסיונה המעשי כאשר בית הספר בנה "חדר מיומנויות דיגיטליות" - שבו התלמידים לומדים לשלוט בטכנולוגיה, במקום להיות נשלטים על ידה. המורים מאומנים בניצול חומרי למידה דיגיטליים, יישום בינה מלאכותית לתמיכה בהוראה ומעבר מ"העברת ידע" ל"יכולת הובלת".

בבית הספר התיכון לה הונג פונג למחוננים (HCMC), אמרה המנהלת פאם טי בה היין כי בינה מלאכותית נלמדת כבר 7 שנים בשלוש רמות: פופולרית, יישום מתקדם ומחקר מתקדם. עם זאת, היא אמרה כי המחסור במורי בינה מלאכותית הוא האתגר הגדול ביותר כיום, ויש צורך במדיניות הכשרה ושיתוף פעולה בין בתי ספר, אוניברסיטאות ועסקים כדי להתגבר על כך.

הכנסת בינה מלאכותית לחוק - לובי לחדשנות אחראית

בינה מלאכותית חודרת עמוק לחינוך, אך המערכת המשפטית, תוכניות ההכשרה והמנגנונים הפיננסיים לא עמדו בקצב. גב' נגוין טי ניהיפ, מנהלת בית הספר התיכון צ'ו ואן אן למחוננים (האנוי), הצהירה על המציאות: "חלק מבתי הספר השקיעו רבות בבינה מלאכותית, בעוד שאחרים לא שמו לב. יש פער ברור בין אזורים עירוניים לכפריים, בין בתי ספר ציבוריים לפרטיים". לדבריה, אם בתי הספר רוצים לשלב בינה מלאכותית בהכשרה או בהוראה, עליהם להיות בעלי מסגרת משפטית ספציפית, תקנות פיננסיות, רמות כוח אדם ומנגנון ברור להוראה ולמידה נוספות. "אם אין מנגנון, בתי הספר לא יודעים על מי להסתמך כדי ליישם אותו, למרות שהם באמת רוצים לעשות זאת", אמרה.

ד"ר טו הונג נאם, סגן מנהל מחלקת המדע, הטכנולוגיה והמידע (משרד החינוך וההכשרה), הצביע על אתגר נוסף: לומדים כיום בעיקר בבינה מלאכותית דרך רשתות חברתיות או קורסים מקוונים, ללא מנגנון אימות איכות. "אנשים רבים מכנים את עצמם 'מורי בינה מלאכותית' אך אין להם מומחיות, מה שגורם לתלמידים לא לדעת מה מספיק ללמוד", אמר והציע את הצורך במערכת לאומית להערכה, הכרה וסטנדרטיזציה של יכולות הבינה המלאכותית.

ד"ר לה לין לואונג (איגוד הבלוקצ'יין והנכסים הדיגיטליים של וייטנאם) מאמין שווייטנאם צריכה להכשיר צוות ליבה של מורים לפני פריסה המונית. הוא הציע מודל קיבולת בינה מלאכותית תלת-שכבתי: מודעות כללית (לכל האזרחים); יישום מקצועי (ללומדים בכל תחום); מחקר ופיתוח (למהנדסים ומדענים הלומדים את מודל "Make in Vietnam").

בניית צוות של כ-1,000 "מורי ליבה בתחום הבינה המלאכותית"

פרופסור חבר ד"ר הואנג מין סון, מנהל האוניברסיטה הלאומית של האנוי, אמר כי בינה מלאכותית פותחת הזדמנויות לעצב מחדש את האופן שבו אנשים לומדים, חוקרים ויוצרים. עם זאת, חינוך לא יכול להיעצר בטכנולוגיה, אלא חייב לשאוף לחינוך אינטליגנטי, הומניסטי ובר-קיימא. לכן, האוניברסיטה הלאומית של האנוי בונה מערכת אקולוגית מקיפה של בינה מלאכותית, המיושמת לא רק בטכנולוגיה אלא גם במדעי החברה, מדעי הרוח, כלכלה, משפטים וחינוך.

פרופ' ד"ר הואנג אן טואן, רקטור אוניברסיטת מדעי החברה והרוח, הדגיש: "אנחנו לא רק מכשירים מיומנויות בינה מלאכותית, אלא גם מתמקדים במסגרות של יכולות אתיות והומניות. סטודנטים למדעי החברה והרוח צריכים גם להכיר בינה מלאכותית כדי לא להישאר מאחור."

לדברי מר הו דוק טאנג, מנהל המכון הלאומי לטכנולוגיה דיגיטלית וטרנספורמציה דיגיטלית (משרד המדע והטכנולוגיה), הכנסת בינה מלאכותית לבתי ספר יסודיים היא צעד מתוכנן בזמן, אך היא חייבת להיות "מהירה ויציבה", המבוססת על תוכנית פעולה בת 5 שלבים: קבעו יעדים בהישג יד וממוקדים: אין להכשיר "מהנדסי בינה מלאכותית קטנים", אלא לצייד ילדים ב-3 יכולות ליבה - להבין מהי בינה מלאכותית, לדעת כיצד להשתמש בבינה מלאכותית בבטחה ולפתח חשיבה יצירתית בעת אינטראקציה עם טכנולוגיה. קבעו שני מחסומי בטיחות: אחד נוגע לפיקוח ולגיל (כל הפעילויות חייבות להיות מודרכות על ידי מורה); השני נוגע לכלים (להשתמש רק בתוכנות מה"רשימה הלבנה" שצונזרה). התמקדות במורים: בניית צוות של כ-1,000 "מורי ליבה של בינה מלאכותית" כדי להפיץ ידע וניסיון.

תוכנית הפיילוט תימשך 18-24 חודשים, ולאחר מכן תורחב. "החינוך לא יכול לעקוב אחר מגמות. עלינו ללכת צעד אחר צעד, כאשר המורים במרכז, והכלים חייבים להיות בטוחים ומתאימים לילדים", הדגיש מר טאנג.

כדי שמורים יהפכו באמת למרכז החדשנות החינוכית, נדרשת מערכת מדיניות סינכרונית, החל מטיפול, הכשרה, טיפוח ועד סביבת עבודה. במציאות, מורים רבים עדיין נמצאים תחת לחץ רב מבחינת עומס עבודה, הכנסה ונהלים אדמיניסטרטיביים, בעוד שהגישה להכשרה טכנולוגית ותוכניות טרנספורמציה דיגיטלית מוגבלת.

יישובים רבים נקטו בגישות יצירתיות: הקמת מרכזי הכשרת מורים בנושא טרנספורמציה דיגיטלית; בניית "בנק הרצאות דיגיטלי" לשיתוף חומרי למידה; עידוד מורים להשתתף במחקר ולחדש בשיטות. חלק מהאוניברסיטאות הפדגוגיות הן חלוצות במודל "המרצים הכפולים", עם מומחיות פדגוגית ומיומנויות טכנולוגיות כאחד.

צעדים אלה, אם ישוכפלו ויקושרו למסגרת מדיניות ברורה, ייצרו בסיס איתן למורים וייטנאמים להסתגל, לפתח ולהפיץ ידע בעידן החדש.

לפיכך, החלטה 57-NQ/TW אישרה שוב: משאבי אנוש הם מרכז הפיתוח, והמורים הם מרכז המשאבים הללו. חדשנות חינוכית לא יכולה להתחיל רק מתוכניות או טכנולוגיה, אלא חייבת להתחיל מהמורים עצמם - אלה שמעוררים השראה, מנחים ומטפחים ערכים אנושיים. כאשר מורים זוכים לכבוד, להעצמה ולטיפוח ביכולת ובאתיקה מקצועית, אזי החינוך הווייטנאמי יהיה באמת איתן במסע ליצירת בסיס ידע ליברלי, דור של אזרחים יצירתיים, רחומים ומשולבים ברמה עולמית.

פרופסור הוין טאן דאט, סגן ראש הוועדה המרכזית לתעמולה וגיוס המונים, מאמין : "ברוח החלטה 71-NQ/TW של הפוליטביורו, ובליווי אינטלקטואלים, מורים, מדענים ומפעלי טכנולוגיה, נבנה מערכת חינוך וייטנאמית מודרנית, אנושית ויצירתית, בעלת זהות לאומית ומעמד עכשווי."

לצד הפצת הבינה המלאכותית בחינוך, וייטנאם חוקרת גם את החוק בנושא בינה מלאכותית, במטרה לנהל באופן מקיף את הטכנולוגיה הזו. לדברי נציג משרד המדע והטכנולוגיה, החוק יתבסס על אסטרטגיית "הגנה בת 3 שכבות": שכבה 1: סינון סיכונים חכם - ניהול בהתאם לרמת הסיכון, לא "לאסור או לאפשר" באופן נוקשה. שכבה 2: בטיחות משלב התכנון - יש להעריך בקפדנות מערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה מבחינת נתונים ואלגוריתמים. שכבה 3: ניטור מתמשך וסנקציות מחמירות - הבטחת שליטה מתמדת בטכנולוגיה, תוך הימנעות מניצול לרעה.
גישה זו מעודדת יצירתיות וגם קובעת גבולות בטיחות, ועוזרת לטכנולוגיה לשרת את בני האדם במקום להחליף אותם. הסוגיה שנותרה היא מודעות, אחריות וחזון מצד המורים, הלומדים ועד לקובעי המדיניות. מכיוון שבינה מלאכותית יכולה לעזור לבני אדם ללמוד מהר יותר, להבין לעומק רב יותר, אך רק בני אדם יכולים ללמד בני אדם להיות בני אדם.

מקור: https://baophapluat.vn/khi-cong-nghe-can-nguoi-thay-dan-dat.html