האם בינה מלאכותית "מאיימת" על החשיבה הביקורתית של לומדים?

בינה מלאכותית גנרטיבית משנה את החינוך

לבינה מלאכותית יש השפעה עמוקה על החינוך על ידי התאמה אישית של חוויות למידה, תמיכה במורים, הרחבת הגישה לידע ושיפור שיטות ההוראה.

תחומים שבינה מלאכותית "מכסה" כוללים יצירת טקסט (ChatGPT, Gemini, Claude), יצירת תמונות (DALL·E, MidJourney, Stable Diffusion), יצירת וידאו (Runway Gen-2, Sora), יצירת אודיו וקול (ElevenLabs, Murf.ai), יצירת קוד תכנות (GitHub Copilot, Code Llama) ויצירת נתונים תלת-ממדיים (Nvidia GET3D, DreamFusion).

ליישומי בינה מלאכותית יש פוטנציאל אך גם מציבים אתגרים בנוגע לסיכון של תלות בטכנולוגיה.

טכנולוגיה זו, המשלבת בינה מלאכותית, מתפתחת במהירות, ומביאה איתה יישומים רבים בחינוך, יצירת תוכן, תכנות ועיצוב, ועוזרת לשפר את ביצועי העבודה והיצירתיות בתחומים רבים.

עם זאת, יישום הבינה המלאכותית מציב גם את האתגר של תלות בטכנולוגיה, אשר "שחקת" את החשיבה, ויתרה מכך, את הלך הרוח של הלומדים.

בשיחה עם פרופסור חבר אגניס סטיבה ( בית הספר לעסקים, אוניברסיטת RMIT וייטנאם), כלי בינה מלאכותית מוערכים לעתים קרובות בשל אספקת חוויות למידה מותאמות אישית וגישה מיידית למידע.

עם זאת, בינה מלאכותית מגיעה גם עם אתגר גדול - גישה נוחה להכל עלולה לגרום ללומדים להסתמך יתר על המידה על בינה מלאכותית בכל הנוגע לפתרון בעיות או סיעור מוחות, מה שמוביל לחנק של יצירתיות וחשיבה ביקורתית.

תמונה שנוצרה על ידי בינה מלאכותית.

"פיתוח מיומנויות חשיבה ביקורתית הוא מטרה בסיסית של חינוך. תוך מתן אפשרות לניצול היתרונות של בינה מלאכותית גנרטיבית, על המחנכים להבטיח שההתפתחות האינטלקטואלית של הלומדים לא תיפגע", טען פרופסור חבר אגניס סטיבה.

ד"ר אנושקה סיריוורדנה, מרצה לשיווק דיגיטלי באוניברסיטת RMIT, הזהירה גם היא כי שימוש יתר בבינה מלאכותית עלול להוביל למצב של "הבנה" בקרב לומדים.

הם רגילים לקבל תשובות מיידיות אך חסרה להם המוטיבציה להתעמק בנושאים מורכבים או לפתח טיעונים המבוססים על חשיבתם האישית.

כיצד בינה מלאכותית יכולה לתמוך, ולא "להחליף", חשיבה ביקורתית?

גורם חשוב בוויסות האופן שבו לומדים מקיימים אינטראקציה עם טכנולוגיית בינה מלאכותית הוא גיל ורמת השכלה.

פרופסור חבר סטיבה אמר כי לומדים מבוגרים ומשכילים יותר יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לשפר את הבנתם ולבצע ניתוח מעמיק יותר, אך לומדים צעירים יותר עשויים להסתמך אך ורק על בינה מלאכותית כדי לקבל תשובות מהירות, דבר שעלול לפגוע בחשיבה הביקורתית שלהם.

בווייטנאם, לומדים בעלי השכלה גבוהה יכולים לשלב ביעילות בינה מלאכותית בתהליך הלמידה שלהם משום שיש להם את היכולת לגשת לכלים אלה עם חשיבה ביקורתית.

לכן, סביבות חינוכיות, כולל וייטנאם, צריכות לשקול את ההשפעות הללו ולבצע התאמות בתהליך השימוש והשילוב של בינה מלאכותית. כמו כן, יש לאשר כי יישום אסטרטגיות חינוכיות שבמרכזן קידום חשיבה ביקורתית המתאימה לכל קבוצת גיל ולרמות השכלה שונות הוא הכרחי.

" על ידי קידום תרבות למידה המעריכה שאלות ומעודדת לומדים לחשוב בצורה ביקורתית על מידע שנוצר על ידי בינה מלאכותית, מחנכים יכולים לצייד טוב יותר את הלומדים להשתמש בטכנולוגיה באופן מודע, ובכך לשפר את יכולות החשיבה הביקורתית שלהם בסביבות למידה הנתמכות על ידי בינה מלאכותית", אמר ד"ר סיריוורדנה.

דרך אחת לטפח חשיבה ביקורתית אצל לומדים היא לתכנן תרגילים הדורשים מהם לפתח מיומנויות שאילת שאלות יעילות באמצעות כלי GenAI.

פרופסור חבר סטייב מציע שדרך מעשית אחת לטפח חשיבה ביקורתית אצל לומדים היא לתכנן תרגילים הדורשים מהם לפתח מיומנויות שאלות (או "הנחיה") יעילות באמצעות כלי GenAI. המטרה הסופית היא לעזור ללומדים לשאול פחות הנחיות לכל בעיה ועדיין לקבל מידע רלוונטי ויצירתי.

לדוגמה, בקורס שיווק דיגיטלי, סטודנטים עשויים לקבל משימה לחקור את החידושים האחרונים בתחום השיווק מבוסס הבינה המלאכותית. הם עשויים להתחיל בכך שהם שואלים את הבינה המלאכותית שאלה כללית כמו: "מהם המגמות האחרונות בשיווק מבוסס בינה מלאכותית?"

חשיבה ביקורתית היא מאפיין של המוח האנושי, ולכן טיפוחה במקביל לשימוש ביישומים תומכים הוא דבר שצריך לטפל בו.

לאחר מכן, במקום לשאול שאלות גנריות ללא הרף, התלמידים יכולים לחדד את שאלתם כדי להיות ספציפית יותר, כגון: "כיצד משתמשים בכלי בינה מלאכותית כדי להתאים אישית את חוויות הלקוח בסביבת שיווק דיגיטלי?".

באמצעות צורות חשיבה אלו, תלמידים לא רק לומדים כיצד לתקשר בצורה יעילה יותר עם בינה מלאכותית, אלא גם מפתחים את היכולת לנתח ולתעדף מידע, ובכך לשפר את כישורי החשיבה הביקורתית.

בקיצור, למרות שבינה מלאכותית יכולה לספק תשובות, כדי לא "ללכת לאיבוד" במידע הזה, המשתמשים צריכים לעבור מהכללי לספציפי, תוך שמירה על רמת חשיבה מעמיקה - דבר המודגם על ידי שאילת שאלות ספציפיות ורב-גוניות. במקביל, לבדוק ולבקר באופן רציף את האותנטיות של המידע.