חברת Meta Platforms קרובה להשלמת השקעה שיא של 15 מיליארד דולר ב-Scale AI, מהלך אסטרטגי לרכישת 49% ממניות חברת הבינה המלאכותית המובילה. השקעה זו נחשבת להשקעה החיצונית הגדולה ביותר עד כה של ענקית הטכנולוגיה בראשות מארק צוקרברג.
על פי מקורות המקורבים לעסקה, בעסקה זו מוקד העסקה אינו רק טכנולוגיה אלא גם כישרונות.
לאחר סגירת העסקה, מנכ"ל Scale AI, אלכסנדר וואנג, אחת הדמויות המוערכות ביותר בתחום הבינה המלאכותית, ידווח ישירות למארק צוקרברג.
אנליסטים אומרים שצוקרברג מוכן להוציא סכום כסף עצום זה כדי למשוך את וואנג לצוותו. יחד עם וואנג, צוקרברג בונה באופן אישי צוות של כ-50 מומחים מובילים לקידום יעדי הבינה המלאכותית של מטא, ובמיוחד פיתוח מערכת בינה כללית מלאכותית-על (AGI).
מארק צוקרברג השקיע סכום כסף גדול בפיתוח מערכת בינה מלאכותית-על, מה שעזר לו לעקוף את מתחריו במרוץ הבינה המלאכותית (איור: Getty).
ההשקעה ב-Scale AI נתפסת גם כמאמץ דחוף של מטה להדביק את המתחרים הגדולים במרוץ הבינה המלאכותית, תחום שבו מטה נחשבת כמפגרת.
מנוע הבינה המלאכותית הנוכחי של החברה, Meta, נאמר כלא יעיל ואינו חכם מספיק בהשוואה למוצרי בינה מלאכותית אחרים בשוק.
Scale AI ידועה זה מכבר כ"ענק השקט" בתעשיית הבינה המלאכותית, ומתמחה באספקת נתוני הדרכה איכותיים לחברות טכנולוגיה מובילות כמו OpenAI, גוגל, מיקרוסופט ומטא עצמה.
החברה חתמה גם על מספר חוזים גדולים עם ממשלות ברחבי העולם, כולל הסכם לחמש שנים עם קטאר לאוטומציה של שירותים ציבוריים ובריאותיים, וחוזה בשווי מיליוני דולרים עם משרד ההגנה האמריקאי לפיתוח תוכנית דגל עבור הצבא.
ההכנסות המשוערות של Scale AI בשנת 2025 צפויות להגיע ל-2 מיליארד דולר.
המהלך של מטה מגיע בזמן שחברות טכנולוגיה גדולות משקיעות סכומי עתק בחברות בינה מלאכותית כדי לחזק את מעמדן ולנצל טכנולוגיה מתקדמת.
אמזון, לדוגמה, השקיעה לפחות 8 מיליארד דולר ב-Anthropic, סטארט-אפ בתחום הבינה המלאכותית שנוסד על ידי בכירים לשעבר ב-OpenAI. גוגל גם השקיעה לפחות 3 מיליארד דולר ב-Anthropic.
מיקרוסופט מובילה את הדרך עם השקעה של 13 מיליארד דולר ב-OpenAI, המאפשרת לה לשלב את תכונות ChatGPT ו-Sora AI במוצריה, ובמקביל לקחת נתח מהכנסות OpenAI.
מהי AGI - בינה מלאכותית כללית?
בינה כללית מלאכותית (AGI) מוגדרת כמערכת מלאכותית סופר-אינטליגנטית המסוגלת לבצע כל משימה אינטלקטואלית שאדם יכול לבצע. ל-AGI יש את היכולת ללמוד, לחשוב ולקבל החלטות בדומה לבני אדם, עם רמה גבוהה של גמישות והתאמה אישית.
בניגוד למערכות בינה מלאכותית צרות (ANI) המתמחות בתחום ספציפי אחד בלבד, ל-AGI יש נתונים מעמיקים על תחומים רבים ושונים, ובפרט, יש לה את היכולת ללמוד ידע ובעיות חדשות ללא התערבות אנושית.
לדוגמה, מערכת AGI יכולה לענות על שאלות, ליצור תוכן ואפילו לשלוט ברכבים.
בינה מלאכותית (AGI) נחשבת למטרה הסופית בפיתוח הבינה המלאכותית. עם זאת, לידתה של AGI מעלה גם חששות רבים בנוגע לסוגיות אתיות ולסיכון של בינה מלאכותית שחרגה משליטת האדם.
למעשה, עד היום, לא הוכרזה מערכת AGI שלמה. זו הסיבה שחברות טכנולוגיה גדולות משקיעות סכומי עתק בתקווה להפוך לחלוצות בבניית מערכת AGI מוצלחת.
מקור: https://dantri.com.vn/cong-nghe/mark-zuckerberg-dat-cuoc-15-ty-usd-vao-he-thong-sieu-tri-tue-nhan-tao-20250611141405502.htm
תגובה (0)