כדי לנצח בבינה מלאכותית, עסקים צריכים להתגבר על "חוב" תשתיות

(דן טרי) - בעידן הדיגיטלי, בינה מלאכותית (AI) הפכה לכוח מניע מרכזי המעצב מחדש כל היבט של הכלכלה, אך קיים פער מדאיג שהולך וגדל.

לעסקים רבים יש שאיפות גדולות בתחום הבינה המלאכותית, אך התשתית עדיין אינה מסוגלת לעמוד בהן (איור: ST).

קיים פער עצום בין השאיפות הגדולות של עסקים בתחום הבינה המלאכותית לבין המוכנות שלהם בפועל להגשים אותן.

דו"ח "מדד מוכנות סיסקו לבינה מלאכותית לשנת 2025" שפורסם על ידי תאגיד הטכנולוגיה של סיסקו ב-15 באוקטובר נתן קריאת השכמה: למרות שהון ההשקעות והציפיות לבינה מלאכותית נותרו גבוהים, רק קבוצה קטנה של "חלוצים" - המהווים 13% מהארגונים הגלובליים - מוכנים באמת לנצל את מלוא הפוטנציאל של טכנולוגיה זו.

מדאיג עוד יותר, נתון זה של 13% נותר ללא שינוי במהלך שלוש שנות הסקר, דבר המשקף קיפאון מדאיג. רוב העסקים (87%) נמצאים בסיכון להישאר מאחור, ובמקביל צוברים מבלי משים "חוב תשתיות בינה מלאכותית".

זהו הנטל הבלתי נראה שעלול לכרסם בערך לטווח ארוך שהבינה המלאכותית מבטיחה לספק.

סקר עצמאי שנערך בקרב יותר מ-8,000 מנהיגים עסקיים ומומחי טכנולוגיה ב-30 מדינות לא רק חשף את פער היכולות אלא גם הצביע על הדרך להצלחה של הקבוצה החלוצית.

עסקים אלה נוטים פי חמישה לקחת פרויקטים של בינה מלאכותית מניסוי לייצור, ולהשיג ערך מדיד גבוה ב-30% מהשאר.

"תוצאות מדד המוכנות לבינה מלאכותית לשנת 2025 מבהירות: מוכנות קובעת ערך. הסיפור כבר לא עוסק באימוץ בינה מלאכותית, אלא באימוץ ממושמע, אסטרטגי ובר-קיימא", הדגיש מר נגוין נו דונג, מנכ"ל סיסקו וייטנאם, לאוס וקמבודיה.

פענוח ה-"DNA" של הקבוצה החלוצית

מה מייחד את 13% האליטה הללו? לא גורם אחד בודד, אלא גישה הוליסטית המאזנת חזון אסטרטגי ובסיס טכנולוגי איתן.

ניתוח של קבוצת "מובילי הדרך" חושף שלושה מאפיינים מרכזיים המסייעים להם לפרוץ קדימה.

ראשית, הצלחה עם בינה מלאכותית מתחילה באסטרטגיה, לא בטכנולוגיה. כמעט לכל מנהיגי התחום (98%) יש מפת דרכים ברורה לבינה מלאכותית הקשורה קשר הדוק לאסטרטגיית העסק הכוללת שלהם.

הם יודעים בדיוק איזו בעיה פותרת הבינה המלאכותית וכיצד למדוד את יעילותה. בינתיים, בווייטנאם, רק ל-58% מהעסקים יש אסטרטגיה כזו. ראוי לציין ש-95% מהחלוצים עוקבים ומעריכים את ההשפעה של השקעות בבינה מלאכותית, בהשוואה ל-43% בלבד מהקבוצה הנותרת, מה שעוזר להם להדגים את החזר ההשקעה (ROI) ולהתאים יוזמות באופן מיידי.

"תשעים וחמישה אחוזים מהמובילים יכולים לזהות ולמדוד בבירור תחומים של יצירת ערך", אמר בן דוסון, סגן נשיא בכיר ונשיא עסקי סיסקו ב-APJC.

שנית, כוח מחשוב וקישוריות הם הבסיס לבינה מלאכותית. 77% מהמובילים אומרים שתשתית הרשת שלהם גמישה וניתנת להרחבה לכל פרויקט בינה מלאכותית, בהשוואה ל-16% בלבד בווייטנאם. בסיס חזק עוזר להם להימנע מצווארי בקבוק טכניים, להאיץ חדשנות ולהפחית את הסיכון לשיבושים.

שלישית, אבטחה היא ה"דנ"א" של אסטרטגיית הבינה המלאכותית. עבור חלוצים, אבטחה אינה מחשבה שלאחר מעשה, אלא מרכיב מרכזי. 87% מהם מודעים לאיומים הספציפיים של הבינה המלאכותית (בהשוואה ל-48% בווייטנאם), ו-75% מוכנים לשלוט ולהגן על סוכני בינה מלאכותית (בהשוואה ל-34% בווייטנאם).

"שילוב אבטחה מההתחלה מסייע בבניית מערכות בינה מלאכותית חזקות, אמינות ובעלות קיימא", אמר סיימון מישלי, מנהל תשתית ענן ובינה מלאכותית ב-Cisco APJC.

כתוצאה מכך, 90% מהעסקים בקבוצה זו רשמו צמיחה ברווחים, בפריון ובחדשנות, גבוהה מהממוצע הווייטנאמי שעומד על 74%.

נטל התשתיות

הדו"ח של השנה מצביע גם על שתי מגמות עיקריות שמעצבים מחדש את מרוץ הבינה המלאכותית: עלייתם של סוכני בינה מלאכותית והיווצרות "חוב תשתית בינה מלאכותית".

סוכני בינה מלאכותית הם מערכות שיכולות לבצע באופן אוטומטי משימות מורכבות וללמוד באופן רציף. בווייטנאם, 93% מהארגונים אמרו שהם מתכננים לפרוס סוכני בינה מלאכותית, מתוכם 38% צופים שהם יעבדו לצד בני אדם במהלך השנה הקרובה.

עם זאת, מר סימון מישלי הזהיר: המעבר מבינה מלאכותית ריאקטיבית לבינה מלאכותית אוטונומית יהווה "מבחן לחץ אקספוננציאלי" עבור התשתית הקיימת.

כאן גם נכנס לתמונה "חוב תשתית של בינה מלאכותית" - תוצאה של שדרוגים עיכובים, תת-השקעה ופשרות זמניות בארכיטקטורת התשתית כדי לעמוד ביעדים לטווח קצר.

מומחים בסמינר המקוון שהכריז על "מדד המוכנות לבינה מלאכותית 2025" שנערך ב-15 באוקטובר (צילום מסך).

"בהתחלה, זה בלתי נראה. חוסר יעילות עדין, פשרות ארכיטקטוניות... אבל עם הזמן, זה יתבטא בהכרח כחדשנות איטית יותר, סיכון גבוה יותר ובסופו של דבר שחיקה של הערך מהשקעות בבינה מלאכותית", הסבירה מישל.

חזון לווייטנאם

למרות שהתמונה הכללית מראה אתגרים רבים, אזור אסיה- פסיפיק , ובמיוחד דרום מזרח אסיה, מראה סימנים חיוביים.

מובילי התעשייה בדרום מזרח אסיה עומדים על 16%, בהשוואה ל-11% באירופה ו-14% באמריקה. בן דוסון מציין שמדינות כמו אינדונזיה (23%) ותאילנד (21%) הן נקודות אור, דבר המצביע על כך שכלכלות מתפתחות עשויות לראות בבינה מלאכותית "הזדמנות רבת עוצמה לעקוף יריבות מפותחות יותר".

עבור וייטנאם, השאיפה ברורה, אך הפער בקיבולת ובאסטרטגיית התשתיות עדיין גדול. כדי להימנע מליפול מאחור ולטבוע ב"חוב תשתיות", עסקים צריכים לבחון את מודל "המובילים": להתחיל עם אסטרטגיית בינה מלאכותית ברורה, להשקיע בפלטפורמת תשתית גמישה ומאובטחת, וחשוב מכל, שיהיה להם מנגנון מדידת ערך קפדני.

מהפכת הבינה המלאכותית אינה ספרינט, אלא מסע מרתון הדורש הכנה מדוקדקת וראייה לטווח ארוך.

העצה של מומחי סיסקו ברורה: עקבו אחר החלוצים, על ידי למידה מקבוצת Pacesetter האליטיסטית, ארגונים יכולים להימנע ממלכודות "חוב תשתיות" ולהפוך שאיפות בינה מלאכותית לערך אמיתי ובר-קיימא, ולהבטיח את מקומם בעתיד הדיגיטלי.

מקור: https://dantri.com.vn/cong-nghe/muon-thang-ve-ai-doanh-nghiep-can-vuot-qua-mon-no-ha-tang-20251016155212244.htm