גם בישול וערבוב משתמשים בבינה מלאכותית

בסדנה שהתקיימה לאחרונה בבית הספר לתיירות סייגון, סטודנטים רבים הלומדים בישול וברמנים התאמנו עם בינה מלאכותית. בעזרת מספר פקודות בלבד, הם יכולים ליצור תמונה של מנה, סרטון תדמית או פוסטר שלם תוך דקות ספורות.

המומחה נגוין פו טאן מדריך תלמידים בהכנת שוקולד בסדנה - צילום: THU BUI

בינה מלאכותית כבר אינה אביזר טכנולוגי

גב' וו טי מיי ואן, מנהלת מכללת סייגונטוריסט לתיירות ומלונאות, מאמינה כי שינוי זה הוא בלתי נמנע: "סטודנטים לשירות אינם יכולים להישאר מחוץ למהפכת הבינה המלאכותית. להיות טובים בעבודה זה לא מספיק, צריך גם לדעת איך לספר את הסיפור של המוצר שלך."

לכן, בנוסף למיומנויות אפייה וברמן, בית הספר הוסיף קורסים בנושא שימוש בבינה מלאכותית בעיצוב תמונות, עריכת וידאו ומיתוג אישי.

על פי תצפיות בית הספר, דרישות הגיוס הנוכחיות חורגות מתחום הידע של ערבוב משקאות ובישול.

מסעדות ומשקאות (F&B) רוצות שעובדים חדשים יוכלו ליצור תפריטי ניסיון משלהם, לתאר טעמים בעזרת תמונות המופעלות על ידי בינה מלאכותית, לתעד סרטוני טיקטוק ואפילו לנסות לחזות את כמות המרכיבים לכל משמרת.

מיומנויות אלו, שבעבר היו שמורות למחלקת התקשורת והעיצוב, הופכות כעת לדרישה הולכת וגוברת עבור עובדי מזון ומשקאות.

גב' צ'או סאקיון (1982), סטודנטית שנה א', הודתה שנתקלה בקשיים רבים בגישה לטכנולוגיה חדשה: "הדבר הכי קשה הוא כתיבת פקודות. אם פשוט תנסחו את זה בצורה שגויה, בינה מלאכותית תיתן תוצאות שונות מאוד."

בית הספר מכיר בכך כקושי נפוץ. תלמידים רבים עדיין רגילים להקליד מילים אקראיות כדי שהבינה המלאכותית תבין, מה שמוביל לתמונות עם גווני צבע שגויים, מרקמים שגויים ואפילו פרופורציות מזון שגויות. לימוד בינה מלאכותית אינו רק לימוד שימוש בכלים, אלא גם לימוד חשיבה תיאורית. זוהי מיומנות חשובה בכניסה לסביבת עבודה אמיתית.

יישומי בישול וברמן רבים עבור סטודנטים לא נוצלו במלואם.

התלמידים למדו כיצד לעבד תמונות גולמיות שצולמו באירוע. כל קבוצה הייתה צריכה לצלם תמונות משלה של המרכיבים, חלל ההופעה והמוצר המוגמר, לאחר מכן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לתקן את הצבע לסגנון המסעדה, לשנות את הרקע ולהוסיף אפקטים של תאורה, ולנסות ליצור פריסת פוסטר מתאימה.

סטודנטים לומדים כיצד להשתמש בבינה מלאכותית כדי ליצור תמונות על המוצרים שלהם - צילום: THU BUI

חלקכם אפילו מדמיינים עיצובים חדשים לשולחנות או סגנונות משקאות כדי לראות אם התמונות מתאימות לכיוון המותג שלכם.

זהו שדרוג חשוב בהשוואה לשיעורי בינה מלאכותית רגילים, משום שהתלמידים נדרשים להפעיל את "העין המקצועית", האור, הקומפוזיציה והצבע שלהם במקום להשתמש בבינה מלאכותית כדי לתקן דברים אם הם לא מרוצים.

תאי מין תואן, סטודנט שנה א' למגמת הדרכת טיולים , אמר: "לפני כן, השתמשתי בבינה מלאכותית רק כדי לענות על שאלות או ליצור תמונות בשביל הכיף. רק עכשיו אני מבין את התהליך הנכון ליצירת מוצר אמיתי ושימושי."

גב' וו טי מיי ואן אישרה: "מוצרים קולינריים חייבים להיווצר על ידי בני אדם. בינה מלאכותית אינה יכולה לשנות את הטעם." בית הספר הדגיש כי בינה מלאכותית רק עוזרת לתלמידים להאיץ בשלבי היצירה והתקשורת.

ישנם סטודנטים שצופים כי לקוחות עשויים להיות סקפטיים לגבי תמונות של בינה מלאכותית בהתחלה. אך זה נחשב זמני. היתרונות הברורים של בינה מלאכותית הם חיסכון בעלויות וקלות בדיקת גרסאות מרובות.

בעתיד, בית הספר מתכנן להמשיך לשלב בינה מלאכותית בהכשרה מעשית. הדגש הוא על סיוע לתלמידים לכתוב פקודות המתאימות להקשר של תעשיית השירותים, וכן למידה כיצד ליצור סרטונים קצרים תוך שמירה על מראה של אנשים אמיתיים כאשר הם מוזנים לבינה מלאכותית.

בית הספר גם מנחה את התלמידים בבניית מותגים אישיים באמצעות כלים דיגיטליים ותרגול הפקת תוכן לערוצי תקשורת של מסעדות ובתי מלון.

וו היי - חמישי בוי

מקור: https://tuoitre.vn/nau-an-pha-che-cung-dung-ai-20251123113134768.htm