מניעת אובדן נתונים עסקיים בעזרת טכנולוגיה מתקדמת

DNVN - פורטינט הציגה רשמית את FortiDLP, פתרון מניעת אובדן נתונים מהדור הבא, המתמקד גם בניהול סיכונים פנימי.

בהתבסס על הטכנולוגיה המתקדמת של Next DLP ושילובה במארג האבטחה של פורטינט, פתרון חדש זה יחזק את חוזקו ומקיפותו של תיק הגנת הנתונים של פורטינט. FortiDLP מספקת ניהול גמיש ויעיל של אבטחת נתונים תוך מתן נראות לארגונים גדולים לאיומים פנימיים בקנה מידה גדול.

"בעידן שבו הגנת נתונים היא בעלת חשיבות עליונה, FortiDLP מציעה פתרון מהדור הבא המשלב יכולות זיהוי בינה מלאכותית מתקדמות עם ניהול סיכונים פנימיים כדי לאבטח מידע רגיש", אמר ג'ון מדיסון, מנהל השיווק הראשי של פורטינט.

"על ידי מינוף הגנת נתונים המונעת על ידי בינה מלאכותית, המופעלת על ידי בינה מלאכותית גנרית, צוותי אבטחה יכולים לצפות סיכונים, לפשט את תגובת האירועים ולמתן איומים מהר יותר מאשר פתרונות DLP מסורתיים. FortiDLP מספקת את היכולת להגן על הנתונים שלך מפני איומים פנימיים וחיצוניים כאחד, החל מנראות ומניעה פרואקטיבית מהיום הראשון."

עסקים עומדים בפני סיכון עצום של אובדן נתונים.

בדוח שוק שפורסם לאחרונה, חזתה גרטנר: "עד שנת 2027, 70% ממנהלי מערכות המידע (CISO) בארגונים גדולים יאמצו גישה מאוחדת לטיפול הן בסיכון פנימי והן בפרצות נתונים." עם זאת, מנהלי מערכות מידע וצוותי אבטחה ממשיכים להתמודד עם אתגרי DLP מסורתיים, כגון ניהול מחסני נתונים ונתונים מבוזרים בכוח עבודה היברידי יותר ויותר, ניווט במדיניות מסורבלת ונוקשה לסיווג נתונים, ביצועים איטיים של כלים מדור קודם, והסיכון הגובר של גישה של גורמים פנימיים זדוניים לנתונים רגישים.

התשובה של פורטינט לאתגרי ה-DLP המסורתי היא FortiDLP, פתרון הגנה על נתונים בנקודות קצה מבוסס ענן, משופר על ידי בינה מלאכותית. FortiDLP מאפשר ללקוחות לטפל בכל צרכי הגנת הנתונים שלהם באמצעות פתרון יחיד.

עם הרכישה האחרונה של Next DLP, פורטינט מוסיפה באופן מיידי את פתרון הגנת הנתונים העוצמתי הזה למארג האבטחה של פורטינט, ומספקת לצוותי אבטחה כלים יעילים יותר למניעת דליפת ואובדן נתונים, זיהוי איומים התנהגותיים, הכשרת עובדים לציית למדיניות אבטחה וקבלת החלטות מושכלות לגבי סיכוני תקיפה. הפתרון מטפל גם בבעיית העובדים המשתמשים ביישומי SaaS לא מאושרים, ומגן מפני דליפת נתונים כאשר עובדים משתמשים במודלים של Shadow AI (כלי GenAI לא מורשים).

חלק מהתכונות המרכזיות המייחדות את FortiDLP הן: הגנה על נתונים מפני בינה מלאכותית מסוג Shadow AI. FortiDLP מאפשר לעובדים להשתמש בצורה מאובטחת בכלי GenAI הזמינים לציבור, כגון OpenAI ChatGPT, Google Gemini ואחרים. מנהלים יכולים לקבוע מדיניות שתזהיר את העובדים לגבי נוהלי טיפול מתאימים בנתונים, תוך מתן אפשרות להמשיך להשתמש בכלים אלה. התוצאה חייבת להיות איזון בין מתן אפשרות לפרודוקטיביות רבה יותר לבין הגנה על הארגון מפני שיתוף נתונים רגישים בעת שימוש בכלים אלה.

נראות והגנה על נתונים מההתחלה: FortiDLP מספקת נראות והגנה אוטומטיות על נתונים מההתחלה, באמצעות מדיניות מוכנה מראש ולמידת מכונה המובנית ישירות בנקודת הקצה, ליצירת בסיס של כללים, עם בדיקה מבוססת הקשר ותוכן גם כאשר נקודות הקצה אינן מחוברות.

הגנה מפני סיכון פנימי: FortiDLP יכולה לזהות פעולות, התנהגויות ומדדים אחרים וליישם פעולות מתאימות המבוססות על מדיניות כדי לזהות ולמנוע מאנשים בתוך הארגון לחשוף נתונים רגישים מחוץ לארגון. צוותי אבטחה יכולים גם לנטר את הסיכון של משתמשים בודדים בעזרת פתרון זה על ידי זיהוי, ניתוח והבנה של פעילות עובדים כאשר נגישה לנתונים רגישים ו/או כאשר מופרות מדיניות.

הגנה על נתונים מפני יישומי SaaS: FortiDLP מספקת נראות מקיפה על אינטראקציות משתמשים עם נתונים בענן ושומרת על הגנה כאשר הנתונים יוצאים מהענן. היא בונה מלאי מקיף ומוערך סיכונים של יישומי SaaS המשמשים ברחבי הארגון, עם תובנות לגבי אישורים ונתונים הנכנסים והיוצאים. היא גם מחזקת את ההגנות מפני פרצות נתונים פוטנציאליות עקב חשיפת נתוני עסקיים באמצעות שימוש לא מורשה ביישומים.

הגנה על נתונים מבוססת מקור: FortiDLP מספקת נראות מיידית לסיכוני חשיפה לנתונים באמצעות "Secure Data Flow", המשלימה גישות מסורתיות המבוססות על סיווג תוכן ורגישות עם זיהוי נתונים מבוסס מקור, זיהוי מניפולציות ובקרת יציאה מנתונים. צוותי אבטחה יכולים לנטר ולמנוע העברת נתונים מנקודות קצה לא מנוהלות ומכשירים ניידים לכונני USB, מדפסות ויישומי SaaS כגון Slack, Office 365 ו-Google Workspace.

במקביל, להפיץ מודעות לסיכונים בקרב המשתמשים: מנהלים יכולים להגדיר מדיניות ופעולות באמצעות הפצת מסרים המחנכים את המשתמשים על חשיבות ההגנה על נתונים רגישים, תוך קידום אחריות בכל התנהגויות העובדים.

עוזר FortiDLP, המופעל על ידי בינה מלאכותית, משפר את ניתוח האירועים באמצעות עוזר וירטואלי של FortiAI כדי לסכם ולהציג נתונים הקשורים לפעילות בסיכון גבוה שנצפתה, להשוות אותם מול מאגר הידע של MITRE Engenuity TTP Insider Threat Base, ולספק מקור מידע שימושי לאנשי מקצוע וצוות אבטחה.

FortiDLP בנויה על פלטפורמת הגנת הנתונים SaaS מהדור הבא, המבוססת על ענן, מבית Next DLP – אשר הוכרה כספק מייצג בדוח השוק של גרטנר לשנת 2023 בנושא מניעת אובדן נתונים ובדוח השוק של גרטנר לשנת 2023 בנושא פתרונות לניהול סיכונים פנימיים.

טראנג נגוין

מקור: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/an-ninh-mang/ngan-chan-that-thoat-du-lieu-doanh-nghiep-bang-cong-nghe-cao/20241107040825161