האם בקרוב יגיע "DeepSeek שני"?

Shanghai Goku Technologies עשויה להפוך ל-DeepSeek השנייה של סין. צילום: בלומברג .

קרן מסחר כמותית סינית משכה תשומת לב לאחר שהגישה מחקר לכנס עולמי מוביל בנושא בינה מלאכותית (AI). במסגרתו הם הציגו שיטת אימון מודלים חדשנית המתגאה ביכולות עדיפות בהשוואה לטכניקות הפופולריות כיום.

חברת Shanghai Goku Technologies, שנוסדה בשנת 2015, הגישה מאמר מחקר לכנס Neural Information Processing Systems (NeurIPS), המכונה "אולימפיאדת הבינה המלאכותית". אירוע זה מאגד חוקרים מובילים בעולם בתחומי למידת מכונה ובינה מלאכותית.

המחקר של גוקו מצביע על המגבלות של שתי שיטות אימון פופולריות כיום בתחום הבינה המלאכותית: אימון בפיקוח (SFT) ולמידת חיזוקים (RL), בהן משתמשים חברות כמו OpenAI ו-DeepSeek. במקום זאת, הצוות מציע שיטה חדשה בשם SASR, שמטרתה אימון היברידי שמתאים את עצמו צעד אחר צעד, בהשראת האופן שבו בני אדם לומדים ומפתחים את חשיבתם.

"תוצאות הבדיקה מראות ש-SASR עדיף על שיטות אימון משולבות של SFT, RL ושיטות אימון סטטיות", כתב צוות המחקר במאמר.

למרות שגוקו טרם הגיב לבקשות לתגובה, ההכרזה על מחקר חדש והשקת חברת הבת שלה, AllMind, מדגימות את שאיפתם להתרחב בתחום הבינה המלאכותית. על פי רישומים באתר Qcc.com, AllMind נרשמה באותו יום בו גוקו הכריז על המחקר.

וואנג שיאו, מייסד גוקו ונציג משפטי של AllMind, אמר כי החברה החדשה תתמקד בחקר הגבולות הטכנולוגיים של מודלים של בינה מלאכותית, על פי ה"צ'יינה ניירות ערך ג'ורנל" .

התפתחות זו משקפת מגמה מתפתחת בסין, שבה חברות בינה מלאכותית מתחילות לבנות יחידות מחקר ייעודיות. גם חברת High-Flyer, חברת האם של DeepSeek, אימצה אסטרטגיה דומה כאשר הקימה חברת בת בשנת 2023. DeepSeek היא כיום אחת השמות הבולטים בסצנת הסטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית בסין.

כניסתו של גוקו לזירת הבינה המלאכותית העולמית עם גישת אימון מודל חדשנית מדגימה עוד יותר את הדחיפה האגרסיבית של סין לפיתוח בינה מלאכותית באמצעות חידושים אלגוריתמיים, למרות אילוצי החומרה מוושינגטון.

מקור: https://znews.vn/sap-xuat-hien-deepseek-thu-2-post1555256.html